python计算阶层
阶层(Factorial)是指从1到一个正整数n的所有整数相乘,即n! = 1 × 2 × 3 × … × n。下面是Python代码计算阶层:
def factorial(n):"""计算阶层:param n: 正整数:return: n的阶层"""if n == 1 or n == 0:return 1else:return n * factorial(n-1)
使用示例:
print(factorial(5)) # 输出120,即5的阶层
相关文章:
python计算阶层
阶层(Factorial)是指从1到一个正整数n的所有整数相乘,即n! 1 2 3 … n。下面是Python代码计算阶层: def factorial(n):"""计算阶层:param n: 正整数:return: n的阶层"""if n 1 or n 0:retu…...
前端架构师之01_ES6_基础
1 初识ES6 简单来说,ECMAScript是JavaScript语言的国际标准,JavaScript是实现ECMAScript标准的脚本语言。 2011年,ECMA国际标准化组织在发布ECMAScript 5.1版本之后,就开始着手制定第6版规范。 存在的问题:这个版本…...
银行卡号识别
# 导入工具包 from imutils import contours import numpy as np import argparse import cv2 import myutils# 设置参数 # ap = argparse.ArgumentParser() # ap.add_argument("-i", "--image", required=True, # help="path to input image")…...
【Idea】idea、datagrip设置输入法
https://github.com/RikudouPatrickstar/JetBrainsRuntime-for-Linux-x64/releases/tag/jbr-release-17.0.6b829.5https://github.com/RikudouPatrickstar/JetBrainsRuntime-for-Linux-x64/releases/tag/jbr-release-17.0.6b829.5 下载后解压并重命名为 jbr, 然后替换对应 ide…...
回归预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现基于RF-Adaboost随机森林结合…...
最小生成树 | 市政道路拓宽预算的优化 (Minimum Spanning Tree)
任务描述: 市政投资拓宽市区道路,本着执政为民,节省纳税人钱的目的,论证是否有必要对每一条路都施工拓宽? 这是一个连问带答的好问题。项目制学习可以上下半场,上半场头脑风暴节省投资的所有可行的思路&a…...
Java实现使用多线程,实现复制文件到另一个目录,起不一样的名字,创建100万个数据
目录 1 需求2 实现 1 需求 我现在有一个300MB 的文件,想要根据这个文件,创建100万个大小一样的,名称不一样,如何实现,如何比较快点实现 2 实现 1 先准备好这个文件 2 准备好目录 3 写代码 private static void crea…...
uni-app:canvas-图形实现1
效果 代码 <template><view><!-- 创建了一个宽度为300像素,高度为200像素的canvas元素。canvas-id属性被设置为"firstCanvas",可以用来在JavaScript中获取该canvas元素的上下文对象。 --><canvas style"width:200p…...
【算法分析与设计】动态规划(下)
目录 一、最长公共子序列1.1 最长公共子序列的结构1.2 子问题的递归结构1.3 计算最优值1.4 举例说明1.5 算法的改进 二、最大子段和2.1 代码2.2 最大子段和问题的分治算法2.3 代码2.4 分治算法的时间复杂度2.5 最大子段和问题的动态规划算法 三、凸多边形最优三角剖分3.1 三角剖…...
计算机图像处理-均值滤波
均值滤波 线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器(模板内像素灰度值的平均值)、高斯滤波器(高斯加权平均值)等。由于线性滤波器是算术运算,有固定…...
FreeRTOS入门教程(空闲任务和钩子函数及任务调度算法)
文章目录 前言一、空闲任务概念二、钩子函数概念三、任务调度算法四、任务调度算法实验1.实验代码2.是否抢占3.时间片是否轮转4.空闲任务让步 总结 前言 本篇文章将带大家学习一下什么是空闲任务以及钩子函数,以及学习FreeRTOS中的任务调度算法,了解在F…...
Javascript真的是10天内做出来的吗?
我曾听说,Javascript 之所以有这么多缺点,是因为它的第一个版本是在短短十天内完成的。我很好奇:1)这是否属实;2)这是否能解释这种语言的缺陷。 经过一番研究,我可以不自信地说:是的…...
picoctf_2018_got_shell
picoctf_2018_got_shell Arch: i386-32-little RELRO: Partial RELRO Stack: No canary found NX: NX enabled PIE: No PIE (0x8048000)32位,只开了NX int __cdecl __noreturn main(int argc, const char **argv, const char **envp) {_DWOR…...
作用域 CSS 回来了
几年前,消失的作用域 CSS,如今它回来了,而且比以前的版本要好得多。 更好的是,W3C规范基本稳定,现在Chrome中已经有一个工作原型。我们只需要社区稍微关注一下,引诱其他浏览器构建它们的实现,并…...
简述ceph文件储存系统
Ceph 是一个统一的分布式存储系统和共享机制,它定义了数据如何存储在一个或多个节点上并呈现给其他机器以供文件访问。 Ceph特点 高性能 a. 摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案,采用CRUSH算法,数据分布均衡,并行度高。 b.考…...
计算机图像处理:椒盐噪声和高斯噪声
图像滤波 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,同时会造成图像一定程度上的模糊,这也叫做平滑或者低通滤波。无论是均衡化直方图和图像滤波,都一定程度上降低了图像阈值分割的难度,直…...
SQL SELECT 子查询与正则表达式
在之前的文章中已经探讨了 SQL SELECT 语句的基础和进阶用法,以及如何通过高级技巧来进行更复杂的数据查询和分析。本文将介绍 SQL SELECT 语句中的子查询和正则表达式的使用。这些是 SQL 中非常强大的工具,能让您进行更复杂和精细的数据操作。 文章目录 子查询基础与应用子…...
Package vips was not found in the pkg-config search path的解决方案
出现该问题是因为pkg-config未安装或未成功设置环境变量。 下文是centos下的操作。 前提 先安装C编译环境: yum -y install gcc-c 否则会报错configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH 成功后gcc -v会显示版本信息。 下载&安装 pkg-config 传…...
Vue封装全局SVG组件
1.SVG图标配置 1.安装插件 npm install vite-plugin-svg-icons -D 2.Vite.config.ts中配置 import { createSvgIconsPlugin } from vite-plugin-svg-icons import path from path export default () > {return {plugins: [createSvgIconsPlugin({// Specify the icon fo…...
课题学习(二)----倾角和方位角的动态测量方法(基于磁场的测量系统)
磁性测量工具安装在非磁性钻铤内,如图1,以避免磁性随钻测量工具测量时受到外部干扰。 测量系统采用三轴加速度计和三轴磁通门,并采用冗余设计,由于井下振动剧烈,陀螺仪的可靠性将大大降低。为了保证整个钻井过程中系统…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序
一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
R语言速释制剂QBD解决方案之三
本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...
【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案
目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后,迭代器会失效,因为顺序迭代器在内存中是连续存储的,元素删除后,后续元素会前移。 但一些场景中,我们又需要在执行删除操作…...
DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态
前言 在人工智能技术飞速发展的今天,深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力,而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心,系统性地呈现了两部深度技术著作的精华:…...
Python竞赛环境搭建全攻略
Python环境搭建竞赛技术文章大纲 竞赛背景与意义 竞赛的目的与价值Python在竞赛中的应用场景环境搭建对竞赛效率的影响 竞赛环境需求分析 常见竞赛类型(算法、数据分析、机器学习等)不同竞赛对Python版本及库的要求硬件与操作系统的兼容性问题 Pyth…...
