MySQL面试题
文章目录
- MySQL索引
- Mysql索引分类
- InnDB索引与MyISAM索引实现有什么区别
- 一个表中如果没有创建索引,那么还会创建B+树么?
- B+树原理
- B+树怎么来的
- B+树 叶子节点和非叶子节点
- B+树能存储多少数据?
MySQL索引
Mysql索引分类
mysql 索引分为三类:B+树、hash索引、全文索引
InnDB索引与MyISAM索引实现有什么区别
相同点
- 他俩都是B+树为基础的
不同点
- 索引文件不同
- InnDB索引和数据是同文件
- MyISAM索引文件时索引文件、数据文件是数据文件
- 叶子节点存储数据不同
- InnDB聚簇索引子节点存放的是记录本身、非聚簇索引存放的是索引字段和主键
- MyISAM聚簇索引和非聚簇索引存放的是内存地址
一个表中如果没有创建索引,那么还会创建B+树么?
会创建!分为两种种情况
-
没有创建索引,但有主键。
- 这种情况会创建主键索引也就是聚簇索引(非主键索引是非聚簇索引)
-
没有创建索引,也没有主键。
- Mysql会创建一个row_id,只能mysql内部使用,外部无法使用其进行查询。
B+树原理
B+树怎么来的
- 首先是二叉树,左边节点,一定比上层节点小,右边节点一定比上层节点大。但会有一边枝繁叶茂,另一边层数低的情况。
- 平衡二叉树解决了这一问题,尽量的解决了两边不平衡的问题。但又发现树越高查询的判断的次数就越多。
- 结合数据库就出现了B树,他的非叶子节点也记录了真实数据,但每一页只有16k大小,这就导致如果真实数据过多,会导致每页的记录变少,树又会高起来
- B+树在此基础上,将真实数据全部存储到了叶子节点,非叶子节点不记录数据。这就是聚簇索引。非聚簇索引叶子节点记录的是主键。这就又导致了可能又回表操作。
B+树 叶子节点和非叶子节点
树最底层的就是 叶子节点
,而上层的就是 非叶字节点
页中大致有以下几个部分
- record_type: 表示记录类型 0 普通记录 2 最小记录 3 最大记录 1 非叶子节点记录
- next_record: 表示吓一条记录的相对位置。(单向链表)
- 叶子节点中会记录的真实数据。
- 非叶子节点中会记录子节点页中的最小值主键值和页数。
B+树能存储多少数据?
三层聚簇索引来举例
根节点 只存 主键 + 页数 + 其他信息 约等于 10字节,一页是16k 也就是说存储了1600条
那么也就是说第二层有 1600 页,每一页也同样是存储了16000条
也就是说叶子节点有 1600 * 1600 页
叶子节点要存储真实数据,就按照1k来计算,一页 16 条记录 那就是 16 * 1600 * 1600 条记录 大约四千万条。
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