当前位置: 首页 > news >正文

文献阅读 An implementation of the seismic resolution enhancing network based on GAN

题目

An implementation of the seismic resolution enhancing network based on GAN
基于GAN的地震分辨率增强网络的实现

摘要

对于地震数据,本文利用深度学习来学习不同层次的特征并将它们合并以恢复缺失的分辨率。

  1. 将GAN网络引入到地震数据处理;
  2. 对于3D现场数据集,使用了一种典型的连续小波变换域中的自适应带宽扩展来提高其分辨率;
  3. 实验表明,可以获得与传统方法相当的结果,同时还恢复了比传统方法更多的微小反射。

引言

提高地震分辨率一直是地震数据处理领域的一个研究热点。

  • 传统方法:将此问题是为“反卷积”问题,需要估计传播小波以生成一个反卷积算子。然而估计小波的准确模型是一项艰巨的工作。
  • 先进的分辨率增强方法:包括变换域衰减补偿、反Q滤波和时变反卷积等。但是这些方法通常具有极高的计算复杂度,因此需要快速的算法和精确的地震衰减分量估计才能在大规模应用中实现。
  • 深度学习方法:神经网络可以从全局优化的角度解决这类问题,它具有强大的特征捕获能力和一些负责的图函数供学习。因此,它可以去除小波和衰减系数估计的过程,无需人工干预即可生成超分辨恢复结果。

方法

网络整体架构由生成器和鉴别器组成。生成器旨在产生高分辨输出,而鉴别器旨在判断输入数据是真正的高分辨率样本还是生成器产生的假高分辨率输出。
在这里插入图片描述
生成器中的基本块由残差结构和批归一化层组成;上采样使用的是亚像素卷积。
在这里插入图片描述

由于GAN的训练不稳定,因此也引入了预训练。
在预训练阶段,只涉及到生成器,生成器的损失函数可以写成:
min⁡f∑(Gf(Ilr)−Ihr)2\min_f \sum(G_f(\mathbf{I}^{lr})-\mathbf{I}^{hr})^2fmin(Gf(Ilr)Ihr)2
Ilr\mathbf{I}^{lr}Ilr为原始数据样本,Ihr\mathbf{I}^{hr}Ihr为对应的高分辨率样本,GfG_fGf为生成器的参数。

在正式训练过程中,生成器损失由MSE损失和对抗损失组成,如下:
lmse=∑n=1N(Gf(Ilr)−Ihr)2l_{mse}=\sum_{n=1}^N(G_f(\mathbf{I}^{lr})-\mathbf{I}^{hr})^2lmse=n=1N(Gf(Ilr)Ihr)2
ladv=∑n=1N−log⁡Dθ(Gf(Ilr))l_{adv}=\sum_{n=1}^N-\log D_\theta (G_f(\mathbf{I}^{lr}))ladv=n=1NlogDθ(Gf(Ilr))
DθD_\thetaDθ为鉴别器的参数。
鉴别器的损失函数如下:
lcross_enropy=−∑n=1N[log⁡Dθ(Ihr)+log⁡(1−Dθ(Gf(Ilr)))]l_{cross\_enropy}=-\sum_{n=1}^N[\log D_\theta(\mathbf{I}^{hr})+\log (1- D_\theta (G_f(\mathbf{I}^{lr})))]lcross_enropy=n=1N[logDθ(Ihr)+log(1Dθ(Gf(Ilr)))]

同时,感知领域与补丁大小和网络深度有关。对于地震数据,结构总是沿空间和深度方向扩展。因此利用数据的空间相关性有助于恢复丢失的分辨率。
因此,选择建构一个22层的网络,补丁大小为96×9696 \times 9696×96

实验

!](https://img-blog.csdnimg.cn/cb851595ef074081b873a5ffa8dcb8b0.png)

相关文章:

文献阅读 An implementation of the seismic resolution enhancing network based on GAN

题目 An implementation of the seismic resolution enhancing network based on GAN 基于GAN的地震分辨率增强网络的实现 摘要 对于地震数据,本文利用深度学习来学习不同层次的特征并将它们合并以恢复缺失的分辨率。 将GAN网络引入到地震数据处理;对…...

