喜讯!持安科技入选2023年北京市知识产权试点单位!
近日,北京市知识产权局发布了“2023年度北京市知识产权试点示范单位及2020年度北京市知识产权试点示范单位复审通过名单”名单。
经过严格的初审、形式审核和专家评审,北京持安科技有限公司入选“2023年北京市知识产权试点单位”。

北京市知识产权试点示范单位认定,是北京市深化实施创新驱动战略和首都知识产权战略的重要组成部分,是针对高精尖产业、知识密集型产业等市重点发展领域的企业,从知识产权意识、科研经费投入、专利数量、知识产权运用等方面进行综合评定。
旨在促进企事业单位提升创新能力和知识产权创造、保护和运用能力,培育知识产权强企,加快高精尖经济结构构建。本次能够入选2023年北京市知识产权试点单位,是北京市知识产权局对持安科技创新成果、持续科研攻坚及自主知识产权在零信任办公安全领域的认可与肯定。
持安科技是网络安全零信任领域的明星企业,自成立以来,持安一直非常注重零信任领域的技术研发与产品创新,持安认为保证企业核心技术先进性、持续稳定的产品创新性,对团队来讲十分重要。持安科技核心产品为依托团队20年甲方企业安全建设经验,8年持续的甲方零信任落地经验,构建出的1个all in one 平台——持安远望办公安全平台。
平台是团队从0至1自主研发而来,站在甲方业务的角度实现了基于应用层和数据层的零信任能力,将零信任架构融入企业信息化基础设施中,真正变成业务的安全底座,可以在内外网中全面部署落地,建立基于统一身份的贯穿企业网络、应用、业务、数据的可信链条,实现零信任平台承载业务,业务无需关注安全,企业员工在全球任何地区均可实现无感知的安全办公,兼顾企业的安全与效率。

持安远望办公安全平台®架构
在技术层面,持安零信任产品主要存在以下优势:
· 基于业务的应用层零信任接入能力:可以实现有端、无端、移动端的全面业务系统接入和防护能力,实现和业务身份的彻底打通,让业务无需改造,用户无感知访问,解决用户内外网访问体验不一、权限不一、安全级别不一的问题;
· 未知风险防护能力:基于应用层的零信任持续验证能力,通过可信验证的方式,而不仅仅是网络层通道控制,从而真正实现了对未知攻击的防护能力;
· 数据层零信任能力:构建了基于用户请求业务资源数据的零信任控制能力,可以对用户每一次对业务数据的请求进行零信任的持续验证,对敏感数据进行识别和访问控制以及风险动态处置能力;
· 全链路安全可见性:实现了从用户登录、终端环境、网络请求、业务资源访问、数据获取全链路的安全可见能力,可以全面掌控企业人员、资产、数据流向,大幅提高安全响应能力;
· 动态决策引擎:真正实现了对用户无论来自网络层还是应用层的每一次请求的持续验证,基于可信验证的方式和业务身份对请求进行持续验证,可以实时感知风险变化;
· 平台化能力:不基于传统或开源产品组合,而是通过原生平台化架构构建了完整的零信任所需所有能力,并且可以通过模块化方式跟进用户场景进行动态开启或是平滑扩容;
· 开放能力:平台所有数据均对用户开放,所有管理和联动接口均对外开放,可以高度融合到用户安全体系中,实现安全一体化能力。
以本次入选试点单位为契机,持安科技会进一步加大技术的科创研发,在掌握自主知识产权核心技术和关键技术的同时,推动科技成果向落地价值转化,为更多行业赋能助力。
相关文章:
喜讯!持安科技入选2023年北京市知识产权试点单位!
近日,北京市知识产权局发布了“2023年度北京市知识产权试点示范单位及2020年度北京市知识产权试点示范单位复审通过名单”名单。 经过严格的初审、形式审核和专家评审,北京持安科技有限公司入选“2023年北京市知识产权试点单位”。 北京市知识产权试点示…...
笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror(39)
笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror(39) 目录 一、 笙默考试管理系统-MyExamTest 二、 笙默考试管理系统-MyExamTest 三、 笙默考试管理系统-MyExamTest 四、 笙默考试管理系统-MyExamTest 五、 笙默考试管理系统-MyExamTest 笙默考试…...
抛砖引玉:Redis 与 接口自动化测试框架的结合
接口自动化测试已成为保证软件质量和稳定性的重要手段。而Redis作为一个高性能的缓存数据库,具备快速读写、多种数据结构等特点,为接口自动化测试提供了强大的支持。勇哥这里粗略介绍如何结合Python操作Redis,并将其应用于接口自动化测试框架…...
网站如何才能不被黑,如何做好网络安全
当企业网站受到攻击时,首页文件可能被篡改,百度快照也可能被劫持并重定向到其他网站。首要任务是加强网站的安全防护。然而,许多企业缺乏建立完善的网站安全防护体系的知识。因此,需要专业的网站安全公司来提供相应的保护措施。今…...
人脸写真FaceChain风格写真的试玩(二)
接着上一篇【人脸写真FaceChain的简单部署记录(一)】来试玩一下。 1 无限风格写真 参考:让你拥有专属且万能的AI摄影师AI修图师——FaceChain迎来最大版本更新 1.1 人物形象训练 这里的步骤比较简单,就是选择照片,然…...
