AI绘图:GPT4技术的艺术化呈现与无限可能
了解更多点击《AI绘图:GPT4技术的艺术化呈现与无限可能》
GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具,不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程、绘图领域: 1、编程建议和示例代码: 无论你使用的编程语言是Python、R、MATLAB还是其他语言,都可以为你提供相关的代码示例。 2、数据可视化: 生成各种类型的数据可视化图表,如折线图、柱状图、散点图、饼图、热力图等。提供数据和要求,生成相应的图表代码或绘制它们。 3、统计分析: 描述统计、假设检验、回归分析等,提供相关的建议和示例代码,帮助你理解和解释数据。 4、机器学习和数据挖掘: 可以为你提供相关的算法介绍、模型建立和调参建议,以及示例代码。
5、数据预处理: 数据预处理是科研中的重要步骤之一。整理、转换和归一化数据,更好分析和建模。
6、代码优化和效率提升: 可以为你提供优化建议和最佳实践,帮助你编写更高效的程序。
7、科研方法论: 可以讨论和介绍科研的方法论,包括实验设计、数据采集、结果解释和报告撰写等方面的建议。
一、AIGC概述
1.1 AIGC课程概述
1.2 AIGC技术发展
1.3 人工智能基本概念
1.4 人工智能发展史
1.5 人工智能技术应用场景介绍
1.6 (动手练习)ChatGPT官网使用方法
1.7 (动手练习)ChatGPT国内使用方法
1.8 (动手练习)ChatGPT的API使用方法
二、人工智能算法介绍
2.1 AI算法是如何进行训练的
2.2 如何评估模型效果
2.3 深度学习常用算法介绍
2.4 GPT1-3模型介绍
2.5 强化学习和InstructGPT模型介绍
2.6 RLHF人类反馈强化学习介绍
2.7 ChatGPT和GPT4模型介绍
三、大语言模型Prompt提示词使用技巧
3.1 大语言模型和搜索引擎的区别
3.2 Prompt Engineering提示词工程介绍
3.3 (动手练习)角色扮演
3.4 (动手练习)使用不同的语气
3.5 (动手练习)给出具体任务
3.6 (动手练习)利用上下文管关联的特点
3.7 (动手练习)零样本思维链提示
3.8 (动手练习)zero shot,one shot,few shot
3.9 (动手练习)自洽性
3.10 (动手练习)生成知识提示
四、让GPT成为你的生活助理
4.1 把GPT当作新的搜索引擎
4.2 GPT是最好用的翻译软件
4.3 让GPT为你规划旅游行程
4.4 让GPT成为你的私人健身教练
4.5 让GPT成为你的私人医生
4.6 让GPT教你做菜
4.7 使用GPT指导孩子学习
4.8 使用GPT生成童话故事
4.9 使用GPT练习英语对话
4.10 使用GPT生成表格数据
五、让GPT成为你的工作秘书
5.1 让GPT帮你优化工作总结
5.2 让GPT帮你设计创意文案
5.3 让GPT帮你写邮件
5.4 使用GPT改进你的产品或服务
5.5 使用GPT分析不同产品的差异
5.6 向GPT寻求商业和营销意见
5.7 让GPT帮你写合同
5.8 让GPT帮你写简历
5.9 让GPT帮你进行模拟面试
六、让GPT成为你的论文助手
6.1 上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见
6.2 上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译
6.3 上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题
6.4 用GPT帮你生成论文摘要
6.5 用GPT帮你生成文献综述
6.6 用GPT帮你论文中的技术方法
6.7 用GPT帮你进行中文论文润色
6.8 用GPT帮你进行中英文论文润色
6.9 用GPT帮你提出论文修改意见
6.10 用GPT帮你翻译并润色
6.11 用GPT写出完整论文的方法
6.12 用GPT对整篇论文进行润色
6.13 用GPT进行论文搜索
七、让GPT成为你的编程助手
7.1 用GPT实现某一特定功能的程序
7.2 用GPT对代码进行解释
7.3 用GPT进行代码纠错及修改
7.4 用GPT回答代码疑问
7.5 用GPT帮你优化代码
7.6 用GPT读取本地数据然后写代码
7.7 让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码
7.8 基于GPT的编程插件copilotX介绍
八、基于GPT的完整科研/项目实现案例
8.1 用GPT了解科研/项目相关知识
8.2 用GPT优化科研/项目的设计
8.3 用GPT解答科研/项目相关问题
8.4 用GPT读取本地数据(Excel数据或CSV数据等)
8.5 用GPT对科研/项目数据进行模型建模程序编写
8.6 用GPT完成科研/项目论文撰写
九、GPT在地球科学方面的应用
9.1 用GPT绘制世界地图海岸线
9.2 用GPT绘制不同的地图投影
9.3 用GPT绘制南极地投影
9.4 用GPT绘制地球各种关键变量的图
9.5 用GPT绘制台风总降水量图
9.6 用GPT绘制台风风速图
9.7 用GPT计算台风总降水量
9.8 用GPT计算最大雷达反射率
