当前位置: 首页 > news >正文

关于LEFT JOIN的一次理解

先看一段例子:

SELECTproduct_half_spu.id AS 'halfSpuId',product_half_spu.half_spu_code,product_half_spu.half_spu_name,COUNT( product_sku.id ) AS 'skuCount',product_half_spu.create_on,product_half_spu.create_by,product_half_spu.upload_pic_date,product_half_spu.upload_pic_name,product_half_spu.pic_url,product_half_spu.pic_name,product_half_spu.category_product_id,category_product.ancestor 
FROMproduct_half_spuLEFT JOIN product_sku ON product_half_spu.id = product_sku.half_spu_idLEFT JOIN category_product ON product_half_spu.category_product_id = category_product.id 
WHEREproduct_half_spu.`status` = 1 AND product_sku.`status` = 1 AND category_product.`status` = 1 AND FIND_IN_SET( "1508", category_product.ancestor ) 
GROUP BYproduct_half_spu.id 
ORDER BYproduct_half_spu.create_on DESC

查询个数为40条

SELECTproduct_half_spu.id AS 'halfSpuId',product_half_spu.half_spu_code,product_half_spu.half_spu_name,COUNT( product_sku.id ) AS 'skuCount',product_half_spu.create_on,product_half_spu.create_by,product_half_spu.upload_pic_date,product_half_spu.upload_pic_name,product_half_spu.pic_url,product_half_spu.pic_name,product_half_spu.category_product_id,category_product.ancestor 
FROMproduct_half_spuLEFT JOIN product_sku ON ( product_half_spu.id = product_sku.half_spu_id AND product_sku.`status` = 1 )LEFT JOIN category_product ON ( product_half_spu.category_product_id = category_product.id AND category_product.`status` = 1 ) 
WHEREproduct_half_spu.`status` = 1 AND FIND_IN_SET( "1508", category_product.ancestor ) 
GROUP BYproduct_half_spu.id 
ORDER BYproduct_half_spu.create_on DESC

查询结果为44条。

可以看到这两条sql的区别就在于product_sku.`status` = 1和 category_product.`status` = 1的摆放位置。如果这两个条件,出现在where之前,就表示是对匹配到的数据做过滤。如果是放在where 之后,就表示对整个数据做过滤,不管是否有匹配到。举个例子:

idvaluestatus
1A-1
2B1
3C1
4D-1
idvaluemaster_value
11A
22A
33A
44B
55B
66B
77C
88C
99C

主表一有4条数据A、B、C和D,对象的子表二有如下对应关系:A -》1、2、3,B-》4、5、6,

c-》7、8、9,D没有对应的子表数据。并且A的status为-1,B的status的为1,C的status为1,D的status为-1。如果用刚才的sql去理解,如果条件放在了where之前,那么就是将匹配到了的数据进行过滤。这边匹配到的数据有A、B、和C,然后过滤status为-1之后,只剩下B和C,因为D没有匹配到数据,所以不参与过滤,所以最终剩下的结果就是A、B、D。而条件如果放到了where之后,那么过滤的逻辑就是直接过滤主表的数据,此时,A和D都会过滤,只剩下了B和C。

相关文章:

关于LEFT JOIN的一次理解

先看一段例子: SELECTproduct_half_spu.id AS halfSpuId,product_half_spu.half_spu_code,product_half_spu.half_spu_name,COUNT( product_sku.id ) AS skuCount,product_half_spu.create_on,product_half_spu.create_by,product_half_spu.upload_pic_date,produc…...

各报文段格式集合

数据链路层-- MAC帧 前导码8B:数据链路层将封装好的MAC帧交付给物理层进行发送,物理层在发送MAC帧前,还要在前面添加8字节的前导码(分为7字节的前同步码1字节的帧开始定界符)MAC地址长度6B数据长度46~1500B…...

【算法-动态规划】最长公共子序列

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kuan 的首页,持续学…...

区块链游戏的开发流程

链游(Blockchain Games)的开发流程与传统游戏开发有许多相似之处,但它涉及到区块链技术的集成和智能合约的开发。以下是链游的一般开发流程,希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司&…...

目标检测网络系列——YOLO V2

文章目录 YOLO9000better,更准batch Normalization高分辨率的训练使用anchor锚框尺寸的选择——聚类锚框集成改进——直接预测bounding box细粒度的特征图——passthrough layer多尺度训练数据集比对实验VOC 2007VOC 2012COCOFaster,更快网络模型——Darknet19训练方法Strong…...

