当前位置: 首页 > news >正文

538. 把二叉搜索树转换为累加树

题目描述

给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

  • 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
  • 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
  • 左右子树也必须是二叉搜索树。

示例 1:

**在这里插入图片描述
**

输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]

示例 2:

输入:root = [0,null,1]
输出:[1,null,1]

示例 3:

输入:root = [1,0,2]
输出:[3,3,2]

示例 4:

输入:root = [3,2,4,1]
输出:[7,9,4,10]

提示:

  • 树中的节点数介于 0104 之间。
  • 每个节点的值介于 -104104 之间。
  • 树中的所有值 互不相同
  • 给定的树为二叉搜索树。

解答

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int sum = 0;TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {// 题目的意思是:// b比如值为4的节点,大于等于4的节点为4,6,5,7,8,将它们求和就是30// 右根左求和,右根计算和就可以更新节点值// 每个节点比它大的值在右子树和根节点及其根的右子树if(root == nullptr) return nullptr;convertBST(root->right);sum += root->val;root->val = sum;convertBST(root->left);return root;}
};

相关文章:

538. 把二叉搜索树转换为累加树

题目描述 给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。 提醒一下,二叉搜索树满足下列约束…...

java8日期时间工具类

【README】 1)本文总结了java8中日期时间常用工具方法;包括: 日期时间对象格式化为字符串;日期时间字符串解析为日期时间对象;日期时间对象转换; 转换过程中,需要注意的是: Instan…...

算法-动态规划/trie树-单词拆分

算法-动态规划/trie树-单词拆分 1 题目概述 1.1 题目出处 https://leetcode.cn/problems/word-break/description/?envTypestudy-plan-v2&envIdtop-interview-150 1.2 题目描述 2 动态规划 2.1 解题思路 dp[i]表示[0, i)字符串可否构建那么dp[i]可构建的条件是&…...

React框架核心原理

一、整体架构 三大核心库与对应的组件 history -> react-router -> react-router-dom react-router 可视为react-router-dom 的核心&#xff0c;里面封装了<Router>&#xff0c;<Route>&#xff0c;<Switch>等核心组件,实现了从路由的改变到组件的更新…...

python-pytorch 利用pytorch对堆叠自编码器进行训练和验证

利用pytorch对堆叠自编码器进行训练和验证 一、数据生成二、定义自编码器模型三、训练函数四、训练堆叠自编码器五、将已训练的自编码器级联六、微调整个堆叠自编码器 一、数据生成 随机生成一些数据来模拟训练和验证数据集&#xff1a; import torch# 随机生成数据 n_sample…...

制作 3 档可调灯程序编写

PWM 0~255 可以将数据映射到0 75 150 225 尽可能均匀电压间隔...

源码分享-M3U8数据流ts的AES-128解密并合并---GoLang实现

之前使用C语言实现了一次&#xff0c;见M3U8数据流ts的AES-128解密并合并。 学习了Go语言后&#xff0c;又用Go重新实现了一遍。源码如下&#xff0c;无第三方库依赖。 package mainimport ("crypto/aes""crypto/cipher""encoding/binary"&quo…...

CSDN Q: “这段代码算是在STC89C52RC51单片机上完成PWM呼吸灯了吗?“

这是 CSDN上的一个问题 这段代码算是在STC89C52RC51单片机上完成PWM呼吸灯了吗&#xff0c;还是说得用上定时器和中断函数#include <regx52.h> 我个人认为: 效果上来说, 是的! 码以 以Time / 100-Time 调 Duty, 而 for i loop成 Period, 加上延时, 实现了 PWM周期, 虽然…...

Linux系统编程系列之线程池

Linux系统编程系列&#xff08;16篇管饱&#xff0c;吃货都投降了&#xff01;&#xff09; 1、Linux系统编程系列之进程基础 2、Linux系统编程系列之进程间通信(IPC)-信号 3、Linux系统编程系列之进程间通信(IPC)-管道 4、Linux系统编程系列之进程间通信-IPC对象 5、Linux系统…...

