当前位置: 首页 > news >正文

差分数组的应用技巧

前缀和技巧 针对的算法场景是不需要对原始数组进行修改的情况下,频繁查询某个区间的累加和。
差分数组 主要适用场景是频繁对原始数组的某个区间的元素进行增减。

相关题目
1094. 拼车
1109. 航班预订统计
370. 区间加法

# 1094. 拼车
class Solution:def carPooling(self, trips: List[List[int]], capacity: int) -> bool:nums = [0]*1000df = Difference(nums)for trip in trips:df.increment(trip[1], trip[2]-1, trip[0])res = df.restore()for need in res:if need > capacity:return Falsereturn Trueclass Difference:def __init__(self, nums):assert len(nums)>0self.diff = [None]*len(nums)self.diff[0] = nums[0]for i in range(1, len(nums)):self.diff[i] = nums[i] - nums[i-1]# 给闭区间 [i, j] 增加 val(可以是负数)def increment(self, i, j, val):self.diff[i] += valif j + 1 < len(self.diff):self.diff[j+1] -= val# 根据差分数组还原结果def restore(self):self.res = [None]*len(self.diff)self.res[0] = self.diff[0]for i in range(1, len(self.diff)):self.res[i] = self.res[i-1] + self.diff[i]return self.res
# 1109. 航班预订统计
class Solution:def corpFlightBookings(self, bookings: List[List[int]], n: int) -> List[int]:nums = [0]*ndf = Difference(nums)for booking in bookings:df.increment(booking[0]-1, booking[1]-1, booking[2])return df.restore()class Difference:def __init__(self, nums):assert len(nums)>0self.diff = [None]*len(nums)self.diff[0] = nums[0]for i in range(1, len(nums)):self.diff[i] = nums[i] - nums[i-1]# 给闭区间 [i, j] 增加 val(可以是负数)def increment(self, i, j, val):self.diff[i] += valif j + 1 < len(self.diff):self.diff[j+1] -= val# 根据差分数组还原结果def restore(self):self.res = [None]*len(self.diff)self.res[0] = self.diff[0]for i in range(1, len(self.diff)):self.res[i] = self.res[i-1] + self.diff[i]return self.res

相关文章:

差分数组的应用技巧

前缀和技巧 针对的算法场景是不需要对原始数组进行修改的情况下&#xff0c;频繁查询某个区间的累加和。 差分数组 主要适用场景是频繁对原始数组的某个区间的元素进行增减。 相关题目 1094. 拼车 1109. 航班预订统计 370. 区间加法 # 1094. 拼车 class Solution:def carPool…...

斯坦福数据挖掘教程·第三版》读书笔记(英文版)Chapter 10 Mining Social-Network Graphs

来源&#xff1a;《斯坦福数据挖掘教程第三版》对应的公开英文书和PPT。 Chapter 10 Mining Social-Network Graphs The essential characteristics of a social network are: There is a collection of entities that participate in the network. Typically, these entiti…...

DFS:842. 排列数字

给定一个整数 nn&#xff0c;将数字 1∼n1∼n 排成一排&#xff0c;将会有很多种排列方法。 现在&#xff0c;请你按照字典序将所有的排列方法输出。 输入格式 共一行&#xff0c;包含一个整数 nn。 输出格式 按字典序输出所有排列方案&#xff0c;每个方案占一行。 数据…...

pytorch之nn.Conv1d详解

自然语言处理中一个句子序列&#xff0c;一维的&#xff0c;所以使用Conv1d...

H5生成二维码

H5生成二维码&#xff1a; 1.引入js库&#xff0c;可自行点击链接复制使用 <script type"text/javascript" src"http://static.runoob.com/assets/qrcode/qrcode.min.js"></script>2.加入二维码占位区HTML <div id"qrCode">…...

Three.js加载360全景图片/视频

Three.js加载360全景图片/视频 效果 原理 将全景图片/视频作为texture引入到three.js场景中将贴图与球形网格模型融合&#xff0c;将球模型当做成环境容器使用处理视频时需要以dom为载体&#xff0c;加载与控制视频动作每次渲染时更新当前texture&#xff0c;以达到视频播放效…...

北大硕士7年嵌入式学习经验分享

阶段 1 大一到大三这个阶段我与大多数学生相同&#xff1a; 学习本专业知识&#xff08;EE专业&#xff09;&#xff0c;学习嵌入式软件开发需要的计算机课程&#xff08;汇编原理&#xff0c;计算机组成原理&#xff0c;操作系统&#xff0c;C语言等&#xff09;&#xff0c…...

