【数据存储:小端模式和大端模式】
一、引言
在计算机科学中,数据存储模式是指如何将数据存储在计算机内存中的方式。小端模式和大端模式是两种主要的字节序方式,它们决定了字节在内存中的排列顺序。这种字节顺序的选择对于跨平台编程和数据传输至关重要。在这篇博客中,我们将详细介绍小端模式和大端模式,并通过图解的方式帮助你更好地理解这两种数据存储方式。
二、小端模式(Little-endian)
小端模式是一种将高字节存储在低地址处,将低字节存储在高地址处的字节序方式。在这种模式下,内存地址从低到高依次存储了多字节值的各个字节,即低地址处存储了数值的低位,高地址处存储了数值的高位。这种方式在许多现代计算机中都被广泛采用。
小端模式:
- 假设我们有一个8字节的数据(如整数或浮点数),从左到右依次为字节1、字节2、字节3、字节4、字节5、字节6、字节7和字节8。
- 在小端模式中,字节1存储在最低的内存地址处,字节8存储在最高的内存地址处。
- 读取数据时,从最低地址开始读取,依次读取每个字节,得到的结果就是原数据的反码形式(因为在内存中,最高位是物理地址的最高位)。
举个小栗子:
如果将一个 32位的整数 0x12345678 存放到一个整型变量(int)中,这个整型变量采用小端模式在内存中的存储由下表所示。
为简单起见,本文使用 OP0 表示一个 32位数据的最高字节 MSB(Most Significant Byte),使用 OP3 表示一个 32位数据最低字节 LSB(Least Significant Byte)。
地址偏移 | 小端模式 |
---|---|
0x00 | 78(OP3) |
0x01 | 56(OP2) |
0x02 | 34(OP1) |
0x03 | 12(OP0) |
三、大端模式(Big-endian)
大端模式则恰恰相反,它把低字节存储在内存的高地址处,把高字节存储在内存的低地址处。在这种模式下,高地址处存储的是数值的低位,低地址处存储的是数值的高位。在一些古老的计算机体系中,大端模式被采用。
大端模式:
- 同样以一个8字节的数据为例,从左到右依次为字节1、字节2、字节3、字节4、字节5、字节6、字节7和字节8。
- 在大端模式中,字节8存储在最低的内存地址处,字节1存储在最高的内存地址处。
- 读取数据时,从最高地址开始读取,依次读取每个字节,得到的结果就是原数据的原码形式。
举个小栗子:
如果将一个 32位的整数 0x12345678 存放到一个整型变量(int)中,这个整型变量采用大端模式在内存中的存储由下表所示。
为简单起见,本文使用 OP0 表示一个 32位数据的最高字节 MSB(Most Significant Byte),使用 OP3 表示一个 32位数据最低字节 LSB(Least Significant Byte)。
地址偏移 | 大端模式 |
---|---|
0x00 | 12(OP0) |
0x01 | 34(OP1) |
0x02 | 56(OP2) |
0x03 | 78(OP3) |
四、选择小端模式的原因
尽管大端模式在一些早期的计算机体系中很常见,但在现代计算机系统中,小端模式更常见,因为它在不同的系统和架构中表现得更好。小端模式的优点在于它可以更好地处理跨平台的数据传输,因为无论系统架构如何变化,数据的字节顺序都是一致的。此外,由于现代计算机系统通常使用小端模式,因此大多数编程语言(如C/C++)都默认使用小端模式进行数据存储。
五、结论
总之,小端模式和大端模式是两种不同的数据存储方式,它们的选择取决于不同的系统架构和需求。在现代计算机系统中,小端模式更为常见,因为它在各种不同的系统和架构中表现得更好。了解这两种模式对于跨平台编程和数据传输至关重要。
相关文章:
【数据存储:小端模式和大端模式】
一、引言 在计算机科学中,数据存储模式是指如何将数据存储在计算机内存中的方式。小端模式和大端模式是两种主要的字节序方式,它们决定了字节在内存中的排列顺序。这种字节顺序的选择对于跨平台编程和数据传输至关重要。在这篇博客中,我们将…...

【git】gitlab安装、备份
gitlab官网 官网:官网 中文官网:中文官网 作为一个英文不好的程序员,所以我都去中文网站去看了。下面也是带着大家去走走 安装gitlab 我不想写具体的安装方法,直接去逛网看下面是我的截图。步骤非常详细。 安装文档地址&…...

C51--基本认知
单片机基本认知: 1、什么是单片机 单片机是一种集成电路芯片。 把具有数据处理能力的中央处理器 CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM。 多种 I / O 口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器…...

