当前位置: 首页 > news >正文

多线程处理文件集合,先拆分,在执行

try {File file = new File(path);File[] files = file.listFiles();log.info("当前共有文件 "+files.length+"个");List<File> filesList = new ArrayList<>(Arrays.asList(files));List<List<File>> dividedLists = SplitListUtils.splitList(filesList, 10);int numThreads = Math.min(10, dividedLists.size());  // 获取实际的任务数量log.info("线程数:"+ numThreads);// 创建线程池并执行任务ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numThreads);for (List<File> subFiles : dividedLists) {executor.execute(() -> processFiles(subFiles));}executor.shutdown();boolean finished = false;try {finished = executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS);} catch (InterruptedException e) {// 处理中断异常e.printStackTrace();}// 在执行完所有任务后继续后面的操作处理 collect_task 结束if (finished) {// 所有任务已完成,可以执行后续操作System.out.println("ok.....");} else {// 等待超时或者被中断,可以根据需要进行处理System.out.println("执行中....");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
 public static  List<List<File>> splitList(List<File> list, int numLists) {List<List<File>> dividedLists = new ArrayList<>();int size = list.size();int average = size / numLists;int remainder = size % numLists;int index = 0;for (int i = 0; i < numLists; i++) {int sublistSize = average + (i < remainder ? 1 : 0);List<File> sublist = new ArrayList<>(list.subList(index, index + sublistSize));if(sublist.size() > 0){dividedLists.add(sublist);}index += sublistSize;}return dividedLists;}

上面代码的拆分, 最多集合是10个,如果大集合的总数小于10,那就是大集合的数量。要是大集合的数量大于10个,那就均分到10个小集合中。

相关文章:

多线程处理文件集合,先拆分,在执行

try {File file new File(path);File[] files file.listFiles();log.info("当前共有文件 "files.length"个");List<File> filesList new ArrayList<>(Arrays.asList(files));List<List<File>> dividedLists SplitListUtils.sp…...

将excel表中的英文自动翻译成中文

某乎上垃圾内容太多&#xff0c;要么是复制粘贴的youdao翻译&#xff0c;要么是某网络函数库的软广。这里提供office的原生方法&#xff0c;需要用到word&#xff08;不适合数据量太大的情况&#xff09; 方法 复制需要翻译的列到word选择审阅 -> 翻译 -> 翻译文档 -&g…...

Junit 集成测试

前言 现在作者说明一下&#xff0c;作者需要开发一个简单的VueSpringboot前后端分离实验&#xff0c;想要尽量将测试的流程应用到这样的系统中。单元测试请见Junit单元测试_Joy T的博客-CSDN博客&#xff0c;而单元测试加上mock呢&#xff0c;最多也只能测试一下Service层的业…...

Orleans的成员管理和故障检测故障检测

Orleans的成员管理和故障检测故障检测 简介 Orleans框架是一个基于.NET平台的开源分布式系统框架&#xff0c;用于开发可扩展&#xff0c;高可用&#xff0c;高性能的云服务应用程序。它采用了Actor模型&#xff0c;将分布式系统中的各个节点抽象成为Actor&#xff0c;使得开…...

分类选择,最多五级

效果图&#xff0c;这种竖向的分类选择&#xff0c;每一列可以用不同的背景颜色 组件代码 <template><view class"toolTypeBox" :style"max-height:${maxHeight}"><block v-for"(item,index) in datalist"><block v-if&…...

ASP.NET framework升级core .NET 6.0

C# ASP.NET framework 升级core .NET 6.0 .NET 7.0 .NET 8.0 或者以上 .net framework、.net standard、.net core .net 5/6/7/8 区别_.net 6.0和.net framework的区别-CSDN博客 using System.Web.Http; using HttpPostAttribute Microsoft.AspNetCore.Mvc.HttpPostA…...

BootStrap-前端框架

资料:https://v3.bootcss.com/components/ BootStrap的概念&#xff08;Web框架&#xff09; Bootstrap&#xff0c;来自 Twitter&#xff0c;是目前很受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JavaScript 的&#xff0c;它简洁灵活&#xff0c;使得 Web 开发更加快捷。…...

解读 | 自动驾驶系统中的多视点三维目标检测网络

原创 | 文 BFT机器人 01 背景 多视角三维物体检测网络&#xff0c;用于实现自动驾驶场景高精度三维目标检测&#xff0c;该网络使用激光雷达点云和RGB图像进行感知融合&#xff0c;以预测定向的三维边界框&#xff0c;相比于现有技术&#xff0c;取得了显著的精度提升。同时现…...

