当前位置: 首页 > news >正文

Pyhon-每日一练(1)

🌈write in front🌈
🧸大家好,我是Aileen🧸.希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流.
🆔本文由Aileen_0v0🧸 原创 CSDN首发🐒 如需转载还请通知⚠️
📝个人主页:Aileen_0v0🧸—CSDN博客
🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝​
📣系列专栏:Aileen_0v0🧸的PYTHON学习系列专栏——CSDN博客
🗼我的格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"

目录

(1)两数求和

(2)找100以内的偶数

(3)找出 100 以内的奇数 

(4) 判断素数(质数)


 

(1)两数求和

# (1)两数求和
num1 = 1
num2 = 2
result = num1 + num2
print(result) 
#3

(2)找100以内的偶数

#(2)找出 100 以内的偶数
# tip1:
for i in range (0,100):if i % 2 == 0:print(i)

偶数数目较多,如果我不想每次判断完,再输出,我们应该如何修改这个代码?

# tip2:
list = []
for i in range (0,100):if i % 2 == 0:list.append(i)
print(list)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98]

(3)找出 100 以内的奇数 

#(2)找出 100 以内的奇数
# tip 1:
list = []
for i in range(0,100):if i % 2 != 0 :list.append(i)
print(list)

 

#tip 2:
list2 = []
for i in range(1,100,2):list2.append(i)
print(list2)

(4) 判断素数(质数)


编写程序,判断某一个数是否为素数。所谓素数指的是指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。(1不是素数)

#判断素数
#tip 1:
n = int (input("请输入一个正整数:"))
if n <=1:flag = True
else:flag = False
for i in range (2,n):if n % i == 0  :flag = Truebreak
if flag:print(f"{n}是合数")
else:print(f"{n}是素数")

根据上面的代码验证一个数是否为素数,一般做法要把小于他的数全试一遍,比较麻烦。

不过现在只需要试几个素数就可以了。

筛法就是这样的原理
例如:求100内的素数,只需2,3,5,7这几个素数,将他们的倍数一一划入,剩下的就是待求的素数了。

也就是说,一个小于100的数只要不是2357的倍数,就一定是素数。

如果是1000内的素数,就需要划入从2到31的素数的倍数。

考虑这个最大的素数是怎么给出的。
7和11是相邻的素数

7*7=49_11*11=121

100就在他们之间。所以最大的素数就是7。

还可以给出更强的结论,求120内的素数依然可以仅使用2357

1000内的可以同样推得。

按照这样的想法,要判断一个数是否为素数,可以划分根据素数的平方来划定区间边界。

看他落在哪个区间。
2*2=4

3*3=9

5*5=25

7*7=49

11*11=121

...

尝试一下,比如57--->57**0.5 = 7.54
位于49-121区间,考虑2357

57/2=28...1

57/3=19

57/5=11...2

57/7=8...1

被3整除,故为合数。

试试59--->59**0.5 = 7.68   
位于49-121,同样考虑2357

59/2=29...1

59/3=19...2

59/5=11...4

59/7=8...3

不能整除,是素数

同样,很大的数也可以这样算。

因为他是按照素数平方划定边界的,所以可以迅速增长到很大的值。

虽然是很小的技巧,但很大的提高了计算和判断的速度.

#tip 2:
n = int(input("请输入一个正整数:"))
flag = True
if n <= 1:flag = False
else:for i in range(2, int(n**0.5)+1):if n % i == 0:flag = Falsebreakif flag:print(n, "是素数")
else:print(n, "不是素数")

相关文章:

Pyhon-每日一练(1)

&#x1f308;write in front&#x1f308; &#x1f9f8;大家好&#xff0c;我是Aileen&#x1f9f8;.希望你看完之后&#xff0c;能对你有所帮助&#xff0c;不足请指正&#xff01;共同学习交流. &#x1f194;本文由Aileen_0v0&#x1f9f8; 原创 CSDN首发&#x1f412; 如…...

MySQL:数据库的物理备份和恢复-冷备份(3)

介绍 物理备份&#xff1a; 直接复制数据文件进行的备份 优点&#xff1a;不需要其他的工具&#xff0c;直接复制就好&#xff0c;恢复直接复制备份文件即可 缺点&#xff1a;与存储引擎有关&#xff0c;跨平台能力较弱 逻辑备份&#xff1a; 从数据库中导出数据另存而进行的备…...