centos7 安装 mysql 8.0
文章目录 环境介绍一、安装前准备 1.卸载MariaDB 1.1 查看是否安装mariadb1.2 卸载1.3 检查是否卸载干净 2.检查依赖 2.1 查看是否安装libaio2.2 查看是否安装numactl 二、安装MySQL 1.下载资源包 1.1 官网下载1.2 wget下载 2.解压3.重命名4.创建存储数据文件5.设置用户组并赋…...
Vue15 计算属性VS监视属性(侦听属性)
计算属性VS监视属性(侦听属性) computed和watch之间的区别: 1.computed能完成的功能,watch都可以完成。 2.watch能完成的功能,computed不一定能完成,例如:watch可以进行异步操作。 两个重要的小…...
快速全面掌握数据库系统核心知识点
快速全面掌握数据库系统核心知识点 一、数据库系统二、三级模式-两层映射三、三级模式-视图四、数据库设计过程五、E-R模型六、关系代数七、规范化理论八、函数依赖九、规范化理论-键十、规范化理论-求候选键十一、规范化理论-范式十二、规范化理论-第一范式十三、规范化理论-第…...
学习笔记 | 音视频 | 推流项目框架及细节
推流项目: 跑起来项目,再调,创造问题,注意项目跑起来包括哪些步骤 前期准备:环境的配置 依赖库要交叉编译,编译还需注意依赖的库对应的头文件(注意是绝对路径还是相对路径) Rv1126_lib、arm_libx264、arm_libx265、arm_libsrt、arm32_ffmpeg_srt、arm_openssl Ubuntu搭…...

拓扑几何学
目录 一,欧拉定理 1,平面图论图 2,单连通多面体 3,一般多面体 一,欧拉定理 1,平面图论图 在一个联通无向图中,点数-边数面数 1 如: 7-126 1 如果把最外面的五边形外面也算…...
1.12.C++项目:仿muduo库实现并发服务器之LoopThreadPool模块的设计
文章目录 一、LoopThreadPool模块二、实现思想(一)功能(二)意义(三)功能设计 三、代码 一、LoopThreadPool模块 1.线程数量可配置(0或多个) 2. 对所有的线程进行管理,其…...

SpringBoot介绍
一、什么是SpringBoot 在使用传统的Spring去做Java EE(Java Enterprise Edition)开发中,大量的 XML 文件存在于项目之中,导致JavaEE项目变得慢慢笨重起来,繁琐的配置和整合第三方框架的配置,导致了开发和部…...

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P17 卷积神经网络CNN
一、CNN 用于图像分类 需要图片大小统一 彩色图像分为R G B 三层,展平后首尾相接 值代表着颜色的强度 图像识别中不需要全连接的,参数太多了 观测1:通过判断多个小局部图像就能判断出图片标签 感受野的定义 简化1 感受野可以重叠ÿ…...
微博清理僵尸粉
1.选择chrome或者firefox浏览器 2.登陆微博账号 3.chrome右键点检查,选择console firefox右键点检查,选择控制台 4.粘贴下面代码到console或者控制台并且回车 let removeTargetFans false; /*是否删除符合条件的粉丝,默认关闭*/let dee…...

创建React Native的第一个hello world工程
创建React Native的第一个hello world工程 需要安装好node、npm环境 如果之前没有安装过react-native-cli脚手架的,可以按照下述步骤直接安装。如果已经安装过的,但是在使用这个脚手架初始化工程的时候遇到下述报错的话 cli.init(root, projectname);…...

基础课3——自然语言处理的应用
自然语言处理是一种将人类语言转换为机器语言,以实现人机交互的技术。应用非常广泛,例如: 人机交互:自然语言处理技术可以应用于人机交互,让机器能够理解和运用人类语言,从而实现更加智能化的交互体验。 机…...

理解 Git 的三个工作区:工作区、暂存区和版本库
文章目录 创建 Git 本地仓库配置Git认识⼯作区、暂存区、版本库添加⽂件--场景查看 .git ⽂件添加⽂件--场景⼆ 创建 Git 本地仓库 要提前说的是,仓库是进⾏版本控制的⼀个⽂件⽬录。我们要想对⽂件进⾏版本控制,就必须先创建⼀个仓库出来。创建⼀个 Gi…...

web前端基础训练-----创建用户反馈表单
1,实验代码 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>用户反馈表单</title></head><body><form><fieldset><h1>用户反馈</h1><hr/><h4>亲爱的用…...

Scrum 敏捷管理流程图及敏捷管理工具
敏捷开发中的Scrum流程通常可以用一个简单的流程图来表示,以便更清晰地展示Scrum框架的各个阶段和活动。以下是一个常见的Scrum流程图示例: 转自:Leangoo.com 免费敏捷工具 这个流程图涵盖了Scrum框架的主要阶段和活动,其中包括…...

Android Handler/Looper视角看UI线程的原理
概述 Handler/Looper机制是android系统非重要且基础的机制,即使在rtos或者linux操作系统上开发应用框架时,也经常借鉴这个机制。通过该机制机制可以让一个线程循环处理事件,事件处理逻辑即在Handler的handleMessge种。本文建议android8.1源码…...

【网络】网络入门
网络入门 一、网络发展二、网络协议初识1、认识"协议"2、协议分层3、OSI七层模型4、TCP/IP五层(或四层)模型 三、网络传输基本流程1、同局域网的两台主机通信2、跨网络的两台主机通信 四、网络中的地址管理1、IP地址2、认识MAC地址 一、网络发展 独立模式:…...

GO-实现简单文本格式 文本字体颜色、大小、突出
毫无疑问GO的生态就是一坨大便。老子英文水平小学啊。 实现简单文本格式 文本字体颜色、大小、突出显示等。 创建要给docx文件容器【我估算的】 doc : document.New() defer doc.Close() doc.SaveToFile("simple.docx") 把容器保存为文件 设置标题 创建自然段…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象,只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意:它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析
Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用,还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...