【LeetCode热题100】--148.排序链表
148.排序链表

对链表进行排序最适合的算法就是归并排序:
对链表自顶向下归并排序的过程:
- 找到链表的中点,以中点为分界,将链表拆分成两个子链表,寻找链表的中点可以使用快慢指针的做法,快指针每次移动 2步,慢指针每次移动 1步,当快指针到达链表末尾时,慢指针指向的链表节点即为链表的中点
- 对两个子链表分别排序
- 将两个排序后的子链表合并,得到完整的排序后的链表
上述过程可以通过递归实现。递归的终止条件是链表的节点个数小于或等于 1,即当链表为空或者链表只包含 1个节点时,不需要对链表进行拆分和排序。
/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}* ListNode(int val) { this.val = val; }* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public ListNode sortList(ListNode head) {return sortList(head,null);} public ListNode sortList(ListNode head,ListNode tail){if(head == null){return head;}if(head.next == tail){head.next = null;return head;}ListNode slow = head,fast = head;while(fast != tail){slow = slow.next;fast = fast.next;if(fast!=tail){fast = fast.next;}}ListNode mid = slow;ListNode list1 = sortList(head,mid);ListNode list2= sortList(mid,tail);ListNode sorted = merge(list1,list2);return sorted;}public ListNode merge(ListNode head1,ListNode head2){ //合并两个有序链表ListNode dummy = new ListNode(0);ListNode temp = dummy,temp1 = head1,temp2 = head2;while(temp1 !=null &&temp2 !=null){if(temp1.val <= temp2.val){temp.next = temp1;temp1 = temp1.next;}else{temp.next = temp2;temp2 = temp2.next;}temp = temp.next;}if(temp1!=null){temp.next = temp1;}else if(temp2!=null){temp.next = temp2;}return dummy.next;}
}
相关文章:
【LeetCode热题100】--148.排序链表
148.排序链表 对链表进行排序最适合的算法就是归并排序: 对链表自顶向下归并排序的过程: 找到链表的中点,以中点为分界,将链表拆分成两个子链表,寻找链表的中点可以使用快慢指针的做法,快指针每次移动 2步…...
分布式并行训练(DP、DDP、DeepSpeed)
[pytorch distributed] 01 nn.DataParallel 数据并行初步 数据并行 vs. 模型并行 数据并行:模型拷贝(per device),数据 split/chunk(对batch切分) 每个device上都拷贝一份完整模型,每个device分…...
Linux- fg命令 bg命令
fg fg是Unix-like操作系统(如Linux和macOS)中的一个shell内建命令,用于将后台作业带到前台执行。这个命令常用于与bg(后台执行)命令和jobs(列出当前作业)命令一起,进行shell中的作业…...
leetcode第362场周赛
2873. 有序三元组中的最大值 I 核心思想:由于这题数据范围比较小,直接枚举i,j,k即可。 2874. 有序三元组中的最大值 II 核心思想:这题是在2873题目的基础上将数据范围进行了增加,意味着我们需要对上面的代码进行优化。两种优化方…...
图神经网络GNN(一)GraphEmbedding
DeepWalk 使用随机游走采样得到每个结点x的上下文信息,记作Context(x)。 SkipGram优化的目标函数:P(Context(x)|x;θ) θ argmax P(Context(x)|x;θ) DeepWalk这种GraphEmbedding方法是一种无监督方法,个人理解有点类似生成模型的Encoder过程…...
多目标平衡优化器黏菌算法(MOEOSMA)求解CEC2020多模式多目标优化
多目标平衡优化器黏菌算法(MOEOSMA)比现有的多目标黏菌算法具有更好的优化性能。在MOEOSMA中,动态系数用于调整勘探和开采趋势。采用精英存档机制来促进算法的收敛性。使用拥挤距离法来保持Pareto前沿的分布。采用平衡池策略模拟黏菌的协同觅…...
快速开发微信小程序之一登录认证
一、背景 记得11、12年的时候大家一窝蜂的开始做客户端Android、IOS开发,我是14年才开始做Andoird开发,干了两年多,然后18年左右微信小程序火了,我也做了两个小程序,一个是将原有牛奶公众号的功能迁移到小程序&#x…...
