ELK架构Logstash的相关插件：grok、multiline、mutate、date的详细介绍

1. grok (正则捕获插件)

1.1 作用

使用文本片段切分的方式来切分日志事件

即：将大文本字段分片成若干个小字段。

1.2 正则表达式的类型

• 内置正则表达式
• 自定义正则表达式

1.2.1 内置正则表达式

#基本格式
%{内置正则表达式:小字段名}%{SYNTAX:SEMANTIC}●SYNTAX代表匹配值的类型，例如，0.11可以NUMBER类型所匹配，10.222.22.25可以使用IP匹配。●SEMANTIC表示存储该值的一个变量声明，它会存储在elasticsearch当中方便kibana做字段搜索和统计，你可以将一个IP定义为客户端IP地址client_ip_address，如%{IP:client_ip_address}，所匹配到的值就会存储到client_ip_address这个字段里边，类似数据库的列名，也可以把 event log 中的数字当成数字类型存储在一个指定的变量当中，比如响应时间http_response_time，假设event log record如下:

#示例
#用内置正则匹配消息记录192.168.67.100 GET /index.html 15824 0.043%{IP:client_id_address} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:http_response_time}

登录kibana，进入Grok Debugger界面

#官方网址
https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core/blob/main/patterns/ecs-v1/grok-patterns

