零基础快速自学SQL，2天足矣。

此文是《10周入门数据分析》系列的第6篇。

想了解学习路线，可以先行阅读“ 学习计划 | 10周入门数据分析 ”

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上一篇分享了数据库的基础知识，以及如何安装数据库，今天这篇分享数据库操作和SQL。

SQL全称是 Structured Query Language，翻译后就是结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

至于 ORACLE、DB2、Sybase、SQLServer、MySQL、MS Access等都是数据库，虽然语法上有差异，但是基本上都是大同小异。作为一名数据从业者，虽然市面上有很多很智能很自助的数据工具，甚至有的拖拖拽拽就能实现，但作为一名报表工程师、数据分析师，不懂一点SQL是绝逼不行的。

之前很多文章对于SQL都一笔带过，轻描带写，略忽视这项基本技能的重要性，所以今天就来讲讲如何学习SQL。

市面上都大量的书籍和教学视频，这里就帮大家提炼核心要点，给个学习方向。

本次的文章主要从以下几个方面进行说明，大家可以参考着学习。

• SQL快速学习路线
• 数据库表基础操作
• SQL基础语句
• SQL高级语句

SQL快速学习路线

零基础自学SQL时通常会遇到2个坑：

一坑：学习之前先安装数据库软件，可以是SQL Sever，也可以是MySQL。对于新人而言，安装数据库软件挺费时间，坑太多。我刚上大学那会要求2天内自学SQL，结果我花了1天时间安装SQL Sever。前一篇文章分享了MySQL的安装教程，刚开始学用不上太庞杂的功能，所以推荐小而美的MySQL，SQL Sever也是可以的。

二坑：一上来就背SQL语法。我看过太多新人在那边吭哧吭哧做笔记背SQL，个人不赞成这种学法，不实践记不住。就和Excel函数一样，理解含义和如何使用，关键时候去w3school查询一下就行了，以后用得多了自然就掌握了。（后台回复关键词“SQL”获得）

SQL学习路线

1、下载安装MySQL，或者安装软件phpstudy（这个软件自带了mysql数据库，而且安装启动方便）。

2、我这里用的是phpstudy，打开phpstudy后，点击下图中的启动，点击后数据库服务就会启动了。

3、下载安装Navicat软件

这个软件可以轻松连接数据库，我们可以在这个软件中练习学习SQL语法

4、使用Navicat建立数据库连接

点击文件——新建连接，连接名随便填写，比如我写的是“本地”。主机名、端口都不需要修改，用户名和密码都是root（因为我们安装的phpstudy里的mysql默认用户名密码就是root），点击连接测试显示为成功后点确定保存。

以后再次访问时，双击即可。

 

5、下载习题进行学习，内含习题需要用到的数据表。

6、导入第5步中下载的数据表。（后台回复关键词“SQL”获得）

右击第4步中的“本地”，新建一个数据库test1，双击打开新建的数据库（打开后颜色是绿色）。

拖拽刚才下载的数据表文件（sqltest1.sql）到test1上面。

 

这时会出现上述弹窗，点击开始，等待导入完成后，点击关闭

在左侧空白处右击，选择“刷新”，即可看到刚才导入的数据表了。

 

7、打开sql语法编辑器

如下图点击查询——新建查询，在空白处输入sql语法，点击运行，如果输入错误会有报错，输入正确则会返回查询内容。

 

8、边做边学

打开第一部分习题，边做边学，通过查询w3c的sql语法手册完成

9、巩固练习

尝试不看sql语法手册，独立完成第二部分习题。

以上是sql的学习路径，接下来是sql语句的学习，掌握使用场景和含义，具体语法就不做解释了，大家参考w3c的sql语法手册学习。这里我归了下类，挑重点讲。

数据库表基础操作

首先数据库表必掌握的基础操作，建表、删表、往表里增数据、往表里删数据以及最重要的取数等等。

1、CREATE TABLE（建表）

怎么着也得先建立表~

 当你建表成功后，发现忘记添加主键，或者忘记添加外键，莫着急。使用以下咒语即可：

 建好的表如下：

 

 

2、INSERT(插入)

向表中插入数据

 

 

 

 3、UPDATE(更新)