9.9 用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类
9.10 用GPT绘制遥感图像分类结果
十、GPT的拓展应用
10.1 全自动AI助手autoGPT的介绍和使用
10.2 chatGPT联网获取最新信息
10.3 使用AI工具进行Excel数据处理
10.4 使用AI工具快速产出高端PPT
10.5 使用AI工具快速产出短视频
十一、ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习
11.1 python环境安装介绍
11.2 ChatGPT/GPT4接口程序基础
11.3 GPT4模型调用
11.4 提示原则介绍
11.5 迭代优化介绍
11.6 文本概括介绍
11.7 GPT推断介绍
11.8 文本转换介绍
11.9 文本扩展介绍
11.10 用GPT程序接口制作聊天机器人
11.11 用GPT程序接口制作订餐机器人
十二、Code Interpreter及GPT插件介绍
12.1 ChatGPT Plus会员介绍
12.2 使用Code Interpreter进行数学计算
12.3 使用Code Interpreter生成二维码
12.4 使用Code Interpreter进行图片处理
12.5 使用Code Interpreter进行文字识别
12.6 使用Code Interpreter进行数据处理和分析
12.7 使用GPT插件画统计分析图标
12.8 使用GPT插件解方程
12.9 使用GPT插件做化学计算
12.10 使用GPT插件做物理计算
12.11 使用GPT插件进行推理计算
12.12 使用GPT插件进行论文答疑
12.13 使用GPT插件搜索论文
12.14 使用GPT插件写论文
十三、绘图工具DALL-E2和Midjourney应用
13.1 AI画图原理介绍
13.2 文生图和图生图介绍
13.3 CLIP模型和扩散模型介绍
13.4 绘图工具DALL-E2介绍
13.5 (课堂动手练习)使用DALL-E2绘制第一张图
13.6 Midjourney工具介绍
13.7 Midjourney提高分辨率及图像微调
13.8 Midjourney搭建私人服务器
13.9 Midjourney的提示词参考
13.10 (动手练习)remix模式介绍
13.11 (动手练习)blend命令介绍
13.12 (动手练习)describe命令介绍
13.13 (动手练习)图生图通过图片生成新的图片
13.14 (动手练习)Midjourney的参数和设置介绍
13.15 (动手练习)使用chatgpt来产生图像的提示词
13.16 (动手练习)结合参数设置生成高质量图像
13.17 (动手练习)Midjourney科研作图介绍
十四、绘图工具Stable Diffusion基础应用
14.1 Stable Diffusion工具介绍
14.2 Stable Diffusion不同模型介绍
14.3 Stable Diffusion环境部署介绍
14.4 Stable Diffusion常用提示词介绍
14.5 Stable Diffusion工作界面介绍
14.6 (动手练习)通过文字生成图片
14.7 (动手练习)通过图片生成图片
14.8 (动手练习)通过图片反推prompt提示词
14.9 (动手练习)提示词的语法和权重
14.10 (动手练习)模仿别人的优质图片产生新图片
14.11 (动手练习)图像智能放大算法
14.12 (动手练习)把真人图像动漫化
14.13 (动手练习)把动漫人物变为真人
十五、绘图工具Stable Diffusion高级应用
15.1 Lora模型的下载和部署
15.2 (动手练习)使用Lora模型产生写实人物图像
15.3 (动手练习)使用Lora模型产生二次元人物图像
15.4 (动手练习)使用Lora模型产生水墨风格图像
15.5 (动手练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘
15.6 Stable Diffusion的插件系统介绍
15.7 Controlnet插件介绍
15.8 Controlnet中不同模型效果展示
15.9 (动手练习)使用线稿图生成装修和建筑
15.10 (动手练习)使用线稿图给图片上色
15.11 (动手练习)产生特定姿态的人物图像
了解更多点击《AI绘图:GPT4技术的艺术化呈现与无限可能》
相关文章:
AI绘图:GPT4技术的艺术化呈现与无限可能
了解更多点击《AI绘图:GPT4技术的艺术化呈现与无限可能》 GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具,不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程、绘图领域: 1、编程建议和示例代码: 无论你使用的编程语言是Python、R、MATL…...
Go Gin Gorm Casbin权限管理实现 - 1. Casbin概念介绍以及库使用
1. 核心概念 核心配置中含两部分模型配置以及策略配置,给出两个示范配置,在此基础上对实际请求进行分析。 1.1 Model 模型文件,存储了请求定义(request_definition),策略定义(policy_definition),匹配规则(matchers)&a…...
