Yolov8小目标检测（26）：多尺度空洞注意力（MSDA） | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9

   💡💡💡本文独家改进：多尺度空洞注意力（MSDA）采用多头的设计，在不同的头部使用不同的空洞率执行滑动窗口膨胀注意力（SWDA），全网独家首发，创新力度十足，适合科研

多尺度空洞注意力（MSDA）  |   亲测在红外弱小目标检测涨点，map@0.5 从0.755提升至0.784

💡💡💡Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点

💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现小目标涨点和创新！！！

专栏介绍：

✨✨✨解决小目标检测难点并提升小目标检测性能；

🚀🚀🚀小目标、遮挡物性能提升和创新；

💡💡💡 工业界小目标检测性能提升和部署可行性；

🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况；