数论知识点总结(一)
文章目录
目录
文章目录
前言
一、数论有哪些
二、题法混讲
1.素数判断,质数,筛法
2.最大公约数和最小公倍数
3.快速幂
4.约数
前言
现在针对CSP-J/S组的第一题主要都是数论,换句话说,持数论之剑,可行天下矣!
一、数论有哪些
数论 原根,素数判断,质数,筛法最大公约数,gcd扩展欧几里德算法,快速幂,exgcd,不定方程,进制,中国剩余定理,CRT,莫比乌斯反演,逆元,Lucas 定理,类欧几里得算法,调和级数,欧拉降幂......
但是,可但是,但可是,我是个蒟蒻,只能胜任很简单的数论和算法,今天只是做个考前复习罢了
二、题法混讲
1.素数判断,质数,筛法
(1)素数,质数的定义:只能被一和他本身整除的正整数教素数,又称质数(2是素数,0和1却不是)
(2)判定
代码如下(示例):
bool isprime(int n){if(n<2) return false;int x=sqrt(n);for(int i=2;i<=x;i++)if(n%i==0) return false;return true;
}
(3)埃氏筛
代码如下(示例):
void get_primes(int n){for(int i=2;i<=n;i++){if(!flag[i]){p[++cnt]=i; for(int j=1;p[j]<=n/i;j++){flag[p[j]*i]=true;}}}
}
(4)线性筛
代码如下(示例):
void get_primes(int n){for(int i=2;i<=n;i++){if(!flag[i]){p[++cnt]=i;for(int j=1;p[j]<=n/i;j++){flag[p[j]*i]=true;if(i%p[j]==0) break;}}}
}
2.最大公约数和最小公倍数
代码如下(示例):
int gcd(int x,int y){if(y==0) return x;return gcd(y,x%y);
}
int lcm(int x,int y){return x*y/gcd(x,y);
}
3.快速幂
递归写法:
int ksm(int a,int b,int mod){if(!b) return 1;int t=ksm(a,b>>1,mod);return (LL)(b&1?a:1)*t%mod*t%mod;
}
非递归写法:
①
int ksm(int a,int b,int mod){int res=1;while(b){if(b&1) res=(LL)res*a%mod;a=a*a%mod;b>>=1;}return res;
}
②
int ksm(int a,int b,int mod){int ans=1;for(;b;a*=a,a%=mod,b>>=1)if(b&1) ans*=a,ans%=mod;return ans;
}
4.约数
代码如下(实例):
vector<int> d;
void solve(int n){d.clear();for(int i = 1; i <= n / i; i ++){if(n % i == 0){d.push_back(i);if(i != n / i) d.push_back(n / i);}}sort(d.begin(), d.end());for(auto x : d) cout << x << " ";
}
祝大家CSP-J/S,RP++
相关文章:
数论知识点总结(一)
文章目录 目录 文章目录 前言 一、数论有哪些 二、题法混讲 1.素数判断,质数,筛法 2.最大公约数和最小公倍数 3.快速幂 4.约数 前言 现在针对CSP-J/S组的第一题主要都是数论,换句话说,持数论之剑,可行天下矣! 一、数论有哪些 数论 原根,素数判断,质数,筛法最大公约数…...
知识分享 钡铼网关功能介绍:使用SSLTLS 加密,保证MQTT通信安全
背景 为了使不同的设备或系统能够相互通信,让旧有系统和新的系统可以集成,通信更加灵活和可靠。以及将数据从不同的来源收集并传输到不同的目的地,实现数据的集中管理和分发。 通信网关完美克服了这一难题,485或者网口的设备能通过…...
asp.net core mvc区域路由
ASP.NET Core 区域路由(Area Routing)是一种将应用程序中的路由划分为多个区域的方式,类似于 MVC 的控制器和视图的区域划分。区域路由可以帮助开发人员更好地组织应用程序的代码和路由,并使其更易于维护。 要使用区域路由&#…...
KNN(下):数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 🐴作者:秋无之地 🐴简介:CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作,主要擅长领域有:爬虫、后端、大数据…...
Servlet开发-session和cookie理解案例-登录页面
项目展示 进入登录页面,输入正确的用户名和密码以后会自动跳到主页 登录成功以后打印用户名以及上次登录的时间,如果浏览器和客户端都保存有上次登录的信息,则不需要登录就可以进入主页 编码思路 1.首先提供一个登录的前端页面&…...
Polygon Miden:扩展以太坊功能集的ZK-optimized rollup
1. 引言 Polygon Miden定位为zkVM,定于2023年Q4上公开测试网。 zk、zkVM、zkEVM及其未来中指出,当前主要有3种类型的zkVM,括号内为其相应的指令集: mainstream(WASM, RISC-V)EVM(EVM bytecod…...
[题]宝物筛选 #单调队列优化
五、宝物筛选(洛谷P1776) 题目链接 好家伙,找到了一个之前学习多重背包优化时的错误…… 之前记的笔记还是很有用的…… #include<bits/stdc.h> using namespace std; const int N 1e5 10; int f[N]; int n, m; int v, w, s; int l…...
.NET的键盘Hook管理类,用于禁用键盘输入和切换
一、MyHook帮助类 此类需要编写指定屏蔽的按键,灵活性差。 using System; using System.Runtime.InteropServices; using System.Diagnostics; using System.Windows.Forms; using Microsoft.Win32;namespace MyHookClass {/// <summary>/// 类一/// </su…...
