Java - 发送 HTTP 请求的及其简单的方法模块 - hutool
目录
- 一、POST 传递简单的字符串内容 .body(params)
- 二、POST 传递 Json 数据,以表单类型传递 .form(params)
- 二、POST 传递 Json 数据,以表单类型传递 .form(params) 和 .body(params) 方法效果等效的思路
- 四、传统接口带 token 验证的代码模板
- 参考链接
一、POST 传递简单的字符串内容 .body(params)
演示代码
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import cn.hutool.http.HttpRequest;
/*** cf*/
public class TqOdpServiceClient {private static String url="url";;public static String execute(String http,String params) {JSONObject response = JSONObject.parseObject(HttpRequest.post(http + url).body(params).execute().body());return response;}
}
二、POST 传递 Json 数据,以表单类型传递 .form(params)
演示代码
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import cn.hutool.http.HttpRequest;
/*** cf*/
public class TqOdpServiceClient {private static String url="url";;public static String execute(String http) {HashMap<String, Object> params = new HashMap<>(2);params.put("test1", "测试数据");params.put("test2", "测试数据");JSONObject response = JSONObject.parseObject(HttpRequest.post(http + url).form(params).execute().body());return response;}
}
二、POST 传递 Json 数据,以表单类型传递 .form(params) 和 .body(params) 方法效果等效的思路
演示代码:可以看到 String newParams = JSON.toJSONString(params);
将 HashMap 类型的数据转换为字符串类型,就可以作为字符串被传递到 body 内,后面就是对应接口的后端数据处理问题了。
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import cn.hutool.http.HttpRequest;
/*** cf*/
public class TqOdpServiceClient {private static String url="url";;public static String execute(String http) {HashMap<String, Object> params = new HashMap<>(2);params.put("test1", "测试数据");params.put("test2", "测试数据");String newParams = JSON.toJSONString(params);JSONObject response = JSONObject.parseObject(HttpRequest.post(http + url).body(newParams).execute().body());return response;}
}
四、传统接口带 token 验证的代码模板
import cn.hutool.http.Header;
import cn.hutool.http.HttpRequest;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;/*** cf*/
public class TqOdpServiceClient {private static String url="url";;public static String execute(String http, String accessToken) {JSONObject response = JSONObject.parseObject(HttpRequest.get(http + url).header(Header.AUTHORIZATION, "Bearer ".concat(accessToken)).execute().body());return response;}
}
参考链接
java】hutool发送http请求,配置ssl忽略
SpringBoot 项目使用hutool 工具进行 http 接口调用的处理方法
相关文章:
Java - 发送 HTTP 请求的及其简单的方法模块 - hutool
目录 一、POST 传递简单的字符串内容 .body(params)二、POST 传递 Json 数据,以表单类型传递 .form(params)二、POST 传递 Json 数据,以表单类型传递 .form(params) 和 .body(params) 方法效果等效的思路四、传统接口带 token 验证的代码模板参考链接 一…...
Nie et al. 2010 提出的不等式定理
这里写自定义目录标题 定理 定理 For any vector a a a and b b b, we have ∥ a ∥ 2 − ∥ a ∥ 2 2 2 ∥ b ∥ 2 ≤ ∥ b ∥ 2 − ∥ b ∥ 2 2 2 ∥ b ∥ 2 \|a\|_{2} - \frac{\|a\|_{2}^{2}}{2\|b\|_{2}} \leq \|b\|_{2} - \frac{\|b\|_{2}^{2}}{2\|b\|_{2}} ∥a∥2−…...
chatGLM2-6B模型LoRA微调数据集实现大模型的分类任务
【TOC】 1.chatglm介绍 ChatGLM 模型是由清华大学开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,并针对中文进行了优化。该模型基于 General Language Model(GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署。 ChatGLM 具备以下特点: 充…...
Elasticsearch6实践
目录 目录 一、需求 二、ES索引设计 三、页面搜索条件 四、ES的分页搜索DSL语句 五、其他 一、需求 公告列表,需要支持以下搜索 1、根据文本输入,模糊搜索公告标题和公告正文。 2、支持公告类型搜索,单选 3、支持根据公告所在省市区搜…...

云原生Kubernetes:K8S集群版本升级(v1.20.6 - v1.20.15)
目录 一、理论 1.K8S集群升级 2.集群概况 3.升级集群 4.验证集群 二、实验 1.升级集群 2.验证集群 三、问题 1.给node1节点打污点报错 一、理论 1.K8S集群升级 (1)概念 搭建K8S集群的方式有很多种,比如二进制,kubeadm…...

毅速丨3D打印随形水路模具日常如何保养
3D打印随形水路的蜿蜒曲折甚至细微水路,使得其容易发生堵塞并难以清洗,一旦堵塞将对生产带来不小的影响。事实上,堵塞的发生是逐步发展的,所以在生产过程中应注意监控,一旦发现冷却效果下降应及时检查。以下是一些防患…...