4、DELETE(删除) 

 

在使用delete删除emp表中数据时，要注意该表与其他表是否存在关联关系，比如：外键。emp表id是表orders的外键，如果要删除emp表中的id，得先删除orders表中的外键。

5、distinct（去重）

在表中，可能会包含重复值，这并不成问题。不过，有时你也许希望仅仅返回唯一不同的值。使用distinct关键字进行处理，用于返回唯一不同的值。

注意：distinct关键字是去重！去重！去重！*把列中的重复值去掉！

曾经我在笔试的时候，有道SQL考题：请写出表中所有重复的name的所有数据。我当时没反应过来，直接就用了distinct关键字，后来就....

 

 

6、Select（取数）

SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。这是以后最常用的操作，占据你90%。

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

以及：

SELECT * FROM 表名称

比如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

SELECT通常结合其他函数和语法使用。

SQL基础语句

在实际的SQL使用中，肯定会涉及到有关函数的使用，这里简单介绍几种初学时必学的函数类型。

1、AVG（）

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

 

2、COUNT()

COUNT( ) 函数用于返回匹配指定条件的行数。

 

3、MAX()

MAX函数返回指定列的最大值，NULL值不包括在计算中

 

4、MIN()

MIN函数返回的指定列的最小值，NULL值不包括在计算中

 

5、SUM()

SUM函数返回指定列的总数

 

6、ROUND()

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数

                       round函数需要的参数

 

7、FORMAT()

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化

format函数需要的参数

SQL高级语句

这一部分的内容是通常用到的，属于最开始学习SQL知识时必须要熟练的，我这里大致列出几项。

1、LIMIT

 

2、LIKE

一般配合where使用，搜索条件中的指定模式

 

在上面我们可以看到，通配符“%”的使用方法，所以通配符必须要配合like 运算符一块使用。

通配符还有以下几种：

 

3、IN

从字面意思就可以知道它的作用是什么了

4、JOIN

联表运算符JOIN，该运算符是用于将两个或者两个以上的表进行关联，并从这些表中查询数据。

对于联表来说，通过使用主键（primary key）和外键（foreign key）也可以建立连接。

 除了上述直接使用条件关联，下面我们可以用可读性更高的INNER JOIN来写

 

还有其他几种方连接方式（外连接）：

• LEFT JOIN:就算右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN：即使左表没有匹配，也行右表返回所有的行
• FULL JOIN:只要有一个表存在着匹配，就返回行

5、ALTER

穿插介绍一下alter，前面的例子中已经包含了几种alter使用方法。

 

6、UNION

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

上面引用的意思就是：道不同，不相为谋!

UNION和UNION ALL命令几乎是等效的，不过加了“ALL”，就会列出所有的值。

 注意：因为其也具有“唯一性”，容易和PRIMARY KEY混淆。面试或笔试常考两者的不同，在这里说明一下：

与PRIMARY KEY不同的是，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

为表添加UNION，这里给出使用的SQL语法。

 

 

7、AUTO-INCREMENT(自增)

在运用中，我们希望在每添加一条数据后，自动的为我们的主键创建值。

 

8、ORDER BY

在前面中已经使用到了有关order by的SQL语句，order by该语句用于对结果集进行排序，默认是进行ASC正序排序（从小到大）。

排序的两种方式：

• ASC:升序（从小到大）
• DESC:降序（从大到小）

举栗：

 

                                 ASC排序

对于DESC排序，这里就不进行举例了，大家可以自己写SQL试一下。

9、GROUP BY

通常配合合计函数使用，根据一个或多个列对结果集进行分组。

 

 

具体的用法在介绍函数时会涉及到。

10、HAVING

在上面的例子中，我们使用where关键字来增加查询条件，这里增加having字句是因为，where关键字无法与合计函数一起使用

同样引用上面的SQL语句。

具体的用法在介绍函数时会涉及到。

11、DEFAULT

DEFAULT约束用于向列中插入默认值。

本次文章中写的相关知识点是我以前在学习中随手记录的，对一些SQL大牛来说，这些已经是耳熟能详了。会不会让你们产生一种灌水的错觉？？？？哈哈~

此文是《10周入门数据分析》系列的第6篇。