Kafka知识补充
如何避免 Rebalance
最简单粗暴的就是 : 减少组成员数量发生变化
每个 Consumer 实例都会定期地向 Coordinator 发送心跳请求,表明它还存活着。如果某个 Consumer 实例不能及时地发送这些心跳请求,Coordinator 就会认为该 Consumer 已经“死”了,从而将其从 Group 中移除,然后开启新一轮 Rebalance。Consumer 端有个参数,叫 session.timeout.ms,就是被用来表征此事的。该参数的默认值是 10 秒,即如果 Coordinator 在 10 秒之内没有收到 Group 下某 Consumer 实例的心跳,它就会认为这个 Consumer 实例已经挂了。可以这么说,session.timout.ms 决定了 Consumer 存活性的时间间隔。
除了这个参数,Consumer 还提供了一个允许你控制发送心跳请求频率的参数,就是 heartbeat.interval.ms。这个值设置得越小,Consumer 实例发送心跳请求的频率就越高。频繁地发送心跳请求会额外消耗带宽资源,但好处是能够更加快速地知晓当前是否开启 Rebalance,因为,目前 Coordinator 通知各个 Consumer 实例开启 Rebalance 的方法,就是将 REBALANCE_NEEDED 标志封装进心跳请求的响应体中。
除了以上两个参数,Consumer 端还有一个参数,用于控制 Consumer 实际消费能力对 Rebalance 的影响,即 max.poll.interval.ms 参数。它限定了 Consumer 端应用程序两次调用 poll 方法的最大时间间隔。它的默认值是 5 分钟,表示你的 Consumer 程序如果在 5 分钟之内无法消费完 poll 方法返回的消息,那么 Consumer 会主动发起“离开组”的请求,Coordinator 也会开启新一轮 Rebalance。
如何避免 Rebalance
最简单粗暴的就是 : 减少组成员数量发生变化
每个 Consumer 实例都会定期地向 Coordinator 发送心跳请求,表明它还存活着。如果某个 Consumer 实例不能及时地发送这些心跳请求,Coordinator 就会认为该 Consumer 已经“死”了,从而将其从 Group 中移除,然后开启新一轮 Rebalance。Consumer 端有个参数,叫 session.timeout.ms,就是被用来表征此事的。该参数的默认值是 10 秒,即如果 Coordinator 在 10 秒之内没有收到 Group 下某 Consumer 实例的心跳,它就会认为这个 Consumer 实例已经挂了。可以这么说,session.timout.ms 决定了 Consumer 存活性的时间间隔。
除了这个参数,Consumer 还提供了一个允许你控制发送心跳请求频率的参数,就是 heartbeat.interval.ms。这个值设置得越小,Consumer 实例发送心跳请求的频率就越高。频繁地发送心跳请求会额外消耗带宽资源,但好处是能够更加快速地知晓当前是否开启 Rebalance,因为,目前 Coordinator 通知各个 Consumer 实例开启 Rebalance 的方法,就是将 REBALANCE_NEEDED 标志封装进心跳请求的响应体中。
除了以上两个参数,Consumer 端还有一个参数,用于控制 Consumer 实际消费能力对 Rebalance 的影响,即 max.poll.interval.ms 参数。它限定了 Consumer 端应用程序两次调用 poll 方法的最大时间间隔。它的默认值是 5 分钟,表示你的 Consumer 程序如果在 5 分钟之内无法消费完 poll 方法返回的消息,那么 Consumer 会主动发起“离开组”的请求,Coordinator 也会开启新一轮 Rebalance。
kafak副本同步机制
ISR,Controller,HW(高水位,主副本的最大offset才能被消费)
Kafka副本同步机制_kafka 副本同步-CSDN博客
什么时候副本会被移到OSR
replica.lag.max.messages Fllower落后leader消息数量
replica.lag.time.max.ms Fllower没有相应leader时间
Kafka副本同步机制理解-CSDN博客
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