Java使用模板导出word、pdf
使用deepoove根据模板导出word文档,包括文本、表格、图表、图片,使用WordConvertPdf可将word文档转换为pdf导出
模板样例:

导出结果:

一、引入相关依赖
<!-- 工具类--><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.8.16</version></dependency><!-- poi--><dependency><groupId>com.deepoove</groupId><artifactId>poi-tl</artifactId><version>1.11.1</version></dependency><!-- word转pdf--><dependency><groupId>WordConvertPdf</groupId><artifactId>WordConvertPdf</artifactId><version>1.0</version></dependency>
二、创建导出数据实体类
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
@ApiModel(value = "ExportVO", description = "导出VO")
public class ExportVO {@ApiModelProperty(value = "标题")private String title;@ApiModelProperty(value = "名称")private String name;@ApiModelProperty(value = "数量")private Integer num;@ApiModelProperty(value = "集合数据")private List<ExportListVO> list;@ApiModelProperty(value = "表格")private List<ExportListVO> table;@ApiModelProperty(value = "柱状图")private ChartMultiSeriesRenderData barChart;@ApiModelProperty(value = "饼图")private ChartSingleSeriesRenderData pieChart;@ApiModelProperty(value = "折线图")private ChartMultiSeriesRenderData lineChart;@ApiModelProperty(value = "图片")private PictureRenderData img;}
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
@ApiModel(value = "ExportListVO", description = "导出集合VO")
public class ExportListVO {@ApiModelProperty(value = "类型")private String type;@ApiModelProperty(value = "数量")private Integer num;}
三、业务代码
/*** 文档导出** @param fileType 导出文件类型:1-docx,2-pdf* @param response 响应流*/@Overridepublic void exportFile(Integer fileType, HttpServletResponse response) throws IOException {//模板地址,存放在resources目录下String filePath = "templates/word/test.docx";//使用poi-tl进行模板处理ConfigureBuilder builder = Configure.builder();builder.useSpringEL(true);//执行循环策略LoopRowTableRenderPolicy strategy = new LoopRowTableRenderPolicy();//绑定集合对象builder.bind("list", strategy);builder.bind("table", strategy);//获取模板文件流InputStream inputStream = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream(filePath);assert inputStream != null;//组装数据ExportVO data = this.createData();XWPFTemplate render = XWPFTemplate.compile(inputStream, builder.build()).render(data);// 设置强制下载不打开response.setContentType("application/force-download");response.addHeader("Access-Control-Expose-Headers", " Content-Disposition");if (fileType.equals(1)) {//如果需要导出为wordresponse.addHeader("Content-Disposition", "attachment; fileName=" + new String(("导出模板.docx").getBytes(StandardCharsets.UTF_8), StandardCharsets.ISO_8859_1));render.write(response.getOutputStream());} else if (fileType.equals(2)) {//如果需要导出为pdfresponse.addHeader("Content-Disposition", "attachment; fileName=" + new String(("导出模板.pdf").getBytes(StandardCharsets.UTF_8), StandardCharsets.ISO_8859_1));BufferedOutputStream outputStream = new BufferedOutputStream(response.getOutputStream());//设置临时文件的地址String tempPath = UUID.randomUUID() + ".docx";//根据模板生成临时文件render.writeToFile(tempPath);//将docx流转换为pdf流FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(tempPath);WordConvertPdf.getPdfStreamByWordStream(fileInputStream, outputStream);outputStream.flush();outputStream.close();fileInputStream.close();//删除临时文件File tempFile = new File(tempPath);Files.delete(tempFile.toPath());log.debug("删除临时word文件:{}", tempPath);}}
需要注意的时,文档中需要循环的数必须绑定biulder


