当前位置: 首页 > news >正文

简述Java21新特性

Java21新特性

你发任你发我用Java8

不管Java更新了多少版本,我还是用Java8,因为在很多框架不知道支持不支持Java21,而且因为很多Jar包的版本冲突问题,所以我还是用Java8,但是对于新技术的了解是非常必要的。
Java 21是新推出的长期支持版本(Long Term Support, LTS),将会提供两年的技术支持。其中包含的JEP(Java增强提案)数量不下于15个,这个版本功能非常丰富。以下是Java 21的一些新特性:

  1. 虚拟线程(Virtual Threads):Java 21引入了虚拟线程,这是一种轻量级的线程,可以显著减少编写、维护和观察高吞吐量并发应用程序的工作量。虚拟线程的创建和调度成本低,使得编写并发应用程序变得更简单。虚拟线程感觉和Go的协程差不多,是更加轻量级的,我觉得Java21的虚拟线程可以让一个程序获得更大的并发量,绝对是史诗般的更新,亲测Java21比Java8在百万线程的时候快的实在太多了
  2. 字符串模板(String Templates):Java 21引入了字符串模板,通过模板处理器来实现字符串插值。模板处理器能够在插值过程中提供验证和清理操作,从而降低了SQL或JavaScript注入攻击的风险。
  3. 序列集合(Sequenced Collections):Java 21引入了新的接口族,用于表示按照预定义的序列或顺序排列的集合。这个提案的动机是由于集合框架中缺乏预定义的顺序和统一的操作集。
  4. 分代ZGC(Generational ZGC):Java 21通过扩展ZGC垃圾回收器来维护年轻对象和年老对象的独立生成,从而提高应用程序性能。这将使ZGC能够更频繁地收集年轻对象,这些对象往往英年早逝。
  5. 记录模式(Record Patterns):Java 21增强了记录模式,以解构记录值。可以嵌套记录模式和类型模式,以实现功能强大、声明性和可组合形式的数据导航和处理。
  6. switch模式匹配(switch Pattern Matching):Java 21增强了switch表达式和语句的模式匹配。通过将模式匹配扩展到switch,可以针对多个模式测试表达式,每个模式都有一个特定的操作,从而可以简洁、安全地表达复杂的面向数据的查询。

总的来说,Java 21提供了许多新特性和改进,包括虚拟线程、字符串模板、序列集合、分代ZGC、记录模式和switch模式匹配等,旨在提高开发人员的生产力、简化并发编程、改进垃圾回收和提高应用程序性能。

相关文章:

简述Java21新特性

Java21新特性 你发任你发我用Java8 不管Java更新了多少版本,我还是用Java8,因为在很多框架不知道支持不支持Java21,而且因为很多Jar包的版本冲突问题,所以我还是用Java8,但是对于新技术的了解是非常必要的。 Java 21是新推出的长…...

Composition API(常用部分)

1. Composition API(常用部分) 文档: ​ https://composition-api.vuejs.org/zh/api.html 1) setup 新的option, 所有的组合API函数都在此使用, 只在初始化时执行一次函数如果返回对象, 对象中的属性或方法, 模板中可以直接使用2) ref 作用: 定义一个数据的响应式语法: cons…...

驱动插入中断门示例代码

驱动插入中断描述符示例代码 最近做实验,每次在应用层代码写测试代码的时候都要手动挂一个中断描述符,很不方便所以就想着写个驱动挂一个中断门比较省事 驱动测试效果如下: 下面的代码是个架子,用的时候找个驱动历程传递你要插…...

1 论文笔记:Efficient Trajectory Similarity Computation with ContrastiveLearning

2022CIKM 1 intro 1.1 背景 轨迹相似度计算是轨迹分析任务(相似子轨迹搜索、轨迹预测和轨迹聚类)最基础的组件之一现有的关于轨迹相似度计算的研究主要可以分为两大类: 传统方法 DTW、EDR、EDwP等二次计算复杂度O(n^2)缺乏稳健性 会受到非…...

如何做一个基于 Python 的搜索引擎?

怎么做一个基于 python 的搜索引擎? 1、确定搜索引擎范围和目标用户 在决定做一个基于Python的搜索引擎之前,首先需要确定搜索引擎的范围和目标用户。搜索引擎的范围可以包括新闻、商品、音乐等,不同的领域需要不同的数据来源和处理方式。同…...

Python报错:KeyError: ‘820‘

Python报错:KeyError: ‘820’ 问题描述 原因 操作的表格列名是数字 NIRdata[820] Rdata[630]以上是出错行,dataframe的这种索引方式不支持用数字。 解决方案 先修改列名为字符 然后将出错行改为对应列名 NIRdata[nir] Rdata[r]...

【kubernetes】kubernetes中的Deployment使用

1 Why need Deployment? K8S中Pod是用户管理工作负载的基本单位,Pod通常通过Service进行暴露,因此,通常需要管理一组Pod,RC和RS主要就实现了一组Pod的管理工作,其中,RC和RS的区别在于,RS提供更…...