功能比较:Redisson vs Jedis

Redis最流行的两个Java客户端库是Redisson和Jedis。Redisson提供内存中的数据网格功能&#xff0c;支持Redis的各种分布式对象和服务。另一方面&#xff0c;Jedis是一个更轻量级的产品&#xff0c;它缺乏其他库的某些功能。 如果你正在为Redis寻找一个Java客户端库&#xf…...

Spring web security

儅使用spring的web security時&#xff0c;默認會轉向自帶的spring security example page。而不會轉向error page。 TODO: <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId> &l…...

SpringCloud(二)Docker、Spring AMQP、ElasticSearch

文章目录 DockerDocker与虚拟机Docker架构镜像、容器、镜像托管平台Docker架构Docker实践 Spring AMQP简单使用案例工作队列- WorkQueue发布订阅服务FanoutExchangeDirectExchangeTopicExchange 消息转换器 ElasticSearch倒排索引IK分词器IK分词拓展与停用字典 操作索引库mappi…...

7.Tensors For Beginneers - Convector Components

介绍协向量时&#xff0c;曾说过它们有点像 行向量&#xff0c; 行向量确实以某种方式代表了协向量&#xff0c; 这里说明一下&#xff1a; 协向量是不变的&#xff1b; 协向量组件是可变的。 协向量不依赖坐标系&#xff0c;协向量的组件取决于坐标系。 当我们说协向量具有组…...

直线导轨坏了可以维修吗?

直线导轨是工业自动化设备中常用的零部件&#xff0c;其性能和使用寿命对设备的稳定运行和产能有着直接的影响&#xff0c;在生产中&#xff0c;由于各种原因&#xff0c;直线导轨会出现各种问题&#xff0c;那么&#xff0c;直线导轨的维修方法究竟是怎样的呢&#xff1f;我们…...

Java基础--泛型详解

一、背景 java推出泛型之前&#xff0c;集合元素类型可以是object类型&#xff0c;能够存储任意的数据类型对象&#xff0c;但是在使用过程中&#xff0c;如果不知道集合里面的各个元素的类型&#xff0c;在进行类型转换的时候就很容易引发ClassCastException异常。 二、概念 …...

学习搜狗的workflow,MacBook上如何编译

官网说可以在MacBook上也可以运行&#xff0c;但是编译的时候却有找不到openssl的错误&#xff1a; 看其他博客也有类似的错误&#xff0c;按照类似的思路去解决 问题原因和解决办法 cmake编译的时候&#xff0c;没有找到openssl的头文件&#xff0c;需要设置cmake编译环境下…...

Ubuntu使用cmake和vscode开发自己的项目,引用自己的头文件和openCV

创建文件夹 mkdir my_proj 继续创建include 和 src文件夹&#xff0c;形成如下的目录结构 用vscode打开项目 创建add.h #ifndef ADD_H #define ADD_Hint add(int numA, int numB);#endif add.cpp #include "add.h"int add(int numA, int numB) {return numA nu…...

2) dataset, dataloader

dataset, dataloader torchvision.datasets里面集成了一些常见的数据集,例如MNIST和CIFAR10 1) Dataset 以MNIST为例,其使用方式如下 import torch import torchvision from torchvision import transformstrain_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root=../data,trai…...

阿里云PolarDB自研数据库详细介绍_兼容MySQL、PostgreSQL和Oracle语法

阿里云PolarDB数据库是阿里巴巴自研的关系型分布式云原生数据库&#xff0c;PolarDB兼容三种数据库引擎&#xff1a;MySQL、PostgreSQL、Oracle&#xff08;语法兼容&#xff09;&#xff0c;目前提供云原生数据库PolarDB MySQL版、云原生数据库PolarDB PostgreSQL版和云原生数…...

