当前位置: 首页 > news >正文

用HFSS仿真平面线圈的电感量

用HFSS工具仿真平面线圈的电感量

平面线圈是指在平面上绕制而成的线圈,如PCB上的电感线圈、无线供电使用的金属丝绕制而成的线圈等。根据线圈的不同形状可将平面线圈分为方形线圈,六角形线圈、八角形线圈、螺旋原型线圈等。

网络上的计算平面线圈电感量的工具

平面线圈的电感量网络上有计算工具可供使用,如下图所示:
在这里插入图片描述

决定平面电感线圈电感量的参数有线圈匝数、线宽、线间距、线圈外径。如上图,将匝数2.5圈,线宽15um, 线边缘距离1.5um, 线圈外径232.5um的参数值输入到表格中,可以得到正方形的线圈的电感量在2.292nH-2.26nH之间。

需要说明的是,线圈的厚度对电感量的影响较小,可以忽略不记。

通过HFSS工具仿真平面线圈的电感量

用HFSS工具设计出平面线圈如下图所示:
在这里插入图片描述
对S参数进行仿真,得到S参数的S11, S12的频谱图如下图所示:

在这里插入图片描述
由图可以看到,信号从端口一输入时,随着信号的频率增加,传输到端口2的信号减少,从端口1处反射的信号S11增加,这符合电感器的“通低频,阻高频”的特性

Y11的值是在端口2与地短路时测量端口1与地之间的导纳,这与我们日常生活中测量电感所用的方法相同。因此,根据 Y = 1 / Z = 1 j ω L Y=1/Z=\frac{1}{j\omega L} Y=1/Z=L1可以获得电感量的值。

通过Y参数计算获得线圈的电感量公式为:
L = i m ( 1 Y 11 ) / ω L=im(\frac{1}{Y11})/\omega L=im(Y111)/ω
其中Y11为端口一的输入导纳,即:当端口2短路,端口1施加1V电压激励时的输入电流值,为一复数,有实部和虚部两个分量。公式中im为取虚部运算。

Y11的值是在端口2与地短路时测量端口1与地之间的导纳,这与我们日常生活中测量电感所用的方法相同。因此,根据 Y = 1 / Z = 1 j ω L Y=1/Z=\frac{1}{j\omega L} Y=1/Z=L1可以获得电感量的值。

HFSS输出电感频谱的设置界面如下图所示:
在这里插入图片描述
输出的电感频谱曲线如下:

在这里插入图片描述
从图中可知,平面线圈电感量在低频(100MHz)时的电感量约为2.24nH. 与网络工具计算的结果相似。

相关文章:

用HFSS仿真平面线圈的电感量

用HFSS工具仿真平面线圈的电感量 平面线圈是指在平面上绕制而成的线圈,如PCB上的电感线圈、无线供电使用的金属丝绕制而成的线圈等。根据线圈的不同形状可将平面线圈分为方形线圈,六角形线圈、八角形线圈、螺旋原型线圈等。 网络上的计算平面线圈电感量…...

字节面试题——数据库, linux

数据库 1.sq|语句取-一个月内的id分组取-一个年级中每个班级年龄最小的同学名字成绩表输出前三名的 成绩,后三名呢拷贝A表的数据到B表查询每1 ]科目都大于80分的学生名字筛选出每个小时 的记录考察where考察聚合函数where和having的区别-一个数据库sq|查询重复个数…...

ES基础知识

ES基础知识 单独查询一个文档(_doc)时,Elasticsearch 会返回该文档的原始数据,通常以 JSON 格式呈现。以下是一些常见字段及其含义: _index: 表示文档所属的索引名称。_type (在较早的 Elasticsearch 版本中使用&…...

当年很流行,现在已经淘汰的前端技术有哪些?

