史上最强,Jmeter性能测试-性能场景设计实例(详全)
目录:导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结(尾部小惊喜)
前言
1、性能测试需求
需求1: 活动页面,要你做性能测试, 看是否能满足1000个人同时访问。
需求2: 商定,对接的接口,要满足 50tps。—这样的场景怎么设计
需求3: 秒杀活动,我要看,秒杀时,服务器能否支持500个人同时秒杀。
2、6种常用设计方法
1)普通性能场景设计-1000个人同时访问
2)阶梯性能场景(负载测试场景)
3)压力测试场景
4)面向目标场景(lr很容易,但是jmeter,没有系统讲解,不知道怎么做)-50tps的
5)混合场景设计(混合)不同数量的人,向不同的接口发起请求
6)有时间规律场景
3、Jmeter单机并发数-1000以内比较好-线程数

线程数: 模拟的并发用户数量
线程数,有没有限制呢?
Jmeter本身是没有对线程数做限制
但是, jmeter启动这些并发用户数时,需要消耗资源,受电脑cpu的主频限制,一台电脑不可能创建无限量的线程数
实际的情况,http协议的脚本,线程数,大概能 1500左右 2000个可能产生,但是可能会出错,1000左右比较保守,可能能产生。
也就是说,1台电脑,http协议脚本,保守估计是可以参数1000个并发用户数
如果你想模拟超过1000并发用户数,你可能需要考虑 分布式
4、ramp-up时间-启动所有线程数启动的时间(前提线程数在合理的范围1000以内吧)
在ramp-up时间结束点,所有的线程数都会产生-即并发用户数
在ramp-up时间内,是否均匀产出并发用户数,是不确定
在启动时间内,产生的并发用户数,一产生,就去发起请求
启动了并发用户,就会去发起请求,不同时间产生的并发用户数,与前面产生的并发用户数,调用的接口可能不一样
jmeter做性能测试,更多时候,使用的是,广义并发
ramp-up时间要大于等于1
线程数 ramp-up时间,怎么设置才比较合理?
500以内并发用户, ramp-up 设置2~4s;
500-1000 ramp-up设置 5s;
>1000 ramp-up 设置5-8s;
一个原则: ramp-up时间在总执行时间中,占比要很低
一般的情况,一个性能测试的总执行时间 几十秒钟 ~ 几十分钟
5、循环次数
默认必须大于等于1
循环次数,就是每个并发用户数要去执行的请求数量
复习框 永远 一直循环,直到你点击停止,才会
这个停止会有问题吗?
会有问题,会导致请求报错,或卡死
永远 应该怎么用呢?
要与 调度器 一起使用
必须把两个勾 都勾选
调度器
持续时长
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一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结(尾部小惊喜)
只有坚持不懈地追求自己心中的理想,才能在漫长的人生旅途中走得更远更稳。不要害怕失败,大力付出,你将成就自己的辉煌,享受属于自己的荣光!
只有勇敢地跨出第一步,才能迈向成功的彼岸。不论前方有多少荆棘与坎坷,坚持信念、积极拼搏,你将在不懈奋斗中收获自己的辉煌人生!
不要被困难吓倒,更不要轻易放弃。坚持自己的理想和目标,不断地超越自己,你将在坚韧的人生路上书写出属于自己的璀璨华章!
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