当前位置: 首页 > news >正文

邓俊辉《数据结构》→ “2.6.5 二分查找(版本A)”之“成功查找长度”递推式推导

【问题描述】
邓俊辉的《数据结构(C++语言版)(第3版)》(ISBN:9787302330646)中,开始于第48页的“2.6.5 
二分查找(版本A)”内容在第50页详述了“成功查找长度”的递推式,但此递推式乍一看令人费解。故为了说明问题,进行一些约定并详述如下:
● 既然是二分查找,所以给定的序列必定是有序的。
● 不失一般性,约定有序序列的长度
\color{red} n=2^k-1,这样便可构建一个高度为 k 的的二分查找树。
● 设
C(k) 表示高度为 k 的满的二分查找树中所有元素的查找长度总和。此时,问题就可以用递归方法求解。即 k 层的满二叉树,可以转化为左右两个 k-1 层的满二叉树。 依据邓俊辉《数据结构(C++语言版)(第3版)》(ISBN:9787302330646)中“2.6.5 二分查找(版本A)”的算法陈述,可知:
(1)第 k 层的查找长度为2(也即 \color{red} C(1)=2);
(2)且稍加观察会发现左面的 k-1 层的子树所有元素的查找长度都会相对于以第 k-1 层为顶层时的查找长度多1(
左子树共多 \color{red} 2^{k-1}-1)。
(3)同样右面的 k-1 层的子树所有元素的查找长度都会相对于以第 k-1 层为顶层时的查找长度多2(
右子树共多 \color{red} 2\times (2^{k-1}-1))。
所以,根据递归算法的设计思想,需要把这些长度补上,共同构成 C(k)。


综上,可得 C(k) 的递推公式如下:
C(k)=[C(k-1)+(2^{k-1}-1)]+2+[C(k-1)+2\cdot (2^{k-1}-1)]
化简得:\color{red} C(k)=2\cdot C(k-1)+3\cdot 2^{k-1}-1

若令,\color{red} F(k)=C(k)-3k\cdot 2^{k-1}-1
则有:
F(1)=C(1)-3\cdot 1\cdot 2^{1-1}-1=2-3-1=-2 \\ F(k)=C(k)-3k\cdot 2^{k-1}-1=2\cdot C(k-1)+3\cdot 2^{k-1}-1-3k\cdot 2^{k-1}-1 \\ =2\cdot C(k-1)-2\cdot(3k\cdot2^{k-2}-3\cdot 2^{k-2})-2 \\ =2\cdot C(k-1)-2\cdot 3 \cdot (k-1) \cdot 2^{k-2}-2 \\ =2[C(k-1)-3 \cdot (k-1) \cdot 2^{k-2}-1] \\ =2\cdot F(k-1)

故利用上文得出的 \color{red} F(k)=2\cdot F(k-1),可进一步得出:
F(k)=2\cdot F(k-1)=2^2\cdot F(k-2)=2^3\cdot F(k-3)=\cdots \\ =2^{k-1}\cdot F(1)=-2^k

于是将 F(k)=-2^k 代入 F(k)=C(k)-3k\cdot 2^{k-1}-1 可得:
C(k)=F(k)+3k\cdot 2^{k-1}+1 \\ =-2^k+3k\cdot 2^{k-1}+1 \\ =(3k/2-1)\cdot (2^k-1)+3k/2

从而可得平均查找长度为:C(k)/(2^k-1)=3k/2-1+3k/2/(2^k-1)=3k/2-1+O(\varepsilon )
忽略掉低阶项、常数项、系数项,可得本版本的二分查找的平均查找长度的时间复杂度为:\color{red} O(1.5k)
​​​​​​​



【参考文献】
https://ask.csdn.net/questions/699067
https://www.bilibili.com/video/BV1C54y1L7JM/
https://www.bilibili.com/video/BV1C54y1L7JM/?p=76&vd_source=fea4f130ba05b1c873be1db0c639fc56
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/133100051
https://blog.csdn.net/qq_33499861/article/details/105103708




 

相关文章:

邓俊辉《数据结构》→ “2.6.5 二分查找(版本A)”之“成功查找长度”递推式推导

【问题描述】 邓俊辉的《数据结构(C语言版)(第3版)》(ISBN:9787302330646)中,开始于第48页的“2.6.5 二分查找(版本A)”内容在第50页详述了“成功查找长度”的…...

Linux文件查找,别名,用户组综合练习

1.文件查看: 查看/etc/passwd文件的第5行 [rootserver ~]# head -5 /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologi…...

