当前位置: 首页 > news >正文

斐波那契模型系列【动态规划】

动态规划步骤

1、状态表示

是什么:dp表(可能是一维或二维数组)里的值所表示的含义。

怎么来:

1、题目要求

2、经验+题目要求

3、发现重复子问题

2、状态转移方程

dp[i]=...

3、初始化

保证填表不越界

4、填表顺序

5、返回值

写代码时,可以就按一下步骤:

1、创建dp表

2、初始化

3、填表

4、返回值 

5、可能会需要处理边界

一、第n个泰波那契数

 

class Solution {
public:int tribonacci(int n) {vector<int> dp(n+1);if(n==0) return 0;if(n==1||n==2) return 1;dp[0] = 0,dp[1] = 1,dp[2] = 1;for(int i = 3;i <= n;i++){dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3];}return dp[n];}
};

空间优化------滚动数组

将abcd向后平移。 

class Solution {
public:int tribonacci(int n) {if(n==0) return 0;if(n==1||n==2) return 1;int a = 0,b = 1,c = 1,d;for(int i = 3;i <= n;i++){d = a+b+c;a = b;b = c;c = d;}return d;}
};

二、三步问题 

 

取模问题:每做一次加法就要做一次取模

class Solution {
public:int waysToStep(int n) {vector<int> dp(n+1);const int MOD = 1e9+7;if(n == 1||n == 2) return n;if(n == 3) return 4;dp[1] = 1,dp[2] = 2,dp[3] = 4;for(int i = 4;i <= n;i++){dp[i] = ((dp[i-1]+dp[i-2])%MOD+dp[i-3])%MOD;}return dp[n];}
};

三、最小花费爬楼梯

注意:楼顶是最后一个台阶的下一个位置。

 

class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {int n = cost.size();vector<int> dp(n + 1);dp[0] = dp[1] = 0;for(int i = 2;i <= n;i++){dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);}return dp[n];}
};

 四、解码方法

 注意:dp[i-1]和dp[i-2]是解密成功才加的。

优化版初始化(更好处理边界)

把数组统一往后移一位,开多一位 。

class Solution {
public:int numDecodings(string s) {int n = s.size();vector<int> dp(n + 1);dp[0] = 1;dp[1] = s[0] != '0';for(int i = 2;i <= n;i++){if(s[i-1] != '0') dp[i] += dp[i-1];int t = (s[i-2]-'0')*10 + s[i-1]-'0';if(t <= 26 && t >= 10) dp[i] += dp[i-2];           }return dp[n];}
};

相关文章:

斐波那契模型系列【动态规划】

动态规划步骤 1、状态表示 是什么&#xff1a;dp表&#xff08;可能是一维或二维数组&#xff09;里的值所表示的含义。 怎么来&#xff1a; 1、题目要求 2、经验题目要求 3、发现重复子问题 2、状态转移方程 dp[i]... 3、初始化 保证填表不越界 4、填表顺序 5、返回值 写代码时…...

【Java】微服务——Nacos注册中心

目录 1.Nacos快速入门1.1.服务注册到nacos1&#xff09;引入依赖2&#xff09;配置nacos地址3&#xff09;重启 2.服务分级存储模型2.1.给user-service配置集群2.2.同集群优先的负载均衡 3.权重配置4.环境隔离4.1.创建namespace4.2.给微服务配置namespace 5.Nacos与Eureka的区别…...

Redis Cluster Gossip Protocol: PING, PONG, MEET

返回目录 PING / PONG / MEET 的发送 过程 计算freshNodes。freshNodes表示在消息中能携带的&#xff0c;在cluster节点字典中的节点总数&#xff0c;但需要减去myself和对端节点&#xff0c;因为myself的信息会存储在消息头中。实际上&#xff0c;并非所有在cluster节点字典…...

httpserver 下载服务器demo 以及libevent版本的 httpserver

实现效果如下&#xff1a; 图片可以直接显示 cpp h 这些可以直接显示 其他的 则是提示是否要下载 单线程 还有bug 代码如下 先放上来 #include "httpserver.h" #include "stdio.h" #include <stdlib.h> #include <arpa/inet.h> #include…...

构建强大的RESTful API:@RestController与@Controller的对比与应用

构建强大的RESTful API&#xff1a;RestController与Controller的对比与应用 前言什么是RESTful APIRestController&#xff0c;Controller&#xff0c;ResponseBody1. Controller注解&#xff1a;2. RestController注解&#xff1a;3. ResponseBody注解&#xff1a; 示例非thy…...

【Java-LangChain:使用 ChatGPT API 搭建系统-10】评估(下)-当不存在一个简单的正确答案时

第十章&#xff0c;评估&#xff08;下&#xff09;-当不存在一个简单的正确答案时 在上一章中&#xff0c;了解了如何评估 LLM 模型在 有明确正确答案 的情况下的输出&#xff0c;我们可以编写一个函数来判断 LLM 输出是否正确地分类并列出产品。 然而&#xff0c;如果 LLM …...

【微服务的集成测试】python实现-附ChatGPT解析

1.题目 微服务的集成测试 知识点:深搜 时间限制: 1s 空间限制: 256MB 限定语言:不限 题目描述: 现在有n个容器服务,服务的启动可能有一定的依赖性 (有些服务启动没有依赖)其次服务自身启动加载会消耗一些时间。 给你一个 nxn 的二维矩阵 useTime,其中 useTime[i][i]=10 表示…...