C++ 用户学习 Python 的最佳方法

对于很多是一名计算机科学专业的学生而言&#xff0c;很多入门是学习的C和 C&#xff0c;可能熟悉非常基本的 python 语法&#xff0c;以及 C 中相当高级的数据结构。现在想深入学习Python的话&#xff0c;光看很多在线教程可能没法有较大的提升&#xff0c;这里有一些针对C用户…...

使用docker搭建drogon windows10,linux,mac下开发环境

2023年10月13日14:52:26 本机环境 Windows 10 专业版 22H2 操作内核19045.2965 如果直接在windows&#xff0c;linux&#xff0c;mac上直接搭建环境确实有一点难度&#xff0c;之前drogon官方并未提供官方镜像&#xff0c;现在有了docker镜像确实方便了&#xff0c;其实我是最…...

【RKNN】YOLO V5中pytorch2onnx,pytorch和onnx模型输出不一致,精度降低

在yolo v5训练的模型&#xff0c;转onnx&#xff0c;再转rknn后&#xff0c;测试发现&#xff1a; rknn模型&#xff0c;量化与非量化&#xff0c;相较于pytorch模型&#xff0c;测试精度都有降低onnx模型&#xff0c;相较于pytorch模型&#xff0c;测试精度也有降低&#xff…...

六分科技CEO李阳:精准定位助力汽车智能化普及

10月10日&#xff0c;2023四维图新用户大会在上海成功举办。大会现场&#xff0c;六分科技展示了基于PPP-RTK技术的“星璨”产品和软硬件一体化解决方案。同时在智能驾驶主题论坛上&#xff0c;六分科技CEO李阳受邀发表了以《精准定位助力汽车智能化普及》为主题的演讲。 高精度…...

信号完整性分析基础知识之有损传输线、上升时间衰减和材料特性(六):衰减和dB

线路中的损耗对信号的主要影响是当信号沿线路长度传播时幅度减小。如果将幅度为 V 的正弦波电压信号引入传输线&#xff0c;则其幅度将随着传输线向下移动而下降。图 9-16 显示了如果我们可以冻结时间并观察直线上存在的正弦波&#xff0c;则正弦波在不同位置可能会是什么样子。…...

吃鸡达人必备:分享顶级干货+作图工具推荐+账号安全查询!

吃鸡达人们&#xff0c;你们好&#xff01;今天我来给大家介绍一些炙手可热的吃鸡话题&#xff0c;以及一些让你实力飙升的独家干货&#xff01; 首先&#xff0c;让我们说一下如何提高自己的游戏战斗力。作为一名专业吃鸡行家&#xff0c;我将与你们分享一些顶级游戏作战干货&…...

帆软报表解决单元格不显示问题

前言 使用帆软报表设计器制作普通报表时、设计器界面经常有一根垂直的 “虚线”。一旦单元格超过这条 “虚线” &#xff0c;那么真正打开报表就看不到这些列了。以下提供了简单的修正方法、欢迎大家讨论交流。 操作环境 设计器是帆软报表 9.0&#xff0c;操作系统是 Window…...

LeetCode讲解篇之138. 随机链表的复制

LeetCode讲解篇之138. 随机链表的复制 文章目录 LeetCode讲解篇之138. 随机链表的复制题目描述题解思路题解代码 题目描述 题解思路 先遍历一遍链表&#xff0c;用哈希表保存原始节点和克隆节点的映射关系&#xff0c;先只克隆节点的Val&#xff0c;然后再次遍历链表&#xff…...

主定理(简化版)

主定理&#xff08;Master Theorem&#xff09;是用于分析递归算法时间复杂度的一个重要工具。它适用于形式化定义的一类递归关系&#xff0c;通常采用分治策略解决问题的情况。 假设我们有一个递归算法&#xff0c;它将问题分解成 a a a 个子问题&#xff0c;每个子问题的规模…...

HTTP1.0和HTTP2.0的区别

相同点&#xff1a;所有的HTTP请求都要基于TCP连接。 HTTP1.0&#xff1a;每次发送请求时建立一个TCP连接&#xff0c;得到响应后&#xff0c;释放TCP连接。 HTP1.1&#xff1a;**相比于1.0&#xff0c;引入了Keep live&#xff0c;客户端得到响应后&#xff0c;不会立刻释放T…...

ARM资源记录《AI嵌入式系统:算法优化与实现》第八章(暂时用不到)

1.CMSIS的代码 书里给的5&#xff0c;https://github.com/ARM-software/CMSIS_5 现在有6了&#xff0c;https://github.com/ARM-software/CMSIS_6 这是官网的书&#xff0c;介绍cmsis函数的https://arm-software.github.io/CMSIS_5/Core/html/index.html 2.CMSIS介绍 Cort…...