近几年,前端技术真可谓是飞速发展,不断有新的技术涌现,爆火的前端框架 Astro,前端运行时 Bun,构建工具 Vite 等都给前端提供了强大动力。当然,也有很多前端技术随着技术的发展不再需要使用,有了…...

IP地址定位是什么?有哪些优缺点?

IP地址定位是一种用于确定设备或用户地理位置的方法,具有一些明显的优点和缺点。以下是IP地址定位的优缺点: 优点: 广泛适用性: IP地址定位适用于几乎所有与互联网连接的设备,包括计算机、智能手机、平板电脑和物联网…...

scrapy爬虫之网站图片爬取

Scrapy是一个强大的Python爬虫框架,可以用于爬取网站上的各种数据,包括图片。以下是一个简单的示例,演示如何使用Scrapy来爬取网站上的图片: 安装Scrapy: 如果尚未安装Scrapy,可以使用以下命令安装它&…...

flask整合rabbitMQ插件的方式

文章目录 二、Python-flask-rabbitMQ-插件方式整合引言具体步骤1 安装依赖:2 编写实体类:3 编写消费者和生产者:4 初始化消费者和生产者:5 其他地方使用生产者 二、Python-flask-rabbitMQ-插件方式整合 引言 当今互联网应用的高…...

【React】高频面试题

1. 简述下 React 的事件代理机制? React使用了一种称为“事件代理”(Event Delegation)的机制来处理事件。事件代理是指将事件处理程序绑定到组件的父级元素上,然后在需要处理事件的子元素上触发事件时,事件将被委托给…...

Java数据结构之稀疏数组

目录 线性结构与非线性结构线性结构非线性结构 稀疏数组应用场景 代码实现二维数组转稀疏数组稀疏数组转二维数组 线性结构与非线性结构 线性结构 数据结构分两种,线性与非线性,线性结构的数据元素之间存在一对一的关系。 一对一指的是每个数据元素都…...

迅为RK3568开发板RTMP推流之视频监控

1 搭建 RTMP 媒流体服务器 nginx-rtmp 是一个基于 nginx 的 RTMP 服务模块,是一个功能强大的流媒体服务器模块, 它提供了丰富的功能和灵活的配置选项,适用于构建各种规模的流媒体平台和应用。无论是搭建实时视频直播平台、点播系统或多屏互…...

利用CSRF或XSS攻击网站的例子

利用 CSRF 攻击网站的简单示例&#xff1a; 假设有一个在线银行应用&#xff0c;用户可以在其中执行转账操作。用户登录后&#xff0c;系统会生成一个包含转账信息的表单&#xff0c;用户需要填写表单来发起转账。这个表单如下所示&#xff1a; <form action"https:/…...

LeetCode讲解篇之113. 路径总和 II

文章目录 题目描述题解思路题解代码 题目描述 题解思路 深度优先遍历二叉树&#xff0c;遍历的同时记录路径&#xff0c;直到遍历到叶节点&#xff0c;若路径和为targetSum则添加到结果集中 题解代码 func pathSum(root *TreeNode, targetSum int) [][]int {var res make([…...

中国HR从业者现状是怎样的?应如何提升自己?

HR(Human Resource)解释为人力资源&#xff0c;现在统称为人力资源顾问&#xff0c;跟传统人事有本质区别。传统人事一般是和行政部做相类似的工作&#xff0c;比如招聘&#xff0c;培训&#xff0c;职员的考核&#xff0c;职员的薪酬&#xff0c;职员调动等。现代人力资源&…...

Promise笔记-同步回调-异步回调-JS中的异常error处理-Promis的理解和使用-基本使用-链式调用-七个关键问题

Promise笔记 1. 预备知识1.1 实例对象与函数对象1.2 两种类型的回调函数1. 同步回调2. 异步回调 1.3 JS中的异常error处理1. 错误的类型2. 错误处理&#xff08;捕获与抛出&#xff09;3. 错误对象 2.Promise的理解和使用2.1 Promise是什么1.理解Promise2.Promise 的状态3. Pro…...

