当前位置: 首页 > news >正文

[NOIP2011 提高组] 铺地毯

[NOIP2011 提高组] 铺地毯

题目描述

  为了准备一个独特的颁奖典礼,组织者在会场的一片矩形区域(可看做是平面直角坐标系的第一象限)铺上一些矩形地毯。一共有 n 张地毯,编号从 1 到 n。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设,后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。

  地毯铺设完成后,组织者想知道覆盖地面某个点的最上面的那张地毯的编号。注意:在矩形地毯边界和四个顶点上的点也算被地毯覆盖。

输入格式

输入共 n+2 行。

第一行,一个整数 n,表示总共有 n 张地毯。

接下来的 n 行中,第 i+1 行表示编号 ii 的地毯的信息,包含四个整数 a ,b ,g ,k,每两个整数之间用一个空格隔开,分别表示铺设地毯的左下角的坐标 (a,b) 以及地毯在 x 轴和 y 轴方向的长度。

第 n+2 行包含两个整数 x 和 y,表示所求的地面的点的坐标 (x,y)。

输出格式

输出共 1 行,一个整数,表示所求的地毯的编号;若此处没有被地毯覆盖则输出 -1

输入输出样例

输入 #1:

3
1 0 2 3
0 2 3 3
2 1 3 3
2 2

输出 #1:

3

输入 #2:

3
1 0 2 3
0 2 3 3
2 1 3 3
4 5

输出 #2:

-1

说明/提示

【样例解释 1】

  如下图,1 号地毯用实线表示,2 号地毯用虚线表示,3 号用双实线表示,覆盖点 (2,2) 的最上面一张地毯是 3 号地毯。

【数据范围】

对于 30% 的数据,有 n≤2。
对于 50% 的数据,0≤a,b,g,k≤100。
对于 100% 的数据,有0≤n≤10^4, 0≤a,b,g,k≤10^5。

noip2011 提高组 day1 第 1 题。

思路:

这道题是一道模拟题。

  思路:从后往前枚举地毯(因为后覆盖的地毯在上面,而题目正好要求最上面的地毯),如果有一个地毯满足条件(满足什么条件在下面讲解)就直接输出,并退出。如果没有地毯满足条件,就输出-1

  需要满足的条件:如图1所示,点A是矩形G的右上角,点B是矩形G的左下角,点C 是我们需要求得是否被矩形G覆盖的点。从图1中,可以清楚地看到当点A在C 的右上角,B在C的左下角时,矩形G就包含(覆盖)了点C。那么数据化一下,就是当点A坐标比C都大,B坐标比C都小时,矩形G就覆盖了点C。那么代码判断就是

if(A点x坐标 >= C点x坐标 && A点y坐标 >= C点y坐标 && B点x坐标 <= C点x坐标 && B点y坐标 <= C点y坐标)
{输出; 退出;
}

图1:

 我们来看一下样例1,如图2,红地毯为第一个地毯,黄地毯为第二个地毯,蓝地毯为第三个地毯,绿点为要求的点,最后是蓝色地毯(第三个地毯)覆盖了绿点(在最顶端)

图2:

 代码:

看代码吧(我用的是结构体,不会的可以换成数组或百度一下): 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, x, y, lx, ly;//n表示地毯的数量,x表示那个点的横坐标,y表示那个点的纵坐标 
struct node
{int zxx, zxy, rsx, rsy;//左下角坐标和右上角坐标 
}stu[1000001];
int main()
{scanf("%d", &n);for(register int i = 1; i <= n; ++i){scanf("%d %d %d %d", &stu[i].zxx, &stu[i].zxy, &lx, &ly);//输入左下角坐标和x方向长度,和y方向的长度 stu[i].rsx = stu[i].zxx + lx;//左下角x坐标 + x方向长度 = 右上角x坐标 stu[i].rsy = stu[i].zxy + ly;//左下角y坐标 + y方向长度 = 右上角y坐标 }scanf("%d %d", &x, &y);//输入点的坐标 for(register int i = n; i >= 1; --i)//倒序查找(找最上面的) {if(stu[i].rsx >= x && stu[i].rsy >= y && stu[i].zxx <= x && stu[i].zxy <= y)//右上角坐标比x,y都大,左下角坐标比x,y都小就满足条件(如图) {printf("%d", i);return 0;//直接退出 }}printf("-1");//没有就输出-1 return 0;
}

总结:

  这道题还是算比较简单的!