Google员工说出了我不敢说的心里话!

前言:本文来自Beyond的投稿,码农翻身做了修改。今天在Medium上看到一篇文章《The maze is in the mouse》,是一个刚从Google离职的员工写的,揭开了Google内部的各种问题,引发了很多人的共鸣,到目前为止&…...

“御黑行动”进行中,三月重保单位已开放接入!

三月重保在即,对于诸多政企单位来说,正面临着特殊时期的安全保障工作这一重要“大考”。 面对越来越专业且隐匿的攻击,各单位承受着巨大压力,尤其是政府、国企、央企等具有重要地位及广泛社会影响面的单位,其网站及业务…...

taobao.top.oaid.client.decrypt( 端侧OAID解密 )

¥开放平台免费API不需用户授权 解码OAID(Open Addressee ID),返回收件人信息。该接口用于客户端直接查看订单隐私数据,解密数据不经过ISV服务器,且包含风控等安全检测。 公共参数 请求地址: HTTP地址:http://gw.api.ta…...

QT+OpenGL鼠标操作和模型控制

文章目录QTOpenGL鼠标操作和模型控制鼠标拾取理论有点小复杂从鼠标计算射线第 0 步:2D 视口坐标第 1 步:3d归一化设备坐标第 2 步:4d齐次剪辑坐标第 3 步:4d眼(相机)坐标第 4 步:4d 世界坐标代码展示模型控制多模型加载…...

爱奇艺“资产重定价”:首次全年运营盈利是拐点,底层逻辑大改善

长视频行业历时一年有余的降本增效、去肥增瘦,迎来首个全周期圆满收官的玩家。 北京时间2月22日美股盘前,爱奇艺发布2022年Q4及全年财报,Q4 Non-GAAP净利润明显超越预期,且首次实现全年运营盈利。受业绩提振,爱奇艺盘…...

MySQL —— 库的操作

文章目录1. 创建数据库2. 字符集和校验规则3. 数据库的基本操作3.1 查看数据库3.2 显示创建数据库的语句3.3 修改数据库3.4 删除数据库3.5 备份,还原数据库4. 查看数据库的连接情况1. 创建数据库 基本语法: create database if not exists 数据库名 选项…...

修改shell的命令提示符

以下内容源于C语言中文网的学习与整理,非原创,如有侵权请告知删除。 一、命令提示符格式 从虚拟控制台登陆后,或者从桌面环境的终端进入shell后,就可以看见shell的命令提示符,这意味着可以输入命令了。注意&#xff…...

介绍并比较Apache Hive支持的文件格式

Apache Hive 支持几种熟知的Hadoop使用的文件格式,Hive也能加载并查询其他Hadoop组件创建的不同文件格式,如Pig或MapReduce。本文对比Hive不同文件格式,如:TextFile, SequenceFile, RCFile, AVRO, ORC,Parquet,Clouder…...

C语言之文件操作

目录 一、什么是文件? 二、C语言如何操作文件 1.操作方式 2.文件指针 2.1 定义文件指针 2.2文件的打开与关闭 2.3文件的顺序读写 2.3文件的随机读写 总结 一、什么是文件? 在电脑磁盘的上的文件。在程序设计中,分为两种:程序…...

Linux->父子进程初识和进程状态

目录 前言: 1. 父子进程创建 2. 进程状态 R(running)状态: S(sleep)状态: D(disk sleep)状态: T(stopped)状态: X(dead)和Z(zombie)状态: 孤儿进程: 前言: 本篇主要讲解关…...