计算机考研自命题(2)

1、C语言-字符串交替拼接 1、用C编程&#xff0c;将两个字符串数组存储实现交替连接如aaa和bbb两个字符连接成ababab 如aaa和baba 两个字符&#xff0c;连接成 abaaaba #include<stdio.h>/* 解题思路&#xff1a;将两个字符串交替拼接&#xff0c;定义三个数组&#xff0…...

ZKP6.1 Discrete-log-based Polynomial Commitments (Preliminary)

ZKP学习笔记 ZK-Learning MOOC课程笔记 Lecture 6: Discrete-log-based Polynomial Commitments (Yupeng Zhang) Recall How to build an efficient SNARK? A polynomial commitment scheme A polynomial interactive oracle proof (IOP) SNARK for general circuits Plo…...

五金经营小程序商城的作用体现在哪

对消费者而言&#xff0c;如今线上购买五金是很多人的选择&#xff0c;传统线下购买&#xff0c;不仅需要跑路&#xff0c;而且店内未必有所需品&#xff0c;但线上平台则一目了然购买所需品&#xff0c;本地/外地均可以触达到&#xff0c;同时还可对用户/会员进行高效管理&…...

今年这行情,不会自动化的要做好心理准备了

李强是一名软件测试工程师&#xff0c;入行之后在一家小型公司工作了五年。这段时间里&#xff0c;他主要负责手工测试和一些简单的自动化测试工作。由于公司项目也相对简单&#xff0c;他逐渐陷入了工作的舒适区&#xff0c;没有积极追求新的知识和技能。 然而随着身边朋友发展…...

汽车保养笔记

汽车保养笔记 汽车小保养汽车大保养五油&#xff1a;机油变速箱油刹车油转向助力油离合器油 四滤&#xff1a;机油滤芯更换空气滤芯更换空调滤芯更换汽油滤芯更换 三水防冻液(水)玻璃水电瓶水 其他刹车片球头减震器火花塞 4S店的4大套路---没必要清洗节气门更换火花塞和高压线圈…...

【斗破年番】官方改编用心了,彩鳞怀孕并未删,萧潇肯定登场,真相在丹药身上

【侵权联系删除】 【文/郑尔巴金】 斗破苍穹年番动画已经更新了&#xff0c;相信不少人都感觉到不可思议&#xff0c;萧炎跟随美杜莎女王回蛇人族的剧情&#xff0c;居然魔改成这样。好好的腹中孕育出新生命&#xff0c;变成了陨落心炎残余能量&#xff0c;不及时处理的话&…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响

先看答案&#xff0c;如果正确地操作&#xff0c;重启Eureka集群中的节点&#xff0c;对已经注册的服务影响非常小&#xff0c;甚至可以做到无感知。 但如果操作不当&#xff0c;可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...

动态 Web 开发技术入门篇

一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 &#xff1a;HyperText Transfer Protocol&#xff08;超文本传输协议&#xff09; 默认端口 &#xff1a;HTTP 使用 80 端口&#xff0c;HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 &#xff1a; GET &#xff1a;用于获取资源&#xff0c;…...

【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)

LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值&#xff08;中等&#xff09; 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接&#xff1a;LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值&#xff08;中等&#xff09; 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...

深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向

在人工智能技术呈指数级发展的当下&#xff0c;大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性&#xff0c;吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型&#xff0c;成为释放其巨大潜力的关键所在&…...

高端性能封装正在突破性能壁垒,其芯片集成技术助力人工智能革命。

2024 年&#xff0c;高端封装市场规模为 80 亿美元&#xff0c;预计到 2030 年将超过 280 亿美元&#xff0c;2024-2030 年复合年增长率为 23%。 细分到各个终端市场&#xff0c;最大的高端性能封装市场是“电信和基础设施”&#xff0c;2024 年该市场创造了超过 67% 的收入。…...