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Motorola IPMC761 使用边缘TPU加速神经网络

news 2026/3/28 0:27:51

Motorola IPMC761 使用边缘TPU加速神经网络

人工智能(AI)和机器学习(ML)正在塑造和推进复杂的自动化技术解决方案。将这些功能集成到硬件中，解决方案可以识别图像中的对象，分析和检测模式中的异常或找到关键短语。这些功能对于包括但不限于自动驾驶汽车和机器人、物联网网络监控设备以及语音和语言处理应用在内的应用来说至关重要。几乎任何行业都可以利用这项技术，包括制造业、石油和天然气、安全和国防、农业和汽车。

Gateworks提供了一个可以在一个小的包中提供AI和ML的平台。Gateworks单板计算机可以与谷歌珊瑚张量处理单元(TPU)配对。已经创建了一个演示，展示这两个部分在图像识别场景中的协同工作。谷歌珊瑚迷你PCIe卡插入Gateworks SBC，该SBC还连接有USB网络摄像头。Coral单元分析来自网络摄像头的实时视频，以检测和识别不同的对象。

谷歌珊瑚TPU和Gateworks SBC亮点:

  • SBC和TPU解决方案
  • 使用边缘TPU加速神经网络
  • 性能:最高4次(每秒万亿次运算)
  • 半尺寸迷你PCIe外形规格(PCIe Gen2 x1)
  • 支持的框架:TensorFlow Lite
  • 使用AutoML Vision Edge
  • 功率:典型值2瓦，最大值4瓦
  • -20至+70C工作温度
  • TC-IXL062
    51309283-700
    51304441-225
    900RR0-0001
    51204154-175
    51309217-175
    TC-CCN013
    30735868-001
    10012/1/2
    51204174-175
    30736220-001
    51401376-F
    621-9995
    FS-SAI-1620M
    1571-0256-001
    51390124-100E
    51304901-100
    82408667-005
    51304441-100
    51309283-300
    W1092A-1007
    51401546-100
    51304648-175
    8001-0M0-1E-11100000-23660000-0-5-0
    2MLF-AD4S
    FF. SAVL 74 RB
    51304441-125
    51304439-200
    51304648-100

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