【Linux学习笔记】5.Linux 用户和用户组管理

前言 本章介绍Linux的用户和用户组管理。 Linux 用户和用户组管理 Linux系统是一个多用户多任务的分时操作系统,任何一个要使用系统资源的用户,都必须首先向系统管理员申请一个账号,然后以这个账号的身份进入系统。 用户的账号一方面可以…...

茂名市 2021 年高中信息技术学科素养展评

没事干,发一下去年去比赛的题目。 目录 第一题 30分 第二题 30分 第一题 30分 题目: “姐姐,乘除法运算太难了,有什么办法能熟练掌握吗?”今年 读小学四年级的表弟向李红求救。为了提高表弟的运算能力,…...

【软件测试】测试人不躺平,进军高级自动化测试自救,你的不一样结局......

目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言 随着测试从业年龄的…...

win10环境下安装java开发环境安装java

一:环境介绍 安装系统版本:win10 java版本:java SE 17 二:下载Java安装包 官网下载Java安装包:Java Downloads | Oracle 中国 选择需要的Java版本进行下载,如果没有要选择的版本,可以选择最新…...

【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 开心消消乐(2023.Q1)

最近更新的博客 华为OD机试 - 入栈出栈(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 箱子之形摆放(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 简易内存池 2(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 第 N 个排列(C++) | 附带编码思路 【2023】 华为OD机试 - 考古…...

opencv图像融合

大家好,我是csdn的博主:lqj_本人 这是我的个人博客主页: lqj_本人的博客_CSDN博客-微信小程序,前端,python领域博主lqj_本人擅长微信小程序,前端,python,等方面的知识https://blog.csdn.net/lbcyllqj?spm1011.2415.3001.5343哔哩哔哩欢迎关注…...

没有经验的时候,怎么搞定面试?

在之前的面试技巧,如何写简历上面,我讲了一些方法,希望大家重 视起来。核心其实就一点:他们想要你表现什么能力,以及你在 这个能力之外还有什么。 看清楚这句话的含义,你就可以做到百发百中。具体怎么训练&…...

整数保序的离散化(C/C++)

目录 1. 离散化的概念 1.1 离散化的运用思路 1.2 离散化的方法 1.2.1 排序 1.2.2 确定一个元素离散化后的结果 1.3 案例分析 1.3.1 1.3.2 区间和 (来源:Acwing) 1. 离散化的概念 离散化,把无限空间中有限的个体映射到有限的…...

python--排序总结

1.快速排序 a.原理 快速排序的基本思想是在待排序的 n 个元素中任取一个元素(通常取第一个元素)作为基准,把该元素放人最终位置后,整个数据序列被基准分割成两个子序列,所有小于基准的元素放置在前子序列中&#xff0…...

利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关

一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令&#xff1a; return <value>;在收到客户端连接后&#xff0c;立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量&#xff08;如 $time_iso8601、$remote_addr 等&#xff09;&a…...

Java 语言特性(面试系列1)

一、面向对象编程 1. 封装&#xff08;Encapsulation&#xff09; 定义&#xff1a;将数据&#xff08;属性&#xff09;和操作数据的方法绑定在一起&#xff0c;通过访问控制符&#xff08;private、protected、public&#xff09;隐藏内部实现细节。示例&#xff1a; public …...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存

文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...

HDFS分布式存储 zookeeper

hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架&#xff0c;允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理&#xff08;1.海量的数据存储 2.海量数据的计算&#xff09;Hadoop核心组件 hdfs&#xff08;分布式文件存储系统&#xff09;&a…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配

目录 一、C 内存的基本概念​ 1.1 内存的物理与逻辑结构​ 1.2 C 程序的内存区域划分​ 二、栈内存分配​ 2.1 栈内存的特点​ 2.2 栈内存分配示例​ 三、堆内存分配​ 3.1 new和delete操作符​ 4.2 内存泄漏与悬空指针问题​ 4.3 new和delete的重载​ 四、智能指针…...

CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝

目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为&#xff1a;一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...