【MATLAB第77期】基于MATLAB代理模型算法的降维/特征排序/数据处理回归/分类问题MATLAB代码实现【更新中】

【MATLAB第77期】基于MATLAB代理模型算法的降维/特征排序/数据处理回归/分类问题MATLAB代码实现 本文介绍基于libsvm代理模型算法的特征排序方法合集,包括: 1.基于每个特征预测精度进行排序(libsvm代理模型) 2.基于相关系数corr的…...

第三章 图标辅助元素的定制

第三章 图标辅助元素的定制 1.认识图表常用的辅助元素 ​ 图表的辅助元素是指除了根据数据绘制的图形之外的元素,常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格,它们都可以对图形进行补充说明。 ​ 上图中图表常用辅…...

【前端】ECMAScript6从入门到进阶

【前端】ECMAScript6从入门到进阶 1.ES6简介及环境搭建 1.1.ECMAScript 6简介 (1)ECMAScript 6是什么 ECMAScript 6.0(以下简称 ES6)是 JavaScript 语言的下一代标准,已经在2015年6月正式发布了。它的目标&#xff…...

Android Shape设置背景

设置背景时&#xff0c;经常这样 android:background“drawable/xxx” 。如果是纯色图片&#xff0c;可以考虑用 shape 替代。 shape 相比图片&#xff0c;减少资源占用&#xff0c;缩减APK体积。 开始使用。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?…...

什么是GraphQL?它与传统的REST API有什么不同?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 什么是GraphQL&#xff1f;⭐ 与传统的REST API 的不同⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;感兴趣的可以订阅本专栏哦&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣…...

如何定时备份使用Docker构建的MySQL容器中的数据库

&#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f4bb; 热爱摄影的程序员 &#x1f468;&#x1f3fb;‍&#x1f3a8; 喜欢编码的设计师 &#x1f9d5;&#x1f3fb; 擅长设计的剪辑师 &#x1f9d1;&#x1f3fb;‍&#x1f3eb; 一位高冷无情的编码爱好者 大家好&#xff0c;我是 DevO…...

Java【手撕链表】LeetCode 143. “重排链表“, 图文详解思路分析 + 代码

文章目录 前言一、两数相加1, 题目2, 思路分析2,1 找到中间结点2.2, 逆序后半段链表2.3, 合并两个链表 3, 代码 前言 各位读者好, 我是小陈, 这是我的个人主页, 希望我的专栏能够帮助到你: &#x1f4d5; JavaSE基础: 基础语法, 类和对象, 封装继承多态, 接口, 综合小练习图书管…...

C语言 cortex-A7核 按键中断 实验【重点】

一、KEY1 include/key.h #ifndef __KEY_H__ #define __KEY_H__#include "stm32mp1xx_rcc.h" #include "stm32mp1xx_gpio.h" #include "stm32mp1xx_exti.h" #include "stm32mp1xx_gic.h"//RCC/GPIO章节初始化 void hal_rcc_gpio_init…...

freertos中函数调用和启动第一个任务(栈相关!!!!!!)

本内容仅就一些较难理解的点讲解&#xff0c;请结合其它文章实用 在函数调用时&#xff0c;m3的处理器使用r0-r3共四个寄存器传参&#xff0c;其余的使用栈传参。 但是&#xff0c;如果传入的参数是全局变量&#xff0c;则不需传参&#xff0c;因为全局变量在函数内部是可见的…...

【PHP】如何关闭buffer实时输出内容到前端

前言 默认情况下&#xff0c;我们在PHP里使用echo等函数输出的内容&#xff0c;是不会马上发送给前端的&#xff0c;原因是有 buffer 的存在&#xff0c;buffer又分两处&#xff0c;一处是PHP本身的buffer&#xff0c;另一处是Nginx的buffer。只有当buffer满了之后&#xff0c…...

Scala第二章节

Scala第二章节 scala总目录 章节目标 掌握变量, 字符串的定义和使用掌握数据类型的划分和数据类型转换的内容掌握键盘录入功能理解Scala中的常量, 标识符相关内容 1. 输出语句和分号 1.1 输出语句 方式一: 换行输出 格式: println(里边写你要打印到控制台的数据);方式二…...

Spring修炼之路(2)依赖注入(DI)

一、概念 依赖注入&#xff08;Dependency Injection,DI&#xff09;。 测试pojo类 : Address.java 依赖 : 指Bean对象的创建依赖于容器 . Bean对象的依赖资源 . 注入 : 指Bean对象所依赖的资源 , 由容器来设置和装配 . 二、 注入方式 2.1构造器注入 我们在之前的案例已经…...

