python爬虫：多线程收集/验证IP从而搭建有效IP代理池

目录

一、前言

二、IP池的实现

1. 收集代理IP

2. 验证代理IP可用性

3. 搭建IP代理池

三、多线程实现

四、代理IP的使用

五、总结

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一、前言

在网络爬虫中，IP代理池的作用非常重要。网络爬虫需要大量的IP地址来发送请求，同时为了降低被封禁的风险，使用代理IP来发送请求也是一个不错的选择。但是由于代理IP的性质，代理IP的可用性非常低，需要经常更新和验证。因此，本文介绍如何使用Python实现一个多线程的IP代理池，以便于我们在爬虫中使用。

二、IP池的实现

1. 收集代理IP

我们可以从各大免费IP代理网站上获取代理IP。具体获取方法可以通过网页分析获取代理IP的API接口，然后使用Python的requests库发送请求获取代理IP的列表。获取的代理IP可以通过保存到文件中或者直接保存到数据库中，在使用时需要进行解析。

下面是一个从站大爷免费代理ip网站获取代理IP的代码：

import requests
from lxml import etree# 获取代理IP的函数
def get_proxies():url = 'https://www.zdaye.com/free/'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'}response = requests.get(url, headers=headers)html = etree.HTML(response.text)trs = html.xpath('//table[@id="ip_list"]//tr')[1:]  # 去除表头proxies = []for tr in trs:ip = tr.xpath('.//td[2]/text()')[0]  # IPport = tr.xpath('.//td[3]/text()')[0]  # 端口proxies.append(f'http://{ip}:{port}')return proxies

2. 验证代理IP可用性

代理IP的可用性很难保证，因此我们需要通过验证来筛选可用的代理IP。验证代理IP的方法可以通过发送一个请求来判断代理IP是否能够正常工作。如果代理IP无法正常工作，则需要将其从代理IP池中删除。下面是一个验证代理IP可用性的代码：

import requests# 验证代理IP的可用性
def verify_proxies(proxy):url = 'http://httpbin.org/get'try:response = requests.get(url, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=5)if response.status_code == 200:return Trueelse:return Falseexcept:return False

3. 搭建IP代理池

在IP池中，我们需要保存可用的代理IP。可以使用列表或者队列的方式来保存代理IP。当池中可用的代理IP数量低于一定阈值时，需要重新获取新的代理IP并验证，保证代理IP池中的可用代理数量不低于一定阈值。下面是一个简单的IP代理池的代码：

import threading
import timeclass ProxyPool:def __init__(self, threshold=10):self.proxies = []  # 代理IP列表self.threshold = threshold  # 可用代理IP阈值self.lock = threading.Lock()  # 线程锁# 获取可用代理IPdef get_proxy(self):while True:self.lock.acquire()  # 加锁try:if len(self.proxies) < self.threshold:self.update_proxy()  # 更新代理IPif len(self.proxies) > 0:proxy = self.proxies.pop()  # 弹出代理IPif verify_proxies(proxy):  # 验证代理IP是否可用print(f'使用代理IP: {proxy}')return proxyfinally:self.lock.release()  # 解锁# 更新代理IPdef update_proxy(self):new_proxies = get_proxies()for proxy in new_proxies:self.lock.acquire()  # 加锁try:if proxy not in self.proxies:self.proxies.append(proxy)finally:self.lock.release()  # 解锁# 测试
p = ProxyPool(5)  # 初始化代理IP池，可用代理IP的阈值为5
while True:p.get_proxy()time.sleep(1)

三、多线程实现

在实际的网络爬虫中，需要同时发送多个请求，这就需要使用多线程来实现并发。多线程可以极大地提高爬虫的效率，尤其是在获取代理IP时，可以同时获取多个代理IP，从而进一步提高获取代理IP的速度。

下面是一个多线程的代理IP池的代码：

import threading
import timeclass ProxyPool:def __init__(self, threshold=10):self.proxies = []  # 代理IP列表self.threshold = threshold  # 可用代理IP阈值self.lock = threading.Lock()  # 线程锁# 获取可用代理IPdef get_proxy(self):while True:self.lock.acquire()  # 加锁try:if len(self.proxies) < self.threshold:self.update_proxy()  # 更新代理IPif len(self.proxies) > 0:proxy = self.proxies.pop()  # 弹出代理IPif verify_proxies(proxy):  # 验证代理IP是否可用print(f'使用代理IP: {proxy}')return proxyfinally:self.lock.release()  # 解锁# 更新代理IPdef update_proxy(self):new_proxies = get_proxies()threads = []  # 线程列表for proxy in new_proxies:thread = threading.Thread(target=self.verify_proxy, args=(proxy,))  # 创建新的线程threads.append(thread)thread.start()  # 启动线程for thread in threads:thread.join()  # 等待线程结束# 验证代理IP的可用性def verify_proxy(self, proxy):if verify_proxies(proxy):self.lock.acquire()  # 加锁try:if proxy not in self.proxies:self.proxies.append(proxy)finally:self.lock.release()  # 解锁# 测试
p = ProxyPool(5)  # 初始化代理IP池，可用代理IP的阈值为5
while True:p.get_proxy()time.sleep(1)

在上面的代码中，我们在更新代理IP时，为每个代理IP创建了一个新的线程。这样可以让更新代理IP的操作并发处理，从而提高获取代理IP的效率。

四、代理IP的使用

在使用代理IP时，我们需要将代理IP配置在请求头中，从而让HTTP请求使用代理IP进行请求。下面是一个使用代理IP发送HTTP请求的代码：

import requestsp = ProxyPool(5)  # 初始化代理IP池，可用代理IP的阈值为5
while True:proxy = p.get_proxy()headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'}proxies = {'http': proxy, 'https': proxy}response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)print(response.text)time.sleep(1)

在上面的代码中，我们将获取的代理IP配置到requests库的proxies参数中，从而使用代理IP发送请求。

五、总结

在本文中，我们介绍了如何使用Python实现一个多线程的IP代理池，以便于我们在网络爬虫中使用代理IP。通过使用代理IP，我们可以增加发送请求的IP数量，从而提高爬虫的效率，同时降低被封禁的风险。但是由于代理IP的可用性较低，需要经常更新和验证。因此，需要定期获取新的代理IP，并验证其可用性。同时，在实际的网络爬虫中，需要同时发送多个请求，这就需要使用多线程来实现并发。

在使用代理IP时，我们需要将代理IP配置在HTTP请求头中，从而让HTTP请求使用代理IP进行请求。但是需要注意，代理IP并不是绝对可靠的，有可能代理IP的服务器在使用过程中会出现故障或者被封禁。因此，在网络爬虫中使用代理IP时，需要做好容错处理，当代理IP无法使用时，及时更换代理IP或者等待代理IP恢复使用。同时，还需要对代理IP的有效性进行定期检测和更新。

总之，通过使用一个多线程的IP代理池，可以大大提高网络爬虫的效率和稳定性，有效降低被封禁的风险，是网络爬虫中不可缺少的一个重要工具。