分布式缓存Spring Cache

一、缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？

  缓存数据一致性1)、双写模式2)、失效模式

1、缓存数据一致性-双写模式

2、 缓存数据一致性-失效模式

我们系统的一致性解决方案:
1、缓存的所有数据都有过期时间，数据过期下一次查询触发主动更新
2、读写数据的时候，加上分布式的读写锁。经常读写会有很大的影响

3、缓存数据一致性-解决方案

4、缓存数据一致性-解决-Canal

二、Spring Cache简介

1、 Spring 从 3.1 开始定义了org.springframework.cache.Cache和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发；

2、Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 种 xxxCache 的 实 现 ； 如 RedisCache ， EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等；

3、 每次调用需要缓存功能的方法时，Spring 会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。

4、 使用 Spring 缓存抽象时我们需要关注以下两点；
（1）、确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略
（2）、从缓存中读取之前缓存存储的数据

三、Spring Cache基础概念

四、Spring Cache注解

五、Spring Cache表达式语法

六、缓存穿透问题解决

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

允许 null 值缓存