当前位置: 首页 > news >正文

【C++设计模式之迭代器模式】分析及示例

简介

迭代器模式是一种行为型设计模式,它提供了一种顺序访问聚合对象元素的方法,而又不需要暴露聚合对象的内部结构。迭代器模式通过将遍历算法封装在迭代器对象中,可以使得遍历过程更简洁、灵活,并且符合开闭原则。

描述

迭代器模式的核心思想是将数据结构与遍历分离,让客户端能通过迭代器来遍历聚合对象,而不需要直接访问聚合对象的内部数据结构。迭代器模式通过定义一个公共的迭代器接口,包含了获取下一个元素、判断是否还有下一个元素等方法,具体的迭代器类则根据不同的聚合对象实现这些方法。

原理

  1. 定义迭代器接口:定义迭代器的公共方法,通常包括获取下一个元素、判断是否还有下一个元素等。
  2. 实现具体迭代器:根据不同的聚合对象实现迭代器接口中的方法,负责遍历聚合对象并返回元素。
  3. 定义聚合对象:定义聚合对象的数据结构,并提供返回迭代器的方法。
  4. 使用迭代器遍历聚合对象:客户端通过获取迭代器并使用迭代器的方法依次访问聚合对象的元素。

类图

在这里插入图片描述

抽象聚合(Aggregate):也叫抽象容器,定义存储、添加、删除聚合对象以及创建迭代器对象的接口。
具体聚合(ConcreteAggregate):也叫具体容器,实现内部不同结构,返回一个迭代器实例。
抽象迭代器(Iterator):定义访问和遍历聚合元素的接口。
具体迭代器(ConcreteIterator):实现抽象迭代器接口中的方法,完成对聚合对象的遍历,记录遍历的当前位置。

示例

下面是一个使用迭代器模式的简单示例,假设有一个待遍历的自定义集合类MyCollection:

// 迭代器接口
class Iterator {
public:virtual ~Iterator() {}virtual bool hasNext() const = 0;virtual int next() = 0;
};// 具体迭代器
class MyIterator : public Iterator {
public:MyIterator(const std::vector<int>& collection) : collection(collection), index(0) {}bool hasNext() const {return index < collection.size();}int next() {return collection[index++];}private:const std::vector<int>& collection;int index;
};// 聚合对象
class MyCollection {
public:Iterator* createIterator() const {return new MyIterator(elements);}void addElement(int element) {elements.push_back(element);}private:std::vector<int> elements;
};// 客户端
int main() {MyCollection myCollection;myCollection.addElement(1);myCollection.addElement(2);myCollection.addElement(3);Iterator* iterator = myCollection.createIterator();while (iterator->hasNext()) {std::cout << iterator->next() << " ";}std::cout << std::endl;delete iterator;return 0;
}

输出结果

1 2 3

解释

在示例中,首先定义了迭代器接口Iterator,包含了判断是否还有下一个元素(hasNext)和获取下一个元素(next)的方法。然后实现了具体的迭代器MyIterator,它通过存储一个整数向量(collection)和一个索引来实现遍历操作。
接下来定义了聚合对象MyCollection,它具有一个addElement方法用于向集合中添加元素,以及一个createIterator方法用于创建并返回迭代器。
在客户端代码中,创建了一个MyCollection对象,并向其中添加了几个元素。然后通过调用createIterator方法获取迭代器,通过迭代器遍历输出了集合中的元素。

结论

迭代器模式将遍历算法与具体集合对象解耦,使得客户端不需要关心集合的内部结构并能以统一的方式遍历不同类型的集合迭代器模式增强了封装性和灵活性,符合单一职责原则和开闭原则。

应用场景

  • 当需要遍历一个聚合对象,但又不想暴露内部结构时,可以考虑使用迭代器模式。
  • 当需要提供多种遍历方式时,可以为不同的遍历方式实现不同的迭代器。
  • 当需要处理集合对象和遍历算法的耦合问题时,可以考虑使用迭代器模式。

通过迭代器模式的应用,可以使代码更加灵活、易于维护,并实现对集合对象的统一遍历操作。

相关文章:

【C++设计模式之迭代器模式】分析及示例

简介 迭代器模式是一种行为型设计模式&#xff0c;它提供了一种顺序访问聚合对象元素的方法&#xff0c;而又不需要暴露聚合对象的内部结构。迭代器模式通过将遍历算法封装在迭代器对象中&#xff0c;可以使得遍历过程更简洁、灵活&#xff0c;并且符合开闭原则。 描述 迭代…...

