计算机考研自命题(5)
1、C语言–求和
1、展开式求和。输入一个实数x,计算并输出下式的和,直到最后一项的绝对值小于0.00001.计算结果保留2位小数,试编程。
S = x + x²/2!+ x³/3!+ …
/*
算法思想:定义一个求阶乘的函数fact(),
头文件调用math.h函数库:pow()函数求次幂,fabs()函数取绝对值
直到最后一项的绝对值小于0.00001,则输出求和结果,结果保留两位小数
*/
#include<stdio.h>
#include<math.h>// 求阶乘
int fact(int n){int i,sum=1;for(i=1;i<=n;i++){sum=sum*i;}return sum;
}int main(){int a,n,i;double x,result,s=0;scanf("%lf",&x);for(i=1;(pow(fabs(x),i)/fact(i))>=0.00001;i++){result=pow(x,i)/fact(i);s+=result;}printf("s=%.2lf",s);return 0;
}
2、C语言–元素移动
2、有n个整数,使前面各数顺序向后移动m个位置,移出的数再从头移入,编得一个函数实现以上功能,在主函数中输入n个整数
并输出调整后的n个数。
# include<stdio.h>/*
解题思路:
定义一个数组t存放传入的数组A,然后跟据移动的情况从t中取出元素从新放回A中
remove(*A,5,3)假设有5个元素,向后移动3位
A={1,2,3,4,5} ==> A={3,4,5,1,2}
首先就是将t中下标为 5-3 = 2 的元素一次存放到A中,
然后将剩余的元素放入A中
*/// 元素移动的方法
void remove(int *A,int n,int m) { // n表示元素个数,m表示移动几位int t[100]; // 用于存储A[]中的元素 int i;for(i=0; i<n; i++) { // 将A中的元素全部存储到t中 t[i] = A[i];}for(i = 0 ; i<m; i++) { // 将t 中 下标>=n-m的元素存放到A中 A[i] = t[n-m+i];}for(i = m; i<n; i++) { // 将剩余的元素存放到A中 A[i] = t[i-m];}for(i = 0; i<n; i++) { // 遍历 printf("%d ",A[i]);}
}int main() {int i,x,num;scanf("%d",&num);int A[num];for(i = 0; i<num; i++) {printf("请输入第%d个元素",i+1);scanf("%d",&x);A[i] = x;}printf("移动后的元素序列");remove(A,num,3);return 0;
}
3、C语言-文件操作
3、将C盘根目录下文件from.txt的内容复制到to.txt文件中,to.txt与from.txt在同一目录。
/*
解题思路:首先以只读的方式打开文件from.txt,然后以写的方式打开文件to.txt,
使用fgetc()函数将文件from.txt里面的字符一个一个读取出来,然后用fputc()函数将读取出的文件写入to.txt中
*/# include <stdio.h>
int main()
{// 文件复制FILE *fp1,*fp2;char ch;// 打开文件 fp1 = fopen("from.txt","r");if(fp1 == NULL){printf("文件打开失败!\n"); } fp2 = fopen("to.txt","w");if(fp2 == NULL){printf("文件打开失败:\n"); }// 将读取出来的文件写入 to.txt 中 while((ch = fgetc(fp1)) != EOF){fputc(ch,fp2);}// 文件关闭 fclose(fp1);fclose(fp2); return 0; }
4、C语言–复数计算
4、要求设计函数完成两个复数相乘的算法。在主函数中输入两个复数,计算后输出乘积结果
/*
解题思路:
复数的运算 i*i = -1
(a+bi)* (c+di) = a*c + a*di- b*d +b*ci
*/
//复数的结构体定义如下:
struct Complex{float real;float imag;
}Complex;
//要求设计函数完成两个复数相乘的算法。在主函数中输入两个复数,计算后输出乘积结果。Complex Mul(Complex c1,Complex c2){Complex product;product.real = c1.real*c2.real - c1.imag*c2.imag; // 乘积以后的虚部 i*i = -1product.imag = c1.imag*c2.real + c1.real*c2.iamg; // 虚部return product;
}
5、数据结构
5、下面程序段的功能是建立二叉树的算法,请在下划线处填上正确的内容。
typedef struct node{
int data;
struct node *lchild;
____struct node *rchild____;
}bitree;
void createbitree(bitree *&bt) {
scanf( “%c”,&ch);
if(ch=='#')
____bt->data = ch_______;
else {
bt=(bitree*)malloc(sizeof(bitree));
bt->data=ch;
