Epoch和episodes的区别
“Epoch” 和 “episode” 是两个不同的概念,通常在不同领域中使用。
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Epoch(周期):
- Epoch 是一个在机器学习和深度学习中常用的术语,通常用于表示训练数据集中的一个完整遍历。在每个 epoch 中,整个训练数据集会被用来更新模型的权重,通常通过随机梯度下降或其他优化算法。一次 epoch 包含多次迭代,每次迭代使用数据集的一个不同子集(也可能是全部数据)来进行训练。Epoch 的数量通常是一个超参数,可以在训练过程中调整,以获得最佳的模型性能。
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Episode(回合):
- Episode 通常出现在强化学习领域。它表示一次完整的任务尝试,其中代理(如一个机器学习智能体)与环境互动,执行一系列动作,直到达到任务的终止条件。在每个 episode 结束后,代理可以收集奖励信号和学习经验,以改善其策略。Episodic 强化学习通常适用于任务具有明确开始和结束点的情境,例如在游戏中走迷宫或完成特定任务。
总结来说,“epoch” 主要用于描述机器学习中的训练周期,而 “episode” 主要用于描述强化学习中的任务尝试。这两个概念在不同领域中具有不同的含义和用途。
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