当前位置: 首页 > news >正文

机器人精确移动包

move_near

之前有写过, 将ROS官方的move_basic包改写成了python形式, 同时将它写成了一个完整的action接口

最近测试时发现了问题, odom的数据波动可能会导致机器人陷入正反馈从而一直移动

具体表现为:

  1. 机器人移动精度设置为0.005 [m]

  2. 机器人在移动到接近0.005的位置, odom发生微小的跳变

    本来distRemaining应该是从 1 降到 0.5, 降到 0.006, 然后小于0.005, 机器人停住, 但是里程计波动, 使得distRemaining变成-0.006, 此时机器人还要继续后退, 就会导致distRemaining持续增大, 机器人无法停止

修改

​ 将计算机器人移动距离的distRemaining修改为累加制, 通过odom的逐差来减小odom的累进误差

结果

​ 机器人移动精度可以达到0.0005 [m], 甚至还能降, 但是已经超出了需求, 如果odom更好, 应该能达到更好的效果

调用

# 填充需要前往的位置, 在本例中使用的是base_link, 让机器人相对自身运动
$ rostopic pub /move_near/goal move_base_msgs/MoveBaseActionGoal 

注意事项

​ 在机器人移动过程中没有避障! 没有避障! 这不是move_base的接口! 不会调用costmap, 无避障操作!

