基于CodeFormer实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果

前言

CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发。该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。可以实现老照片修复、照片马赛克修复、黑白照片彩色化、低码率视频增强，增加细节等效果。

处理效果展示

源码下载

基于CodeFormer使用C++实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果（代码完整）

环境配置

项目使用的环境：Windows 10、onnxruntime 1.6.0、opencv 4.8.0、visual studio 2019

配置onnxruntime和opencv环境

使用Visual studio 2019打开项目，右键找到”属性“点击进入，如上图。

找到VC++目录选项，分别在”包含目录“和”库目录“中配置头文件和链接库。如上图所示。

包含目录设置

../ONNX_Photo_Restoration/include/opencv2

 ../ONNX_Photo_Restoration/include

库目录设置

../ONNX_Photo_Restoration/lib

 链接器设置

在项目的属性界面中，找到”链接器“->"输入"->"附加依赖项"（如上图所示）输入下面中的两个库文件名称，点”确定“设置。

onnxruntime.lib
opencv_world480.lib

 最后根据项目提供的源码，就能实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果了。