【LeetCode热题100】--148.排序链表
148.排序链表

对链表进行排序最适合的算法就是归并排序:
对链表自顶向下归并排序的过程:
- 找到链表的中点,以中点为分界,将链表拆分成两个子链表,寻找链表的中点可以使用快慢指针的做法,快指针每次移动 2步,慢指针每次移动 1步,当快指针到达链表末尾时,慢指针指向的链表节点即为链表的中点
- 对两个子链表分别排序
- 将两个排序后的子链表合并,得到完整的排序后的链表
上述过程可以通过递归实现。递归的终止条件是链表的节点个数小于或等于 1,即当链表为空或者链表只包含 1个节点时,不需要对链表进行拆分和排序。
/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}* ListNode(int val) { this.val = val; }* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public ListNode sortList(ListNode head) {return sortList(head,null);} public ListNode sortList(ListNode head,ListNode tail){if(head == null){return head;}if(head.next == tail){head.next = null;return head;}ListNode slow = head,fast = head;while(fast != tail){slow = slow.next;fast = fast.next;if(fast!=tail){fast = fast.next;}}ListNode mid = slow;ListNode list1 = sortList(head,mid);ListNode list2= sortList(mid,tail);ListNode sorted = merge(list1,list2);return sorted;}public ListNode merge(ListNode head1,ListNode head2){ //合并两个有序链表ListNode dummy = new ListNode(0);ListNode temp = dummy,temp1 = head1,temp2 = head2;while(temp1 !=null &&temp2 !=null){if(temp1.val <= temp2.val){temp.next = temp1;temp1 = temp1.next;}else{temp.next = temp2;temp2 = temp2.next;}temp = temp.next;}if(temp1!=null){temp.next = temp1;}else if(temp2!=null){temp.next = temp2;}return dummy.next;}
}
相关文章:
【LeetCode热题100】--148.排序链表
148.排序链表 对链表进行排序最适合的算法就是归并排序: 对链表自顶向下归并排序的过程: 找到链表的中点,以中点为分界,将链表拆分成两个子链表,寻找链表的中点可以使用快慢指针的做法,快指针每次移动 2步…...
分布式并行训练(DP、DDP、DeepSpeed)
[pytorch distributed] 01 nn.DataParallel 数据并行初步 数据并行 vs. 模型并行 数据并行:模型拷贝(per device),数据 split/chunk(对batch切分) 每个device上都拷贝一份完整模型,每个device分…...
Linux- fg命令 bg命令
fg fg是Unix-like操作系统(如Linux和macOS)中的一个shell内建命令,用于将后台作业带到前台执行。这个命令常用于与bg(后台执行)命令和jobs(列出当前作业)命令一起,进行shell中的作业…...
leetcode第362场周赛
2873. 有序三元组中的最大值 I 核心思想:由于这题数据范围比较小,直接枚举i,j,k即可。 2874. 有序三元组中的最大值 II 核心思想:这题是在2873题目的基础上将数据范围进行了增加,意味着我们需要对上面的代码进行优化。两种优化方…...
图神经网络GNN(一)GraphEmbedding
DeepWalk 使用随机游走采样得到每个结点x的上下文信息,记作Context(x)。 SkipGram优化的目标函数:P(Context(x)|x;θ) θ argmax P(Context(x)|x;θ) DeepWalk这种GraphEmbedding方法是一种无监督方法,个人理解有点类似生成模型的Encoder过程…...
多目标平衡优化器黏菌算法(MOEOSMA)求解CEC2020多模式多目标优化
多目标平衡优化器黏菌算法(MOEOSMA)比现有的多目标黏菌算法具有更好的优化性能。在MOEOSMA中,动态系数用于调整勘探和开采趋势。采用精英存档机制来促进算法的收敛性。使用拥挤距离法来保持Pareto前沿的分布。采用平衡池策略模拟黏菌的协同觅…...
快速开发微信小程序之一登录认证
一、背景 记得11、12年的时候大家一窝蜂的开始做客户端Android、IOS开发,我是14年才开始做Andoird开发,干了两年多,然后18年左右微信小程序火了,我也做了两个小程序,一个是将原有牛奶公众号的功能迁移到小程序&#x…...
Mybatis配置文件(mybatis-config.xml)和Mapper映射文件(XXXMapper.xml)模板
配置文件 ${dirver} ---> com.mysql.jdbc.Driver ${url} ---> jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8" ?> <!DOCTYPE configurationPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN""h…...