#! /usr/bin/env python3import rospy
import actionlib
from sensor_msgs.msg import Imu
from nav_msgs.msg import Odometry
from geometry_msgs.msg import Pose, Twist, PoseStamped
from move_base_msgs.msg import MoveBaseAction, MoveBaseGoalimport math
import tf2_ros
from tf.transformations import euler_from_quaternion, quaternion_from_eulerclass MoveNear(object):def __init__(self, name):self.now_imu = Imu()self.now_odom = Odometry()self.current_goal = PoseStamped()rospy.Subscriber("/imu", Imu, self.imu_cb)rospy.Subscriber("/odom", Odometry, self.odom_cb)self.cmd_pub = rospy.Publisher('/cmd_vel', Twist, queue_size=5)self.current_goal_pub = rospy.Publisher('current_goal', PoseStamped, queue_size=1)self.minAngularVelocity = rospy.get_param("~min_angular_velocity",0.02)self.maxAngularVelocity = rospy.get_param("~max_angular_velocity",0.2)self.angularAcceleration = rospy.get_param("~angular_acceleration",0.2)self.angularTolerance = rospy.get_param("~angularTolerance",0.01)self.minSpeedDistance = rospy.get_param("~minSpeedDistance", 0.03)self.minLinearVelocity = rospy.get_param("~min_linear_velocity",0.01)self.maxLinearVelocity = rospy.get_param("~max_linear_velocity",0.2)self.linearAcceleration = rospy.get_param("~linear_acceleration",0.2)self.linearTolerance = rospy.get_param("~linearTolerance",0.0005)self.minSpeedDistance = rospy.get_param("~minSpeedDistance",0.05)self._action_name = "move_near"self._as = actionlib.SimpleActionServer(self._action_name, MoveBaseAction, execute_cb=self.execute_cb, auto_start = False)self._as.start()self.initialPose = {'x':0.0, 'y':0.0, 'yaw':0.0}self.goalPose = {'x':0.0, 'y':0.0, 'yaw':0.0}self.oscillation = 0self.prevAngleRemaining = 0def imu_cb(self, msg):self.now_imu = msgdef odom_cb(self, msg):self.now_odom = msgdef normalizeAngle(self,angle):if angle < -math.pi:angle += 2* math.piif angle > math.pi:angle -= 2*math.pireturn angledef rad2deg(self,rad):return rad * 180 / math.pidef sign(self,n):if n < 0:return -1else:return 1def getCurrentYaw(self):orientation_list = [self.now_imu.orientation.x,self.now_imu.orientation.y,self.now_imu.orientation.z,self.now_imu.orientation.w](_,_,current_yaw) = euler_from_quaternion(orientation_list)return current_yawdef rotate(self,yaw):rospy.loginfo("Requested rotation: {} degrees".format(self.rad2deg(yaw)))r = rospy.Rate(20)initial_yaw = self.getCurrentYaw()done = Falsewhile(not done and not rospy.is_shutdown()):rotated_yaw = self.getCurrentYaw() - initial_yawangleRemaining = yaw - rotated_yawangleRemaining = self.normalizeAngle(angleRemaining)rospy.logdebug("angleRemaining: {} degrees".format(self.rad2deg(angleRemaining)))vel = Twist()speed = max(self.minAngularVelocity,min(self.maxAngularVelocity,math.sqrt(max(2.0 * self.angularAcceleration *(abs(angleRemaining) - self.angularTolerance),0))))if angleRemaining < 0:vel.angular.z = -speedelse:vel.angular.z = speedif (abs(angleRemaining) < self.angularTolerance):vel.angular.z = 0done = Truer.sleep()rotated_yaw = self.getCurrentYaw() - initial_yawangleRemaining = yaw - rotated_yawrospy.loginfo("Rotate finished! error: {} degrees".format(self.rad2deg(angleRemaining)))self.cmd_pub.publish(vel)r.sleep()return Truedef moveLinear(self,dist):done = Falser = rospy.Rate(20)initial_odom = self.now_odomdistRemaining = distwhile(not done and not rospy.is_shutdown()):travelledDist = math.hypot(self.now_odom.pose.pose.position.x - initial_odom.pose.pose.position.x,self.now_odom.pose.pose.position.y - initial_odom.pose.pose.position.y)# 保持了之前的命名, 在这里更新odom的值initial_odom = self.now_odomrospy.logdebug("travelledDist: {}".format(travelledDist))# for speed direction judgementif dist <= 0:distRemaining += travelledDistdist += travelledDistelse:distRemaining -= travelledDistdist -= travelledDistrospy.logdebug("distRemaining: {}".format(distRemaining))vel = Twist()speed = max(self.minLinearVelocity, min(self.maxLinearVelocity, 2.5* abs(distRemaining)))if abs(distRemaining) < self.linearTolerance:speed = 0done = Truerospy.loginfo("Linear movement finished! error: {} meters".format(distRemaining))rospy.loginfo("finished, breaking!")break# 在即将到达目的地时用最小速度跑, 提高精度if abs(distRemaining) < self.minSpeedDistance:rospy.loginfo_once("disRemaining is less than minSpeedDistance, slow down!")speed = self.minLinearVelocity# 这里可以控制机器人即使移动超过了距离, 则将速度反向# 避免之前移动越界导致的正反馈, 避免越走离目的地越远的行为if distRemaining < 0 :speed = -speedvel.linear.x = speedtry:self.cmd_pub.publish(vel)except Exception as e:rospy.logerr("Error while publishing: {}".format(e))r.sleep()return Truedef execute_cb(self, goal):success = Truebehind = Falseself.current_goal_pub.publish(goal.target_pose)orientation_list = [goal.target_pose.pose.orientation.x,goal.target_pose.pose.orientation.y,goal.target_pose.pose.orientation.z,goal.target_pose.pose.orientation.w](_,_,self.goalPose['yaw']) = euler_from_quaternion (orientation_list)face2goalYaw = math.atan2(goal.target_pose.pose.position.y, goal.target_pose.pose.position.x)# Check if the goal is behind the robotif face2goalYaw > math.pi/2 or face2goalYaw < -math.pi/2:behind = Trueface2goalYaw = self.normalizeAngle(face2goalYaw + math.pi)# face2goalYaw = self.normalizeAngle(face2goalYaw)# face to goalif self.rotate(face2goalYaw):passelse:rospy.logwarn("Trun to goal failed!")# Move to goaldist2goal = math.hypot(goal.target_pose.pose.position.x, goal.target_pose.pose.position.y)# if the goal is behind the robot, move backwardif behind:dist2goal = -dist2goalelse:dist2goal = dist2goalif self.moveLinear(dist2goal):passelse:success = Falserospy.logwarn("Move to goal failed!")# Turn to  goal yawrelative_yaw = self.goalPose['yaw'] - face2goalYawrelative_yaw = self.normalizeAngle(relative_yaw)if self.rotate(relative_yaw):passelse:success = Falserospy.loginfo("Trun to goal failed!")if success:result = PoseStamped()rospy.loginfo('%s: Succeeded' % self._action_name)self._as.set_succeeded(result)else:rospy.logerr("CHECK MOVE_NEAR!!!!")if __name__ == '__main__':rospy.init_node('move_near')server = MoveNear(rospy.get_name())rospy.spin()