【代码随想录】LC 27. 移除元素

文章目录 前言一、题目1、原题链接2、题目描述 二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解 三、知识风暴 前言 本专栏文章为《代码随想录》书籍的刷题题解以及读书笔记&#xff0c;如有侵权&#xff0c;立即删除。 一、题目 1、原题链接 27. 移除元素 2、题目描述 二、…...

crash工具分析dma设备内存踩踏(一)

背景介绍 我们的客户在利用我们提供的SDK参考方案开发相关产品时&#xff0c;在产品方案上进行一些基础老化测试时&#xff0c;极低概率出现kernel随机panic问题&#xff0c;由于场景复杂&#xff0c;无法单独针对特定模块或功能进行拆解来进行实验排查&#xff0c;只能基于已…...

C#上位机——根据命令发送

C#上位机——根据命令发送 第一步&#xff1a;设置窗口的布局 第二步&#xff1a;设置各个属性 第三步&#xff1a;编写各个模块之间的关系...

BEVFormer代码跑通

1 环境配置 1.1 环境安装 # 1 拉取源码 github加速代理https://ghproxy.com/ git clone https://github.com/fundamentalvision/BEVFormer.git# 2 创建虚拟环境 conda create -n bev python3.8 -y# 3 激活虚拟环境 conda activate bev# 4.1 安装torch,torchvision,torchaud…...

kafka安装

kafka安装 1 kafka概念 1.1 kafka介绍 kafka是最初有Linkedin公司开发的&#xff0c;是一个分布式&#xff0c;分区&#xff0c;多副本&#xff0c;多生产者&#xff0c;多订阅者&#xff0c;基于zookeeper协调的分布式日志系统。具有高吞吐量&#xff0c;可扩展性和可容错性…...

Mac上安装Java的JDK多版本管理软件jEnv

JDK的多版本管理软件主要有以下三种&#xff1a; jEnv jEnv 是一个命令行工具&#xff0c;可以帮助您管理和切换不同版本的 Java 环境。它可以让您在不同的项目之间轻松切换 Java 版本。您可以使用 jenv global 命令设置全局 Java 版本&#xff0c;也可以使用 jenv local 命令…...

linux常见命令以及jdk,tomcat环境搭建

目录 Is pwd cd touch cat echo vim 复制粘贴 mkdir rm cp jdk部署 1. yum list | grep jdk进行查找​编辑 2.安装​编辑 3.再次确认 4.判断是否安装成功 tomcat安装 1.下载压缩包&#xff0c;把压缩包上传至linux(可能需要yum install lrzsz) 2.解压缩unzip 压缩包名&…...

将表情存入数据库

概念&#xff1a; 表情是一种比较特殊的字符串&#xff0c;为unicode编码&#xff0c;unicode编码要存入数据库一般情况下&#xff0c;是存不了的&#xff0c;有两种解决方式&#xff0c;一种将数据表编码方式改为unicode编码方式&#xff0c;但是这种情况适用于功能刚开始设计…...

H桥级联型五电平三相逆变器Simulink仿真模型

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

后端解决跨域(极速版)

header(Access-Control-Allow-Origin: *); header(Access-Control-Allow-Methods:*); 代表接收全部的请求&#xff0c;"POST,GET"//允许访问的方式 指定域&#xff0c;如http://172.20.0.206//宝塔的域名&#xff0c;注意不是&#xff1a;http://wang.jingyi.icu等…...