Linux CentOS7 vim多文件与多窗口操作

窗口是可视化的分割区域。Windows中窗口的概念与linux中基本相同。连接xshell就是在Windows中新建一个窗口。而vim打开一个文件默认创建一个窗口。同时&#xff0c;Vim打开一个文件也就会建立一个缓冲区&#xff0c;打开多个文件就会创建多个缓冲区。 本文讨论vim中打开多个文…...

SPI 通信协议

1. SPI通信 1. 什么是SPI通信协议 2. SPI的通信过程 在一开始会先把发送缓冲器的数据&#xff08;8位&#xff09;。一次性放到移位寄存器里。 移位寄存器会一位一位发送出去。但是要先放到锁存器里。然后从机来读取。从机的过程也一样。当移位寄存器的数据全部发送完。其实…...

【图像处理】使用各向异性滤波器和分割图像处理从MRI图像检测脑肿瘤(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

5个适合初学者的初级网络安全工作,网络安全就业必看

前言 网络安全涉及保护计算机系统、网络和数据免受未经授权的访问、破坏和盗窃 - 防止数字活动和数据访问的中断 - 同时也保护用户的资产和隐私。鉴于公共事业、医疗保健、金融以及联邦政府等行业的网络犯罪攻击不断升级&#xff0c;对网络专业人员的需求很高&#xff0c;这并…...

Kafka核心原理

1、Topic的分片和副本机制 分片作用&#xff1a; 解决单台节点容量有限的问题&#xff0c;节点多&#xff0c;效率提升&#xff0c;吞吐量提升。通过分片&#xff0c;将一个大的容器分解为多个小的容器&#xff0c;分布在不同的节点上&#xff0c;从而实现分布式存储。 分片…...

探秘前后端开发世界:猫头虎带你穿梭编程的繁忙街区,解锁全栈之路

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…...

洛谷_分支循环

p2433 问题 5 甲列火车长 260 米&#xff0c;每秒行 12 米&#xff1b;乙列火车长220 米&#xff0c;每秒行 20 米&#xff0c;两车相向而行&#xff0c;从两车车头相遇时开始计时&#xff0c;多长时间后两车车尾相离&#xff1f;已知答案是整数。 计算方式&#xff1a;两车车…...

MySQL数据库入门到精通——进阶篇(3)

黑马程序员 MySQL数据库入门到精通——进阶篇&#xff08;3&#xff09; 1. 锁1.1 锁-介绍1.2 锁-全局锁1.3 锁-表级锁1.3.1 表级锁-表锁1.3.2 表级锁元数据锁( meta data lock&#xff0c;MDL)1.3.3 表级锁-意向锁1.3.4 表级锁意向锁测试 1.4 锁-行级锁1.4.1 行级锁-行锁1.4.2…...

Mind Map:大语言模型中的知识图谱提示激发思维图10.1+10.2

知识图谱提示激发思维图 摘要介绍相关工作方法第一步&#xff1a;证据图挖掘第二步&#xff1a;证据图聚合第三步&#xff1a;LLM Mind Map推理 实验实验设置医学问答长对话问题使用KG的部分知识生成深入分析 总结 摘要 LLM通常在吸收新知识的能力、generation of hallucinati…...

[引擎开发] 杂谈ue4中的Vulkan

接触Vulkan大概也有大半年&#xff0c;概述一下自己这段时间了解到的东西。本文实际上是杂谈性质而非综述性质&#xff0c;带有严重的主观认知&#xff0c;因此并没有那么严谨。 使用Vulkan会带来什么呢&#xff1f;简单来说就是对底层更好的控制。这意味着我们能够有更多的手段…...

docker--redis容器部署及地理空间API的使用示例-II

文章目录 Redis 地理位置类型API命令操作示例JAVA使用示例导入依赖RedisTemplate 操作GeoData示例CityInfo实体类Geo操作接口类Geo操作接口实现类SpringBoot测试类RedissonClient 操作GeoData示例docker–redis容器部署及与SpringBoot整合 docker–redis容器部署及地理空间API的…...

从单变量到多变量:ODE与PDE的核心差异与应用场景解析

1. 从自变量数量看本质差异 第一次接触微分方程时&#xff0c;我也曾被ODE和PDE搞得晕头转向。直到有天导师用了个特别形象的比喻&#xff1a;ODE就像观察单车道上的车流&#xff0c;而PDE则是分析整个立交桥的交通网络。这个比方一下子点醒了我——核心差异就在于自变量数量这…...