百度2024校招机器学习、数据挖掘、自然语言处理方向面试经历

本文介绍2024届秋招中,百度的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等。 8月初参与了百度提前批的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位面试,所在部门是搜索方向的。一面结束之后就知道凉了,…...

RabbitMQ原理(二):SpringAMQP编程

文章目录 3.SpringAMQP3.1.导入Demo工程3.2.快速入门3.1.1.消息发送3.1.2.消息接收3.1.3.测试3.3.WorkQueues模型3.3.1.消息发送3.3.2.消息接收3.3.3.测试3.3.4.能者多劳3.3.5.总结3.4.交换机类型3.5.Fanout交换机3.5.1.声明队列和交换机3.5.2.消息发送3.5.3.消息接收3.5.4.总结…...

什么是SQL注入(SQL Injection)?如何预防它

什么是 SQL 注入(SQL Injection)?如何预防它? SQL注入(SQL Injection)是一种常见的网络安全漏洞,攻击者通过在应用程序的输入中插入恶意SQL代码来执行未经授权的数据库操作。SQL注入攻击可能导…...

metrology

创建模型:create_metrology_model 设置图像大小:set_metrology_model_image_size 添加测量模型:add_metrology_object_rectangle2_measure 设置对象参数:set_metrology_object_param 设置模型参数:set_metrology_model…...

UE学习记录06----根据Actor大小自适应相机位置

背景: staticMesh 会根据业务需要随时变化,然后通过staticMesh的大小自适应相机位置,捕捉画面用来预览该模型,使模型在画布中不会太大导致显示不全,也不会太小 参考: UE实现相机聚焦物体功能_右弦GISer的…...

Go-Python-Java-C-LeetCode高分解法-第八周合集

前言 本题解Go语言部分基于 LeetCode-Go 其他部分基于本人实践学习 个人题解GitHub连接:LeetCode-Go-Python-Java-C 欢迎订阅CSDN专栏,每日一题,和博主一起进步 LeetCode专栏 本文部分内容来自网上搜集与个人实践。如果任何信息存在错误,欢迎…...

数据结构--并查集

一、并查集的概念 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(disjoint sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 最裸并查集: 合并元素a和元素b 所在的集合。查询元素a和元素b 是否属于同一组。是否在一个…...

Leetcode 224. 基本计算器

文章目录 题目代码&#xff08;10.1 首刷看解析&#xff09; 题目 Leetcode 224. 基本计算器 代码&#xff08;10.1 首刷看解析&#xff09; class Solution { public:int calculate(string s) {stack<int> sk; // 存储正负号sk.push(1);int sign 1;int res 0;int i…...

Linux基础命令汇总

用户管理 su 切换用户&#xff1a;su 用户名 logname 显示当前用户的登录用户名&#xff1a;logname useradd 创建用户&#xff1a;useradd 用户名创建用户时指定用户的主组&#xff1a;useradd -g 组名 用户名 usermod 添加附属组&#xff1a;usermod -G 组…...

JAVA 获得特定格式时间

0 背景 我们有时要获取时间&#xff0c;年月日时分秒周几&#xff0c;有时要以特定的格式出现。这时就要借助 SimpleDateFormat 或者 DateTimeFormatter。有时要某个月份有多少天需要借助 Calendar。所以有必要了解一些知识。 1 SimpleDateFormat simpledateFormat 线程不安全…...

问题: 视频颜色问题,偏绿

参考 什么是杜比视界&#xff1f; - https://www.youtube.com/watch?vldXDQ6VlC7g 【哈士亓说】07&#xff1a;HDR、杜比视界究竟是个啥&#xff1f;为什么这个视频还不是HDR视频&#xff1f; - https://www.youtube.com/watch?vrgb9Xg3cJns 正文 视频应该是 杜比视界 电…...

智能文字识别技术——AI赋能古彝文保护

前言 人工智能在古彝文古籍保护方面具有巨大的潜力和意义。通过数字化、自动化和智能化的手段&#xff0c;可以更好地保护和传承古彝文的文化遗产&#xff0c;促进彝族文化的传承和发展。 文章目录 前言一、古彝文是什么&#xff1f;1.1古彝文的背景1.2古彝文古籍保护背景 二、…...

Linux压缩和解压命令大全:tar、gzip和zip完整教程

文章目录 linux中的压缩和解压命令简介什么是压缩和解压为什么要使用压缩和解压命令压缩命令tar命令创建.tar文件压缩目录压缩多个文件或目录 gzip命令压缩文件压缩后删除原文件压缩整个目录 zip命令创建.zip文件压缩文件或目录设置压缩级别 解压命令tar命令解压.tar文件解压到…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)

简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能&#xff0c;本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine&#xff0c;然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker&#xff0c;请使用 安装包的方式快…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

P3 QT项目----记事本(3.8)

3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲&#xff1a;核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用&#xff0c;还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

C++课设:简易日历程序(支持传统节假日 + 二十四节气 + 个人纪念日管理)

名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《编程项目实战》 目录 一、为什么要开发一个日历程序?1. 深入理解时间算法2. 练习面向对象设计3. 学习数据结构应用二、核心算法深度解析…...