WebRTC AIMD算法用处

WebRTC使用AIMD（Additive Increase Multiplicative Decrease）算法来进行码率控制。

在WebRTC中，码率控制的目标是优化音视频传输的质量和稳定性，以适应网络状况的变化。具体而言，AIMD算法通过监测网络的拥塞情况，动态调整发送端的码率，以实现网络带宽的有效利用和拥塞控制。

AIMD算法的原理基于两个核心概念：增加（Additive Increase）和减少（Multiplicative Decrease）。当网络状况良好时，码率增加；当网络拥塞时，码率减少。

在WebRTC中，发送端会周期性地向接收端发送数据，并根据接收端的反馈信息来调整自身的发送码率。如果网络带宽充足，接收端可以及时接收数据并给出积极的反馈，发送端会逐渐增加发送码率。但如果网络发生拥塞，接收端无法及时接收和处理数据，发送端会收到丢包的信号，并相应地降低发送码率。

具体实现中，WebRTC使用了一些指标来监测网络状况，例如往返时延（Round Trip Time, RTT）和丢包率（Packet Loss Rate）。根据这些指标，AIMD算法会根据一定的增加和减少规则来调整发送码率。增加部分通常是固定增加一个较小的数值，而减少部分则是将当前的发送码率乘以一个小于1的系数。

通过AIMD算法，WebRTC能够根据网络状况动态调整发送端的码率，从而在不同的网络环境下保持音视频传输的质量和稳定性。这种码率控制策略可以使得WebRTC应用在不同网络条件下都具备较好的性能和用户体验。