算法23:多叉树_派对的最大快乐值
公司的每个员工都符合 Employee 类的描述。整个公司的人员结构可以看作是一棵标准的、 没有环的多叉树。树的头节点是公司唯一的老板。除老板之外的每个员工都有唯一的直接上级。 叶节点是没有任何下属的基层员工(subordinates列表为空),除基层员工外,每个员工都有一个或多个直接下级.
这个公司现在要办party,你可以决定哪些员工来,哪些员工不来,规则:
1.如果某个员工来了,那么这个员工的所有直接下级都不能来
2.派对的整体快乐值是所有到场员工快乐值的累加
3.你的目标是让派对的整体快乐值尽量大
给定一棵多叉树的头节点boss,请返回派对的最大快乐值。
员工信息的定义如下:
class Employee {public int happy; // 这名员工可以带来的快乐值List<Employee> nexts; // 这名员工有哪些直接下级
}
这道算法题我是花了一整天时间才理清楚的,光靠想象力会把自己给绕晕了。
分析:假设2个变量missMax 和 joinMax分别记录当前节点参加、缺失时有可能获得的最大快乐值
1)叶子节点是没有子节点的,因此我们可知,如果叶子节点不能参加,那么返回的信息就该为0,如果可以参加,那么他们的返回信息就该为当前叶子结点本身的快乐值。
2)左子树4下方有3个节点,分别为3、3、5.
a) 如果节点4参加,那么子节点就不能参加,因此,当前节点4的最大快乐值为 4,即 joinMax = 4;missMax =0;
b) 如果4节点不参加,那么4节点及子节点就有可能获得的最大快乐值为 3+3+5 = 11,即 missMax = 11; 当然,他们的子节点也依旧可能全部不参加,即 joinMax =0;
c) 总结:如果4节点参加,获得的最宽快乐值为4,即joinMax = 4, 如果4不参加,获得的最大快乐值为11,即missMax = 11
3)分析6节点
a) 如果6节点参加,那么4节点就不能参加,那么有可能获得的最大值最大值就为 6 + 11 = 17, 即 joinMax = 17. 这个11是我们第2步b步骤推导出来的
b) 如果6节点不参加,那么4节点如果参加,因此,最大值就为4,即missMax=4, 由第2步a步骤推导出来。
c)如果6节点不参加,4节点也不参加,那么4节点的子节点就可以参加了,此时最大快乐值就可得到 3+3+5=11,即missMax = 11
d) 6不参加,4参加,最大快乐值为4,即missMax=4; 6不参加,4不参加,得到的最大快乐值为11,即missMax = 11。最终,我们可以根据步骤b和c得到6不参加,可以获得的最大快乐值为11,missMax = 11。
e) 最终6节点,我们可知:6节点参加,最大快乐值可得到17,即 joinMax = 17;6节点不参加,可得到最大快乐值为11,即missMax = 11
下面分析右子树
1. 节点5
a) 如果5节点参加,最大快乐值为5,即joinMax = 5;
b) 如果5不参加,那么最大快乐值为 1+2+3 =6; 即 missMax =6;
2. 节点7
a) 如果节点7参加,那么5就不可以参加,因此最大快乐值为 7+6=13,即joinMax=13,6是由步骤1的b得到
b)如果7不参加,5也不参加,那么最大快乐值就是6,即missMax=6
c)如果7不参加,5参加, 那么最大快乐值就是5,即missMax=5 (小于6)
d) 总结:7参加,可得最大快乐值joinMax=13, 7不参加,可得最大快乐值为missMax=6
此时,返回到根节点进行分析,根节点值也为5
a)根节点参加,节点6和7都不能参加。可得到 5 + 11 + 6 = 22
b) 根节点不参加,那么6和7就可以参加了,可得 17 + 13 = 30.
全部理解上面的分析以后,我们再来看看下面的绘图:
最后,看用套路写代码:
package code03.二叉树_02;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/*** 公司的每个员工都符合 Employee 类的描述。整个公司的人员结构可以看作是一棵标准的、 没有环的多叉树。* 树的头节点是公司唯一的老板。除老板之外的每个员工都有唯一的直接上级。* 叶节点是没有任何下属的基层员工(subordinates列表为空),除基层员工外,每个员工都有一个或多个直接下级。** 这个公司现在要办party,你可以决定哪些员工来,哪些员工不来,规则:* 1.如果某个员工来了,那么这个员工的所有直接下级都不能来* 2.派对的整体快乐值是所有到场员工快乐值的累加* 3.你的目标是让派对的整体快乐值尽量大* 给定一棵多叉树的头节点boss,请返回派对的最大快乐值。*/
public class Code12_MaxHappyTree {static class Employee {int happy;List<Employee> nexts;Employee (int happy) {this.happy = happy;nexts = new ArrayList<>();}}public static class Info {//当前层参加的值public int joinMax;//当前层缺失时候的值public int missMax;public Info(int join, int miss) {this.joinMax = join;this.missMax = miss;}}public int maxHappy (Employee boss){if (boss == null) {return 0;}int join = process(boss).joinMax;int miss = process(boss).missMax;System.out.println("领导参加, happy值为 :" + join);System.out.println("领导不参加, happy值为 :" + miss);System.out.println("happy的最大值为值为 :" + Math.max(join, miss));return Math.max(join, miss);}public static Info process(Employee cur) {if (cur == null) {return new Info(0, 0);}//记录当前节点参加时的最大快乐值int curJoin = cur.happy;//记录当前节点不参加时的最大快乐值int curMiss = 0;for (Employee e : cur.nexts) {Info info = process(e);//当前层参加,则代表下一层不能参加。因此要获取下一层不能//参加情况下的最大快乐值curMiss += Math.max(info.missMax, info.joinMax);//当前层参加,则获取下一层不参加情况的最大值curJoin += info.missMax;}return new Info(curJoin, curMiss);}public static void main(String[] args) {Employee e31 = new Employee(3);Employee e32 = new Employee(3);Employee e33 = new Employee(5);Employee e3 = new Employee(4);e3.nexts.add(e31);e3.nexts.add(e32);e3.nexts.add(e33);Employee e41 = new Employee(1);Employee e42 = new Employee(2);Employee e43 = new Employee(3);Employee e4 = new Employee(5);e4.nexts.add(e41);e4.nexts.add(e42);e4.nexts.add(e43);Employee e1 = new Employee(6);e1.nexts.add(e3);Employee e2 = new Employee(7);e2.nexts.add(e4);Employee boss = new Employee(5);boss.nexts.add(e1);boss.nexts.add(e2);Code12_MaxHappyTree test = new Code12_MaxHappyTree();int a = test.maxHappy(boss);System.out.println(a);}
}
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