如何理解数据序列化

数据序列化是一个将数据结构或对象状态转换为一个可以存储或传输的格式的过程。序列化后的数据可以存放在文件中、数据库中或通过网络传输。反序列化是将序列化数据恢复为原始数据结构或对象的过程。

数据序列化格式可以理解为一种约定或规范，它定义了如何表示和编码数据以便于存储和传输。

为了更好地理解数据序列化，考虑以下几点：

1. 为什么需要序列化?

   想象你有一个对象或数据结构，例如一个包含多个字段的结构体或类。这些数据结构在内存中占据特定的格式和布局。但当你想要将这些数据保存到文件、发送到网络或存入数据库时，你需要一种方式来"打包"或"编码"这些数据。这就是序列化的作用。

2. 常见的序列化格式：

   • JSON: 一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，也易于机器解析和生成。
   • XML: 标记语言，用于表示具有属性的结构化数据。
   • Protocol Buffers (protobuf): Google开发的一种高效、紧凑的序列化格式。
   • MessagePack: 与 JSON 类似，但更紧凑。
   • BSON: 用于MongoDB的二进制序列化格式。

3. 序列化与反序列化的过程：

   序列化是将数据结构转换为一个字节流或字符串的过程。反序列化是相反的过程，从字节流或字符串中恢复数据结构。

例如，如果你有一个如下的 Python 字典：