四、组装数据,createData方法
private ExportVO createData() {ExportVO data = new ExportVO();//普通文本data.setTitle("食品统计");data.setName("蔬菜统计");data.setNum(60);//集合数据List<ExportListVO> list = new ArrayList<>();list.add(new ExportListVO("黄瓜", 10));list.add(new ExportListVO("茄子", 20));list.add(new ExportListVO("番茄", 30));//添加循环文本数据data.setList(list);//添加表格数据data.setTable(list);//添加柱状图数据ChartMultiSeriesRenderData barChart = new ChartMultiSeriesRenderData();barChart.setChartTitle("蔬菜统计柱状图");barChart.setCategories(list.stream().map(ExportListVO::getType).toArray(String[]::new));List<SeriesRenderData> barChartSeriesData = new ArrayList<>();barChartSeriesData.add(new SeriesRenderData("箱", list.stream().map(ExportListVO::getNum).toArray(Integer[]::new)));barChart.setSeriesDatas(barChartSeriesData);data.setBarChart(barChart);//添加饼图数据ChartSingleSeriesRenderData pieChart = new ChartSingleSeriesRenderData();pieChart.setChartTitle("蔬菜统计饼图");pieChart.setCategories(list.stream().map(ExportListVO::getType).toArray(String[]::new));pieChart.setSeriesData(new SeriesRenderData("箱", list.stream().map(ExportListVO::getNum).toArray(Integer[]::new)));data.setPieChart(pieChart);//添加折现图ChartMultiSeriesRenderData lineChart = new ChartMultiSeriesRenderData();lineChart.setChartTitle("蔬菜统计折线图");lineChart.setCategories(list.stream().map(ExportListVO::getType).toArray(String[]::new));List<SeriesRenderData> lineChartSeriesData = new ArrayList<>();lineChartSeriesData.add(new SeriesRenderData("箱", list.stream().map(ExportListVO::getNum).toArray(Integer[]::new)));lineChart.setSeriesDatas(lineChartSeriesData);data.setLineChart(lineChart);//添加图片PictureRenderData img = new PictureRenderData(800, 200, "D:\\files\\img\\test.jpg");data.setImg(img);return data;}
五、模板说明
1.这里面由{{}}包裹的内容对应ExportVO 实体中的属性名称