数据结构与算法-前缀树

数据结构与算法-前缀树详解 1 何为前缀树 2 前缀树的代码表示及相关操作 1 何为前缀树 前缀树 又称之为字典树,是一种多路查找树,多路树形结构,是哈希树的变种&#xff0c;和hash效率有一拼&#xff0c;是一种用于快速检索的多叉树结构。 性质&#xff1a;不同字符串的相同…...

DirectX12_Windows_GameDevelop_3:Direct3D的初始化

引言 查看龙书时发现&#xff0c;第四章介绍预备知识的代码不太利于学习。因为它不像是LearnOpenGL那样从头开始一步一步教你敲代码&#xff0c;导致你没有一种整体感。如果你把它当作某一块的代码进行学习&#xff0c;你跟着敲会发现&#xff0c;总有几个变量是没有定义的。这…...

基于粒子群优化算法、鲸鱼算法、改进的淘沙骆驼模型算法(PSO/SSA/tGSSA)的微电网优化调度(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

数据分析篇-数据认知分析

一简介 数据认知分析&#xff0c;实际是对数据的整体结构和分布特征进行分析&#xff0c;是对整个数据外在的认识&#xff0c;也是数据分析的第一步。对于数据认知的分析&#xff0c;一般会考虑分散性、位置特性、变量的相关性等&#xff0c;一般会考虑平均数、方差、极差、峰…...

【力扣-每日一题】714. 买卖股票的最佳时机含手续费

class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {//[i][0]-不持有 [i][1]-持有int mprices.size();vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(2));dp[0][0]0; //初始状态dp[0][1]-prices[0];for(int i1;i<m;i){dp[i]…...

【代码实践】HAT代码Window平台下运行实践记录

HAT是CVPR2023上的自然图像超分辨率重建论文《activating More Pixels in Image Super-Resolution Transformer》所提出的模型。本文旨在记录在Window系统下运行该官方代码&#xff08;https://github.com/XPixelGroup/HAT&#xff09;的过程&#xff0c;中间会遇到一些问题&am…...

机器学习-Pytorch基础

Numpy和Pytorch可以相互转换&#xff0c;前者CPU上&#xff0c;后者GPU上&#xff0c;都是对矩阵进行运算&#xff0c;Pytorch的基本单位是张量。torch 可以初始化全为0、全为1、符合正态分布的矩阵确定性初始化 torch.tensor()torch.arrange()torch.linspace()torch.logspace…...

金九银十,刷完这个笔记,17K不能再少了....

大家好&#xff0c;最近有不少小伙伴在后台留言&#xff0c;得准备面试了&#xff0c;又不知道从何下手&#xff01;为了帮大家节约时间&#xff0c;特意准备了一份面试相关的资料&#xff0c;内容非常的全面&#xff0c;真的可以好好补一补&#xff0c;希望大家在都能拿到理想…...

精确到区县级街道乡镇行政边界geojson格式矢量数据的获取拼接实现Echarts数据可视化大屏地理坐标信息地图的解决方案

在Echarts制作地理信息坐标地图时&#xff0c;最麻烦的就是街道乡镇级别的行政geojson的获取&#xff0c; 文件大小 788M 文件格式 .json格式&#xff0c;由于是大文件数据&#xff0c;无法直接使用记事本或者IDE编辑器打开&#xff0c;推荐Dadroit Viewer&#xff08;国外…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

生成 Git SSH 证书

&#x1f511; 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端&#xff08;Windows 使用 Git Bash&#xff0c;Mac/Linux 使用 Terminal&#xff09;执行命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​&#xff1a; -t rsa&#x…...

Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解

文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...

【Go】3、Go语言进阶与依赖管理

前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课&#xff0c;做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程&#xff0c;它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道&#xff0c;并基于CSP&#xff08;Communicating Sequential Processes&#xff0…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南&#xff1a;从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

(一)单例模式

一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...

Python实现简单音频数据压缩与解压算法

Python实现简单音频数据压缩与解压算法 引言 在音频数据处理中&#xff0c;压缩算法是降低存储成本和传输效率的关键技术。Python作为一门灵活且功能强大的编程语言&#xff0c;提供了丰富的库和工具来实现音频数据的压缩与解压。本文将通过一个简单的音频数据压缩与解压算法…...