[软件工具]opencv-svm快速训练助手教程解决opencv C++ SVM模型训练与分类实现任务支持C# python调用

opencv中已经提供了svm算法可以对图像实现多分类&#xff0c;使用svm算法对图像分类的任务多用于场景简单且对时间有要求的场景&#xff0c;因为opencv的svm训练一般只需要很短时间就可以完成训练任务。但是目前网上没有一个工具很好解决训练问题&#xff0c;大部分需要自己编程…...

邮件注册(一)验证码发送

通过邮箱实现注册&#xff0c;用户请求验证码完成注册操作。 导入依赖&#xff1a; <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId></dependency><dependency><g…...

【网络安全---sql注入(2)】如何通过SQL注入getshell?如何通过SQL注入读取文件或者数据库数据?一篇文章告诉你过程和原理。

前言 本篇博客主要是通过piakchu靶场来讲解如何通过SQL注入漏洞来写入文件&#xff0c;读取文件。通过SQL输入来注入木马来getshell等&#xff0c;讲解了比较详细的过程&#xff1b; 如果想要学习SQL注入原理以及如何进行SQL注入&#xff0c;我也写了一篇详细的SQL注入方法及…...

正点原子嵌入式linux驱动开发——TF-A移植

经过了之前的学习&#xff0c;除了TF-A的详细启动流程仍待更新&#xff0c;TF-A的使用和其对应的大致启动流程已经进行过了学习。但是当我们实际做产品时&#xff0c;硬件平台肯定会和ST官方的有区别&#xff0c;比如DDR容量会改变&#xff0c;自己的硬件没有使用到官方EVK开发…...

GB28181学习(六)——实时视音频点播(数据传输部分)

GB28181系列文章&#xff1a; 总述&#xff1a;https://blog.csdn.net/www_dong/article/details/132515446 注册与注销&#xff1a;https://blog.csdn.net/www_dong/article/details/132654525 心跳保活&#xff1a;https://blog.csdn.net/www_dong/article/details/132796…...

JMeter接口自动化测试(数据驱动)

之前我们的用例数据都是配置在HTTP请求中&#xff0c;每次需要增加&#xff0c;修改用例都需要打开JMeter重新编辑&#xff0c;当用例越来越多的时候&#xff0c;用例维护起来就越来越麻烦&#xff0c;有没有好的方法来解决这种情况呢&#xff1f;我们可以将用例的数据存放在cs…...

数据结构:二叉树(超详解析)

目录​​​​​​​ 1.树概念及结构 1.1树的概念 1.2树的相关概念 1.3树的表示 1.3.1孩子兄弟表示法&#xff1a; 1.3.2双亲表示法&#xff1a;只存储双亲的下标或指针 两节点不在同一树上&#xff1a; 2.二叉树概念及结构 2.1.概念 2.2.特殊的二叉树&#xff1a; 2…...

【考研数学】高等数学第七模块 —— 曲线积分与曲面积分 | 4. 对坐标的曲面积分(第二类曲面积分)与场论初步

文章目录 二、曲面积分2.2 对坐标的曲面积分&#xff08;第二类曲面积分&#xff09;1. 问题产生 —— 流量2. 对坐标的曲面积分的定义&#xff08;了解&#xff09;3. 对坐标的曲面积分的性质4. 对坐标的曲面积分的计算法&#xff08;1&#xff09; 二重积分法&#xff08;2&a…...

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析

1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具&#xff0c;该工具基于TUN接口实现其功能&#xff0c;利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道&#xff0c;支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式&#xff0c;适应复杂网…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲&#xff1a;队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件&#xff0c;所以得把软件用docker打包起来&#xff0c;大部分功能都没问题&#xff0c;出了一个奇怪的事情。同样的代码&#xff0c;在本机上用vscode可以运行起来&#xff0c;但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件&#xff0c;…...

Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制

1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间‌互相持有对方引用‌,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

MySQL:分区的基本使用

目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区&#xff08;Partitioning&#xff09;是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分&#xff08;分区&#xff09;可以独立存储、管理和优化&#xff0c;…...

C++_哈希表

本篇文章是对C学习的哈希表部分的学习分享 相信一定会对你有所帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、基础概念 1. 哈希核心思想&#xff1a; 哈希函数的作用&#xff1a;通过此函数建立一个Key与存储位置之间的映射关系。理想目标&#xff1a;实现…...