MyBatisPlus之基本CRUD、常用注解

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前言

MyBatis-Plus基本CRUD操作和常用注解讲解。

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一、MyBatisPlus简介

1.简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

2.特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由
  配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、
  Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、
  Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

二、基本CRUD

1.依赖

注意在idea安装Lombok插件：setting–>Plugins–>搜索Lombok安装

   <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency></dependencies>

2.搭建基本结构

application.yaml：

spring:# 配置数据源信息datasource:# 配置数据源类型type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource# 配置连接数据库信息driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plususername: rootpassword: root
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

1、驱动类driver-class-name
spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
2、连接地址url
MySQL5.7版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
MySQL8.0版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
否则运行测试用例报告如下错误：
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or
represents more

启动类：

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.dragon.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MyBatisPlusApplication.class, args);}}

实体：

@Data //lombok注解
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}

mapper：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

文件结构：

3.BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：

package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
/**
* 插入一条记录
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);
/**
* 根据 ID 删除
* @param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);
/**
* 根据实体(ID)删除
* @param entity 实体对象
* @since 3.4.4
*/
int deleteById(T entity);
/**
* 根据 columnMap 条件，删除记录
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，删除记录
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where
语句）
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 删除（根据ID 批量删除）
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends
Serializable> idList);
/**
* 根据 ID 修改
* @param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
/**
* 根据 whereEntity 条件，更新记录
* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成
where 语句）
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER)
Wrapper<T> updateWrapper);
/**
* 根据 ID 查询
* @param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);
/**
* 查询（根据ID 批量查询）
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends
Serializable> idList);
/**
* 查询（根据 columnMap 条件）
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object>
columnMap);
/**
更多Java –大数据 – 前端 – UI/UE - Android - 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网(www.atguigu.com)
* 根据 entity 条件，查询一条记录
* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常
</p>
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
if (ts.size() != 1) {
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query
result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T>
queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER)
Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page,
@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

4.使用

创建测试类：

插入

@Test
public void testInsert(){
User user = new User(null, "张三", 23, "[e-mail]");
//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响行数："+result);
//1712667990465859586
System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}

最终执行的结果，所获取的id为1712667990465859586（你们生成的肯定和我不一样）
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
如果你设置了id就会按照你设置的插入。

删除

（1）通过id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
//通过id删除用户信息
//DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1712667990465859586L);
//这个是上面插入数据的id，末尾L是告知是Long类型的，该数超过整型int了
System.out.println("受影响行数："+result);
}

（2）通过id批量删除记录

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
//通过多个id批量删除
//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("受影响行数："+result);
}

（3）通过map条件删除记录

@Test
public void testDeleteByMap(){
//根据map集合中所设置的条件删除记录
//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 23);
map.put("name", "张三");
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数："+result);
}

修改

@Test
public void testUpdateById(){
User user = new User(4L, "admin", 22, null);
//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("受影响行数："+result);
}

查询

（1）根据id查询用户信息

@Test
public void testSelectById(){
//根据id查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4L);
System.out.println(user);
}

（2）根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testSelectBatchIds(){
//根据多个id查询多个用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
list.forEach(System.out::println);
}

（3）通过map条件查询用户信息

@Test
public void testSelectByMap(){
//通过map条件查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 22);
map.put("name", "admin");
List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
list.forEach(System.out::println);
}

（4）查询所有数据

@Test
public void testSelectList(){
//查询所有用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针
对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所
有数据。

通用Service

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删
  除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承
  Mybatis-Plus 提供的基类
• 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%
  A3

（1）IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑
详情查看源码IService和ServiceImpl

（2）创建Service接口和实现类

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}

/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {
}

（3）测试查询记录数

@Autowired
private UserService userService;
@Test
public void testGetCount(){
long count = userService.count();
System.out.println("总记录数：" + count);
}

（4）测试批量插入

@Test
public void testSaveBatch(){
// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
userService.saveBatch(users);
}

三、常用注解

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表。
由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

1.@TableName

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致
如表中是t_user，实体类是User，在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_
此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表。

mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀table-prefix: t_

2. @TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认
基于雪花算法的策略生成id。
若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解
@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的
主键操作，而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或@TableId(value=“uid”)

@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略

常用的主键策略：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默
认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效

配置全局主键策略：

mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:table-prefix: t_# 配置MyBatis-Plus的主键策略id-type: auto

3.@TableField

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置

若实体类中的属性和表中的字段不满足下划线
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

4.@TableLogic

逻辑删除

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
• 使用场景：可以进行数据恢复

• 数据库中创建逻辑删除状态列（is_deleted），设置默认值为0
• 实体类中添加逻辑删除属性（TableLogic）
  

    @Testpublic void testDeleteById(){//通过id删除用户信息//DELETE FROM user WHERE id=?int result = userMapper.deleteById(1712702194062888961L);System.out.println("受影响行数："+result);}

数据库中并未删除，只是is_deleted属性值变为1。

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总结

以上就是MyBatisPlus的有关讲解。