从0开始写Vue项目-Vue实现用户数据批量上传和数据导出

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一、前言 

        我们在之前已经做好了我们的登录和注册，以及能通过登录然后进入到我们项目的某一个界面，我们之前做的演示就是拿的我们的用户来进行我们的增删改查功能。

        那么我们在写项目的功能的时候，有时候会用到我们通过上传文件来进行某些功能，比如我们通过上传用户信息表来做到我们的批量导入用户信息，那么我们现在就来实现这一功能。

二、认识MD5 

1. md5简介
        md5的全称是md5信息摘要算法（英文：MD5 Message-Digest Algorithm ），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生一个128位（16字节，1字节8位）的散列值（常见的是用32位的16进制表示，比如：0caa3b23b8da53f9e4e041d95dc8fa2c），用于确保信息传输的完整一致。

2. md5原理
        md5将整个文件当做一个大文本信息，通过不可逆的字符串变换算法，产生一个唯一的MD5信息摘要。文件的md5类似于人的指纹，在世界上是独立无二的，如果任何人对文件做了任何改动，其md5的值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。

        对MD5算法简要的叙述可以为：MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。

        md5与对称和非对称加密算法不同，这两种密码是防止信息被窃取，而摘要算法的目标是用于证明原文的完整性。

3. md5特性
(1).不可逆

没有系统有办法知道md5原来的文字是什么。

(2).具有高度的离散性

md5码具有高度的散列性，没有规律可循，哪怕原信息只有一点点的变化，比如多个空格，那么就会导致md5发生巨大变化，也可以说产生的md5码是不可预测的。

(3).压缩性

任意长度的数据，算出的md5值得长度都是固定的。

(4).弱碰撞性

已知原数据和其md5的值，想找到一个具有相同md5值得数据（即伪造数据）是非常困难的。

4. md5的用途

• 密码的加密存储，用户设置密码时，服务端只记录这个密码的MD5，而不记录密码本身，以后验证用户身份时，只需要将用户输入的密码再次做一下MD5后，与记录的MD5作一个比较即可验证其密码的合法性。
• 数字签名，比如发布一个程序，为了防止别人在你的程序里插入病毒或木马，你可以在发布这个程序的同时，公开这个程序文件的MD5码，这样别人只需要在任何地方下载这个程序后做一次MD5，然后跟公开的这个MD5作一个比较就知道这个程序是否被第三方修改过。
• 文件完整性验证，比如当下载一个文件时，服务器返回的信息中包括这个文件的md5，在本地下载完毕时进行md5，将两个md5值进行比较，如果一致则说明文件完整没有丢包现象。
• 文件上传，比如百度云实现的秒传，就是对比你上传的文件md5在百度服务器是否已经存在了。

三、数据库建立

        我们要实现我们用户数据的批量导入，我们需要在我们的数据库里面新建一个表，用来存放我们上传的表格以及其他的文件，也可以用来存放我们的图片。

存放文件的SQL：file

CREATE TABLE `file` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件名称',`type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件类型',`size` bigint DEFAULT NULL COMMENT '文件大小(kb)',`url` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '下载链接',`md5` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件md5',`creat_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '时间',`is_delete` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=158 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

四、文件上传

1.新建我们的Files.Java

我们要在我们的后台进行类的书写，以及一定的方法。

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;@Data
@TableName("file")
public class Files {@TableId(type = IdType.AUTO)private Integer id;private String name;private String type;private Long size;private String url;private String md5;private Boolean isDelete;
}

2.基础配置

        设置我们的上传到磁盘的文件存放的路径，虽然我们存放的数据是在数据库，但是当我们在使用的时候，我们要去进行一定的审视，即我们需要将我们文件存放的磁盘地址进行一定的注明。

此还需要在我们的基础配置里面进行配置

3.文件上传 

        然后就是我们进行文件上传的接口了，我们需要在上传的时候给我们的文件定义一个唯一标识码，为的是当我们上传多个统一的文件，我们只显示一个文件，就大大的减少了我们的数据。然后我们将我们的文件上传到磁盘的某一个位置上去，并且获取我们这个文件的MD5，如果上传的文件出现重复，就删除多余的，就只显示一个文件，最后就设置我们文件的大小，类型以及我们的路径和md5唯一标识，将以上信息存放到我们的数据库里面。

