python安装，并搞定环境配置和虚拟环境

鄙人使用Python来进行项目的开发，一般都是通过Anaconda来完成的。Anaconda不但封装了Python，还包含了创建虚拟环境的工具。

anaconda安装

安装anaconda，可以搜索清华镜像源，然后搜索anaconda，点击进入，然后点击archive文件夹，选择对应版本的anaconda进行下载即可。

安装anaconda注意以下两点：

一、在安装anaconda的时候，不管是哪种系统的版本，都强烈建议选择默认的安装路径（windows系统会安装在c盘，linux和mac系统就无所谓系不系统盘了），免得日后配置环境变量出现什么意想不到的麻烦。

二、安装过程中，当出现Advanced Options时，将Add Anaconda to the system PATH environment variable的选项打勾，这是将Anaconda加入系统路径的环境变量，如此一来就可以直接在Windows的cmd窗口和MAC系统以及linux系统的终端里头使用conda、jupyter等命令了。这条选项的下面一条也建议打勾，因为我们是通过Anaconda安装Python的，最好将Anaconda的解释器作为系统的python解释器。

Anaconda的使用方法和常用命令

Anaconda安装完后，就可以在windows的cmd里头，或在mac和linux系统的终端里头操作了。
conda --version：查看Anaconda的版本，以确认Anaconda安装成功；
conda list：可以查看Anaconda里头安装的一些软件，如python，sklearn，matplotlib，numpy，scipy等；
conda update anaconda：更新升级Anaconda；
conda create -n env packages：安装虚拟环境，其中env为环境的名称，用英文，packages是虚拟环境所要安装的软件包，比如conda create -n envName python=3.8 numpy scipy
conda activate envName：进入名为envName的虚拟环境
conda deactivate：退出当前虚拟环境
conda env remove -n envName：移除名为envName的虚拟环境
conda env list：查看所有的虚拟环境
conda install packages：安装软件包，package是软件、库的名称，如numpy，scipy等
conda install package=1.1.1：安装特定版本的软件包
conda remove package：删除软件包
conda update package：更新软件包
conda update --all：更新所有的软件包
如果conda安装软件包安装不了的话，可以尝试换一下conda安装包的镜像地址：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
如果还是安装不了，这个时候可以尝试一下用Python自带的pip install packages或pip3 install packages进行安装。

python启动jupyter notebook编辑器的方法

1、windows系统安装anaconda之后，可以直接在启动栏里头寻找anaconda安装的文件夹，并在里头找到相应的虚拟环境下的jupyter notebook——如果你用上面的conda命令安装了虚拟环境——然后，点击即可启动。

2、mac系统或linux系统，启动终端，然后在命令行里头输入jupyter notebook，过一会儿就会启动了。

重要提示：如需大数据处理、机器学习模型训练，可在当前CSDN平台私信或评论留言。