题目链接:

[NOIP2011 提高组] 铺地毯 - 洛谷https://www.luogu.com.cn/problem/P1003

相关文章:

[NOIP2011 提高组] 铺地毯

[NOIP2011 提高组] 铺地毯 题目描述 为了准备一个独特的颁奖典礼&#xff0c;组织者在会场的一片矩形区域&#xff08;可看做是平面直角坐标系的第一象限&#xff09;铺上一些矩形地毯。一共有 n 张地毯&#xff0c;编号从 1 到 n。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于…...

mac下ElasticSearch 集群搭建,使用Kibana配置和管理集群

Elasticsearch如果做集群的话Master节点至少三台服务器或者三个Master实例加入相同集群&#xff0c;三个Master节点最多只能故障一台Master节点&#xff0c;如果故障两个Master节点&#xff0c;Elasticsearch将无法组成集群.会报错&#xff0c;Kibana也无法启动&#xff0c;因为…...

【软件测试】自动化测试的追求,水土不服?看看资深测试咋说的......

目录&#xff1a;导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09;前言 大部分测试初学者入…...

Mac mini 外接移动硬盘无法显示,磁盘工具装载报错显示 com apple diskmanagement disenter

使用“启动安全性实用工具”可确保 Mac 始终从您指定的启动磁盘以及合法的受信任操作系统启动。 如果您使用的是配备 Apple T2 安全芯片的 Mac&#xff0c;则“启动安全性实用工具”提供以下三项功能来帮助保护您的 Mac 免受未经授权的访问&#xff1a;固件密码保护、安全启动…...

【图像处理OpenCV(C++版)】——4.6 限制对比度的自适应直方图均衡化

前言&#xff1a; &#x1f60a;&#x1f60a;&#x1f60a;欢迎来到本博客&#x1f60a;&#x1f60a;&#x1f60a; &#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f; 本专栏主要结合OpenCV和C来实现一些基本的图像处理算法并详细解释各参数含义&#xff0c;适用于平时学习、工作快…...

设计模式--工厂模式

这种类型的设计模式属于创建型模式&#xff0c;它提供了一种创建对象的最佳方式。在工厂模式中&#xff0c;我们在创建对象时不会对客户端暴露创建逻辑&#xff0c;并且是通过使用一个共同的接口来指向新创建的对象。   工厂模式主要使用了C的多态特性。将存在继承关系的类&a…...

算法笔记(十三)—— 树形DP及Morris遍历

树形DP&#xff1a; Question1: 以X为头结点的树&#xff0c;最大距离&#xff1a; 1. X不参与&#xff0c;在左子树上的最大距离 2. X不参与&#xff0c;在右子树上的最大距离 3. X参与&#xff0c;左树上最远的结点通过X到右树最远的结点 最后的结果一定是三种情况的最大…...

【Classical Network】EfficientNetV2

原文地址 原文代码 pytorch实现1 pytorch实现2 详细讲解 文章目录EfficientNet中存在的问题NAS 搜索EfficientNetV2 网络结构codeEfficientNet中存在的问题 训练图像尺寸大时&#xff0c;训练速度非常慢。train size 512, batch 24时&#xff0c;V100 out of memory在网络浅…...

索引类型FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE的区别

SQL索引的创建及使用请移步另一篇文章 (188条消息) SQL索引的创建及使用_sql索引的建立与使用_t梧桐树t的博客-CSDN博客 索引的种类 NORMAL 表示普通索引&#xff0c;大多数情况下都可以使用 UNIQUE 表示唯一索引&#xff0c;不允许重复的索引&#xff0c;如果该字段信息…...

稳定、可控、高可用:运维最应该加持哪些技术 buff?

如何保障开发需求高效交付&#xff0c;系统高峰扛得住、长期平稳&#xff0c;是项目组中的每位技术人必须面对的问题。 本文大纲 1、强稳定性Buff 2、风控服务实时性Buff 3、高资源利用率Buff 1.强稳定性Buff 强稳定性背后有三大挑战&#xff0c;其一是应对发布变更引起故障问…...

动态网站开发讲课笔记02:Java Web概述

文章目录零、本讲学习目标一、 XML基础&#xff08;一&#xff09;XML概述1、XML2、XML与HTML的比较&#xff08;二&#xff09;XML语法1、XML文档的声明2、XML元素的定义3、XML属性的定义4、XML注释的定义5、XML文件示例&#xff08;三&#xff09;DTD约束1、什么是XML约束2、…...