PHP 变量
变量 变量的声明、使用、释放 变量定义 形式 $ 变量名;严格区分大小写 $name; $Name; $NAME //三个变量不是同一个变量字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,不能包含其他字符(空白字符、特殊字符) 驼峰式命名法、下划线式命名法 $first_name; $fi…...
牛客小白月赛79
给定一个数字n,你可以对它进行接下来的操作—— 选择数字中任意一个数位删除 例如对1024选择操作百位,数字则变成了124;对1024选择操作千位,数字则变成了024 我们称一个数字是干净的,当且仅当数字满足以下任意一种…...
面试算法31:最近最少使用缓存
题目 请设计实现一个最近最少使用(Least Recently Used,LRU)缓存,要求如下两个操作的时间复杂度都是O(1)。 get(key):如果缓存中存在键key,则返回它对应的值…...
如何处理前端SEO(搜索引擎优化)?
聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅:探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅!感兴趣的可以订阅本专栏哦!这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发…...
Leetcode—2529.正整数和负整数的最大计数【简单】
2023每日刷题(四) Leetcode—2529.正整数和负整数的最大计数 遍历法实现代码 int maximumCount(int* nums, int numsSize){int i;int neg 0, pos 0;for(i 0; i < numsSize; i) {if(nums[i] < 0) {neg;}if(nums[i] > 0) {pos;}}return (neg…...
数据结构-- 并查集
0. 引入 并查集是来解决等价问题的数据结构。 离散数学中的二元关系。 等价关系需满足自反性、对称性、传递性。 a ∈ S , a R a a R b & b R a a R b ∩ b R c > a R c a \in S, aRa \\ aRb \& bRa \\ aRb \cap bRc >aRc a∈S,aRaaRb&bRaaRb∩bRc>a…...
优维产品最佳实践第12期:IT资源管理首页丰富
背 景 当我们进入平台后,默认跳转至IT资源管理首页,因此该页面的优化与丰富将极大的提高平台使用者的体验和效率。优化后的首页可以更好地展示常用模型、小产品、外部系统、以及保存的所有关系查询和快速查询条件,使用户能够更快捷、方便…...
【Nginx34】Nginx学习:安全链接、范围分片以及请求分流模块
Nginx学习:安全链接、范围分片以及请求分流模块 又迎来新的模块了,今天的内容不多,但我们都进行了详细的测试,所以可能看起来会多一点哦。这三个模块之前也从来都没用过,但是通过学习之后发现,貌似还都挺有…...
PO模式在selenium自动化测试框架的优势
大家都知道po模式可以提高代码的可读性和减少了代码的重复,但是相对的缺点还有,今天通过本文一起学习下PO模式在selenium自动化测试框架的优势,需要的朋友可以参考下 PO模式简介 1.什么是PO模式 PO模型是:Page Object Model的简写 页面对象…...
Java操作Elasticsearch(新增数据)
天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。 每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉! 文章均为学习整理笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。…...
Android中级——MVVM
MVVM MVVM是什么?MVVM实现前提ModelViewModelView MVVM是什么? Model-View-ViewMode架构,可看作MVP改进版,将此前Presenter的逻辑操作交给ViewMode中的Binder去处理 Mode:封装数据存储及相关操作逻辑,与MV…...
AIGC:引领人工智能和游戏产业融合的里程碑
目录 引言: 一、AIGC简介 二、AIGC的意义和作用 三、AIGC的未来展望 四、AIGC的影响和成果 五、结论 引言: 人工智能技术的快速发展在过去几年中引起了全球范围内的广泛关注和热议。其中,AIGC(Artificial Intelligence and G…...
ubuntu安装rust教程
参考【Rust】Linux上安装Rust开发环境 sudo apt-get install curl# 注意,不开代理很可能下不到,一直报403 export RUSTUP_DIST_SERVERhttps://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static export RUSTUP_UPDATE_ROOThttps://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static/rustu…...
iOS UIWebView与WKWebView 那些事
一、前言介绍 UIWebView 是 iOS 2 中推出的网页容器,UIWebView是最占内存的控件;直到 iOS 8 以后,苹果推出了 WebKit 框架,其中 WKWebView 正式被推出来接替 UIWebView 的位置;iOS 12 中,苹果正式弃用 UIWebView,要求开发者用 WKWebView 全面替换 UIWebView,apple 官方…...
wps/word 之 word中的两个表格 如何合并成为一个表格(已解决)
第一步:新建两个表格: 如何实现上面的两个表格合并呢? 分别选定每个表格,然后鼠标右键---》表格属性 在表格属性中的 表格---》选择 无文字环绕。 第二个表格按照同样的方法 设置 无文字环绕。 然后将中的文本行删去即可以了。选…...
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造,完美适配AGV和无人叉车。同时,集成以太网与语音合成技术,为各类高级系统(如MES、调度系统、库位管理、立库等)提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
python/java环境配置
环境变量放一起 python: 1.首先下载Python Python下载地址:Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个,然后自定义,全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1)搜高级系统设置 2…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用
文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台(Launchpad)多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显,都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
React19源码系列之 事件插件系统
事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
