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使用 conda 在 Ubuntu 16.04 上安装 Python 3.9 的步骤:和 VSCode配置

一、使用conda在 Ubuntu 16.04 上安装 Python 3.9 的步骤:

当然可以,conda 是一个非常强大的包管理器,它可以方便地管理不同版本的 Python 和各种库包。以下是使用 conda 在 Ubuntu 16.04 上安装 Python 3.9 的步骤:

1. 安装 Miniconda

Miniconda 是 Anaconda 的轻量级版本,包含了 Python 和 conda。首先,从 Miniconda 官网下载 Miniconda 安装脚本:

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

给予安装脚本执行权限,并执行安装:

chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按照提示进行操作,完成安装。

2. 创建新的 Conda 环境并安装 Python 3.9

打开一个新的终端窗口,创建一个新的 conda 环境并在其中安装 Python 3.9:

conda create --name myenv python=3.9

这里,myenv 是你为新环境起的名字,你可以根据需要替换它。

3. 激活新的 Conda 环境

激活你刚刚创建的环境:

conda activate myenv

现在,你应该在新的环境中,该环境已经安装了 Python 3.9。

4. 在 VSCode 中配置 Conda 环境

在 VSCode 中,你可以通过以下步骤配置 Python 解释器:

  1. 打开你的 Python 项目或文件。
  2. 在右下角,点击 Python 版本号。
  3. 在弹出的列表中,选择 “Enter interpreter path”。
  4. 找到并输入你刚刚创建的 conda 环境中的 Python 解释器路径,它应该类似于:/home/用户名/miniconda3/envs/myenv/bin/python

完成这些步骤后,VSCode 应该会在指定的 conda 环境中运行 Python 程序。

二、pip和conda能同时安装嘛

是的,pipconda 可以同时存在于一个系统或环境中,并且可以用来安装 Python 包。它们分别来自两个不同的包管理系统,pip 来自 PyPI(Python Package Index),而 conda 是 Anaconda 发布的包管理工具。

在使用 conda 管理的环境中,还是可以使用 pip 来安装包。事实上,conda 创建的环境中通常都会预装 pip,所以你可以在 conda 环境中直接使用 pip 安装 Python 包。

然而,虽然 pipconda 可以同时使用,但是在同一个环境中混合使用它们可能会导致依赖性问题。这是因为 pipconda 分别有各自的依赖解析和包管理机制,它们可能会安装不同版本的包。因此,虽然可以混合使用,但通常建议尽可能在一个环境中只使用其中一个来管理依赖,以避免可能的冲突。

如果你需要在 conda 环境中使用 pip,可以按照以下步骤操作:

  1. 激活 conda 环境:

    conda activate myenv
    

    其中 myenv 是你的环境名称。

  2. 使用 pip 安装包:

    pip install package-name
    

    package-name 替换为你想要安装的包的名称。

这样,即便在 conda 环境中,你也可以使用 pip 来安装那些可能没有通过 conda 提供的包。

三、conda安装过程中给出的一些提示

Do you wish the installer to initialize Miniconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes
no change     /home/ubuntu/miniconda3/condabin/conda
no change     /home/ubuntu/miniconda3/bin/conda
no change     /home/ubuntu/miniconda3/bin/conda-env
no change     /home/ubuntu/miniconda3/bin/activate
no change     /home/ubuntu

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