当前位置: 首页 > news >正文

网络安全评估(网络安全评估)

讨论了基于互联网的网络安全评估和渗透测试的基本原理,网络安全服务人员,安全运营人员,通过评估来识别网络中潜在的风险,并对其进行分类分级。

黑客通常采取的攻击方式如下:

  • 突破目标外围系统,比如主站拿不下,就从与之相关的下级单位(小站)入手
  • 使用私有的0day渗透脚本/工具直接突破关键组件,比如log4shell、反序列化注入
  • 利用重定向攻击(ARP伪造/ICMP重定向/VLAN hacking)进行流量攻击
  • 破解用户账号口令

实际上,网络上的黑客有2种:

  • 第1种是机会主义攻击,一般是autorooting扫描器,我曾经做一个蜜罐(ailx10:HFish开源蜜罐框架系统),每天都被大量的扫描器光顾,很多弱口令都被无情的破解成功了,沦为僵尸主机。或用于键盘记录,或用于发动DoS攻击,或充当跳板机入侵其他机器~
  • 第2种是目标专注的攻击,一般是间谍活动,他们目标清晰,手段毒辣,攻击复杂,比如针对西北工业大学的“饮茶”攻击,先后使用了41种的黑客工具,比如:漏洞利用类的有代号“剃须刀”,“孤岛”,“酸狐狸”,后门控制类的有代号“二次约会”,“怒火喷射”,“坚忍外科医生”,密码嗅探类的有代号“饮茶”,“敌后行动”,痕迹清理类的有代号“吐司面包”等~

真正的网络安全评估服务有以下5个层次:

  1. 漏洞扫描,使用自动化工具(比如Nessus)能对系统存在的漏洞进行最小限度的评估
  2. 网络安全评估,使用自动化工具进行漏洞扫描,并对漏洞进行人工测试
  3. web应用程序测试,识别目标系统中存在的命令注入漏洞,脆弱的访问权限,以及web应用其他漏洞
  4. 充分的渗透测试,使用多重攻击方式(包括电话战争拨号、社会工程、无线测试)来突破目标网络
  5. 现场审计识别包括rootkit、脆弱性的用户口令、脆弱的访问权限机制等漏洞(ps我理解是代码审计...)

黑客入侵成功后,常常会做下面几件事:

  1. 获取主机的超级用户权限
  2. 下载并破解加密的用户口令hash(windows是SAM数据库,linux是/etc/shadows文件)
  3. 修改/删除日志并安装适合的后门/窃听器以保持对主机的访问权限
  4. 获取敏感隐私数据,或进行加密勒索
  5. 上传恶意软件并使用相应工具突破网络上的其他主机

相关文章:

网络安全评估(网络安全评估)

讨论了基于互联网的网络安全评估和渗透测试的基本原理,网络安全服务人员,安全运营人员,通过评估来识别网络中潜在的风险,并对其进行分类分级。 黑客通常采取的攻击方式如下: 突破目标外围系统,比如主站拿…...

offsetof宏计算某变量相对于首地址的偏移量

宏:offsetof的使用 //offsetof (type,member) //type是结构体的类型名,member是结构体中的成员名。struct Student {char name[5]; // 姓名int age; // 年龄float score; // 成绩 };int main() {struct Student s;printf("%zd\n", off…...

算法|每日一题|统计无向图中无法互相到达点对数|并查集

2316. 统计无向图中无法互相到达点对数 原题地址: 力扣每日一题:统计无向图中无法互相到达点对数 给你一个整数 n ,表示一张 无向图 中有 n 个节点,编号为 0 到 n - 1 。同时给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i…...

浏览器的四种缓存协议

❤️浏览器缓存 在HTTP里所谓的缓存本质上只是浏览器和业务侧根据不同的报文字段做出不同的缓存动作而已 四种缓存协议如下 Cache-ControlExpiresETag/If-None-MatchLast-Modified/If-Modified-Since 🎡Cache-Control 通过响应头设置Cache-Control和max-age&…...

力扣每日一题55:跳跃游戏

题目描述: 给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。 …...

mssql调用外部接口

前言: 断更很久了。 是因为这段时间发现,AI出来之后,很多博客都没有记录的必要了,你问他他都能即时告诉你。 这篇博客产出的原因是,看到一份奇葩需求,说数据库改某行数据的状态字段,也要调用接…...

npx是什么命令?npx和npm有什么区别?

平时安装node模块的时候,经常使用的命令是npm。其实还有另外一个命令,叫做npx。网上的说法都是:npx是npm命令的升级版本,功能非常强大。 npx 是什么 npx是一个由Node.js官方提供的用于快速执行npm包中的可执行文件的工具。它可以…...

1997-2017年各省能源投入数据(万吨标准煤)

1997-2017年各省能源投入数据(万吨标准煤) 1、时间:1997-2017年 2、来源:中国统计年鉴 3、范围:30个省 4、指标:能源投入(各省8种能源消费总量计算得出)(万吨标准煤&…...