华为鸿蒙手表开发之动态生成二维码

华为鸿蒙手表开发之动态生成二维码 前言&#xff1a; 最近入职新公司&#xff0c;由于之前的哥们临时离职&#xff0c;走得很突然&#xff0c;所以没有任何交接和文档&#xff0c;临时顶上公司手表应用的上架&#xff0c;更换了新的密钥和key之后重新测试功能和流程&#xff…...

2023-09-28 monetdb-databae的概念和作用-分析

摘要: 每个数据库对于db,schema以及user,role都有一套自己的设计, 不同数据库间对于相同名字的东西例如database和schema可以说南辕北辙, 例如mysql中schema其实是database的同义词. 本文分析monetdb的database的概念和作用 database的概念和作用: 和mysql的database完全不同…...

2024级199管理类联考之数学基础(上篇)

管理类考试介绍 管理综合200分,时间3小时 数学&#xff1a;75分/25题,是拉开差距的核心模块 问题求解题&#xff1a;15个,5选一条件充分性判断&#xff1a;10个,结合两个条件选择答案 条件一充分,条件二不充分&#xff1a;A条件一不充分,条件二充分&#xff1a;B条件一充分,条…...

RFID技术引领汽车零部件加工新时代

RFID技术的兴起引领了汽车零部件加工领域的新时代&#xff0c;作为一种利用无线电频率进行自动识别的技术&#xff0c;RFID技术能够快速、准确地识别物体并获取相关数据&#xff0c;在汽车零部件加工中&#xff0c;RFID技术具有重要的应用价值&#xff0c;可以提高生产效率、降…...

python中使用matplotlib绘图

一、背景 当我们在写python程序时&#xff0c;不可避免的需要将数据可视化&#xff0c;也就是绘制出数据的曲线图&#xff0c;以便我们更直观的观察数据间的变化&#xff0c;和方便对比。此时就要用到matplotlib库了。 matplotlib官方给出的定义是&#xff1a; 翻译过来也就是…...

Qt Creator 使用技巧

使用技巧 功能快捷键解释Switch Header/SourceF4在同名的头文件和源程序文件之间切换Follow Symbol Under CursorF2变量:跳转到声明;函数:声明和定义切换Refactor Rename Symbol Under CursorCtrlShiftR改名称&#xff0c;将替换所有用到这个符号的地方RefactorAdd Definition…...

来看看双阶段目标检测算法趴

&#x1f680; 作者 &#xff1a;“码上有钱” &#x1f680; 文章简介 &#xff1a;AI-目标检测算法 &#x1f680; 欢迎小伙伴们 点赞&#x1f44d;、收藏⭐、留言&#x1f4ac;简介 双阶段目标检测算法是一类深度学习算法&#xff0c;通常分为两个阶段来检测和识别图像中的…...

python利用matplotlib绘图,对于中文和负号不显示,显示方框“口口”完美解决办法!!

文章目录 一、问题展示二、问题分析三、解决办法四、结果展示 一、问题展示 二、问题分析 可以发现对中文&#xff0c;以及负号不显示。 三、解决办法 import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[font.sans-serif] [usimHei] # 显示中文 plt.rcParams[axes.unicode_mi…...

【数组及指针经典笔试题解析】

1.数组和指针笔试题 题目1 int main(){int a[5] { 1&#xff0c;2&#xff0c;3&#xff0c;4&#xff0c;5};int * ptr (int * )(&a 1);printf("%d&#xff0c;%d"&#xff0c;*(a 1)&#xff0c;*(ptr - 1));return 0;}图文解析&#xff1a; int * ptr …...

Transformer学习-self-attention

这里写自定义目录标题 Self-attentionMulti-head self-attention用self-attention解决其他问题 Self-attention 用Wq、Wk、Wv分别乘输入向量得到q、k、v向量 用每个q向量乘所有的k向量得到对应项的attention&#xff0c;即用每项的query向量去匹配所有的key向量&#xff0c;得…...

Spring Boot:利用JPA进行数据库的增改

目录 JPA介绍Service接口Service和Autowired示例代码 Dao数据库操作层Repository示例代码 控制器文件示例代码-增加增加成功示例代码-修改修改成功 JPA介绍 JPA&#xff08;Javaa Persistence API)一种用于持久化 Java 对象到关系型数据库的标准规范。它提供了一种统一的方式来…...

列表的增删改查和遍历

任务概念 什么是任务 任务是一个参数为指针&#xff0c;无法返回的函数&#xff0c;函数体为死循环不能返回任务的实现过程 每个任务是独立的&#xff0c;需要为任务分别分配栈称为任务栈&#xff0c;通常是预定义的全局数组&#xff0c;也可以是动态分配的一段内存空间&#…...