#官方提供的一些常量
USERNAME [a-zA-Z0-9._-]+
USER %{USERNAME}
EMAILLOCALPART [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.+-=:]+
EMAILADDRESS %{EMAILLOCALPART}@%{HOSTNAME}
INT (?:[+-]?(?:[0-9]+))
BASE10NUM (?<![0-9.+-])(?>[+-]?(?:(?:[0-9]+(?:\.[0-9]+)?)|(?:\.[0-9]+)))
NUMBER (?:%{BASE10NUM})
BASE16NUM (?<![0-9A-Fa-f])(?:[+-]?(?:0x)?(?:[0-9A-Fa-f]+))
BASE16FLOAT \b(?<![0-9A-Fa-f.])(?:[+-]?(?:0x)?(?:(?:[0-9A-Fa-f]+(?:\.[0-9A-Fa-f]*)?)|(?:\.[0-9A-Fa-f]+)))\bPOSINT \b(?:[1-9][0-9]*)\b
NONNEGINT \b(?:[0-9]+)\b
WORD \b\w+\b
NOTSPACE \S+
SPACE \s*
DATA .*?
GREEDYDATA .*
QUOTEDSTRING (?>(?<!\\)(?>"(?>\\.|[^\\"]+)+"|""|(?>'(?>\\.|[^\\']+)+')|''|(?>(?>\\.|[^\\]+)+)|))
UUID [A-Fa-f0-9]{8}-(?:[A-Fa-f0-9]{4}-){3}[A-Fa-f0-9]{12}
# URN, allowing use of RFC 2141 section 2.3 reserved characters
URN urn:[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,31}:(?:%[0-9a-fA-F]{2}|[0-9A-Za-z()+,.:=@;$_!*'/?#-])+# Networking
MAC (?:%{CISCOMAC}|%{WINDOWSMAC}|%{COMMONMAC})
CISCOMAC (?:(?:[A-Fa-f0-9]{4}\.){2}[A-Fa-f0-9]{4})
WINDOWSMAC (?:(?:[A-Fa-f0-9]{2}-){5}[A-Fa-f0-9]{2})
COMMONMAC (?:(?:[A-Fa-f0-9]{2}:){5}[A-Fa-f0-9]{2})
IPV6 ((([0-9A-Fa-f]{1,4}:){7}([0-9A-Fa-f]{1,4}|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){6}(:[0-9A-Fa-f]{1,4}|((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3})|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){5}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,2})|:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3})|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){4}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,3})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4})?:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){3}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,4})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,2}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){2}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,5})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,3}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(([0-9A-Fa-f]{1,4}:){1}(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,6})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,4}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:))|(:(((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){1,7})|((:[0-9A-Fa-f]{1,4}){0,5}:((25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|1\d\d|[1-9]?\d)){3}))|:)))(%.+)?
IPV4 (?<![0-9])(?:(?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])[.](?:[0-1]?[0-9]{1,2}|2[0-4][0-9]|25[0-5]))(?![0-9])
IP (?:%{IPV6}|%{IPV4})
HOSTNAME \b(?:[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,62})(?:\.(?:[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,62}))*(\.?|\b)
IPORHOST (?:%{IP}|%{HOSTNAME})
HOSTPORT %{IPORHOST}:%{POSINT}# paths
PATH (?:%{UNIXPATH}|%{WINPATH})
UNIXPATH (/([\w_%!$@:.,+~-]+|\\.)*)+
TTY (?:/dev/(pts|tty([pq])?)(\w+)?/?(?:[0-9]+))
WINPATH (?>[A-Za-z]+:|\\)(?:\\[^\\?*]*)+
URIPROTO [A-Za-z]([A-Za-z0-9+\-.]+)+
URIHOST %{IPORHOST}(?::%{POSINT:port})?
# uripath comes loosely from RFC1738, but mostly from what Firefox
# doesn't turn into %XX
URIPATH (?:/[A-Za-z0-9$.+!*'(){},~:;=@#%&_\-]*)+
#URIPARAM \?(?:[A-Za-z0-9]+(?:=(?:[^&]*))?(?:&(?:[A-Za-z0-9]+(?:=(?:[^&]*))?)?)*)?
URIPARAM \?[A-Za-z0-9$.+!*'|(){},~@#%&/=:;_?\-\[\]<>]*
URIPATHPARAM %{URIPATH}(?:%{URIPARAM})?
URI %{URIPROTO}://(?:%{USER}(?::[^@]*)?@)?(?:%{URIHOST})?(?:%{URIPATHPARAM})?# Months: January, Feb, 3, 03, 12, December
MONTH \b(?:[Jj]an(?:uary|uar)?|[Ff]eb(?:ruary|ruar)?|[Mm](?:a|ä)?r(?:ch|z)?|[Aa]pr(?:il)?|[Mm]a(?:y|i)?|[Jj]un(?:e|i)?|[Jj]ul(?:y)?|[Aa]ug(?:ust)?|[Ss]ep(?:tember)?|[Oo](?:c|k)?t(?:ober)?|[Nn]ov(?:ember)?|[Dd]e(?:c|z)(?:ember)?)\b
MONTHNUM (?:0?[1-9]|1[0-2])
MONTHNUM2 (?:0[1-9]|1[0-2])
MONTHDAY (?:(?:0[1-9])|(?:[12][0-9])|(?:3[01])|[1-9])# Days: Monday, Tue, Thu, etc...
DAY (?:Mon(?:day)?|Tue(?:sday)?|Wed(?:nesday)?|Thu(?:rsday)?|Fri(?:day)?|Sat(?:urday)?|Sun(?:day)?)# Years?
YEAR (?>\d\d){1,2}
HOUR (?:2[0123]|[01]?[0-9])
MINUTE (?:[0-5][0-9])
# '60' is a leap second in most time standards and thus is valid.
SECOND (?:(?:[0-5]?[0-9]|60)(?:[:.,][0-9]+)?)
TIME (?!<[0-9])%{HOUR}:%{MINUTE}(?::%{SECOND})(?![0-9])
# datestamp is YYYY/MM/DD-HH:MM:SS.UUUU (or something like it)
DATE_US %{MONTHNUM}[/-]%{MONTHDAY}[/-]%{YEAR}
DATE_EU %{MONTHDAY}[./-]%{MONTHNUM}[./-]%{YEAR}
ISO8601_TIMEZONE (?:Z|[+-]%{HOUR}(?::?%{MINUTE}))
ISO8601_SECOND (?:%{SECOND}|60)
TIMESTAMP_ISO8601 %{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY}[T ]%{HOUR}:?%{MINUTE}(?::?%{SECOND})?%{ISO8601_TIMEZONE}?
DATE %{DATE_US}|%{DATE_EU}
DATESTAMP %{DATE}[- ]%{TIME}
TZ (?:[APMCE][SD]T|UTC)
DATESTAMP_RFC822 %{DAY} %{MONTH} %{MONTHDAY} %{YEAR} %{TIME} %{TZ}
DATESTAMP_RFC2822 %{DAY}, %{MONTHDAY} %{MONTH} %{YEAR} %{TIME} %{ISO8601_TIMEZONE}
DATESTAMP_OTHER %{DAY} %{MONTH} %{MONTHDAY} %{TIME} %{TZ} %{YEAR}
DATESTAMP_EVENTLOG %{YEAR}%{MONTHNUM2}%{MONTHDAY}%{HOUR}%{MINUTE}%{SECOND}# Syslog Dates: Month Day HH:MM:SS
SYSLOGTIMESTAMP %{MONTH} +%{MONTHDAY} %{TIME}
PROG [\x21-\x5a\x5c\x5e-\x7e]+
SYSLOGPROG %{PROG:program}(?:\[%{POSINT:pid}\])?
SYSLOGHOST %{IPORHOST}
SYSLOGFACILITY <%{NONNEGINT:facility}.%{NONNEGINT:priority}>
HTTPDATE %{MONTHDAY}/%{MONTH}/%{YEAR}:%{TIME} %{INT}# Shortcuts
QS %{QUOTEDSTRING}# Log formats
SYSLOGBASE %{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp} (?:%{SYSLOGFACILITY} )?%{SYSLOGHOST:logsource} %{SYSLOGPROG}:# Log Levels
LOGLEVEL ([Aa]lert|ALERT|[Tt]race|TRACE|[Dd]ebug|DEBUG|[Nn]otice|NOTICE|[Ii]nfo|INFO|[Ww]arn?(?:ing)?|WARN?(?:ING)?|[Ee]rr?(?:or)?|ERR?(?:OR)?|[Cc]rit?(?:ical)?|CRIT?(?:ICAL)?|[Ff]atal|FATAL|[Ss]evere|SEVERE|EMERG(?:ENCY)?|[Ee]merg(?:ency)?)

