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clickHouse笔记

1、介绍

  • clickHouse将数据进行分成多个partition,多个CUP进行进行单条的Query,不适合qps特别高的查询场景
  • 适应场景:处理过的,字段特别大的宽表,进行统计,查询,聚合等数据分析场景

2、数据类型

  •   整数类型

        (1)有符合类型

Int8,Int16,Int32,Int64

        (2)无符合类型

UInt8,UInt16,UInt32,UInt64 

  •  浮点类型

float32 —— float

float64 —— double

  •  Decimal 型

Decimal32(n):相当于Decimal(9-n,n),9位有效位数

Decimal64(n):相当于Decimal(18-n,n),18位有效位数

Decimal128(n):相当于Decimal(38-n,n),38位有效位数

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