相关文章:

机器人精确移动包

move_near 之前有写过, 将ROS官方的move_basic包改写成了python形式, 同时将它写成了一个完整的action接口 最近测试时发现了问题, odom的数据波动可能会导致机器人陷入正反馈从而一直移动 具体表现为: 机器人移动精度设置为0.005 [m] 机器人在移动到接近0.005的位置, odom…...

强化学习环境报错解决

问题&#xff1a;nameerror: name ‘glpushmatrix‘ is not defined 解决&#xff1a;更换pyglet包的版本。pyglet2.0a4会报这个错误&#xff0c;把版本换成pyglet1.5.27即可。 问题&#xff1a;安装了gym和ale-py但是还是找不到模型&#xff0c;报错ModuleNotFoundError: No…...

Ganache本地测试网如何在远程环境中进行访问和操作

文章目录 前言1. 安装Ganache2. 安装cpolar3. 创建公网地址4. 公网访问连接5. 固定公网地址 前言 Ganache 是DApp的测试网络&#xff0c;提供图形化界面&#xff0c;log日志等&#xff1b;智能合约部署时需要连接测试网络。 Ganache 是一个运行在本地测试的网络,通过结合cpol…...

Kotlin中的函数分类(顶层、成员、局部、递归等)

在 Kotlin 中&#xff0c;函数可以按照不同的方式进行分类。在本篇博客中&#xff0c;我们将介绍以下几种常见的函数分类&#xff0c;并提供示例代码进行演示。 顶层函数&#xff1a; 顶层函数是指定义在文件中的函数&#xff0c;不依赖于任何类或对象。它们可以在文件的任何…...

字符串排序程序

字符串排序程序&#xff0c;对一个字符串中的数值进行从小到大的排序 例如排序前给定的字符串为" 20 78 9 -7 88 36 29" 排序后&#xff1a; -7 9 20 29 36 78 88 要求使用包装类对数值类型的字符串转换成整型进行排序。 public class StringSort {public static vo…...

功率放大器在材料测试中的应用有哪些

功率放大器在材料测试中有广泛的应用&#xff0c;尤其在材料的物理、电子和热学性质等方面的研究中起到了重要的作用。下面Aigtek安泰将详细介绍功率放大器在材料测试中的一些主要应用。 电学特性测试&#xff1a;功率放大器用于材料的电学特性测试&#xff0c;如电导率、介电常…...

汽车屏类产品(一):流媒体后视镜Camera Monitoring System (CMS)

前言: CMS,有叫电子侧视镜,虚拟倒车镜,电子倒车镜, 电子取代镜等,ISO 国际标准组织称其为摄像头监控系统。电子后视镜由“摄像头+屏幕”组成,汽车外后视镜经历了光学镜面从平面镜到曲面镜的迭代进步,CMS也实现从商用车到乘用车的过渡。显示模式为外部摄像头采集图像,…...

三元组(C++ 实现矩阵快速转置)

三元组稀疏矩阵是一种高效存储稀疏矩阵的方法。它通过记录矩阵中非零元素的行、列和值来表示一个稀疏矩阵。我们在三元组里存储的是每个元素的行、列以及值。 题目&#xff1a; 任意输入一个稀疏矩阵M&#xff0c;用三元组顺序表压缩存储该稀疏矩阵M&#xff0c;然后求其转置矩…...

Apriori(关联规则挖掘算法)

关联规则分析 事务库 上表所示的购物篮数据即是一个事务库&#xff0c;该事务库记录的是用户行为的数据。 事务 上表事务库中的每一条记录被称为一笔事务。在购物篮事务中&#xff0c;每一次购物行为即为一笔事务&#xff0c;例如第一行数据“用户1购买商品A,B,C”即为一条事…...

new Object()到底占用几个字节

Java内存模型 对象内存中可以分为三块区域&#xff1a;对象头(Header)&#xff0c;实例数据(Instance Data)和对齐填充(Padding)&#xff0c;以64位操作系统为例(未开启指针压缩的情况)Java对象布局 如下图所示&#xff1a; 其中对象头中的Mark Word中的详细信息在文章synchr…...