JUC第十五讲:JUC集合-ConcurrentHashMap详解(面试的重点)
JUC第十五讲:JUC集合-ConcurrentHashMap详解 本文是JUC第十五讲:JUC集合-ConcurrentHashMap详解。JDK1.7之前的ConcurrentHashMap使用分段锁机制实现,JDK1.8则使用数组链表红黑树数据结构和CAS原子操作实现ConcurrentHashMap;本文…...
【TensorFlow Hub】:有 100 个预训练模型等你用
要访问TensorFlow Hub,请单击此处 — https://www.tensorflow.org/hub 一、说明 TensorFlow Hub是一个库,用于在TensorFlow中发布,发现和使用可重用模型。它提供了一种使用预训练模型执行各种任务(如图像分类、文本分析等…...
vulnhub靶机doubletrouble
下载地址:doubletrouble: 1 ~ VulnHub 主机发现 arp-scan -l 端口扫描 nmap --min-rate 1000 -p- 192.168.21.151 端口服务扫描 nmap -sV -sT -O -p22,80 192.168.21.151 漏洞扫描 nmap --scriptvuln -p22,80 192.168.21.151 先去看看web页面 这里使用的是qdpm …...
【数据结构】排序算法(二)—>冒泡排序、快速排序、归并排序、计数排序
👀樊梓慕:个人主页 🎥个人专栏:《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》 🌝每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负 目录 前言 1.冒泡排序 2.快速排序 2.1Hoare版 2.2占…...
SpringCloud-消息组件
1 简介 了解过RabbitMQ后,可能我们会遇到不同的系统在用不同的队列。比如系统A用的Kafka,系统B用的RabbitMQ,但是没了解过Kafka,因此可以使用Spring Stream,它能够屏蔽地产,像JDBC一样,只关心SQ…...
oringin的x轴(按x轴规定值)绘制不规律的横坐标
1.双击x轴 2.选择刻度线标签 3.选择刻度...
ubuntu安装MySQL
一行指令即可! sudo apt install mysql-server常用MySQL服务指令 sudo service mysql status # 查看服务状态 sudo service mysql start # 启动服务 sudo service mysql stop # 停止服务 sudo service mysql restart # 重启服务终端里面进入Mysql 其中-u后面root是我的用户名…...
背包问题学习笔记-多重背包问题
题意描述: 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。第 i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。 输出最大价值。输入格式 第一行两个整数…...
Net相关的各类开源项目
Net相关的各类开源项目 WPFHandyControlLive-ChartsWPFDeveloperswpf-uidesignStylet WebScheduleMasterYiShaAdminBlog.CoreNebula.AdminNewLife.CubeOpenAuth UnityuGUIUnityCsReferenceEpitomeMyUnityFrameWorkKSFrameworkTowerDefense-GameFramework-Demo 通用ClientServer…...
阿里云服务器修改IP地址的两种方法
阿里云服务器可以更换IP地址吗?可以的,创建6小时以内的云服务器ECS可以免费更换三次公网IP地址,超过6小时的云服务器,可以将公网固定IP地址转成弹性EIP,然后通过换绑EIP的方式来更换IP地址。阿里云服务器网分享阿里云服…...
SpringMVC的数据绑定
一、前言 SpringMVC的数据绑定是指将HTTP请求参数绑定到Java对象上。这样可以方便地从请求中获取数据并将其传递给业务逻辑。在SpringMVC中,可以使用RequestParam和ModelAttribute等注解来实现数据绑定。 二、使用RequestParam注解 RequestParam注解用于将请求参…...
1.1.OpenCV技能树--第一单元--OpenCV简介
目录 1.文章内容来源 2.OpenCV简介 3.课后习题代码复现 4.易错点总结与反思 1.文章内容来源 1.题目来源:https://edu.csdn.net/skill/practice/opencv-77f629e4593845b0bf97e74ca8ec95ae/8292?languageopencv&materialId20807 2.资料来源:https://edu.csdn.net/skill…...
transformer不同的包加载模型的结构不一样
AutoModel AutoModelForTokenClassification 结论: AutoModel加载的模型与AutoModelForTokenClassification最后一层是不一样的,从这个模型来看,AutoModelForTokenClassification加载的结果是对的 问题: 为什么AutoModel和Aut…...
【MyBatis-Plus】快速精通Mybatis-plus框架—核心功能
刚才的案例中都是以id为条件的简单CRUD,一些复杂条件的SQL语句就要用到一些更高级的功能了。 1.条件构造器 除了新增以外,修改、删除、查询的SQL语句都需要指定where条件。因此BaseMapper中提供的相关方法除了以id作为where条件以外,还支持…...