Mybatis配置文件(mybatis-config.xml)和Mapper映射文件(XXXMapper.xml)模板
配置文件 ${dirver} ---> com.mysql.jdbc.Driver ${url} ---> jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8" ?> <!DOCTYPE configurationPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN""h…...
4. 条件查询
首先区分下match,match_phrase,term, 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/592767668?utm_id0 1、全量查询分页指定source 示例:请求地址为http://127.0.0.1:9200/students/_search,请求体为: {"query":…...
【VIM】初步认识VIM-2
2-6 Vim 如何搜索替换_哔哩哔哩_bilibili 1-6行将self改成this 精确替换quack单词为交...
《HelloGitHub》第 90 期
兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣! 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 …...
Apache Hudi初探(五)(与flink的结合)--Flink 中hudi clean操作
背景 本文主要是具体说说Flink中的clean操作的实现 杂说闲谈 在flink中主要是CleanFunction函数: Overridepublic void open(Configuration parameters) throws Exception {super.open(parameters);this.writeClient FlinkWriteClients.createWriteClient(conf,…...
stream对list数据进行多字段去重
方法一: //根据sj和name去重 List<NursingHandover> testList list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getj() ";" o.getName() ";&…...
一种基于体素的射线检测
效果 基于体素的射线检测 一个漏检的射线检测 从起点一直递增指定步长即可得到一个稀疏的检测 bool Raycast(Vector3 from, Vector3 forword, float maxDistance){int loop 6666;Vector3 pos from;Debug.DrawLine(from, from forword * maxDistance, Color.red);while (loo…...
利用Docker安装Protostar
文章目录 一、Protostar介绍二、Ubuntu下安装docker三、安装Protostar 一、Protostar介绍 Protostar是一个免费的Linux镜像演练环境,包含五个系列共23道漏洞分析和利用实战题目。 Protostar的安装有两种方式 第一种是下载镜像并安装虚拟机https://github.com/Exp…...
go基础语法10问
1.使用值为 nil 的 slice、map会发生啥 允许对值为 nil 的 slice 添加元素,但对值为 nil 的 map 添加元素,则会造成运行时 panic。 // map 错误示例 func main() {var m map[string]intm["one"] 1 // error: panic: assignment to entry i…...
SpringCloud + SpringGateway 解决Get请求传参为特殊字符导致400无法通过网关转发的问题
title: “SpringCloud SpringGateway 解决Get请求传参为特殊字符导致400无法通过网关转发的问题” createTime: 2021-11-24T10:27:5708:00 updateTime: 2021-11-24T10:27:5708:00 draft: false author: “Atomicyo” tags: [“tomcat”] categories: [“java”] description: …...
vim基本操作
功能: 命令行模式下的文本编辑器。根据文件扩展名自动判别编程语言。支持代码缩进、代码高亮等功能。使用方式:vim filename 如果已有该文件,则打开它。 如果没有该文件,则打开个一个新的文件,并命名为filename 模式…...
Drift plus penalty 漂移加惩罚Part1——介绍和工作原理
文章目录 正文Methodology 方法论Origins and applications 起源和应用How it works 它是怎样工作的The stochastic optimization problem 随机优化问题Virtual queues 虚拟队列The drift-plus-penalty expression 漂移加惩罚表达式Drift-plus-penalty algorithmApproximate sc…...
(四)动态阈值分割
文章目录 一、基本概念二、实例解析 一、基本概念 基于局部阈值分割的dyn_threshold()算子,适用于一些无法用单一灰度进行分割的情况,如背景比较复杂,有的部分比前景目标亮,或者有的部分比前景目标暗;又比如前景目标包…...
java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系
1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...
深入理解JavaScript设计模式之单例模式
目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式(Singleton Pattern&#…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...
Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?
在大数据处理领域,Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具,其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式,很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...
JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化
1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...
SQL慢可能是触发了ring buffer
简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候,发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升,且低水位伴随在整个慢 SQL,一直是 buferIO 的等待事件,此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ,但…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...
