当前位置: 首页 > news >正文

【SA8295P 源码分析 (一)】09 - XBL Loader 加载 QSEE、SEC、CPUCPFW、QHEE、APPSBL过程分析

【SA8295P 源码分析】09 - XBL Loader 加载 QSEE、SEC、CPUCPFW、QHEE、APPSBL过程分析

  • 一、QSEE
  • 二、SEC
  • 三、CPUCPFW
  • 四、QHEE
  • 五、APPSBL



系列文章汇总见:《【SA8295P 源码分析 (一)】系统部分 文章链接汇总 - 持续更新中》
本文链接:《【SA8295P 源码分析 (一)】09 - XBL Loader 加载 QSEE、SEC、CPUCPFW、QHEE、APPSBL过程分析》

前文, 《【SA8295P 源码分析 (一)】08 - XBL Loader 加载 SMSS、XBL Config、SHRM、CDT 、DDR、APDP、RamDump、OEM_MISC、AOP、QSEE过程分析》 中
我们分析了 XBL Loader 启动的第一阶段,它会加载 SMSSXBL ConfigSHRMCDT

相关文章:

【SA8295P 源码分析 (一)】09 - XBL Loader 加载 QSEE、SEC、CPUCPFW、QHEE、APPSBL过程分析

【SA8295P 源码分析】09 - XBL Loader 加载 QSEE、SEC、CPUCPFW、QHEE、APPSBL过程分析 一、QSEE二、SEC三、CPUCPFW四、QHEE五、APPSBL系列文章汇总见:《【SA8295P 源码分析 (一)】系统部分 文章链接汇总 - 持续更新中》 本文链接:《【SA8295P 源码分析 (一)】09 - XBL Load…...

封装一个Element-ui生成一个可行内编辑的表格(vue2项目)

这个封装的是一个供整个项目使用的表格,可多次复用.放在一个全局使用的公共组件文件下. 大致功能介绍,封装自定义指令,点击获得焦点,显示输入框,失去焦点显示文本内容,类型是字典决定类型,图片可以显示图片名还是上传图片 子组件 <script> export default {props: {//生…...

hanniman 1v1 咨询

‍ 一共4种可选方案&#xff0c;3个To C&#xff08;面向AI产品经理的职业规划诊断、求职内推套餐、模拟面试&#xff09;&#xff0c;1个To B&#xff08;面向AI企业/投资机构/券商等&#xff09;。 方案A&#xff1a;职业规划诊断 适合人群&#xff1a;AI产品经理 or 想转型A…...

变更管理制度

1、总则 1.1、目的 为规范XXXXX单位各信息系统需求变更操作&#xff0c;增强需求变更的可追溯性&#xff0c;控制需求变更风险&#xff0c;特制定本制度。 1.2、范围 本制度适用于XXXXX单位应用系统、网络系统等已开发或采购完毕并正式上线、且由软件开发组织移交给应用管理…...

电源特性测试之电源模块负载调整率测试方法及测试条件

负载调整率是衡量电源好坏的重要指标&#xff0c;它反映的是当负载电流变化时&#xff0c;稳压电源输出电压相应的变化情况。好的电源负载变化时引起的输出变化较小&#xff0c;通常是在3%-5%。负载调整率是电源模块测试的一个重要步骤&#xff0c;今天纳米软件将为大家介绍负载…...

基于单片机的双交通灯控制设计

目录 摘要...................................................................................... 2 第一章 绪论........................................................................ 5 1.1 研究课题背景....................................................…...

StarUML的介绍与使用

文章目录 简介视图StarUML创建视图类图用例图时序图 简介 UML&#xff1a;统一建模语言&#xff0c;用模型元素组成的不同视图从各个维度来描述系统 StarUML为常用系统建模工具之一 视图 常见视图的概念可参考&#xff1a;UML常见的几种视图 包括&#xff1a;用例图、顺序图…...

GPT4 Advanced data analysis Code Interpreter 做行业数据分析、可视化处理图像、视频、音频等

1. 跨境电商如何用ChatGPT选品 ChatGPT Jungle scout 案例&#xff1a;跨境电商如何用ChatGFT选品 ChatGPTJungle scout 素材和资料来自&#xff1a; Jungle ScoutEM, Michael Soltis 和 文韬武韬AIGC 1.1 从Jungle scout上下载数据 Date Range > Last 90 days Downlo…...

软考高级信息系统项目管理师系列论文五:论信息系统项目的质量管理

软考高级信息系统项目管理师系列论文五:论信息系统项目的质量管理 一、质量管理相关知识点二、摘要三、正文四、总结一、质量管理相关知识点 软考高级信息系统项目管理师系列之十五:项目质量管理...

多线程处理文件集合,先拆分,在执行

try {File file new File(path);File[] files file.listFiles();log.info("当前共有文件 "files.length"个");List<File> filesList new ArrayList<>(Arrays.asList(files));List<List<File>> dividedLists SplitListUtils.sp…...