C语言:选择+编程(每日一练Day9)
目录 选择题: 题一: 题二: 题三: 题四: 题五: 编程题: 题一:自除数 思路一: 题二:除自身以外数组的乘积 思路二: 本人实力有限可能对…...
蓝桥等考Python组别十三级003
第一部分:选择题 1、Python L13 (15分) 运行下面程序,输出的结果是( )。 t = (1, 2, 2, 1, 4, 3, 2) print(t.count(2)) 1234正确答案:C 2、Python L13 (...
2023年CSP-J真题详解+分析数据(选择题篇)
目录 前言 2023CSP-J江苏卷详解 小结 前言 下面由我来给大家讲解一下CSP-J的选择题部分。 2023CSP-J江苏卷详解 1.答案 A 解析:const在C中是常量的意思,其作用是声明一个变量,值从头至尾不能被修改 2.答案 D 解析:八进制…...
基于三平面映射的地形纹理化【Triplanar Mapping】
你可能遇到过这样的地形:悬崖陡峭的一侧的纹理拉伸得如此之大,以至于看起来不切实际。 也许你有一个程序化生成的世界,你无法对其进行 UV 展开和纹理处理。 推荐:用 NSDT编辑器 快速搭建可编程3D场景 三平面映射(Trip…...
keil 使用UTF8格式的文件,但是printf打印中文已经是乱码的问题
文件格式是UTF8 无bom格式 打开文件显示是正常的 编译器选择的是ANSI格式 编译依旧产生警告 在 Project → Options → C/C → Misc Controls 添加 --no-multibyte-chars就可以解决; 但是ai给我这个方案,我还没有尝试 –wide-chars 示例是这样的 wchar_…...
【力扣100题】22. 矩阵置零
一、题目描述 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。 示例 1: 输入:matrix [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2: …...
基于ConvLSTM与天气图的时空序列预测:新能源功率预测实战
1. 项目概述与核心价值最近几年,我身边不少做新能源电站运维和电力交易的朋友,都在为一个问题头疼:发电量预测不准。无论是光伏电站还是风电场,发电功率就像个“看天吃饭”的孩子,云层一遮,风速一变&#x…...
在Nodejs后端服务中集成Taotoken实现稳定可靠的大模型调用
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 在Nodejs后端服务中集成Taotoken实现稳定可靠的大模型调用 将大模型能力集成到后端服务是现代应用开发的常见需求。对于Node.js开发…...
马斯克诉奥尔特曼案第三周:微软与 OpenAI 举证反击,争议焦点浮出水面
【案件进展概述】智东西 5 月 12 日消息,今天,马斯克诉奥尔特曼案进入第三周,被告方关键证人相继出庭,微软 CEO 萨提亚纳德拉 (Satya Nadella)、OpenAI 联合创始人兼前首席科学家 伊利亚苏茨克维 ÿ…...
从零到一:基于C#与ArcGIS二次开发构建迎风面指数计算插件实战
1. 环境准备与工具搭建 第一次接触ArcGIS二次开发时,我被官方文档里密密麻麻的API吓得不轻。后来发现只要配好环境,开发插件比想象中简单得多。你需要准备三样东西:Visual Studio(建议2019或2022社区版)、ArcGIS Desk…...
深度解析VMDE:Windows系统虚拟机检测的终极武器
深度解析VMDE:Windows系统虚拟机检测的终极武器 【免费下载链接】VMDE Source from VMDE paper, adapted to 2015 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vm/VMDE 在网络安全研究的世界里,有一个永恒的问题困扰着分析师们:"我…...
使用Nodejs和Taotoken为前端应用构建AI聊天后端
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 使用Node.js和Taotoken为前端应用构建AI聊天后端 基础教程类,指导前端或全栈开发者使用Node.js环境接入Taotoken&#…...
别再只跟 AI 聊天了,教它干活才是正经事
摘要大模型只会聊天?那你可能用错了方式。函数调用让 AI 从"说"变成"做",能真正执行任务。本文分享我搭建 AI Agent 的实战经验,包括工具设计、参数校验、错误处理等核心环节,帮你避开那些我踩过的坑。开篇引…...
基于宏观通胀预测模型的利率预期重定价:华尔街降息路径为何出现系统性回撤?CPI成为关键校准变量
摘要:本文通过宏观通胀预测模型,结合利率预期曲线重定价算法与市场情绪迁移分析,对当前美通胀路径、CPI数据影响及华尔街降息预期变化进行系统性建模,分析利率政策预期从宽松交易向数据依赖模式切换的结构性原因。一、市场情绪迁移…...