瞬态抑制二极管TVS的工作原理?|深圳比创达电子EMC(上)

TVS二极管具有响应速度快、漏电流小、钳位电压稳以及无寿命衰减的特性&#xff0c;从小到信号线静电防护&#xff0c;大到电力系统抗雷击浪涌&#xff0c;TVS都发挥着至关重要的作用。本章对瞬态抑制二极管TVS工作机理展开分析&#xff0c;供产品选型参考。接下来就跟着深圳比创…...

Nginx 同一端口 同时支持http与https 协议

文章目录 需求分析 需求 通过 nginx &#xff0c;让同一端口 同时支持http与https 协议 分析 通过使用 Nginx&#xff0c;可以实现同一端口同时支持 HTTP 和 HTTPS 协议。下面是一种可能的配置方式&#xff1a; 配置 HTTP 服务 在 Nginx 配置文件中&#xff0c;添加以下配置…...

【Express】文件上传管理 multer 中间件

Multer是Node.js中用于处理文件上传的中间件。它可以帮助你处理文件上传的相关逻辑&#xff0c;如接收和保存上传的文件、限制文件大小、设置文件类型限制等。只能用于处理 multipart/form-data 类型的表单数据&#xff0c;它主要用于上传文件。 下面是使用Multer中间件的基本…...

性能监控软件是什么?有哪些优势?

在现代科技驱动的世界中&#xff0c;计算机系统的性能对于企业和个人用户都至关重要。性能监控软件是一种不可或缺的工具&#xff0c;可以帮助我们实时跟踪、分析和优化系统的性能。本文将介绍性能监控软件的概念、其重要性以及如何选择和使用这些工具来提高系统效率。 一、性能…...

分布式事务及CAP和BASE顶底

一、分布式事务 单体应用肯定就不存在分布式事务了&#xff0c;只有在分布式微服务系统中&#xff0c;各个服务之间通过RPC调用后&#xff0c;每个微服务有自己和数据库的连接&#xff0c;各个微服务的回滚不影响其他的微服务事务&#xff0c;这几必须使用分布式事务来解决分布…...

Django REST Framework完整教程-认证与权限-JWT的使用

文章目录 1.认证(Authentication)与权限(Permission)1.1.视图添加权限1.2.登录验证1.3.常用DRF自带权限类1.4.自定义权限类1.5.全局权限1.6.函数视图权限 2.认证详解2.1.认证方案2.2.如何使用TokenAuthentication&#xff1f; 3.JSON Web Token(JWT)认证3.1.工作原理3.2.安装3.…...

领域内容第18名

恭喜入榜...

[1024]程序员节 一晃6年过去了

加入开发者大军&#xff0c;一晃已是6年有余&#xff0c;从最初的Andoird开发如火如荼&#xff0c;到现在的秋风萧瑟&#xff0c;宛如被秋风吹得只剩躯干的树木&#xff0c;等待来年的焕发新芽。 我本不是一个科班出身的开发者&#xff0c;但是为了生活&#xff0c;说白了为了钱…...

数据结构 | 构造哈夫曼树

template<class T> void Heap<T>::PercolateUp() //为了向上调整为堆&#xff0c;我们需要比较当前节点和其父节点的值&#xff0c;如果父节点的值比当前节点大&#xff0c;则交换它们的值。 { int p size - 1, c (p - 1) / 2;//c表示当前节点的父节点&#xff0…...

实验室烧杯可以用超声波清洗机吗

实验室烧杯可以用超声波清洗机吗&#xff1f;答案是可以的&#xff01;超声波清洗机不仅可以清洗实验烧杯&#xff0c;还可以用于清洗实验室中的试管、培养皿、移液管、载玻片、容量瓶、锥形瓶等各类实验器皿。在实验中&#xff0c;如果烧杯清洁不到位&#xff0c;会使得实验数…...