如何保护 IP 地址的隐私问题

是不是只有运营商才能查到某个人的住址信息呢&#xff1f;在大数据时代的今天&#xff0c;各种互联网应用收集了大量的数据信息&#xff0c;它们其实也可以根据这些信息&#xff0c;推断出某个人的大致地址位置。例如百度地图会一直用 App SDK 以及网页的方式记录 IP 和地址位置…...

高并发系统设计之限流

本文已收录至Github&#xff0c;推荐阅读 &#x1f449; Java随想录 文章目录限流算法计数器算法滑动窗口漏桶算法令牌桶算法限流算法实现Guava RateLimiter实现限流令牌预分配预热限流Nginx 限流limit_connlimit_req黑白名单限流这篇文章来讲讲限流&#xff0c;在高并发系统中…...

ZCMU--5286: Rose的字符串(C语言)

Description 一天Rose同学想得到一个仅由01组成的字符串S&#xff0c;Jack同学为了让Rose同学开心&#xff0c;于是打算去商店购买另一个也仅由01组成的字符串T。而商店的字符串价格由它的长度决定&#xff0c;比如字符串011售价3元&#xff0c;001011售价6元&#xff0c;商店…...

MAC下搭建hadoop

一&#xff1a;简介 Hadoop是一个用Java开发的开源框架&#xff0c;它允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器&#xff0c;每个都提供本地计算和存储。特别适合写一次&#xff0c;读多次的场景。 Hado…...

Python如何实现自动登录和下单的脚本,请看selenium的表演

前言 学python对selenium应该不陌生吧 Selenium 是最广泛使用的开源 Web UI&#xff08;用户界面&#xff09;自动化测试套件之一。Selenium 支持的语言包括C#&#xff0c;Java&#xff0c;Perl&#xff0c;PHP&#xff0c;Python 和 Ruby。目前&#xff0c;Selenium Web 驱动…...

华为OD机试真题Python实现【关联子串】真题+解题思路+代码(20222023)

关联子串 题目 给定两个字符串str1和str2 如果字符串str1中的字符,经过排列组合后的字符串中 只要有一个是str2的子串 则认为str1是str2的关联子串 若不是关联子串则返回-1 示例一: 输入: str1="abc",str2="efghicaibii" 输出: -1 预制条件: 输入的…...

Flutter+【三棵树】

定义 在Flutter中和Widgets一起协同工作的还有另外两个伙伴&#xff1a;Elements和RenderObjects&#xff1b;由于它们都是有着树形结构&#xff0c;所以经常会称它们为三棵树。 这三棵树分别是&#xff1a;Widget、Element、RenderObject Widget树&#xff1a;寄存烘托内容…...

若依系统【SpringBoot】如何集成qq邮件发送【超详细,建议收藏】

若依系统的部署博主就不在这儿阐述了&#xff0c;默认大家的电脑已经部署好了若依系统&#xff0c;这里直接开始集成邮件系统&#xff0c;首先我们得需要对qq邮箱进行配置&#xff1b;一套学不会你来打我&#x1f600;&#xff1b; 一、开启我们的qq邮箱发送邮件的配置 1、先进…...

kettle使用--1.mysql多表关联导入mongoDB

文章目录1. 初步体验&#xff1a;csv 转为excelKettle概念配置mysql链接mysql 一对多关联查询结果保存到mongodb中1. 初步体验&#xff1a;csv 转为excel Windows环境下安装pdi-ce-8.0.0.0-28.zip &#xff0c;解压后执行lib下的Spoon.bat 将csv输入拖入 双击拖进去的csv&…...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指&#xff1a;像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明&#xff1a; 当你在程序中写一个函数调用&#xff1a; funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用

文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台&#xff08;Launchpad&#xff09;多出来了&#xff1a;Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显&#xff0c;都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南

&#x1f680; C extern 关键字深度解析&#xff1a;跨文件编程的终极指南 &#x1f4c5; 更新时间&#xff1a;2025年6月5日 &#x1f3f7;️ 标签&#xff1a;C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言&#x1f525;一、extern 是什么&#xff1f;&…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向&#xff1a;控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南&#xff1a;从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

boost::filesystem::path文件路径使用详解和示例

boost::filesystem::path 是 Boost 库中用于跨平台操作文件路径的类&#xff0c;封装了路径的拼接、分割、提取、判断等常用功能。下面是对它的使用详解&#xff0c;包括常用接口与完整示例。 1. 引入头文件与命名空间 #include <boost/filesystem.hpp> namespace fs b…...