2.这里的list对应ExportVO实体中的list属性,循环list写入文本,并判断是否是最后一条数据,最后一条数据由.句号结尾

3.table对应ExportVO实体中table属性,type和num对应集合实体类ExportListVO中的type和num

4.模板中右键柱状图,查看可选文字,修改替换文字为ExportVO实体中柱状图属性名称{{barChart}}

5.模板中右键饼图,查看可选文字,修改替换文字为ExportVO实体中饼图属性名称{{pieChart}}

6.模板中右键折线图,查看可选文字,修改替换文字为ExportVO实体中折线图属性名称{{lineChart}}

7.模板中右键图片,查看可选文字,修改替换文字为ExportVO实体中图片属性名称{{img}}

相关文章:
Java使用模板导出word、pdf
使用deepoove根据模板导出word文档,包括文本、表格、图表、图片,使用WordConvertPdf可将word文档转换为pdf导出 模板样例: 导出结果: 一、引入相关依赖 <!-- 工具类--><dependency><groupId>cn.hutool&…...
速通Redis基础(二):掌握Redis的哈希类型和命令
目录 Redis 哈希类型简介 Redis 哈希命令 HSET HGET HEXISTS HDEL HKEYS HVALS HGETALL HMGET HLEN HSETNX 编辑 HINCRBY HINCRBYFLOAT Redis的哈希类型命令小结 Redis 是一种高性能的键值存储数据库,支持多种数据类型,其中之…...
WebDAV之π-Disk派盘 + 书藏家
书藏家是一款书籍收藏的软件,对于喜欢阅读书籍的用户来说非常友好,记录你所阅读的书籍内容,对你所阅读的书籍内容进行全方位的管理,并且支持多种录入的方式,不管是实体书籍还是网络书籍都能够进行更为有效的管理;内置WebDAV 模块,更加便利的整理自己的文件资源;书藏家的…...
香港Web3.0生态现状
目前香港Web3.0生态正在快速发展。香港政府和金融机构正在积极推动Web3.0生态的建设,以推动数字经济和智慧城市的发展。香港政府已经发布了有关虚拟资产发展的政策宣言,鼓励和监管并重,加大力度推动虚拟资产产业向前发展。同时,香…...
LLMs之BELLE:源码解读(sft_train.py文件)
LLMs之BELLE:源码解读(sft_train.py文件) 目录 源码解读(sft_train.py文件) # 1、解析命令行参数,包括模型参数、数据参数和训练参数。...
【UE5 Cesium】17-Cesium for Unreal 建立飞行跟踪器(2)
目录 效果 步骤 一、飞机沿航线飞行 二、通过切换相机实现在不同角度观察飞机飞行 效果 步骤 一、飞机沿航线飞行 先去模型网站下载一个波音737飞机模型 然后将下载好的模型导入到UE项目中,导入时需要勾选“合并网格体”(导入前最好在建模软件中将…...
【ElasticSearch】基于 Java 客户端 RestClient 实现对 ElasticSearch 索引库、文档的增删改查操作,以及文档的批量导入
文章目录 前言一、对 Java RestClient 的认识1.1 什么是 RestClient1.2 RestClient 核心类:RestHighLevelClient 二、使用 Java RestClient 操作索引库2.1 根据数据库表编写创建 ES 索引的 DSL 语句2.2 初始化 Java RestClient2.2.1 在 Spring Boot 项目中引入 Rest…...
【Node.js】stream 流模块
流是一种抽象的数据结构。从键盘输入到应用程序就是标准输入流(stdin)。应用程序把字符一个一个输出到显示器上叫做:标准输出流(stdout)。 流的特点是数据是有序的,而且必须依次读取,或者依次写…...
【LeetCode】——链式二叉树经典OJ题详解
主页点击直达:个人主页 我的小仓库:代码仓库 C语言偷着笑:C语言专栏 数据结构挨打小记:初阶数据结构专栏 Linux被操作记:Linux专栏 LeetCode刷题掉发记:LeetCode刷题 算法头疼记:算法专栏…...
代码注释对于程序员重要吗?
程序员对代码注释可以说是又爱又恨又双标……你是怎么看待程序员不写注释这一事件的呢? 代码注释的重要性 代码注释是指在程序代码中添加的解释性说明,用于描述代码的功能、目的、使用方法等。代码注释对于程序的重要性主要体现在以下几个方面&#x…...
OpenHamony开发笔记一:在HarmonyOS虚拟机上运行openharmony工程
在HarmonyOS的虚拟机上要运行openharmony的工程时需要修改的地方有 1.修改build-profile.json5,将runtimeOS改为HarmonyOS "targets": [{"name": "default","runtimeOS": "HarmonyOS"}, 2.修改工程引用的SDK&a…...
C++程序员入门需要怎么学?(InsCode AI 创作助手)
文章目录 (一)学习C概念(二)C主要应用场景和相关产品(三)学习C流程1. 学习C语法和基本示例:2. 深入学习面向对象编程(OOP):3. 使用C标准库:4. 解决…...
Intel 高性能库之IPP信号处理简介及下载(版本5.1,含32位和64位及注册)
IPP是什么 IPP:Intel Integrated Performance Primitives 英特尔集成性能基元(英特尔IPP)是一款多核就绪的扩展函数库,其中包含众多针对多媒体、数据处理和通信应用高度优化的软件函数。它包括: 视频编码:用于 DV25/50/100、MPEG-2、MPEG-4、H.263 和 MPEG-4 Part 10 …...
【C++】运算符重载案例 - 字符串类 ② ( 重载 等号 = 运算符 | 重载 数组下标 [] 操作符 | 完整代码示例 )
文章目录 一、重载 等号 运算符1、等号 运算符 与 拷贝构造函数2、重载 等号 运算符 - 右操作数为 String 对象3、不同的右操作数对应的 重载运算符函数 二、重载 下标 [] 运算符三、完整代码示例1、String.h 类头文件2、String.cpp 类实现3、Test.cpp 测试类4、执行结果 一…...
Vue脚手架开发流程
一、项目运行时会先执行 public / index.html 文件 <!DOCTYPE html> <html lang""><head><meta charset"utf-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name"viewport&quo…...
从零开始学习线性回归:理论、实践与PyTorch实现
文章目录 🥦介绍🥦基本知识🥦代码实现🥦完整代码🥦总结 🥦介绍 线性回归是统计学和机器学习中最简单而强大的算法之一,用于建模和预测连续性数值输出与输入特征之间的关系。本博客将深入探讨线性…...
[LeetCode]链式二叉树相关题目(c语言实现)
文章目录 LeetCode965. 单值二叉树LeetCode100. 相同的树LeetCode101. 对称二叉树LeetCode144. 二叉树的前序遍历LeetCode94. 二叉树的中序遍历LeetCode145. 二叉树的后序遍历LeetCode572. 另一棵树的子树 LeetCode965. 单值二叉树 题目 Oj链接 思路 一棵树的所有值都是一个…...
集成学习
集成学习(Ensemble Learning) - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/27689464集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型,集成学习潜在的思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测,其他的弱分类器…...
算法练习11——买卖股票的最佳时机 II
LeetCode 122 买卖股票的最佳时机 II 给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。 返回…...
linux——多线程,线程控制
目录 一.POSIX线程库 二.线程创建 1.创建线程接口 2.查看线程 3.多线程的健壮性问题 4.线程函数参数传递 5.线程id和地址空间 三.线程终止 1.pthread_exit 2.pthread_cancel 四.线程等待 五.线程分离 一.POSIX线程库 站在内核的角度,OS只有轻量级进程…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...
