如何应对量化交易,个人股票账户如何实现量化程序化自动交易
目前股票量化交易是对个人账户开放的,如果你没开通,可能是没有找对渠道,很多券商的手机客户端是包含某些简易版的策略交易,如网格策略,自动止盈止损等,这些策略交易虽然简单、灵活性差,但也是量化交易的一种。

再就是某些量化机构也接受外部资金的加入,这种的专业性强,盈利能力也强,有专业的团队和精通金融的分析师每天维护更新现有策略,研究新策略,但是这种的有较高的门槛,资金量小的普通散户根本没机会接触。
然后就是本文要说到的个人股票账户开启量化交易的方法了,这里要说的量化交易,不是市面大家最常讨论的量化分析,量化分析只是量化交易的一部分,有些收费提供股票数据的第三方,就可以实现,虽然数据有错漏,没有实时数据,也可以实现基本的量化分析。

从交易所获取准确、实时数据,并根据策略实现自动下单,自动撤单才是完整的量化交易。目前某些头部券商已经对个人开放了量化交易接口的申请,主流的使用python语言,券商的接口直连交易所,实时数据、零延时、安全性高,准确度高。依托python强大的支持库,策略想怎么写都可以随意发挥,我了解的大部分券商也是有一定门槛,比如资金量、接口使用费、年费等等,不适合小资金量的个人操作。
我在用的某头部券商倒是门槛极低,首先你的交易方法得是那种可以转为程序化的策略,能够实现自动交易,如果是凭感觉的操作方式,肯定是不能靠程序实现的,如果是靠收集市场信息,综合各方数据来操作的方式,或者根据盘口变化,快速下单,快速出手等等,不管有多复杂,程序都可以帮你实现,就是程序复杂度的问题,官方有代写策略的服务,成本也不高,上手的话也没什么难度。

如果你的资金量小,交易方法复杂度高,自己又不会写程序,暂时就不要考虑量化交易了,比如我了解的量化群里有些群友,资金量小,策略简单,不会写程序,一千块左右就找到人代写策略。有一位资金量大,策略复杂度高,自己不会写,找人代写,订制费用都是3万起,后期维护更新也是一笔不小的开支,稳定盈利的策略必然是能覆盖成本的。
只要你会某一门编程语言,转到python就很简单,我就是从C语言转的,半天读券商的客户端文档,半天读python文档,第二天就写了一个简单的网格策略。总之,成熟的股票市场,必然会存在量化交易,股票量化交易不是洪水猛兽,反而是拉近散户和机构之间差距的利器。相信股票市场会越来越成熟,量化相关的服务也会越来越齐全,散户和机构也能站在同一起跑线上。

对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我,有任何相关问题也可以留言讨论或者私信与我交流
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