4.文件下载

        我们进行文件下载的时候，我们需要根据文件的唯一标识码获取文件，获取到我们的文件之后，需要设置我们文件的输出格式，然后读取字节流进行放行和文件关闭。

5.文件查询 

        我们需要通过遍历我们的files表来识别我们文件的md5唯一标识码，最后通过这个唯一标识码来进行我们文件的查询。

6.缓存

7.源码

import cn.hutool.core.io.FileUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.crypto.SecureUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.example.demo.common.Constants;
import com.example.demo.common.Result;
import com.example.demo.entity.Files;
import com.example.demo.mapper.FileMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.List;@RestController
@RequestMapping("/file")
public class FileController {@Value("${files.upload.path}")private String fileUploadPath;@Value("${server.ip}")private String serverIp;@Resourceprivate FileMapper fileMapper;@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@PostMapping("/upload")public String upload(@RequestParam MultipartFile file) throws IOException {String originalFilename = file.getOriginalFilename();String type = FileUtil.extName(originalFilename);long size = file.getSize();// 定义一个文件唯一的标识码String fileUUID = IdUtil.fastSimpleUUID() + StrUtil.DOT + type;File uploadFile = new File(fileUploadPath + fileUUID);// 判断配置的文件目录是否存在，若不存在则创建一个新的文件目录File parentFile = uploadFile.getParentFile();//判断目录是否存在，不存在就新建if (!parentFile.exists()) {parentFile.mkdirs();}String url;// 获取文件的md5String md5 = SecureUtil.md5(file.getInputStream());// 从数据库查询是否存在相同的记录Files dbFiles = getFileByMd5(md5);if (dbFiles != null) {url = dbFiles.getUrl();} else {// 上传文件到磁盘file.transferTo(uploadFile);// 数据库若不存在重复文件，则不删除刚才上传的文件url = "http://" + serverIp + ":9090/file/" + fileUUID;}//存储到数据库Files saveFile = new Files();saveFile.setName(originalFilename);saveFile.setType(type);saveFile.setSize(size/1024);saveFile.setUrl(url);saveFile.setMd5(md5);fileMapper.insert(saveFile);return url;}@GetMapping("/{fileUUID}")public void download(@PathVariable String fileUUID, HttpServletResponse response) throws IOException {// 根据文件的唯一标识码获取文件File uploadFile = new File(fileUploadPath + fileUUID);// 设置输出流的格式ServletOutputStream os = response.getOutputStream();response.addHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileUUID, "UTF-8"));response.setContentType("application/octet-stream");// 读取文件的字节流os.write(FileUtil.readBytes(uploadFile));os.flush();os.close();}/*** 通过文件的md5查询文件* @param md5* @return*/private Files getFileByMd5(String md5) {// 查询文件的md5是否存在QueryWrapper<Files> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.eq("md5", md5);List<Files> filesList = fileMapper.selectList(queryWrapper);return filesList.size() == 0 ? null : filesList.get(0);}//    @CachePut(value = "files", key = "'frontAll'")@PostMapping("/update")public Result update(@RequestBody Files files) {fileMapper.updateById(files);flushRedis(Constants.FILES_KEY);return Result.success();}@GetMapping("/detail/{id}")public Result getById(@PathVariable Integer id) {return Result.success(fileMapper.selectById(id));}//清除一条缓存，key为要清空的数据
//    @CacheEvict(value="files",key="'frontAll'")@DeleteMapping("/{id}")public Result delete(@PathVariable Integer id) {Files files = fileMapper.selectById(id);files.setIsDelete(true);fileMapper.updateById(files);flushRedis(Constants.FILES_KEY);return Result.success();}@PostMapping("/del/batch")public Result deleteBatch(@RequestBody List<Integer> ids) {// select * from sys_file where id in (id,id,id...)QueryWrapper<Files> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.in("id", ids);List<Files> files = fileMapper.selectList(queryWrapper);for (Files file : files) {file.setIsDelete(true);fileMapper.updateById(file);}return Result.success();}/*** 分页查询接口* @param pageNum* @param pageSize* @param name* @return*/@GetMapping("/page")public Result findPage(@RequestParam Integer pageNum,@RequestParam Integer pageSize,@RequestParam(defaultValue = "") String name) {QueryWrapper<Files> queryWrapper = new QueryWrapper<>();// 查询未删除的记录queryWrapper.eq("is_delete", false);queryWrapper.orderByDesc("id");if (!"".equals(name)) {queryWrapper.like("name", name);}return Result.success(fileMapper.selectPage(new Page<>(pageNum, pageSize), queryWrapper));}// 设置缓存private void setCache(String key, String value) {stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);}// 删除缓存private void flushRedis(String key) {stringRedisTemplate.delete(key);}}

