如何应对量化交易,个人股票账户如何实现量化程序化自动交易
目前股票量化交易是对个人账户开放的,如果你没开通,可能是没有找对渠道,很多券商的手机客户端是包含某些简易版的策略交易,如网格策略,自动止盈止损等,这些策略交易虽然简单、灵活性差,但也是量化交易的一种。
再就是某些量化机构也接受外部资金的加入,这种的专业性强,盈利能力也强,有专业的团队和精通金融的分析师每天维护更新现有策略,研究新策略,但是这种的有较高的门槛,资金量小的普通散户根本没机会接触。
然后就是本文要说到的个人股票账户开启量化交易的方法了,这里要说的量化交易,不是市面大家最常讨论的量化分析,量化分析只是量化交易的一部分,有些收费提供股票数据的第三方,就可以实现,虽然数据有错漏,没有实时数据,也可以实现基本的量化分析。
从交易所获取准确、实时数据,并根据策略实现自动下单,自动撤单才是完整的量化交易。目前某些头部券商已经对个人开放了量化交易接口的申请,主流的使用python语言,券商的接口直连交易所,实时数据、零延时、安全性高,准确度高。依托python强大的支持库,策略想怎么写都可以随意发挥,我了解的大部分券商也是有一定门槛,比如资金量、接口使用费、年费等等,不适合小资金量的个人操作。
我在用的某头部券商倒是门槛极低,首先你的交易方法得是那种可以转为程序化的策略,能够实现自动交易,如果是凭感觉的操作方式,肯定是不能靠程序实现的,如果是靠收集市场信息,综合各方数据来操作的方式,或者根据盘口变化,快速下单,快速出手等等,不管有多复杂,程序都可以帮你实现,就是程序复杂度的问题,官方有代写策略的服务,成本也不高,上手的话也没什么难度。
如果你的资金量小,交易方法复杂度高,自己又不会写程序,暂时就不要考虑量化交易了,比如我了解的量化群里有些群友,资金量小,策略简单,不会写程序,一千块左右就找到人代写策略。有一位资金量大,策略复杂度高,自己不会写,找人代写,订制费用都是3万起,后期维护更新也是一笔不小的开支,稳定盈利的策略必然是能覆盖成本的。
只要你会某一门编程语言,转到python就很简单,我就是从C语言转的,半天读券商的客户端文档,半天读python文档,第二天就写了一个简单的网格策略。总之,成熟的股票市场,必然会存在量化交易,股票量化交易不是洪水猛兽,反而是拉近散户和机构之间差距的利器。相信股票市场会越来越成熟,量化相关的服务也会越来越齐全,散户和机构也能站在同一起跑线上。
对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我,有任何相关问题也可以留言讨论或者私信与我交流
---
相关文章:
如何应对量化交易,个人股票账户如何实现量化程序化自动交易
目前股票量化交易是对个人账户开放的,如果你没开通,可能是没有找对渠道,很多券商的手机客户端是包含某些简易版的策略交易,如网格策略,自动止盈止损等,这些策略交易虽然简单、灵活性差,但也是量…...
milvus测试
milvus测试 目标 其实,我应该弄明白他的输入输出分别是什么? 输入是图片,图片经过ml模型进行特征提取,再在milvus中进行存储或者检索 部署 ✘ delldell-Precision-3630-Tower /nvme/baum/git-project/milvus master …...
antd 表格getCheckboxProps禁用
需求:列表某些数据复选框禁用 实现效果图: 实现代码: <a-table :pagination"false" :row-selection"{ selectedRowKeys: selectedRowKeys, onChange: onSelectChange,getCheckboxProps:getCheckboxProps }" :column…...
京东商品列表数据接口,关键词搜索京东商品数据接口
在网页抓取方面,可以使用 Python、Java 等编程语言编写程序,通过模拟 HTTP 请求,获取京东网站上的商品页面。在数据提取方面,可以使用正则表达式、XPath 等方式从 HTML 代码中提取出有用的信息。值得注意的是,京东网站…...
Vue使用BMapGL,及marker简单使用
1、封装加载器 export function BMapLoader(ak) {return new Promise((resolve, reject) > {if (window.BMapGL) {resolve(window.BMapGL)} else {const script document.createElement(script)script.type text/javascriptscript.src https://api.map.baidu.com/api?v…...
WuThreat身份安全云-TVD每日漏洞情报-2023-10-10
漏洞名称:Glibc ld.so本地权限提升漏洞 漏洞级别:高危 漏洞编号:CVE-2023-4911,CNNVD-202310-197 相关涉及:系统-ubuntu_22.04-glibc-*-Up to-(excluding)-2.35-0ubuntu3.4- 漏洞状态:POC 参考链接:https://tvd.wuthreat.com/#/listDetail?TVD_IDTVD-2023-24714 漏洞名称:D-L…...
BSCI认证是谁来验厂?
BSCI认证是BusinessSocialComplianceInitiative的缩写,中文被叫做商业社会标准认证。而BSCI则是倡议商界遵守社会责任的组织,同时它是一个非营利性的组织,宗旨是通过一套统一程序,同时不断完善发展政策,实现监控和促进…...
Java中如何在两个线程间共享数据
Java中如何在两个线程间共享数据 在Java中,在两个线程之间共享数据是常见的需求,但需要小心处理以确保线程安全性。有多种方式可以在两个线程之间共享数据,下面将详细介绍这些方式,以及它们的优缺点。 方式1:共享可变…...
