TLS/SSL(一)科普之加密、签名和SSL握手
一 背景知识
感悟: 不能'高不成低不就'备注: 以下内容'没有'逻辑排版,仅'做记录'
https基础面经
① 加密方式
说明: '单向'和'双向'认证遗留: 如何用openssl从'私钥'中提取'公钥'?
② 互联网数据安全可靠条件
说明: '二者'相互印证
二 互联网加密的细节
① 多种方式混合进行加密
说明: '加密'保证数据传输过程的'安全性'
② 图解加密和解密
细节1: 对称密钥只对'data'进行加密细节2: 用'对方公钥B'对对称密钥加密细节3: 用对称密钥'对data加密后的数据'和用'对方公钥'对对称密钥进行加密后数据'一起'发送注意: '箭头'方向
③ 为什么要使用https
三 互联网数据签名的细节
① 信息摘要和数字签名理解
思考: 如何'保证'数据的完整性和一致性、数据来源的可靠性?
② 数字签名保证了完整性、一致性、来源可靠
③ 数字签名和确认数据的过程
说明: '公钥'任何人都能获取,'私钥'自己保留
四 互联网数据安全传输的细节
① 不在意数据丢失
不在意数据'丢失'泄密,而在意数据'完整性'
说明: 不加密,'明文',别人能看到发送内容通俗: 内容你'随便'看,但是如果你'修改'了,我就知道,一般是'非机密'数据,软件'下载'之类
② 在意数据传输泄露
③ 加密和数字签名过程以及反向过程
④ 漏洞引出CA机构
漏洞: 在'张三'和'李四'的通信过程中,'王五'做了什么?1、 声称'(谎称)'自己是张三,并把'王五自己的公钥'给了'李四'2、 然后王五用自己的私钥对'木马程序'进行签名3、 进行'对称加密后'再使用'李四的公钥'加密,最后'传输给李四'
五 CA、PKI及信任CA 公信机构
① CA机构生成数字证书过程
② CA自身可靠性保证
说明: 信任CA证书的'两个作用'
思考: 如何证明'浏览器'收到的公钥'一定是'该网站的公钥 --> 'CA'遗留:1、浏览器厂商'内置'了根证书2、证书链的'深度',签发'层级',也是'校验'层级
六 数字证书类型和内容
① SSL证书格式分类
细节点:从'数字证书'中获取网站的'公钥'
② 数字证书包含信息
数字签名:防止数字'证书'被'篡改'
七 SSL握手机制
① 有了CA后通信机制区别
② 服务器单向认证
1: 图谱'交互'过程
2: '详细'解析
https的握手协议过程RFC文档
3: '注意'事项
HTTPS双向认证指南
BOB和ALICE通信
八 TLS/SSL初探
① TLS/SSL发展
1、TLS协议有'20多年'的历史,所以它有'很多'加密方式2、为了'理解'TLS1.3中的加密方式,才要'先学习'TLS1.1和 TLS1.2的加密方式
② TLS协议的两部分
1、为了解决'保密'性,所以要使用'对称'加密2、传递密钥通过'握手协议'来完成备注:为了能够传递密钥首先需要交换加解密的安全套件,协商加密参数,然后构造出各自加密的对称密钥了3、为了解决'身份验证'问题,还有一个'验证通讯双方身份验证'的步骤,一般是通过'证书'进行验证
③ TLS 安全密码套件demo解读
说明: 基于'以上②'的理解,对'TLS安全密码套件'做一个解读下面: 以TLS1.2中'经常使用'的安全加密套件,以此为'契机'进行解读
相关文章:

TLS/SSL(一)科普之加密、签名和SSL握手
一 背景知识 感悟: 不能高不成低不就备注: 以下内容没有逻辑排版,仅做记录 https基础面经 ① 加密方式 说明: 单向和双向认证遗留: 如何用openssl从私钥中提取公钥? ② 互联网数据安全可靠条件 说明: 二者相…...
UVA-1374 旋转游戏 题解答案代码 算法竞赛入门经典第二版
GitHub - jzplp/aoapc-UVA-Answer: 算法竞赛入门经典 例题和习题答案 刘汝佳 第二版 由于书上给了思路,所以做起来并不难。 即使超时,因为数据量不大(1000个), 我们也可以直接打表直接返回结果。 但是如果想不打表完…...

logback.xml springboot 项目通用logback配置,粘贴即用,按日期生成
<configuration scan"false" scanPeriod"10 seconds"><!-- 定义日志存放的根目录 --><property name"log.dir" value"./logs" /><!-- 彩色日志依赖的渲染类 --><conversionRule conversionWord"clr&q…...

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第256期】Thu, 28 Sep 2023
AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Thu, 28 Sep 2023 Totally 96 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers SHACIRA: Scalable HAsh-grid Compression for Implicit Neural Representations Authors Sharath Girish, Abhinav Shriva…...

2023-9-28 JZ26 树的子结构
题目链接:树的子结构 import java.util.*; /** public class TreeNode {int val 0;TreeNode left null;TreeNode right null;public TreeNode(int val) {this.val val;}} */ public class Solution {public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) …...