五、需要使用功能的Java后台

        我们做的是我们的用户数据的批量导入和用户信息表导出，也就是我们的上传功能和导出功能，那么我们就需要在我们用户的Controller里面去写我们的接口出来，然后提供给前端进行调用。

源码：

/*** 导出接口*/@GetMapping("/export")public void export(HttpServletResponse response) throws Exception {//从数据库查询出所有的数据List<User> list = userService.list();//通过工具类创建writer 写出到磁盘路径//ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter(filesUploadPath + "/用户信息.xlsx");//在内存操作，写出到浏览器ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter(true);//自定义标题别名writer.addHeaderAlias("username", "用户名");writer.addHeaderAlias("password", "密码");writer.addHeaderAlias("nickname", "昵称");writer.addHeaderAlias("sex", "性别");writer.addHeaderAlias("phone", "联系方式");writer.addHeaderAlias("address", "地址");writer.addHeaderAlias("email", "邮箱");writer.addHeaderAlias("createTime", "创建时间");writer.addHeaderAlias("avatarUrl", "头像");writer.addHeaderAlias("role", "身份");//一次性写出list类的对象到excel，使用默认样式，强制输出标题writer.write(list, true);response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;charset=utf-8");String fileName = URLEncoder.encode("用户详情","UTF-8");response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName +".xlsx");ServletOutputStream out = response.getOutputStream();writer.flush(out, true);out.close();writer.close();}/*** excel导入* @param* @throws Exception*/@PostMapping("/import")public Result imp(MultipartFile file) throws Exception {InputStream inputStream = file.getInputStream();ExcelReader reader = ExcelUtil.getReader(inputStream);//通过JavaBean的方式读取Excel内的对象，但要求表头必须是英文，跟JavaBean的属性要对应List<User> list = reader.readAll(User.class);userService.saveBatch(list);return Result.success(true);}

六、前端Vue

1.分析

我们需要实现的是我们的导入和导出功能，那么我们就需要去调用我们的接口进行功能实现

我们直接来调用我们的组件实现我们的上传功能 

2.实现

<el-upload action="http://localhost:9090/user/import" :show-file-list="false" accept=".xlsx":on-success="handleExcelImportSuccess" style="display: inline-block"><el-button type="primary" class="ml-5"><i class="el-icon-upload" />导入</el-button></el-upload><el-button type="primary" class="ml-5" @click="exp"><i class="el-icon-download" />导出</el-button>

        我们给我们的这个导入和导出分别写上一个方法，用来实现我们的功能，我们的导入是直接写在我们的组件之上，而我们的导出是进行方法命名，打开我们的路径，来实现我们数据的导出。

methods: {// 用户信息文件导出exp() {window.open("http://localhost:9090/user/export")},// 文件导入成功handleExcelImportSuccess() {this.$message.success("文件导入成功")this.load()},}

七、功能展示

导入 

导出 

⛵小结

        以上就是对从0开始写Vue项目-Vue实现用户数据批量上传和数据导出简单的概述，后面会陆续更新其他的代码，请持续关注！！！ 

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