4、在 CentOS 8 系统上安装 pgAdmin 4
pgAdmin 4 是一个开源的数据库管理工具,专门用于管理和操作 PostgreSQL 数据库系统。它提供了一个图形用户界面(GUI),使用户能够轻松地连接到 PostgreSQL 数据库实例,执行 SQL 查询,管理数据库对象…...
【数字人】3、LIA | 使用隐式空间来实现视频驱动单张图数字人生成(ICLR 2022)
文章目录 一、背景二、方法2.1 latent motion representation2.2 latent code driven image animation2.3 学习方式2.4 推理 三、效果3.1 数据集3.2 训练细节3.3 评估3.4 定性效果3.5 定量效果3.6 消融实验3.7 失败示例 论文:Latent Image Animator: Learning to An…...
深度学习基础知识 最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值算法
深度学习基础知识 最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值算法 1、最近邻插值法 1、最近邻插值法 *最邻近插值:将每个目标像素找到距离它最近的原图像素点,然后将该像素的值直接赋值给目标像素 优点:实现简单,计算速度快缺点&…...
计算机竞赛 : 题目:基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术
1 前言 Hi,大家好,这里是丹成学长,今天做一个 基于深度学习的水果识别demo 这是一个较为新颖的竞赛课题方向,学长非常推荐! 🧿 更多资料, 项目分享: https://gitee.com/dancheng-senior/pos…...
【2023美团后端-8】删除字符串的方案,限制不能连续删
小美定义一个字符申是“美丽串”,当且仅当该字符串包含”mei”连续子串。例如”meimei”、“xiaomeichan"都是美丽串,现在小美拿到了一个字符串,她准备删除一些字符,但不能删除两个连续字符。小美希望最终字符串变成美丽串&a…...
蓝桥等考Python组别十七级008
第一部分:选择题 1、Python L17 (15分) 运行下面程序,输出的结果是( )。 def func(x, y): return (x - y) % 2 print(func(10, 5)) 2152.5正确答案:B 2、Python L17 (15分) 运行下面程序,输...
docker安装sql-server数据库,使用navicat实现备份数据库导入
docker安装sql-server,使用navicat实现备份数据库导入 1、docker安装sql-server数据库2、使用navicat连接sql-server3、使用navicat导入备份数据库1、第一步:选择需要备份的数据源2、第二步 (选择备份计划,设置还原文件位置信息&a…...
深度学习batch、batch_size、epoch、iteration以及小样本中episode、support set、query set关系
batch、batch_size、epoch、iteration关系: epoch:整个数据集 batch: 整个数据集分成多少小块进行训练 batch_size: 一次训练(1 batch)需要 batch_size个样本 iteration: 整个数据集需要用b…...
Air001 TIM1高级定时器单脉冲输出模式使用
Air001 TIM1高级定时器单脉冲输出模式使用 ✨本例程基于合宙官方提供的标准库以及Demo工程作为验证参考。📍官方提供的SDK包资源:https://gitee.com/openLuat/luatos-soc-air001🌿想了解STM32高级定时器单脉冲输出模式了解可以参考阅读:https…...
矿机生意难做,比特大陆停发工资
文/章鱼哥 出品/陀螺财经 沉寂了许久的比特大陆,因为一则延迟发薪的公告引起了圈内热议,熊市下,曾经风头无两的比特大陆,现金流也会扛不住吗? 据吴说区块链报道,多名比特大陆内部员工确认,比特大…...
计算机竞赛python区块链实现 - proof of work工作量证明共识算法
文章目录 0 前言1 区块链基础1.1 比特币内部结构1.2 实现的区块链数据结构1.3 注意点1.4 区块链的核心-工作量证明算法1.4.1 拜占庭将军问题1.4.2 解决办法1.4.3 代码实现 2 快速实现一个区块链2.1 什么是区块链2.2 一个完整的快包含什么2.3 什么是挖矿2.4 工作量证明算法&…...
pyqt 划线标注工具,可用于车道线标注
目录 效果图: pyqt代码: opencv划线: 效果图: pyqt代码: import osfrom PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication, QVBoxLayout, QPushButton, QLabel from PyQt5.QtGui import QPainter, QPen, QColor, QImage, QPixmap from PyQt5.QtCore import Qt, QPoint i…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...
基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解
JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用,结合SQLite数据库实现联系人管理功能,并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能,同时可以最小化到系统…...
Linux nano命令的基本使用
参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时,显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...
Windows安装Miniconda
一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...
MySQL的pymysql操作
本章是MySQL的最后一章,MySQL到此完结,下一站Hadoop!!! 这章很简单,完整代码在最后,详细讲解之前python课程里面也有,感兴趣的可以往前找一下 一、查询操作 我们需要打开pycharm …...
LangChain 中的文档加载器(Loader)与文本切分器(Splitter)详解《二》
🧠 LangChain 中 TextSplitter 的使用详解:从基础到进阶(附代码) 一、前言 在处理大规模文本数据时,特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时,文本切分(Text Splitting) 是一个…...
《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性
目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...
使用python进行图像处理—图像变换(6)
图像变换是指改变图像的几何形状或空间位置的操作。常见的几何变换包括平移、旋转、缩放、剪切(shear)以及更复杂的仿射变换和透视变换。这些变换在图像配准、图像校正、创建特效等场景中非常有用。 6.1仿射变换(Affine Transformation) 仿射变换是一种…...
LangChain + LangSmith + DeepSeek 入门实战:构建代码生成助手
本文基于 Jupyter Notebook 实践代码,结合 LangChain、LangSmith 和 DeepSeek 大模型,手把手演示如何构建一个代码生成助手,并实现全流程追踪与优化。 一、环境准备与配置 1. 安装依赖 pip install langchain langchain_openai2. 设置环境变…...