尚品甄选2023全新SpringBoot+SpringCloud企业级微服务项目
最适合新手入门的SpringBootSpringCloud企业级微服务项目来啦!如果你已经学习了Java基础、SSM框架、SpringBoot、SpringCloud,想找一个项目来实战练习;或者你刚刚入行,需要可以写到简历中的微服务架构项目! 项目采用前…...

204、RabbitMQ 之 使用 topic 类型的 Exchange 实现通配符路由
目录 ★ 使用topic实现通配符路由代码演示topic通配符类型的Exchange代码演示:ConstantUtilConnectionUtilProducerConsumer01执行结果生产者消费者01消费者02 完整代码:ConstantUtilConnectionUtilProducerConsumer01Consumer02pom.xml ★ 使用topic实现通配符路由…...

qq视频录制教程,让你的视频更加精彩
“qq视频可以录制吗?浏览qq的时候发现一段有趣的视频,点击下载却一直显示失败,朋友叫我把视频录制下来,但是我不知道怎么操作,想问问大家,有没有办法录制qq的视频。” 在信息化的时代,通过视频…...

(滑动窗口) 76. 最小覆盖子串 ——【Leetcode每日一题】
❓76. 最小覆盖子串 难度:困难 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。 注意: 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串…...
grep批量筛选指定目录下的所有日志并写入文件内
背景:在指定目录下,该目录下有上百个日志文件,这些文件以.log结尾 需求:遍历这些日志文件,对每个日志文件进行grep筛选,筛选出包含namexxx和 "server_port":"8088"的内容,并…...

JVM第三讲:JVM 基础-字节码的增强技术详解
JVM 基础-字节码的增强技术详解 本文是JVM第三讲,JVM 基础-字节码的增强技术。在上文中,着重介绍了字节码的结构,这为我们了解字节码增强技术的实现打下了基础。字节码增强技术就是一类对现有字节码进行修改或者动态生成全新字节码文件的技术…...

JWT前后端分离在项目中的应用
14天阅读挑战赛当你累了,要学会休息,而不是放弃! 目录 一、JWT简介 1.1 什么是JWT 1.2 为什么要使用JWT,与session的区别 1.3 JWT组成及工作原理和流程 二、JWT工具类解析 2.1 生成JWT 2.2 解析oldJwt 2.3 复制JWT并延时…...
系统架构师备考倒计时23天(每日知识点)Redis篇
Redis篇 1.Redis与Memcache能力对比 工作MemCacheRedis数据类型简单 key/value 结构丰富的数据结构持久性不支持支持分布式存储客户端哈希分片/一致性哈希多种方式,主从、Sentinel、Cluster 等多线程支持支持支持(Redis5.0及以前版本不支持)内存管理私有内存池/内…...

WIN11系统设置重启与睡眠唤醒后自动拨号
文章目录 1. win x快捷键后选择计算机管理2. 编辑名称3. 选择计算机启动时4. 启动程序5. 输入脚本6. 勾选选项7. 填写配置8. 新建触发器9. 设置触发器10. 确定之后完成创建 1. win x快捷键后选择计算机管理 在任务计划程序中创建基本任务 2. 编辑名称 3. 选择计算机启动时 4…...

【【萌新的SOC学习之AXI-DMA环路测试】】
萌新的SOC学习之AXI-DMA环路测试 AXI DMA环路测试 DMA(Direct Memory Access,直接存储器访问)是计算机科学中的一种内存访问技术。它允许某些计算机内部的硬件子系统可以独立地直接读写系统内存,而不需中央处理器(CPU)介入处理。…...
Lua教程
Lua教程(简单易懂)-CSDN博客 博客相关解释: 5、循环 a {"a", "b"}for i, v in ipairs(a) doprint(i, v)end 代码创建了一个名为 a 的数组,并使用 ipairs 迭代这个数组的元素。运行结果显示了每个元素的索引(下标&am…...

《Node.js+Express+MongoDB+Vue.js全栈开发实战》简介
今天介绍的这本书是《Node.jsExpressMongoDBVue.js全栈开发实战》。该书由清华大学出版社于2023年1月出版 外观 从书名故名思议,就是基于Node.jsExpressMongoDBVue.js来实现企业级应用全栈开发。 封面风格比较简约,插图是一张类似于罗马时代战车形象&…...

多输入多输出 | MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测
多输入多输出 | MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元结合SE注意力机制的多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考…...

阿里云r7服务器内存型CPU采用
阿里云服务器ECS内存型r7实例是第七代内存型实例规格族,CPU采用第三代Intel Xeon可扩展处理器(Ice Lake),基频2.7 GHz,全核睿频3.5 GHz,计算性能稳定,CPU内存比1:8,2核16G起步&#…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
Cursor实现用excel数据填充word模版的方法
cursor主页:https://www.cursor.com/ 任务目标:把excel格式的数据里的单元格,按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例,…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...
java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制
文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...