4. 条件查询
首先区分下match,match_phrase,term, 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/592767668?utm_id0 1、全量查询分页指定source 示例:请求地址为http://127.0.0.1:9200/students/_search,请求体为: {"query":…...
【VIM】初步认识VIM-2
2-6 Vim 如何搜索替换_哔哩哔哩_bilibili 1-6行将self改成this 精确替换quack单词为交...
《HelloGitHub》第 90 期
兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣! 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 …...
Apache Hudi初探(五)(与flink的结合)--Flink 中hudi clean操作
背景 本文主要是具体说说Flink中的clean操作的实现 杂说闲谈 在flink中主要是CleanFunction函数: Overridepublic void open(Configuration parameters) throws Exception {super.open(parameters);this.writeClient FlinkWriteClients.createWriteClient(conf,…...
stream对list数据进行多字段去重
方法一: //根据sj和name去重 List<NursingHandover> testList list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getj() ";" o.getName() ";&…...
一种基于体素的射线检测
效果 基于体素的射线检测 一个漏检的射线检测 从起点一直递增指定步长即可得到一个稀疏的检测 bool Raycast(Vector3 from, Vector3 forword, float maxDistance){int loop 6666;Vector3 pos from;Debug.DrawLine(from, from forword * maxDistance, Color.red);while (loo…...
利用Docker安装Protostar
文章目录 一、Protostar介绍二、Ubuntu下安装docker三、安装Protostar 一、Protostar介绍 Protostar是一个免费的Linux镜像演练环境,包含五个系列共23道漏洞分析和利用实战题目。 Protostar的安装有两种方式 第一种是下载镜像并安装虚拟机https://github.com/Exp…...
go基础语法10问
1.使用值为 nil 的 slice、map会发生啥 允许对值为 nil 的 slice 添加元素,但对值为 nil 的 map 添加元素,则会造成运行时 panic。 // map 错误示例 func main() {var m map[string]intm["one"] 1 // error: panic: assignment to entry i…...
SpringCloud + SpringGateway 解决Get请求传参为特殊字符导致400无法通过网关转发的问题
title: “SpringCloud SpringGateway 解决Get请求传参为特殊字符导致400无法通过网关转发的问题” createTime: 2021-11-24T10:27:5708:00 updateTime: 2021-11-24T10:27:5708:00 draft: false author: “Atomicyo” tags: [“tomcat”] categories: [“java”] description: …...
vim基本操作
功能: 命令行模式下的文本编辑器。根据文件扩展名自动判别编程语言。支持代码缩进、代码高亮等功能。使用方式:vim filename 如果已有该文件,则打开它。 如果没有该文件,则打开个一个新的文件,并命名为filename 模式…...
Drift plus penalty 漂移加惩罚Part1——介绍和工作原理
文章目录 正文Methodology 方法论Origins and applications 起源和应用How it works 它是怎样工作的The stochastic optimization problem 随机优化问题Virtual queues 虚拟队列The drift-plus-penalty expression 漂移加惩罚表达式Drift-plus-penalty algorithmApproximate sc…...
(四)动态阈值分割
文章目录 一、基本概念二、实例解析 一、基本概念 基于局部阈值分割的dyn_threshold()算子,适用于一些无法用单一灰度进行分割的情况,如背景比较复杂,有的部分比前景目标亮,或者有的部分比前景目标暗;又比如前景目标包…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果详解 🧠 什么是 SSE? SSE(Server-Sent Events) 是 HTML5 标准中定义的一种通信机制,它允许服务器主动将事件推送给客户端(浏览器)。与传统的 H…...
若依项目部署--传统架构--未完待续
若依项目介绍 项目源码获取 #Git工具下载 dnf -y install git #若依项目获取 git clone https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue.git项目背景 随着企业信息化需求的增加,传统开发模式存在效率低,重复劳动多等问题。若依项目通过整合主流技术框架&…...
使用 uv 工具快速部署并管理 vLLM 推理环境
uv:现代 Python 项目管理的高效助手 uv:Rust 驱动的 Python 包管理新时代 在部署大语言模型(LLM)推理服务时,vLLM 是一个备受关注的方案,具备高吞吐、低延迟和对 OpenAI API 的良好兼容性。为了提高部署效…...