C++ Primer笔记001:标准输入输出/基本数据/流程控制语句

文章目录 1.标准输入cin:2.标准输入cout:3.endl:4.命名空间(namespace):5.有符号类型和无符号类型6.字面值常量7.变量的初始化和赋值8.变量的作用域9 求余运算符的符号10.关于sizeof11.switch case语句漏写break 1.标准…...

【C++进阶之路】IO流

文章目录 一、C语言的IO1.键盘与显示屏2. 文件与内存3.字符串与内存 二、CIO1.iostream1.1基本使用1.2operator bool 2. fstream2.1二进制的文件读写2.2字符串的文件读写 3. sstream3.1序列化与反序列化3.2拼接字符串3.3将数据类型转换为字符串 总结 一、C语言的IO 1.键盘与显…...

$GNGGA,传感器传输的数据解析

每一秒传输这一帧数据如下: $GNGGA,090022.000,3959.82136,N,11628.16507,E,1,06,3.5,21.4,M,0.0,M,,*4D $GNGLL,3959.82136,N,11628.16507,E,090022.000,A,A*4F $GPGSA,A,3,03,16,26,,,,,,,,,,4.1,3.5,2.1*32 $BDGSA,A,3,07,21,42,,,,,,,,,,4.1,3.5,2.1*21 $GPGSV…...

javaEE - 2(11000字详解多线程)

一:多线程带来的的风险-线程安全 线程安全的概念:如果多线程环境下代码运行的结果是符合我们预期的,即在单线程环境应该的结果,则说这个程序是线程安全的。 当多个线程同时访问共享资源时,就会产生线程安全的风险&am…...

easyphoto 妙鸭相机

AIGC专栏7——EasyPhoto 人像训练与生成原理详解-CSDN博客如何训练一个高品质的人像Lora与应用高品质Lora的链路对于写真生成而言非常重要。由《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models》 提出的一种基于低秩矩阵的对大参数模型进行少量参数微调训练的方法&#x…...

【Qt控件之QMdiArea】介绍及使用

描述 QMdiArea小部件提供了一个区域,用于显示MDI窗口。QMdiArea的功能类似于MDI窗口的窗口管理器。例如,它在自身上绘制和排列管理的窗口,可以按级联或平铺模式排列它们。通常,QMdiArea被用作QMainWindow的中心小部件&#xff0c…...

Linux网络编程-极简HTTPUDP服务器

HTTP服务器 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <arpa/inet.h>#define PORT 8080 #define BUFFER_SIZE 2048void handle_client(int client_socket) {char buffer[BUFFER_SIZE];recv(cl…...

虚拟化、容器与Docker基本介绍以及安装部署(Docker 基本管理)

目录 1 Docker 概述 1.1 Docker与虚拟机的区别 1.2 容器在内核中支持2种重要技术 1.3 Docker核心概念 2 安装 Docker 2 Docker 镜像操作 2.1 搜索镜像 2.2 获取镜像 2.3 镜像加速下载 2.4 查看镜像信息 2.4.1 查看下载的镜像文件信息 2.4.2 查看下载到本地的所有镜像…...

Spring Boot中捕获异常错误信息并将其保存到数据库中

Spring Boot中捕获异常错误信息并将其保存到数据库中: 1.创建数据库表&#xff1a; 首先&#xff0c;您需要创建一个用于存储异常信息的数据库表。可以使用SQL脚本或者使用Hibernate实体类来创建表。以下是一个用于存储异常信息的表的示例SQL&#xff1a; CREATE TABLE erro…...

CNN记录】pytorch中flatten函数

pytorch原型 torch.flatten(input, start_dim0, end_dim- 1) 作用&#xff1a;将连续的维度范围展平维张量&#xff0c;一般写再某个nn后用于对输出处理&#xff0c; 参数&#xff1a; start_dim&#xff1a;开始的维度 end_dim&#xff1a;终止的维度&#xff0c;-1为最后…...

科普长文--网络安全拟态防御技术概念及应用

网络安全拟态防御技术概念 什么是网络安全拟态防御? 网络安全拟态防御技术是一种基于生物拟态原理,利用动态异构冗余构造、拟态伪装机制、测不准效应等手段,实现网络空间的主动防御和内生安全的技术。它是由中国工程院院士邬江兴首创的,旨在应对网络空间中的各种未知威胁…...

框架篇

一、Spring中的单例Bean是线程安全的吗 二、AOP相关面试题 三、Spring中的事务 四、Spring中事务失效的场景有 五、Spring bean的生命周期 六、Spring的循环依赖 七、SpringMVC的执行流程 八、自动配置原理 九、Spring框架常见的注解 十、Mybatis的执行流程 十一、MyBatis延迟加…...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性&#xff1a;电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中&#xff0c;电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;凭借其独特的优势&#xff0c;正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据&#xff0c;无需额外布…...

UE5 学习系列(三)创建和移动物体

这篇博客是该系列的第三篇&#xff0c;是在之前两篇博客的基础上展开&#xff0c;主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体&#xff0c;这篇博客跟随的视频链接如下&#xff1a; B 站视频&#xff1a;s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台

🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...