JTCalendar高级功能探索:水平与垂直布局的完整实现指南

JTCalendar高级功能探索&#xff1a;水平与垂直布局的完整实现指南 【免费下载链接】JTCalendar A customizable calendar view for iOS. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jt/JTCalendar JTCalendar是一款功能强大的iOS自定义日历视图库&#xff0c;提供灵活的…...

3个步骤掌握macOS自动点击器:彻底告别重复鼠标操作的完整方案

3个步骤掌握macOS自动点击器&#xff1a;彻底告别重复鼠标操作的完整方案 【免费下载链接】macos-auto-clicker A simple auto clicker for macOS Big Sur, Monterey, Ventura, Sonoma and Sequoia. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/macos-auto-clicker 你…...

三步解决Windows系统驱动冗余难题:DriverStore Explorer系统优化指南

三步解决Windows系统驱动冗余难题&#xff1a;DriverStore Explorer系统优化指南 【免费下载链接】DriverStoreExplorer Driver Store Explorer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/DriverStoreExplorer 系统盘空间持续告急&#xff1f;设备管理器中出现重复驱…...

文档格式高效破解:NCMDump实现加密文件自由掌控全指南

文档格式高效破解&#xff1a;NCMDump实现加密文件自由掌控全指南 【免费下载链接】ncmdump 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ncmd/ncmdump 在数字化办公时代&#xff0c;你是否曾因收到的加密文档无法跨平台打开而错失重要信息&#xff1f;是否经历过花费数…...

IMU660RA姿态解算实战:从传感器滤波到欧拉角输出的完整实现

1. IMU660RA姿态解算入门指南 刚拿到IMU660RA传感器时&#xff0c;我和大多数工程师一样兴奋又忐忑。这款常用于无人机和智能车的惯性测量单元&#xff0c;能提供关键的姿态数据&#xff0c;但原始数据就像未经打磨的玉石——需要一系列处理才能展现价值。姿态解算的核心目标&a…...

MusePublic圣光艺苑入门必看:‘凝光成影’技术白皮书——光照建模原理简析

MusePublic圣光艺苑入门必看&#xff1a;‘凝光成影’技术白皮书——光照建模原理简析 “见微知著&#xff0c;凝光成影。在星空的旋律中&#xff0c;重塑大理石的尊严。” 1. 从画室到算法&#xff1a;光照建模的艺术与科学 当你站在一幅梵高的《星空》前&#xff0c;是否曾好…...

告别混乱!用Python+shutil一键整理UCF101数据集(附完整代码)

告别混乱&#xff01;用Pythonshutil一键整理UCF101数据集&#xff08;附完整代码&#xff09; 刚接触行为识别的研究者&#xff0c;十有八九会在UCF101这类经典数据集的预处理环节卡壳——下载的压缩包解压后&#xff0c;视频文件散落在101个子目录中&#xff0c;而官方提供的…...

Spark依赖管理二选一:spark.yarn.archive和spark.yarn.jars到底怎么选?

Spark依赖管理深度抉择&#xff1a;spark.yarn.archive与spark.yarn.jars的架构师级决策指南 当你在凌晨三点被集群告警惊醒&#xff0c;发现数百个Spark作业因依赖加载超时而堆积&#xff0c;那一刻你会明白&#xff1a;依赖管理策略的选择绝非配置文件中的简单参数调整&#…...

物联网毕业设计本科生开题指导

【单片机毕业设计项目分享系列】 &#x1f525; 这里是DD学长&#xff0c;单片机毕业设计及享100例系列的第一篇&#xff0c;目的是分享高质量的毕设作品给大家。 &#x1f525; 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升&#xff0c;传统的单片机项目缺少创新和亮点…...

Klipper固件全攻略:从配置到优化解决3D打印核心难题

Klipper固件全攻略&#xff1a;从配置到优化解决3D打印核心难题 【免费下载链接】klipper Klipper is a 3d-printer firmware 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kl/klipper 3D打印技术面临精度不足、振动干扰和配置复杂等挑战&#xff0c;Klipper固件通过…...