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服务器上部署python脚本

1.查看服务器上的python是否自带,一般都自带

2.将本地脚本上传到服务器

3.直接运行一下脚本看报什么错误

代码错误,

将f删除后报别的错误

上面是未安装依赖的错误。我们安装一下依赖

下面是编码的解决

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

先把python环境重新装一下

先下载对应版本的python

Python Source Releases | Python.org

将压缩包上传到服务器

执行tar -zxvf Python-3.10.6.tgz命令,将文件解压到当前目录,如图:

执行 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make

安装python需要的依赖

执行cd Python-3.10.6进入解压后的Python-3.10.6目录下,依次执行如下三个命令:

./configure --prefix=/root/training/Python-3.10.6
make
make install

其中–prefix是Python的安装目录,安装成功后,如图:

我们看到,同时安装了setuptools和pip工具。进入到/root/training/Python-3.6.5安装目录,如图:

还记得开始,Linux已经安装了python2.7.5,这里我们不能将它删除,如果删除,系统可能会出现问题。我们只需要按照与Python2.7.5相同的方式为Python3.10.6创建一个软链接即可,我们把软链接放到/usr/local/bin目录下,如图

ln -s /root/training/Python-3.10.6/bin/python3.10 /usr/local/bin/python3
ls -l /usr/local/bin/

配置环境变量

执行 vi ~/.bash_profile,打开配置文件,添加如下配置:

#配置python
export PYTHON_HOME=/root/training/Python-3.10.6
export PATH=$PYTHON_HOME/bin:$PATH
 

执行source ~/.bash_profile命令使配置生效。执行echo命令,查看是否配置成功,如图:

执行 pip3 install numpy

执行pip3 install tensorflow==2.13.0rc1 -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

报错,缺少 openssl 模块问题

安装 openssl-1.1.1

1.wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1n.tar.gz --no-check-certificate 下载openssl1.1.1
2.tar -zxf openssl-1.1.1n.tar.gz 解压
3.cd openssl-1.1.1n
4../Configure --prefix=/usr/local/openssl 设置安装目录 可以自定义 但是要记住,后面会用到
5.make -j && make install 编译并安装
6.重新编译 python3.10

7.切换到 python3.10 解压包目录
已经编译过的可以先 make clean 清理一下
8../configure --prefix=/usr/local/python3 --with-openssl=/usr/local/openssl –with-openssl-9.rpath=auto 标粗的这个一定别漏了
10.make -j && make install

可以直接 pip3 install tensorflow==2.13.0rc1不指定地址,成功后如下图

pip list

ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘的解决办法_modulenotfounderror: no module named '_ctypes-CSDN博客

pip3 install scikit-learn

对脚本进行一定的修改,将f加回来,成功运行出结果

然后尝试本地连远程服务器的shell,执行出结果,成功拿到数据。

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