Yolov8小目标检测(26):多尺度空洞注意力(MSDA) | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9
💡💡💡本文独家改进:多尺度空洞注意力(MSDA)采用多头的设计,在不同的头部使用不同的空洞率执行滑动窗口膨胀注意力(SWDA),全网独家首发,创新力度十足,适合科研
多尺度空洞注意力(MSDA) | 亲测在红外弱小目标检测涨点,map@0.5 从0.755提升至0.784
💡💡💡Yolo小目标检测,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,带你轻松实现小目标检测涨点
💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你可以结合自己的小目标检测数据集,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现小目标涨点和创新!!!
专栏介绍:
✨✨✨解决小目标检测难点并提升小目标检测性能;
🚀🚀🚀小目标、遮挡物性能提升和创新;
💡💡💡 工业界小目标检测性能提升和部署可行性;
🍉🍉🍉持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况;
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