15. Java反射和注解

Java —— 反射和注解 1. 反射2. 注解 1. 反射 动态语言:变量的类型和属性可以在运行时动态确定,而不需要在编译时指定 常见动态语言:Python,JavaScript,Ruby,PHP,Perl;常见静态语言…...

pdf处理工具 Enfocus PitStop Pro 2022 中文 for mac

Enfocus PitStop Pro 2022是一款专业的PDF预检和编辑软件,旨在帮助用户提高生产效率、确保印刷品质量并减少错误。以下是该软件的一些特色功能: PDF预检。PitStop Pro可以自动检测和修复常见的PDF文件问题,如缺失字体、图像分辨率低、颜色空…...

微信小程序入门开发教程

🎉🎉欢迎来到我的CSDN主页!🎉🎉 🏅我是Java方文山,一个在CSDN分享笔记的博主。📚📚 🌟推荐给大家我的专栏《微信小程序开发实战》。🎯&#x1f3a…...

php函数

1. strstr() 返回a在b中的第一个位置 2.substr() 截取字符串 3.PHP字符串函数parse_str(将字符串解析成多个变量)-CSDN博客 4.explode() 字符串分割为数组 5.trim() 1.去除字符串两边的 空白字符 2.去除指定字符 6.extract()函数从数组里…...

3.3 封装性

思维导图: 3.3.1 为什么要封装 ### 3.3.1 为什么要封装 **封装**,在Java的面向对象编程中,是一个核心的思想。它主要是为了保护对象的状态不被外部随意修改,确保数据的完整性和安全性。 #### **核心思想:** - 保护…...

Redis魔法:点燃分布式锁的奇妙实现

分布式锁是一种用于在分布式系统中控制对共享资源的访问的锁。它与传统的单机锁不同,因为它需要在多个节点之间协调以确保互斥访问。 本文将介绍什么是分布式锁,以及使用Redis实现分布式锁的几种方案。 一、前言 了解分布式锁之前,需要先了…...

iOS 项目避坑:多个分类中方法重复实现检测

#前言 在项目中,我们经常会使用分类 -> category。category在实际项目中一般有两个左右:1.给已有class增加方法,扩充起能力、2.将代码打散到多个文件中,避免因为一个类过于复杂而导致代码篇幅过长(应用于viewController中很好用) 但是 category 也有很多弊端~ **首…...

【003】EIS数据分析_#LIB

EIS数据分析 1. EIS测试及数据获取2. EIS数据分析2.1 EIS曲线划分 1. EIS测试及数据获取 点击查看往期介绍 2. EIS数据分析 2.1 EIS曲线划分 一般来说,实轴处的截获表示体电阻(Rb),它反映了电解质,隔膜和电极的电导率。高频区的半圆对应于…...

Sprint framework Day07:注解结合 xml 配置

前言 Spring注解结合XML配置是指在Spring应用中,使用注解和XML配置的方式来进行Bean的定义、依赖注入和其他配置。这种方式可以充分利用Spring框架的注解和XML配置两种不同的配置方式的特点。 在Spring框架中,我们可以使用注解来定义Bean,如…...

LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-国标流媒体服务同时兼容内网收流外网收流多网段设备收流

LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-国标流媒体服务同时兼容内网收流外网收流多网段设备收流 1、背景2、设备接入播放2.1、查看通道2.2、直播播放 3、默认收流地址配置4、其它网络设备收流配置5、搭建GB28181视频直播平台 1、背景 服务器部署的时候,可能有多个网卡多个…...

js题解(四)

文章目录 批量改变对象的属性判断是否包含数字判断是否符合指定格式 批量改变对象的属性 给定一个构造函数 constructor,请完成 alterObjects 方法,将 constructor 的所有实例的 greeting 属性指向给定的 greeting 变量。 function alterObjects(const…...

如何进行大数运算和高精度计算?

大数运算和高精度计算是在计算机编程中常见的需求,尤其是当处理大整数、分数、复数、浮点数等需要更多位数的数据时。在C语言中,由于原生的数据类型有限,您需要使用自定义的数据结构和算法来执行大数运算和高精度计算。在本文中,我…...

身份证读卡器跟OCR有何区别?哪个好?

二代身份证读卡器(以下简称读卡器)和OCR(光学字符识别)是两种常见的身份证信息获取技术,它们在原理、功能和应用方面存在一些区别。下面将详细介绍二者的区别并探讨哪个更好。 1. 原理: - 读卡器&#xff…...

