大数据学习(4)-hive表操作

&&大数据学习&&

🔥系列专栏： 👑哲学语录: 承认自己的无知，乃是开启智慧的大门
💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍+收藏⭐️+留言📝支持一下博>主哦🤞

---

 1、普通创建表

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name   
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format] 
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]

关键字说明：

1TEMPORARY

临时表，该表只在当前会话可见，会话结束，表会被删除。

2EXTERNAL（重点）

外部表，与之相对应的是内部表（管理表）。管理表意味着Hive会完全接管该表，包括元数据和HDFS中的数据。而外部表则意味着Hive只接管元数据，而不完全接管HDFS中的数据。

3data_type（重点）

Hive中的字段类型可分为基本数据类型和复杂数据类型。

基本数据类型如下：

Hive	说明	定义
tinyint	1byte有符号整数
smallint	2byte有符号整数
int	4byte有符号整数
bigint	8byte有符号整数
boolean	布尔类型，true或者false
float	单精度浮点数
double	双精度浮点数
decimal	十进制精准数字类型	decimal(16,2)
varchar	字符序列，需指定最大长度，最大长度的范围是[1,65535]	varchar(32)
string	字符串，无需指定最大长度
timestamp	时间类型
binary	二进制数据

复杂数据类型如下；

类型	说明	定义	取值
array	数组是一组相同类型的值的集合	array<string>	arr[0]
map	map是一组相同类型的键-值对集合	map<string, int>	map['key']
struct	结构体由多个属性组成，每个属性都有自己的属性名和数据类型	struct<id:int, name:string>	struct.id

注：类型转换

Hive的基本数据类型可以做类型转换，转换的方式包括隐式转换以及显示转换。

方式一：隐式转换

具体规则如下：

a. 任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如tinyint可以转换成int，int可以转换成bigint。

b. 所有整数类型、float和string类型都可以隐式地转换成double。

c. tinyint、smallint、int都可以转换为float。

d. boolean类型不可以转换为任何其它的类型。

详情可参考Hive官方说明：Allowed Implicit Conversions

方式二：显示转换

可以借助cast函数完成显示的类型转换

4、PARTITIONED BY（重点）

创建分区表

5、CLUSTERED BY ... SORTED BY...INTO ... BUCKETS（重点）

创建分桶表

6、ROW FORMAT（重点）

指定SERDE，SERDE是Serializer and Deserializer的简写。Hive使用SERDE序列化和反序列化每行数据。详情可参考 Hive-Serde。语法说明如下：

语法一：DELIMITED关键字表示对文件中的每个字段按照特定分割符进行分割，其会使用默认的SERDE对每行数据进行序列化和反序列化。

ROW FORAMT DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char][COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char][MAP KEYS TERMINATED BY char][LINES TERMINATED BY char][NULL DEFINED AS char]

注：

• fields terminated by ：列分隔符
• collection items terminated by ： map、struct和array中每个元素之间的分隔符
• map keys terminated by ：map中的key与value的分隔符
• lines terminated by ：行分隔符

语法二：SERDE关键字可用于指定其他内置的SERDE或者用户自定义的SERDE。例如JSON SERDE，可用于处理JSON字符串。

ROW FORMAT SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value,property_name=property_value, ...)]

7STORED AS（重点）

指定文件格式，常用的文件格式有，textfile（默认值），sequence file，orc file、parquet file等等。

8LOCATION

指定表所对应的HDFS路径，若不指定路径，其默认值为

${hive.metastore.warehouse.dir}/db_name.db/table_name

9TBLPROPERTIES

用于配置表的一些KV键值对参数。

2、Create Table As Select（CTAS）建表

该语法允许用户利用select查询语句返回的结果，直接建表，表的结构和查询语句的结构保持一致，且保证包含select查询语句放回的内容。

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name[COMMENT table_comment] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path][TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)][AS select_statement]

3）Create Table Like语法

该语法允许用户复刻一张已经存在的表结构，与上述的CTAS语法不同，该语法创建出来的表中不包含数据。

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name[LIKE exist_table_name][ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path][TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]