Mesa新版来袭

Mesa 17.1.6 发布了&#xff0c;Mesa 是一个三维&#xff08;3D&#xff09;图形库的开源集合&#xff0c;其主要目标是在 Linux / UNIX 操作系统下实现各种 API&#xff08;应用程序编程接口&#xff09;和 OpenGL 规范。 它面向 3D 计算机图形&#xff0c;硬件加速 3D 渲染和…...

基于 SpringBoot 2.7.x 使用最新的 Elasticsearch Java API Client 之 ElasticsearchClient

1. 从 RestHighLevelClient 到 ElasticsearchClient 从 Java Rest Client 7.15.0 版本开始&#xff0c;Elasticsearch 官方决定将 RestHighLevelClient 标记为废弃的&#xff0c;并推荐使用新的 Java API Client&#xff0c;即 ElasticsearchClient. 为什么要将 RestHighLevelC…...

辅助驾驶功能开发-功能对标篇(15)-NOA领航辅助系统-吉利

1.横向对标参数 厂商吉利车型FX11/EX11/DCY11/G636上市时间2022Q4方案6V5R+1DMS摄像头前视摄像头1*(8M)侧视摄像头/后视摄像头1环视摄像头4DMS摄像头1雷达毫米波雷达54D毫米波雷达/超声波雷达12激光雷达/域控供应商福瑞泰克辅助驾驶软件供应商福瑞泰克高精度地图百度芯片TDA4 T…...

javascript: Sorting Algorithms

// Sorting Algorithms int JavaScript https://www.geeksforgeeks.org/sorting-algorithms/ /** * file Sort.js * 1. Bubble Sort冒泡排序法 * param arry * param nszie */ function BubbleSort(arry, nszie) {var i, j, temp;var swapped;for (i 0; i < nszie - 1; i)…...

嵌入式Linux应用开发-驱动大全-同步与互斥④

嵌入式Linux应用开发-驱动大全-同步与互斥④ 第一章 同步与互斥④1.5 自旋锁spinlock的实现1.5.1 自旋锁的内核结构体1.5.2 spinlock在UP系统中的实现1.5.3 spinlock在SMP系统中的实现 1.6 信号量semaphore的实现1.6.1 semaphore的内核结构体1.6.2 down函数的实现1.6.3 up函数的…...

2023年【高压电工】证考试及高压电工复审模拟考试

题库来源&#xff1a;安全生产模拟考试一点通公众号小程序 高压电工证考试根据新高压电工考试大纲要求&#xff0c;安全生产模拟考试一点通将高压电工模拟考试试题进行汇编&#xff0c;组成一套高压电工全真模拟考试试题&#xff0c;学员可通过高压电工复审模拟考试全真模拟&a…...

C/C++学习 -- 分组密算法(3DES算法)

1. 3DES算法概述 3DES&#xff08;Triple Data Encryption Standard&#xff09;&#xff0c;又称为TDEA&#xff08;Triple Data Encryption Algorithm&#xff09;&#xff0c;是一种对称加密算法&#xff0c;是DES&#xff08;Data Encryption Standard&#xff09;的加强版…...

C/C++面试题总结

1.new与malloc的区别 new操作符从自由存储区上为对象动态分配内存空间&#xff0c;而malloc函数从堆上动态分配内存。 使用new操作符申请内存分配时无须指定内存块的大小&#xff0c;而malloc则需要显式地指出所需内存的尺寸。 int *p new int; delete p;//一定要配对使用n…...

Java下正面解除警告Unchecked cast: ‘java.lang.Object‘ to ‘java.util.ArrayList‘

就是我在反序列化时&#xff0c;遇到这样一个警告&#xff1a; Unchecked cast: java.lang.Object to java.util.ArrayList<com.work1.Student>然后我去网上查&#xff0c;有些人说用SuppressWarnings(“unchecked”)去忽略警告&#xff0c;但是我觉得作为一名合格的程序…...

图像处理与计算机视觉--第四章-图像滤波与增强-第二部分

目录 1.图像噪声化处理与卷积平滑 2.图像傅里叶快速变换处理 3.图像腐蚀和膨胀处理 4 图像灰度调整处理 5.图像抖动处理算法 学习计算机视觉方向的几条经验: 1.学习计算机视觉一定不能操之过急&#xff0c;不然往往事倍功半&#xff01; 2.静下心来&#xff0c;理解每一个…...

[前端基础]typescript安装以及类型拓展

&#xff08;0&#xff09;写在前面&#xff1a; 作者之前都是在写js&#xff0c;所以这里介绍ts肯定是不能从头开始介绍了&#xff0c;主要在js的基础上介绍ts关于类型的几个特性&#xff0c;以及ts的安装还有配置问题 &#xff08;1&#xff09;ts和js是什么关系 通俗点来…...

网络参考资料汇总(1)

将这段时间参考的各路大佬的资料加以汇总分类&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;FFmpeg: 基于FFmpeg进行rtsp推流及拉流&#xff08;详细教程&#xff09; Linux 编译安装 FFmpeg 步骤&#xff08;带ffplay&#xff09; Jetson 环境安装(三):jetson nano配置ffmpeg和ngin…...

Remove和RemoveLast用法

LeetCode 46 全排列 先贴代码 class Solution {List<List<Integer>> result new ArrayList<>();List<Integer> temp new ArrayList<>();public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {dfs(nums, 0);return result;}public v…...

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

C++:std::is_convertible

C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的&#xff0c;根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折&#xff0c;不要问我为什么&#xff0c;主要…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...