ElementUI之首页导航+左侧菜单
文章目录 一、Mock.js1.1.什么是Mock.js1.2.安装与配置1.3使用 二、登录注册跳转2.1.在views中添加Register.vue2.2.在Login.vue中的methods中添加gotoRegister方法2.3.在router/index.js中注册路由 三、组件通信(总线)3.1 在main.js中添加内容3.2.在com…...

【Linux学习】04Linux实用操作
Linux(B站黑马)学习笔记 01Linux初识与安装 02Linux基础命令 03Linux用户和权限 04Linux实用操作 05-1Linux上安装部署各类软件 文章目录 Linux(B站黑马)学习笔记前言04Linux实用操作各类小技巧(快捷键)ct…...

一篇博客学会系列(1) —— C语言中所有字符串函数以及内存函数的使用和注意事项
目录 1、求字符串长度函数 1.1、strlen 2、字符串拷贝(cpy)、拼接(cat)、比较(cmp)函数 2.1、长度不受限制的字符串函数 2.1.1、strcpy 2.1.2、strcat 2.1.3、strcmp 2.2、长度受限制的字符串函数 2.2.1、strncpy 2.2.2、strncat 2.2.3、strncmp 3、字符串查找函数…...

计算机视觉与深度学习-循环神经网络与注意力机制-RNN(Recurrent Neural Network)、LSTM-【北邮鲁鹏】
目录 举例应用槽填充(Slot Filling)解决思路方案使用前馈神经网络输入1-of-N encoding(One-hot)(独热编码) 输出 问题 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)定义如何工作学习目标深度Elm…...

brew 安装MySQL 5.7
写在前面:博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”,昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”,总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域,如今终有小成…...

【中国知名企业高管团队】系列22:滴滴
大家好! 今天华研荟的走进中国知名企业高管团队系列带大家认识滴滴。 滴滴公司是出行领域的先行者,也是一个典型样本。通过滴滴公司的名字变迁我们可以感受到滴滴公司的业务发展,这也是整个出行行业公司的发展路径: 第一阶段&a…...

Unity之Hololens如何实现3D物体交互
一.前言 什么是Hololens? Hololens是由微软开发的一款混合现实头戴式设备,它将虚拟内容与现实世界相结合,为用户提供了沉浸式的AR体验。Hololens通过内置的传感器和摄像头,能够感知用户的环境,并在用户的视野中显示虚拟对象。这使得用户可以与虚拟内容进行互动,将数字信…...

IDEA Debug技巧大全,看完就能提升工作效率
作者简介 目录 1.行断点 2.方法断点 3.异常断点 4.字段断点 5.条件表达式 1.行断点 行断点就是平时我们在代码行旁边单击鼠标打上的断点,这个没有什么好说的。关键点在于很多人不知道的,行断点其实是可以右击选择是对改行的全部调用都生效…...
蓝桥等考Python组别六级003
第一部分:选择题 1、PythonL6(15分) 运行下面的程序,输出的值最大可能是()。 importrandom print(random.randint(2,4)*5) 10152030正确答案:C 2、PythonL6(15分) 甲、乙、丙三个人赛跑,已知甲不是第一名,乙不是第二名,名次没有并列的。...

机器学习小白理解之一元线性回归
关于机器学习,百度上一搜一大摞,总之各有各的优劣,有的非常专业,有的看的似懂非懂。我作为一名机器学习的门外汉,为了看懂这些公式和名词真的花了不少时间,还因此去着重学了高数。 不过如果不去看公式&…...

目标检测:FROD: Robust Object Detection for Free
论文作者:Muhammad,Awais,Weiming,Zhuang,Lingjuan,Lyu,Sung-Ho,Bae 作者单位:Sony AI; Kyung-Hee University 论文链接:http://arxiv.org/abs/2308.01888v1 内容简介: 1)方向:目标检测 2)…...

linux 和 windows的換行符不兼容問題
linux 和 windows的換行符: 1.vim 模式下,執行命令: :set ffunix idea中設置code style...

ubuntu 20 安装 CUDA
1. 查看需要安装的cuda版本 nvidia-smi cuda的版本信息如下图所示 2. 去官网下载对应版本的CUDA 官网:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 弹出以下界面,依次点击以下按钮 得到以下内容: 复制下载链接,下载cuda11到本…...

C++友元函数和友元类
友元介绍 类的友元函数是定义在类外部,但有权访问类的所有私有(private)成员和保护(protected)成员。尽管友元函数的原型有在类的定义中出现过,但是友元函数并不是成员函数。 友元可以是一个函数…...

特斯拉——使用人工智能制造智能汽车
特斯拉(Tesla)是电动汽车开发和推广的先驱。特斯拉对自动驾驶汽车的未来寄予厚望--实际上,每一辆特斯拉汽车都有可能通过软件升级成为自动驾驶汽车。该公司还生产和销售高级电池和太阳能电池板。 汽车的自动驾驶是按从1~5的等级划分的。自适应巡航控制和自动停车系…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...

高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业
6月9日,国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解,“超级…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...
安卓基础(aar)
重新设置java21的环境,临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的: MyApp/ ├── app/ …...
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现
摘 要 随着社会的发展,社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统,主要的模块包括管理员;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...