服务器上部署python脚本

1.查看服务器上的python是否自带，一般都自带

2.将本地脚本上传到服务器

3.直接运行一下脚本看报什么错误

代码错误，

将f删除后报别的错误

上面是未安装依赖的错误。我们安装一下依赖

下面是编码的解决

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

先把python环境重新装一下

先下载对应版本的python

Python Source Releases | Python.org

将压缩包上传到服务器

执行tar -zxvf Python-3.10.6.tgz命令，将文件解压到当前目录，如图：

执行 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make

安装python需要的依赖

执行cd Python-3.10.6进入解压后的Python-3.10.6目录下，依次执行如下三个命令：

./configure --prefix=/root/training/Python-3.10.6
make
make install

其中–prefix是Python的安装目录，安装成功后，如图：

我们看到，同时安装了setuptools和pip工具。进入到/root/training/Python-3.6.5安装目录，如图：

还记得开始，Linux已经安装了python2.7.5，这里我们不能将它删除，如果删除，系统可能会出现问题。我们只需要按照与Python2.7.5相同的方式为Python3.10.6创建一个软链接即可，我们把软链接放到/usr/local/bin目录下，如图

ln -s /root/training/Python-3.10.6/bin/python3.10 /usr/local/bin/python3
ls -l /usr/local/bin/

配置环境变量

执行 vi ~/.bash_profile，打开配置文件，添加如下配置：

#配置python
export PYTHON_HOME=/root/training/Python-3.10.6
export PATH=$PYTHON_HOME/bin:$PATH
 

执行source ~/.bash_profile命令使配置生效。执行echo命令，查看是否配置成功，如图：

执行 pip3 install numpy

执行pip3 install tensorflow==2.13.0rc1 -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

报错，缺少 openssl 模块问题

安装 openssl-1.1.1

1.wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1n.tar.gz --no-check-certificate 下载openssl1.1.1
2.tar -zxf openssl-1.1.1n.tar.gz 解压
3.cd openssl-1.1.1n
4../Configure --prefix=/usr/local/openssl 设置安装目录 可以自定义 但是要记住，后面会用到
5.make -j && make install 编译并安装
6.重新编译 python3.10

7.切换到 python3.10 解压包目录
已经编译过的可以先 make clean 清理一下
8../configure --prefix=/usr/local/python3 --with-openssl=/usr/local/openssl –with-openssl-9.rpath=auto 标粗的这个一定别漏了
10.make -j && make install

可以直接 pip3 install tensorflow==2.13.0rc1不指定地址，成功后如下图

pip list

ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘的解决办法_modulenotfounderror: no module named '_ctypes-CSDN博客

pip3 install scikit-learn

对脚本进行一定的修改，将f加回来，成功运行出结果

然后尝试本地连远程服务器的shell，执行出结果，成功拿到数据。