免费降AI vs 付费降AI:省下的钱够不够你重新查重?

选降AI工具这件事&#xff0c;我前后折腾了大半个月。起因很简单&#xff1a;论文用DeepSeek写了初稿&#xff0c;知网一查AI率直接飙到90%多&#xff0c;导师让我三天内搞定。 先说结论&#xff1a;免费降AI率工具能用&#xff0c;但别指望它帮你一步到位。 我试了五六个免费…...

【MySQL | 第一篇】 深入理解三大日志(undo Redo Bin)

目录 Undo Log日志 Redo Log日志 Redo Log与Bin Log的区别 Bin Log日志 三大日志全流程 Undo Log日志 一、核心定义 Undo Log 是MySQL InnoDB存储引擎特有的事务回滚日志&#xff0c;核心作用是记录事务执行前的数据版本&#xff0c;用于事务回滚、MVCC实现&#xff0c;是…...

DMG2IMG终极指南:3分钟掌握苹果DMG文件跨平台转换技巧

DMG2IMG终极指南&#xff1a;3分钟掌握苹果DMG文件跨平台转换技巧 【免费下载链接】dmg2img DMG2IMG allows you to convert a (compressed) Apple Disk Images (imported from http://vu1tur.eu.org/dmg2img). Note: the master branch contains imported code, but lacks bug…...

Proxmox VE虚拟化实战:如何给MikroTik RouterOS配置PCI直通网卡(ROS 6.44.2实测)

Proxmox VE虚拟化实战&#xff1a;MikroTik RouterOS PCI直通网卡性能优化指南 在虚拟化环境中部署网络设备时&#xff0c;性能损耗一直是困扰技术人员的核心问题。当我们需要在Proxmox VE上运行MikroTik RouterOS作为软路由时&#xff0c;传统的virtio虚拟网卡方案往往无法满足…...

避坑指南:Xilinx MIG降频配置与Synopsys VIP仿真的时序参数设置

Xilinx MIG降频配置与Synopsys VIP仿真的时序参数避坑指南 在高速存储接口设计中&#xff0c;DDR控制器的配置与验证往往是项目成败的关键节点。当遇到需要降频使用的场景时——比如标称2400MHz的颗粒实际运行在2000MHz——工程师往往会在时序参数配置和验证环境匹配上踩坑。本…...

蛋白质设计实战:基于RFdiffusion的Motif Scaffolding功能位点定制化设计

1. 认识RFdiffusion与Motif Scaffolding 第一次接触蛋白质设计时&#xff0c;我被这个领域的复杂性震撼到了。20种氨基酸就像乐高积木&#xff0c;但它们的组合方式比宇宙中的星辰还要多。而RFdiffusion就像是一把神奇的钥匙&#xff0c;帮我打开了蛋白质设计的大门。 RFdiffus…...

深入解析DW_I2C驱动中的中断处理机制:从FIFO到数据传输实战

深入解析DW_I2C驱动中的中断处理机制&#xff1a;从FIFO到数据传输实战 在嵌入式Linux开发中&#xff0c;I2C总线作为连接各类传感器的关键通道&#xff0c;其驱动性能直接影响系统响应速度和稳定性。DW_I2C&#xff08;DesignWare I2C&#xff09;作为业界广泛采用的IP核&…...

ConcurrentHashMap讲解

在 Java 并发编程中&#xff0c;ConcurrentHashMap 是高频使用的线程安全 Map 实现&#xff0c;也是面试中几乎必问的核心知识点。它完美解决了 HashMap 线程不安全、Hashtable 性能极差的痛点&#xff0c;在高并发场景下实现了安全与性能的平衡。本文将从设计背景、JDK1.7/JDK…...

大疆L1点云数据导出后,用CloudCompare做可视化与简单分析的完整流程

大疆L1点云数据从导出到分析&#xff1a;CloudCompare实战全流程指南 当你从DJI Terra中导出L1激光雷达的LAS文件时&#xff0c;真正的数据价值挖掘才刚刚开始。作为测绘工程师或三维建模从业者&#xff0c;如何将这些原始点云转化为可操作的洞察&#xff1f;本文将带你用开源神…...