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pytorch定义datase多次重复采样

有的时候训练需要对样本重复抽样为一个batch,可以按如下格式定义:

class TrainLoader(Dataset):def __init__(self, fns, repeat=1):super(TrainLoader, self).__init__()self.length = len(fns) # 数据数量self.repeat = repeat # 数据重复次数def __getitem__(self, idx):idx = idx % self.length def __len__(self):return self.length * self.repeat           

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前言 fixture是在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。fixture是pytest的精髓所在,类似u…...

Nginx解析漏洞

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【机器学习】决策树原理及scikit-learn使用

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#基于一个小车项目的FREERTOS分析(一)系统时钟

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数据结构(一)—— 数据结构简介

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CSS网页标题图案和LOGO SEO优化

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Magica Cloth 使用方法笔记

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龙虎榜——20250610

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