华为云云耀云服务器L实例评测 | 实例评测使用之硬件参数评测:华为云云耀云服务器下的 Linux 网络监控神器 bmon

华为云云耀云服务器L实例评测 | 实例评测使用之硬件参数评测:华为云云耀云服务器下的 Linux 网络监控神器 bmon 介绍华为云云耀云服务器 华为云云耀云服务器 (目前已经全新升级为 华为云云耀云服务器L实例) 华为云云耀云服务器是什…...

C++ 设计模式 —— 组合模式

C 设计模式 —— 组合模式 0. 引用连接 本文主要的思路和代码,来自于对以下连接的学习和实现: 组合模式 1. 引言 1.1 什么是组合模式? 组合模式的定义组合模式的作用 组合模式是一种行为型设计模式,它将对象组合成树形结构以…...

CCPD车牌数据集预处理避坑指南:透视变换原理详解与OpenCV实战

CCPD车牌数据集预处理避坑指南:透视变换原理详解与OpenCV实战 车牌识别系统中,数据预处理的质量直接影响模型性能。CCPD作为目前最全面的中文车牌数据集,其四点标注特性为透视变换提供了基础,但也暗藏诸多陷阱。本文将手把手带您穿…...

高考解析几何“秒杀”技巧:用极点极线快速搞定椭圆定点定值难题

高考解析几何“秒杀”技巧:用极点极线快速搞定椭圆定点定值难题 解析几何作为高考数学的压轴题型,常常让考生望而生畏。面对复杂的计算和抽象的条件,如何在有限时间内快速找到突破口?极点极线理论作为高等几何中的重要工具&#x…...

YimMenu:GTA V终极游戏增强工具完整实战手册

YimMenu:GTA V终极游戏增强工具完整实战手册 【免费下载链接】YimMenu YimMenu, a GTA V menu protecting against a wide ranges of the public crashes and improving the overall experience. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yi/YimMenu …...

Boss直聘职位数据自动化采集:Python爬虫架构设计与工程实践

1. 项目概述与核心价值最近在技术社区里,看到不少朋友在讨论一个叫longsizhuo/BossZhiPin_Job_Search的项目。光看名字,你大概就能猜到,这是一个跟“Boss直聘”和“职位搜索”相关的自动化工具。作为一个在招聘数据分析和自动化领域摸爬滚打了…...

在线Graphviz图表编辑器:3步创建专业技术流程图

在线Graphviz图表编辑器:3步创建专业技术流程图 【免费下载链接】GraphvizOnline Lets Graphviz it online 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/GraphvizOnline 还在为复杂的技术图表绘制而烦恼吗?GraphvizOnline作为一款革命性的在线G…...

树莓派扩展板EYESPI Pi Beret:简化硬件连接,加速原型开发

1. 项目概述:为什么我们需要EYESPI Pi Beret?玩树莓派的朋友,尤其是喜欢捣鼓屏幕和传感器的,肯定都经历过那个阶段:面对一堆杜邦线,对照着屏幕驱动板的引脚定义,一个个数着树莓派的GPIO针脚&…...

基于Nginx-Lua镜像构建高性能可编程网关的实践指南

1. 项目概述:一个为现代Web架构而生的Nginx镜像如果你和我一样,长期在容器化环境中部署和管理Web服务,那么你一定对Nginx的灵活性和Lua脚本的强大能力印象深刻。但将这两者结合,并打包成一个稳定、安全、功能齐全的Docker镜像&…...

用STM32+LoRa+阿里云IoT Studio,我DIY了一个低成本畜牧电子围栏(附完整代码)

基于STM32与LoRa的智能畜牧围栏系统开发实战 在广袤的牧区,牲畜走失一直是困扰牧民的核心问题。传统物理围栏不仅成本高昂,在草原这类开放地形中实施难度也很大。本文将详细介绍如何利用STM32微控制器、LoRa远距离通信模块和阿里云IoT Studio平台&#x…...

开源AI代码助手实践:从数据到部署的全链路解析

1. 项目概述:从“copaw-code”看AI代码助手的开源实践最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目,叫“QSEEKING/copaw-code”。光看这个名字,可能有点摸不着头脑。“copaw”这个词,听起来像是“co-pilot”(副驾驶&#xff…...

82.人工智能实战:大模型多环境治理怎么做?从开发、测试、预发到生产的 Prompt、模型、知识库隔离方案

人工智能实战:大模型多环境治理怎么做?从开发、测试、预发到生产的 Prompt、模型、知识库隔离方案 一、问题场景:测试环境改了 Prompt,结果生产回答变了 很多大模型项目早期只有一个环境: 一套 Prompt 一个知识库 一个模型地址 一个配置表开发、测试、运营都在同一套配置…...