2023-2-24 刷题情况
获取单值网格的最小操作数
题目描述
给你一个大小为 m x n 的二维整数网格 grid 和一个整数 x 。每一次操作,你可以对 grid 中的任一元素 加 x 或 减 x 。
单值网格 是全部元素都相等的网格。
返回使网格化为单值网格所需的 最小 操作数。如果不能,返回 -1 。
样例
样例输入
grid = [[2,4],[6,8]], x = 2
grid = [[1,5],[2,3]], x = 1
grid = [[1,2],[3,4]], x = 2
样例输出
4
解释:可以执行下述操作使所有元素都等于 4 :
2 加 x 一次。
6 减 x 一次。
8 减 x 两次。
共计 4 次操作。
5
解释:可以使所有元素都等于 3 。
-1
解释:无法使所有元素相等。
提示
- m==grid.lengthm == grid.lengthm==grid.length
- n==grid[i].lengthn == grid[i].lengthn==grid[i].length
- 1<=m,n<=1051 <= m, n <= 10^51<=m,n<=105
- 1<=m∗n<=1051 <= m * n <= 10^51<=m∗n<=105
- 1<=x,grid[i][j]<=1041 <= x, grid[i][j] <= 10^41<=x,grid[i][j]<=104
思路
第一个测试用例具误导性,因为第一个测试用例中,所有数字变为4所需的操作次数与变为6的所需操作次数一样。
最初思路就是通过一定的操作数使所有数都变为中位数。因为中位数的性质,所有数变为中位数的所需操作数肯定是最小的。
代码实现
class Solution {public int minOperations(int[][] grid, int x) {List<Integer> list = new ArrayList<>();int m = grid.length, n = grid[0].length;for(int i = 0; i < m; i++){for(int j = 0; j < n; j++){// 所有数组的差值都必须是x的倍数,不然无法通过+-x改变成为指定值。if(Math.abs(grid[0][0] - grid[i][j]) % x != 0) return -1;list.add(grid[i][j]);}}int ans = 0;Collections.sort(list);int k = list.get(n * m / 2);for(int i = 0; i < list.size(); i++){ans += Math.abs(list.get(i) - k) / x;}return ans;}
}
下一个排列
题目描述
整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
-
例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。 -
例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2] 。
-
类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2] 。
-
而 arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
样例
样例输入
nums = [1,2,3]
nums = [3,2,1]
nums = [1,1,5]
样例输出
[1,3,2]
[1,2,3]
[1,5,1]
提示
- 1 <= nums.length <= 100
- 0 <= nums[i] <= 100
思路
最初思路,从后枚举nums[i],并且维护已经所有已枚举过的最小值,如果当前nums[i] < 维护的最小值,那么交换两个值。并且记录当前交换的下标i,之后在对i+1 ~ n-1区间内进行排序即可。主要实现难点就是局部排序,可以说很麻烦。
之后看的题解理解咯另外一种思路,从后枚举一定是有单调性的,在单调的基础上直接反转这个局部区间即可。(反转局部区间使用双指针很方便)
代码实现
class Solution {public void nextPermutation(int[] nums) {int i = nums.length - 2;while(i >= 0 && nums[i] >= nums[i+1]) i--;if(i >= 0){int j = nums.length - 1;while(j >= 0 && nums[i] >= nums[j]) --j;swap(nums, i, j);}int l = i + 1, r = nums.length - 1;while(l < r){swap(nums, l, r);r--;l++;}}private void swap(int[] nums, int a, int b){int tmp = nums[a];nums[a] = nums[b];nums[b] = tmp;}private void reverse(int[] nums, int l, int r){while(l < r){swap(nums, l, r);r--;l++;}}
}
相关文章:
2023-2-24 刷题情况
获取单值网格的最小操作数 题目描述 给你一个大小为 m x n 的二维整数网格 grid 和一个整数 x 。每一次操作,你可以对 grid 中的任一元素 加 x 或 减 x 。 单值网格 是全部元素都相等的网格。 返回使网格化为单值网格所需的 最小 操作数。如果不能,返…...
测试员拿到新项目怎么着手测试?不要慌,照做准没错
一、目标 结合公司现有的项目情况制定合理规范的测试流程,提高测试效率和产品质量,尽可能减少客户对产品的问题反馈, 核心还是要加强项目组成员之间的工作交流和沟通,保证整个项目的高效率的按质按量的交付。 二、测试流程说明…...
通过cfssl自签证书https证书
背景 公司内部自建Web服务,通过自签CA,然后签发https证书 工具地址: GitHub - cloudflare/cfssl: CFSSL: Cloudflares PKI and TLS toolkit 使用步骤: 1. 在release页面中下载最新的二进制包,我使用的是1.5的解压并重命名二进制文件 tar…...
openEuler部署Ceph集群(块存储)
openEuler部署Ceph集群1 目标2 环境2.1 服务器信息2.2 软件信息3 部署流程3.1 获取系统镜像3.2 创建虚拟机3.3 配置虚拟机3.3.1 配置互信3.3.2 关闭防火墙3.3.3 配置免密登录3.3.4 配置NTP3.3.4.1 安装NTP服务3.3.4.2 配置NTP服务端3.3.4.3 配置NTP客户端3.3.4.4 启动NTP服务3.…...
npm install vue2-ace-editor 安装报错
npm install vue2-ace-editor 安装报错,如下图 目录 npm install vue2-ace-editor 安装报错,如下图 🧨🧨🧨解决方法:在命令后面加上 神秘代码 npm install vue2-ace-editor --save --legacy-peer-deps &a…...