编写Android.mk / Android.bp 引用三方 jar 包,aar包,so 库

一.前言 在Android10之后&#xff0c;所有项目工程中&#xff0c;官方推荐使用Android.bp去编译构建&#xff0c;以前使用Android.mk构建的项目随着版本迭代升级&#xff0c;慢慢需要变更为Android.bp&#xff0c; 两者的语法都需要去了解并熟练使用。 笔者之前写过Android.mk的…...

【kylin】【ubuntu】搭建本地源

文章目录 一、制作一个本地源仓库制作ubuntu本地仓库制作kylin本地源 二、制作内网源服务器ubuntu系统kylin系统 三、使用内网源ubuntukylin 一、制作一个本地源仓库 制作ubuntu本地仓库 首先需要构建一个本地仓库&#xff0c;用来存放软件包 mkdir -p /path/to/localname/pac…...

为什么 Go 语言 struct 要使用 tags

在 Go 语言中&#xff0c;struct 是一种常见的数据类型&#xff0c;它可以用来表示复杂的数据结构。在 struct 中&#xff0c;我们可以定义多个字段&#xff0c;每个字段可以有不同的类型和名称。 除了这些基本信息之外&#xff0c;Go 还提供了 struct tags&#xff0c;它可以用…...

WebGL笔记:WebGL中JS与GLSL ES 语言通信,着色器间的数据传输示例:用鼠标控制点位

用鼠标控制点位 <canvas id"canvas"></canvas><!-- 顶点着色器 --> <script id"vertexShader" type"x-shader/x-vertex">attribute vec4 a_Position;void main() {// 点位gl_Position a_Position;// 尺寸gl_PointSize…...

算法 主持人调度-(双指针+贪心)

牛客网: BM96 题目: 一个主持人只能参加一个活动&#xff0c;至少需要多少主持人 思路: 对start, end排序从小到大&#xff1b;初始化指针l, r 0, 0&#xff1b;start[r]< end[l]时需要累加人数同时r&#xff0c;否则l,r同时移动&#xff1b;直至不再满中l<n &&am…...

Elasticsearch 集群时的内部结构是怎样的?

Apache Lucene : Flush, Commit Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的搜索引擎。 它利用 Lucene 的倒排索引、查询处理和返回搜索结果等功能来执行搜索。 它还扩展了 Lucene 的功能&#xff0c;添加分布式处理功能以支持大型数据集的搜索。 让我们看一下 Apache Luc…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式&#xff1a;多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈&#xff1a;模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展&#xff08;H2Cross架构&#xff09;&#xff1a; 适配层&#xf…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学&#xff1f;传统医学奠基期&#xff08;远古 - 17 世纪&#xff09;近代医学转型期&#xff08;17 世纪 - 19 世纪末&#xff09;​现代医学成熟期&#xff08;20世纪至今&#xff09; 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

20个超级好用的 CSS 动画库

分享 20 个最佳 CSS 动画库。 它们中的大多数将生成纯 CSS 代码&#xff0c;而不需要任何外部库。 1.Animate.css 一个开箱即用型的跨浏览器动画库&#xff0c;可供你在项目中使用。 2.Magic Animations CSS3 一组简单的动画&#xff0c;可以包含在你的网页或应用项目中。 3.An…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建

【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...

水泥厂自动化升级利器:Devicenet转Modbus rtu协议转换网关

在水泥厂的生产流程中&#xff0c;工业自动化网关起着至关重要的作用&#xff0c;尤其是JH-DVN-RTU疆鸿智能Devicenet转Modbus rtu协议转换网关&#xff0c;为水泥厂实现高效生产与精准控制提供了有力支持。 水泥厂设备众多&#xff0c;其中不少设备采用Devicenet协议。Devicen…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统&#xff1a;AI驱动的职业规划平台技术解析 引言&#xff1a;数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中&#xff0c;传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计&#xff0c;全球每年有超过2亿人面临职业转型困境&#xff0c;而企业也因此遭…...

​​企业大模型服务合规指南:深度解析备案与登记制度​​

伴随AI技术的爆炸式发展&#xff0c;尤其是大模型&#xff08;LLM&#xff09;在各行各业的深度应用和整合&#xff0c;企业利用AI技术提升效率、创新服务的步伐不断加快。无论是像DeepSeek这样的前沿技术提供者&#xff0c;还是积极拥抱AI转型的传统企业&#xff0c;在面向公众…...