Anaconda Jupyter
🙌秋名山码民的主页 😂oi退役选手,Java、大数据、单片机、IoT均有所涉猎,热爱技术,技术无罪 🎉欢迎关注🔎点赞👍收藏⭐️留言📝 获取源码,添加WX 目录 前言An…...
Unity中Shader的前向渲染路径ForwardRenderingPath
文章目录 前言一、前向渲染路径的特点二、渲染方式1、逐像素(效果最好)2、逐顶点(效果次之)3、SH球谐(效果最差) 三、Unity中对灯光设置 后,自动选择对应的渲染方式1、ForwardBase仅用于一个逐像素的平行灯,以及所有的逐顶点与SH2、ForwardAdd用于其他所…...
简历项目优化关键方法论-START
START方法论是非常著名的面试法则,经常被面试官使用的工具 Situation:情况、事情、项目需求是在什么情况下发生Task:任务,你负责的做的是什么Action:动作,针对这样的情况分析,你采用了什么行动方式Result:结果,在这样…...
TensorFlow学习1:使用官方模型进行图片分类
前言 人工智能以后会越来越发达,趁着现在简单学习一下。机器学习框架有很多,这里觉得学习谷歌的 TensorFlow,谷歌的技术还是很有保证的,另外TensorFlow 的中文文档真的很友好。 文档: https://tensorflow.google.cn/…...
C++ 并发编程实战 第八章 设计并发代码 一
目录 8.1 在线程间切分任务 8.1.1 先在线程间切分数据,再开始处理 8.1.2 以递归方式划分数据 8.1.3 依据工作类别划分任务 借多线程分离关注点需防范两大风险 在线程间按流程划分任务 8.2 影响并发性能的因素 8.2.1 处理器的数量 8.2.2 数据竞争和缓存兵乓…...
设计模式8、装饰者模式 Decorator
解释说明:动态地给一个对象增加一些额外的职责。就扩展功能而言,装饰模式提供了一种比使用子类更加灵活的替代方案 抽象构件(Component):定义一个抽象接口以规范准备收附加责任的对象 具体构件(ConcreteCom…...
抖音开放平台第三方代小程序开发,一整套流程
大家好,我是小悟 抖音小程序第三方平台开发着力于解决抖音生态体系内的小程序管理问题,一套模板,随处部署。能尽可能地减少服务商的开发成本,服务商只用开发一套小程序代码作为模板就可以快速批量的孵化出大量的商家小程序。 第…...
Flutter笔记:滚动之-无限滚动与动态加载的实现(GetX简单状态管理版)
Flutter笔记 无限滚动与动态加载的实现(GeX简单状态管理版) 作者:李俊才 (jcLee95):https://blog.csdn.net/qq_28550263 邮箱 :291148484163.com 本文地址:https://blog.csdn.net/qq…...
前端架构师之02_ES6_高级
1 类和继承 1.1 class类 JavaScript 语言中,生成实例对象的传统方法是通过构造函数。 // ES5 创建对象 // 创建一个类,用户名 密码 function User(name,pass){// 添加属性this.name name;this.pass pass; } // 用 原型 添加方法 User.prototype.sho…...
VScode多文件编译/调试配置
之前都是在Visual Studio写C/C,最近想换到VScode,折腾半天把launch.json和tasks.json配好了(虽然不懂为什么,但确实能用了),在此做个记录。 参考资料:1,2,3 环境&#…...
K折交叉验证——cross_val_score函数使用说明
在机器学习中,许多算法中多个超参数,超参数的取值不同会导致结果差异很大,如何确定最优的超参数?此时就需要进行交叉验证的方法,sklearn给我们提供了相应的cross_val_score函数,可对数据集进行交叉验证划分…...
2023.09.30使用golang1.18编译Hel10-Web/Databasetools的windows版
#Go 1.21新增的 log/slog 完美解决了以上问题,并且带来了很多其他很实用的特性。 本次编译不使用log/slog 包 su - echo $GOPATH ;echo $GOROOT; cd /tmp; busybox wget --no-check-certificate https://go.dev/dl/go1.18.linux-amd64.tar.gz;\ which tar&&am…...
23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)
从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
免费PDF转图片工具
免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具,可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件,也不需要在线上传文件,保护您的隐私。 工具截图 主要特点 🚀 快速转换:本地转换,无需等待上…...
【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘
审计过程: 在入口文件admin/index.php中: 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法,在app/system/entrance.php中存在重点代码: 当M_TYPE system并且M_MODULE include时,会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...
NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发
缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时,没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库,会从CAD的安装目录找,找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库,就用插件程序加载进…...
【FTP】ftp文件传输会丢包吗?批量几百个文件传输,有一些文件没有传输完整,如何解决?
FTP(File Transfer Protocol)本身是一个基于 TCP 的协议,理论上不会丢包。但 FTP 文件传输过程中仍可能出现文件不完整、丢失或损坏的情况,主要原因包括: ✅ 一、FTP传输可能“丢包”或文件不完整的原因 原因描述网络…...
【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?
Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...
xmind转换为markdown
文章目录 解锁思维导图新姿势:将XMind转为结构化Markdown 一、认识Xmind结构二、核心转换流程详解1.解压XMind文件(ZIP处理)2.解析JSON数据结构3:递归转换树形结构4:Markdown层级生成逻辑 三、完整代码 解锁思维导图新…...