【PyQt5图形界面编程(2)】:创建工程
创建工程 一、创建工程二、开始开发1、运行Qt5Designer,创建QT窗口2、运行pyUIC,转换xx.ui成xx.py3、main.py中引用xx.py中的类4、打包main.py成main.exe来发布5、执行终端报警处理方法三、其他(如果涉及)1、配置环境变量一、创建工程 采用虚拟环境来创建工程 相关的paka…...
ansible实战应用系列教程9:管理inclusions
ansbile实战应用系列教程8:管理inclusions InclusionsIncluding TasksIncluding VariablesInclusions 当处理复杂或冗长的剧本时,管理员可以使用单独的文件将任务和变量列表划分为更小的部分,以便于管理。在playbook中引入外部任务文件和变量有多种方法。 方法一:tasks使用…...
MyBatis学习笔记(五) —— MyBatis获取参数值的两种方式
5、MyBatis获取参数值的两种方式 MyBatis获取参数值的两种方式:${} 和 #{} ${} 的本质就是字符串拼接, #{} 的本质就是占位符赋值 ${} 使用字符串拼接的方式拼接sql,若为字符串类型或日期类型的字段进行赋值时,需要手动加单引号&a…...
go module构建项目
在go 1.11版本中引入了Go Module内置的包管理模块,是GOPATH的替代品,集成了版本控制和软件包分发支持的功能。即go使用modules管理依赖,项目依赖构建时不需要再依赖GOPATH环境变量。 要使用go module首先要激活modules .升级go到1.11版本 .这…...
已经准备上千道软件测试面试题了,建议大家收藏!!!还有视频详解!
2023华为软件测试笔试面试真题,抓紧收藏不然就看不到了_测试小鬼的博客-CSDN博客_华为软件测试工程师面试题1、对计算机软件和硬件资源进行管理和控制的软件是(D)A.文件管理程序B.输入输出管理程序C.命令出来程序D.操作系统2、在没有需求文档…...
C++设计模式(19)——访问者模式
亦称: Visitor 意图 访问者模式是一种行为设计模式, 它能将算法与其所作用的对象隔离开来。 问题 假如你的团队开发了一款能够使用巨型图像中地理信息的应用程序。 图像中的每个节点既能代表复杂实体 (例如一座城市)…...
ChatGPT 的工作原理:机器人背后的模型
这篇对支持 ChatGPT 的机器学习模型的温和介绍,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使 GPT-3 得到训练的革命性自我注意机制,然后深入研究人类反馈的强化学习,使 ChatGPT 与众不同的新技术。 大型语言模型 ChatGPT 是一类被称…...
FreeRTOS入门(04):中断、内存、追踪与调试
文章目录目的中断内存堆(heap)栈(stack)断言调试总结目的 有了前面的几篇文章 FreeRTOS 基本上已经可以在项目中使用上了: 《FreeRTOS入门(01):基础说明与使用演示》 《FreeRTOS入门…...
【C语言】带你彻底理解指针(1)
✨✨✨✨如果文章对你有帮助记得点赞收藏关注哦!!✨✨✨✨ 文章目录指针的介绍:一、简单指针🌈1.1 指针的定义与使用1.2 指针与数组二、指针数组✨三、数组指针🌞3.1 数组指针的定义3.2 ”数组名“与”&数组名“3.…...
C/C++ 中 JSON 库的使用 (CJSON/nlohmann)
C/C 中 JSON 库的使用 (CJSON/nlohmann)概述cjson基本操作从(字符指针)缓冲区中解析出JSON结构转成成JS字符串(将传入的JSON结构转化为字符串)将JSON结构所占用的数据空间释放JSON 值的创建创建一个值类型的数据创建一个对象(文档)…...
【Opencv项目实战】目标检测:自动检测出现的所有动态目标
文章目录一、项目思路二、算法详解2.1、计算两个数组或数组与标量之间的每个元素的绝对差。2.2、轮廓检测 绘制物体轮廓 绘制矩阵轮廓2.3、连续窗口显示2.4、读取视频,显示视频,保存视频三、项目实战:实时动态目标检测实时动态目标检测一、…...
活动报名:Tapdata Cloud V3 最新功能全解与核心应用场景演示
作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自初版公测以来,已累积10,000 注册用户。核心场景包括 Any Source → Any Target 的实时数据库同步、数据入湖入仓,以及通用 ETL 处理等。近期,功能特性全面优化的 Tapdata Cloud V3 也已开放…...
人工智能AI威武,爱也……恨也……
人工智能AI威武,爱也!恨也!!它会创作会代码,从它那儿能仿到更好的思维;多它那里可以学到更好的代码。它聪慧全能,成为一坨人偷懒神器;变成“智者”作弊的“倚天屠龙”!&a…...
SpringBoot-基础篇
SpringBoot基础篇 在基础篇中,我给学习者的定位是先上手,能够使用SpringBoot搭建基于SpringBoot的web项目开发,所以内容设置较少,主要包含如下内容: SpringBoot快速入门SpringBoot基础配置基于SpringBoot整合SSMP…...
Tapdata Connector 实用指南:实时数仓场景之数据实时同步至 ClickHouse
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台,内置 60 数据连接器,拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的数据实时计算能力、稳定易用的数据实时服务能力,以及低代码可视化操作…...
大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问
在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上,你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行: sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享,例如/shared: sudo mkdir /shared sud…...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
如何更改默认 Crontab 编辑器 ?
在 Linux 领域中,crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用,用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益,允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测
LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品,通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人,展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家,我将全面解析LOOI的技术实现架构,特别是其手势识别、物体识别和环境…...
Spring Security 认证流程——补充
一、认证流程概述 Spring Security 的认证流程基于 过滤器链(Filter Chain),核心组件包括 UsernamePasswordAuthenticationFilter、AuthenticationManager、UserDetailsService 等。整个流程可分为以下步骤: 用户提交登录请求拦…...