1.2.2 自定义正则表达式

#自定义正则格式：
(?<小字段名>自定义正则表达式)

#示例
#目标消息记录
192.168.67.100 - - [14/Oct/2023:11:53:02 +0800] "GET /jxl.html HTTP/1.1" 200 17 "-" "curl/7.29.0" "-"#按照以下格式显示"remote_addr": "response_code": "http_method": "refer_url": "http_version": "request_uri": "user_agent": "access_time": #使用的正则表达式
%{IP:remote_addr} - - \[(?<access_time>.+)\] \"%{WORD:http_method} %{URIPATHPARAM:request_uri} (?<http_version>.+)\" %{NUMBER:response_code} [0-9]+ \"(?<refer_url>.+)\" \"(?<user_agent>.+)\" .*

2. mutate (数据修改插件）

2.1 作用

对Logstash收集的日志事件字段进行格式化处理。

2.2 常见配置选项

配置选项	功能
rename	重命名字段名
add_field	添加字段
remove_field	删除字段
replace	替换字段的值
gsub	修改字段值的字符
convert	修改字段值的数据类型

2.3 应用实例

#将字段old_field重命名为new_field
filter {mutate {#写法1，使用中括号括起来rename => ["old_field" => "new_field"]#写法2，使用大括号{}括起来rename => { "old_field" => "new_field" }		}
}

#添加字段
filter {mutate {add_field => {"f1" => "field1""f2" => "field2"}}
}

#将字段删除
filter {mutate {remove_field  =>  ["message", "@version", "tags"]}
}

#将filedName1字段数据类型转换成string类型，filedName2字段数据类型转换成float类型
filter {mutate {#写法1，使用中括号括起来convert  =>  ["filedName1", "string"]#写法2，使用大括号{}括起来convert => { "filedName2" => "float" }}
}~~~bash
#将filedName字段中所有"/“字符替换为”_"
filter {mutate {gsub => ["filedName", "/" , "_"]}
}