微信小程序2

一&#xff0c;视图层 1.什么视图层 框架的视图层由 WXML 与 WXSS 编写&#xff0c;由组件来进行展示。 将逻辑层的数据反映成视图&#xff0c;同时将视图层的事件发送给逻辑层。 WXML(WeiXin Markup language) 用于描述页面的结构。 WXS(WeiXin Script) 是小程序的一套脚本语…...

GLM-4.1V-9B-Base实际作品集:10张典型图片的多角度中文理解结果

GLM-4.1V-9B-Base实际作品集&#xff1a;10张典型图片的多角度中文理解结果 1. 模型能力概览 GLM-4.1V-9B-Base是智谱开源的视觉多模态理解模型&#xff0c;专为中文视觉理解任务设计。这个模型最令人印象深刻的地方在于&#xff0c;它能像人类一样"看"图片并回答各…...

RCS 核心系统架构:AGV 调度“大脑”的底层逻辑

在现代智能物流与制造系统中&#xff0c;RCS&#xff08;Robot Control System&#xff09;作为 AGV 集群的核心调度中枢&#xff0c;扮演着"智慧大脑"的关键角色。不同于单台 AGV 的自主导航&#xff0c;RCS 需要解决多车协同、任务分配、路径规划与冲突避免等复杂问…...

Pixel Couplet Gen快速上手:三步完成像素春联生成器本地部署与微信小程序对接

Pixel Couplet Gen快速上手&#xff1a;三步完成像素春联生成器本地部署与微信小程序对接 1. 项目概览 Pixel Couplet Gen是一款融合传统春节文化与现代像素艺术风格的AI春联生成器。通过ModelScope大模型驱动&#xff0c;它能够将用户输入的文字愿望转化为富有创意的像素风格…...

​​​​​​​巧用API接口,数据驱动提升店铺DSR评分

前言 DSR评分&#xff08;Detail Seller Rating&#xff0c;卖家服务评级系统&#xff09;是衡量电商店铺综合服务质量的核心指标&#xff0c;直接影响店铺排名、流量分配和买家信任度。传统的提升方式如加强客服培训、优化物流等固然重要&#xff0c;但在大数据时代&#xff0…...

终极指南:如何使用Ohm构建JavaScript解释器(10个完整步骤)

终极指南&#xff1a;如何使用Ohm构建JavaScript解释器&#xff08;10个完整步骤&#xff09; 【免费下载链接】ohm A library and language for building parsers, interpreters, compilers, etc. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oh/ohm Ohm是一个强大的解析…...

SEO_快速诊断并解决网站SEO问题的常见方法(164 )

快速诊断网站SEO问题的有效方法 在当今数字化时代&#xff0c;网站的SEO&#xff08;搜索引擎优化&#xff09;问题不仅关乎网站的流量&#xff0c;更直接影响到业务的发展。对于许多网站来说&#xff0c;SEO问题往往是隐藏在表面现象背后的复杂问题。因此&#xff0c;快速诊断…...

Python 3.14 JIT性能调优进入倒计时:CPython核心组已宣布v3.15将移除--enable-jit-experimental标志,现在不掌握就永久错过

第一章&#xff1a;Python 3.14 JIT编译器的演进脉络与战略意义Python 3.14 并非官方发布的正式版本——截至 2024 年&#xff0c;CPython 最新稳定版为 3.12&#xff0c;3.13 处于预发布阶段&#xff0c;而 3.14 尚未进入开发路线图。因此&#xff0c;“Python 3.14 JIT 编译器…...

WebPlotDigitizer终极指南:从科研图表到结构化数据的完整解决方案

WebPlotDigitizer终极指南&#xff1a;从科研图表到结构化数据的完整解决方案 【免费下载链接】WebPlotDigitizer Computer vision assisted tool to extract numerical data from plot images. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WebPlotDigitizer 在科研和…...

用九齐单片机NY8B062F定时器实现精准延时与系统时基:从4ms中断到1秒计时的完整工程实践

九齐单片机NY8B062F定时器工程实战&#xff1a;构建高精度时基与延时系统 在嵌入式系统开发中&#xff0c;定时器如同设备的心跳&#xff0c;为各类功能提供精准的时间基准。九齐NY8B062F作为一款高性价比8位单片机&#xff0c;其四组灵活配置的定时器资源尤其适合小家电、智能…...

关于准备智慧校园建设专项资金申报材料的参考清单

✅作者简介&#xff1a;合肥自友科技 &#x1f4cc;核心产品&#xff1a;智慧校园平台(包括教工管理、学工管理、教务管理、考务管理、后勤管理、德育管理、资产管理、公寓管理、实习管理、就业管理、离校管理、科研平台、档案管理、学生平台等26个子平台) 。公司所有人员均有多…...