将excel表中的英文自动翻译成中文

某乎上垃圾内容太多&#xff0c;要么是复制粘贴的youdao翻译&#xff0c;要么是某网络函数库的软广。这里提供office的原生方法&#xff0c;需要用到word&#xff08;不适合数据量太大的情况&#xff09; 方法 复制需要翻译的列到word选择审阅 -> 翻译 -> 翻译文档 -&g…...

Junit 集成测试

前言 现在作者说明一下&#xff0c;作者需要开发一个简单的VueSpringboot前后端分离实验&#xff0c;想要尽量将测试的流程应用到这样的系统中。单元测试请见Junit单元测试_Joy T的博客-CSDN博客&#xff0c;而单元测试加上mock呢&#xff0c;最多也只能测试一下Service层的业…...

Orleans的成员管理和故障检测故障检测

Orleans的成员管理和故障检测故障检测 简介 Orleans框架是一个基于.NET平台的开源分布式系统框架&#xff0c;用于开发可扩展&#xff0c;高可用&#xff0c;高性能的云服务应用程序。它采用了Actor模型&#xff0c;将分布式系统中的各个节点抽象成为Actor&#xff0c;使得开…...

分类选择,最多五级

效果图&#xff0c;这种竖向的分类选择&#xff0c;每一列可以用不同的背景颜色 组件代码 <template><view class"toolTypeBox" :style"max-height:${maxHeight}"><block v-for"(item,index) in datalist"><block v-if&…...

ASP.NET framework升级core .NET 6.0

C# ASP.NET framework 升级core .NET 6.0 .NET 7.0 .NET 8.0 或者以上 .net framework、.net standard、.net core .net 5/6/7/8 区别_.net 6.0和.net framework的区别-CSDN博客 using System.Web.Http; using HttpPostAttribute Microsoft.AspNetCore.Mvc.HttpPostA…...

BootStrap-前端框架

资料:https://v3.bootcss.com/components/ BootStrap的概念&#xff08;Web框架&#xff09; Bootstrap&#xff0c;来自 Twitter&#xff0c;是目前很受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JavaScript 的&#xff0c;它简洁灵活&#xff0c;使得 Web 开发更加快捷。…...

解读 | 自动驾驶系统中的多视点三维目标检测网络

原创 | 文 BFT机器人 01 背景 多视角三维物体检测网络&#xff0c;用于实现自动驾驶场景高精度三维目标检测&#xff0c;该网络使用激光雷达点云和RGB图像进行感知融合&#xff0c;以预测定向的三维边界框&#xff0c;相比于现有技术&#xff0c;取得了显著的精度提升。同时现…...

C++ 用户学习 Python 的最佳方法

对于很多是一名计算机科学专业的学生而言&#xff0c;很多入门是学习的C和 C&#xff0c;可能熟悉非常基本的 python 语法&#xff0c;以及 C 中相当高级的数据结构。现在想深入学习Python的话&#xff0c;光看很多在线教程可能没法有较大的提升&#xff0c;这里有一些针对C用户…...

使用docker搭建drogon windows10,linux,mac下开发环境

2023年10月13日14:52:26 本机环境 Windows 10 专业版 22H2 操作内核19045.2965 如果直接在windows&#xff0c;linux&#xff0c;mac上直接搭建环境确实有一点难度&#xff0c;之前drogon官方并未提供官方镜像&#xff0c;现在有了docker镜像确实方便了&#xff0c;其实我是最…...

【RKNN】YOLO V5中pytorch2onnx,pytorch和onnx模型输出不一致,精度降低

在yolo v5训练的模型&#xff0c;转onnx&#xff0c;再转rknn后&#xff0c;测试发现&#xff1a; rknn模型&#xff0c;量化与非量化&#xff0c;相较于pytorch模型&#xff0c;测试精度都有降低onnx模型&#xff0c;相较于pytorch模型&#xff0c;测试精度也有降低&#xff…...

后进先出(LIFO)详解

LIFO 是 Last In, First Out 的缩写&#xff0c;中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则&#xff0c;类似于一摞盘子或一叠书本&#xff1a; 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;你放进的最后一个盘子&#xff08…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中&#xff0c;拉取视频流只要求udp方式&#xff0c;从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式&#xff0c;udp理论上会丢包的&#xff0c;所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况&#xff0c;而tcp肯定不丢包&#xff0c;起码…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

测试markdown--肇兴

day1&#xff1a; 1、去程&#xff1a;7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼&#xff0c;穿过候车厅下一楼&#xff0c;上大巴车 &#xffe5;10/人 **2、到达&#xff1a;**12点多到达寨子&#xff0c;买门票&#xff0c;美团/抖音&#xff1a;&#xffe5;78人 3、中饭&a…...

江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命

在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下&#xff0c;江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践&#xff0c;重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络&#xff1a;废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点&#xff0c;将海外废弃包装箱通过标准…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)

【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...