#将filedName字段中所有",“字符后面添加空格
filter {mutate {gsub => ["filedName", "," , ", "]}
}

#将filedName字段以"|"为分割符拆分数据成为数组
filter {mutate {split => ["filedName", "|"]}
}
~~~bash#合并 “filedName1” 和 “ filedName2” 两个字段
filter {merge  { "filedName2" => "filedName1" }
}

#用新值替换filedName字段的值
filter {mutate {replace => { "filedName" => "new_value" }}
}

#添加字段first，值为message数组的第一个元素的值
filter {mutate {split => ["message", "|"]add_field => {"first" => "%{[message][0]}"　　　　}　}
}

#有条件的添加标签
filter {#在日志文件路径包含 access 的条件下添加标签内容if [path] =~ "access" {mutate {add_tag => ["Nginx Access Log"]}}

    #在日志文件路径是 /var/log/nginx/error.log 的条件下添加标签内容if [path] == "/var/log/nginx/error.log" {mutate {add_tag => ["Nginx Error Log"]}}
}

3. multiline （多行合并插件）

3.1 作用

将多行日志内容合并成一整行。

3.2 常用配置项及示例

3.2.1 pattern

通过正则表达式匹配行内容

#示例
pattern => "^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}.\d{3}"

3.2.2 negate

false：不取反，表示正则匹配的行做合并操作。

true：取反，表示正则不匹配的行做合并操作。

#示例
negate => true
表示取反negate => false
表示不取反

3.2.3 what

previous表示向上合并。

next表示向下合并。

#示例
what => "previous"
向上合并what => "next"
向下合并

3.3 插件的安装及应用

3.3.1 插件的安装

#方式1：在线安装cd /usr/share/logstashbin/logstash-plugin install logstash-filter-multiline

#方式2：离线安装
#注：要先在有网的机器上在线安装插件，然后打包，拷贝到服务器，执行安装命令。bin/logstash-plugin prepare-offline-pack --overwrite --output logstash-filter-multiline.zip logstash-filter-multilinebin/logstash-plugin install file:///usr/share/logstash/logstash-filter-multiline.zip

3.4 插件的使用过程

1. 每一条日志的第一行开头都是一个时间，可以用时间的正则表达式匹配到第一行；

2. 然后将后面每一行的日志与第一行合并；

3. 当遇到某一行的开头是可以匹配正则表达式的时间的，就停止第一条日志的合并，开始合并第二条日志；

4. 重复第二步和第三步。

filter {multiline {pattern => "^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}.\d{3}"negate => truewhat => "previous"}
}

4. date （时间处理插件）

4.1 作用

将Logstash收集的日志事件时间@timestamp与日志实际的时间进行格式统一。

需要先配置grok插件模块获取日志时间的小字段。

4.2 常用的配置项

4.2.1 match

#示例
match => ["access_time", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z", "UNIX", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "dd-MMM-yyyy HH:mm:ss"]

用于配置具体的匹配内容规则。

前半部分内容表示匹配实际日志当中的时间戳的名称，后半部分则用于匹配实际日志当中的时间戳格式。

这个地方是整条配置的核心内容，如果此处规则匹配是无效的，则生成后的日志时间戳将会被input插件读取的时间替代。

如果时间格式匹配失败，会生成一个tags字段，字段值为 _dateparsefailure，需要重新检查上边的match配置解析是否正确。

4.2.2 target

将匹配的时间戳存储到给定的目标字段中。

如果未提供，则默认更新事件的@timestamp字段。

#示例
target => "@timestamp"

4.2.3 timezone

当需要配置的date里面没有时区信息，而且不是UTC时间，需要设置timezone参数。

timezone => "Asia/Shanghai"
设置时区为上海

4.3 应用实例

#新建子配置文件，用于测试
vim  /etc/logstash/conf.d/test.conf#在filter块中，启用date插件
filter {date {match => ["access_time", "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z", "UNIX", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "dd-MMM-yyyy HH:mm:ss"]target => "@timestamp"timezone => "Asia/Shanghai"}

#运行配置文件
#还需要启动filebeat收集日志，这里不再赘述
logstash -f test.conf然后登录到kibana，查看视图的变化