获取网卡上的IP、网关及DNS信息,获取最佳路由,遍历路由表中的条目(附源码)

VC常用功能开发汇总&#xff08;专栏文章列表&#xff0c;欢迎订阅&#xff0c;持续更新...&#xff09;https://blog.csdn.net/chenlycly/article/details/124272585C软件异常排查从入门到精通系列教程&#xff08;专栏文章列表&#xff0c;欢迎订阅&#xff0c;持续更新...&a…...

RWKV7-1.5B-g1a参数详解教程:max_new_tokens/temperature/top_p调优实操手册

RWKV7-1.5B-g1a参数详解教程&#xff1a;max_new_tokens/temperature/top_p调优实操手册 1. 模型简介 rwkv7-1.5B-g1a 是基于新一代 RWKV-7 架构的多语言文本生成模型&#xff0c;特别适合中文场景下的基础问答、文案创作和简短总结任务。作为轻量级模型&#xff0c;它在保持良…...

跨平台网络资源嗅探下载工具:一站式解决多媒体内容获取难题

跨平台网络资源嗅探下载工具&#xff1a;一站式解决多媒体内容获取难题 【免费下载链接】res-downloader 资源下载器、网络资源嗅探&#xff0c;支持微信视频号下载、网页抖音无水印下载、网页快手无水印视频下载、酷狗音乐下载等网络资源拦截下载! 项目地址: https://gitcod…...

nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-large实战教程:本地知识库向量化检索完整指南

nlp_structbert_sentence-similarity_chinese-large实战教程&#xff1a;本地知识库向量化检索完整指南 你是不是经常遇到这样的问题&#xff1a;面对公司内部堆积如山的文档、产品手册、客服记录&#xff0c;想找某个特定信息时&#xff0c;却像大海捞针一样困难&#xff1f;…...

3个关键步骤:Smiley Sans字体技术优化指南

3个关键步骤&#xff1a;Smiley Sans字体技术优化指南 【免费下载链接】smiley-sans 得意黑 Smiley Sans&#xff1a;一款在人文观感和几何特征中寻找平衡的中文黑体 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smi/smiley-sans 在当今数字化时代&#xff0c;网页性能直…...

RWKV7-1.5B-g1a一文详解:轻量中文对话与文案续写实战

RWKV7-1.5B-g1a一文详解&#xff1a;轻量中文对话与文案续写实战 1. 模型简介 rwkv7-1.5B-g1a 是一款基于RWKV-7架构的多语言文本生成模型&#xff0c;特别适合中文场景下的轻量级应用。这个1.5B参数的模型在保持较小体积的同时&#xff0c;能够出色完成基础问答、文案续写、简…...

紧急通知:2024年Q3起欧盟EDPS已将差分隐私实现纳入DPIA强制审查项——Python开发者必须立即核查的4个代码检查点

第一章&#xff1a;差分隐私合规性背景与EDPS新规解读随着欧盟数据保护监管体系持续演进&#xff0c;欧洲数据保护监督机构&#xff08;EDPS&#xff09;于2024年7月发布《关于匿名化与假名化技术在公共部门应用的指导意见》&#xff0c;首次将差分隐私&#xff08;Differentia…...

Spring Boot 3.1 新特性解析与实践

Spring Boot 3.1 新特性解析与实践 前言 核心新特性 1. 虚拟线程支持 Spring Boot 3.1 基于 Java 21&#xff0c;正式支持虚拟线程&#xff08;Virtual Threads&#xff09;&#xff1a; Configuration public class ThreadConfig {Beanpublic ExecutorTaskExecutor taskExecut…...

Meixiong Niannian与SpringBoot微服务架构

Meixiong Niannian与SpringBoot微服务架构 1. 引言 在当今快速发展的AI应用领域&#xff0c;如何将强大的画图引擎无缝集成到企业级系统中是一个关键挑战。Meixiong Niannian作为一款高性能的AI画图引擎&#xff0c;能够生成高质量的图像内容&#xff0c;而SpringBoot微服务架…...

Llama-3.2V-11B-cot效果实测:同一张图不同提问下的CoT推理路径对比分析

Llama-3.2V-11B-cot效果实测&#xff1a;同一张图不同提问下的CoT推理路径对比分析 1. 工具概览与测试目标 Llama-3.2V-11B-cot是基于Meta多模态大模型开发的专业视觉推理工具&#xff0c;特别针对双卡4090环境进行了深度优化。本次测试将聚焦其核心功能——Chain of Thought…...

Nacos集群启动时,那个神秘的cluster.conf文件到底是怎么被找到和监控的?

Nacos集群启动时cluster.conf文件的寻址与监控机制深度解析 从一次集群配置失效事件说起 上周深夜&#xff0c;我们的分布式系统监控平台突然发出警报——Nacos集群中的三个节点相继失联。紧急排查时发现&#xff0c;明明已经更新了cluster.conf文件新增了两个节点&#xff0c;…...