___createbitree(bt->lchild)_____;
createbitree(bt->rchild);
}
}
6、数据结构
6、建立链表
typedef struct node {
int data;
struct node *next;
} lklist;
void lklistcreate(_____lklist___ *&head ) {
for (i=1;i<=n;i++) {
p=(lklist *)malloc(sizeof(lklist));
scanf( “%d”,&(p ->data));
p->next=0;if(i==1)
head=q=p;
else {
q->next=p;
______q = p______;
}
}
}
7、数据结构–链表合并
7、实现链式结构上合并排序的算法
# include<stdio.h>//单链表的定义
typedef struct LNode {ELemType data;LNode *next;
} LNode,*LinkList;/*
将两个递增有序的链表A,B合并成一个递增有序的链表C解题思路:假设A,B带有头指针,定义pa,pb指针分别指向A,B的下一个结点,
运用尾插法,先将A,B中较小的元素插入C中,实现整体按元素值递增有序;
因为A,B链表中的结点个数不一样,
所以当A中的结点数更少时 ,将B中的元素依次加入C中
反之,则将A中的元素依次加入C中
*/
void Merge(LNode A,LNode B,LNode &C) {LNode *pa = A->next;LNode *pb = B->next; LNode *pc = C;while(pa&&pb) { if(pa->data <= pb->data) { // 运用尾插法将小的元素率先加入C链表中pc->next = pa;pc = pa;pa = pa->next;} else {pc->next = pb;pc = pb;pb = pb->next;}}while(pa) {pc->next = pa;pc = pa;pa = pa->next;}while(pb) {pc->next = pb;pc = pb;pb = pb->next;}
}
8、数据结构–二叉树查找
8、实现在二叉树中查找结点x的算法
# include<stdio.h>/*
解题思路:跟据二叉树的先序遍历进行改造,传入该二叉树和要查找的值
先比较根节点是不是寻找的目标结点,如果是就返回结点,不是就寻找递归寻找左子树和右子树
直到二叉树全部查找完
*/// 二叉树的结构定义
typedef struct BiNode{ELemType data;struct BiNode *lchild;struct BiNode *rchild;
}BiNode,*BiTree; BiNode *find_x(BiTree Bt,ELemType x){while(Bt){if(Bt->data == x){return Bt;}*find_x(Bt->lchild,x);*find_x(Bt->lchild,x);}
}
9、数据结构–堆排序
9、关键字序列(k1,k2,k3,…,kn-1)是堆,写出将(k1,k2,k3,…,kn-1,x)调整为堆的算法
# include<stdio.h>
/*
解题思路:堆排序的思路
以大根堆为例:把关键字看成一颗完全二叉树,根节点(堆顶元素)就是整个序列的最大值,输出堆顶元素
堆结构被破坏,然后进行调整,将最大的元素交换到堆顶
从n/2开始依次交换
*/
void adjustHeap(ELemType A[],int len,int k) {int i;A[0] = A[k];// A[0] 暂存子树的根节点for(i = 2*k; i<=len; i*=2) { // 沿K较大的子结点向下筛选if(i<len && A[i]<A[i+1]){i++; // 取K较大的子节点下标 }if(A[0]>=A[i]){ // 筛选结束 break;}else{A[k] = A[i]; // 将A[i] 调整到双亲结点上 k = i; // 修改 k 值,以便继续向下筛选 } }A[k] = A[0]; // 筛选结点放入最终位置
}
10、数据结构–最小生成树
10、给一组数,画邻接矩阵和邻接表,写出prim和克鲁斯卡尔的最小生成树
相关文章:
计算机考研自命题(5)
1、C语言–求和 1、展开式求和。输入一个实数x,计算并输出下式的和,直到最后一项的绝对值小于0.00001.计算结果保留2位小数,试编程。 S x x/2! x/3! … /* 算法思想:定义一个求阶乘的函数fact(), 头文件调…...
【原创】c语言4种字符串函数的代码测试
c语言4种字符串函数的代码测试 1.字符串拼接strcat [contact] 2.字符串复制strcpy 3.带参数的字符串复制strncpy 4.字符串比较strcmp:比第一个不同字母的ascii码,如acb>abc #include<stdio.h> #include<string.h>int main() {char s1[]&…...
扩散模型学习——代码学习
文章目录 引言正文UNet网络结构训练方法DDPM采样方法讲解Context上下文信息添加DDIM的方法详解 总结参考 引言 这是第一次接触扩散模型,为了学习,这里好好分析一下他的代码 正文 UNet网络结构 这部分主要是定义一下网络结构,以及相关的网…...
redis 数据结构
一、为什么要扒一下底层技术 首先我是一个解决方案工程师,为什么要看redis底层的设计呢?总结下来分几点: 1. 让系统跑起来更放心 2. 面试中可以对跟对面的牛马侃大山、吹🐮 3. 虚一点,举一反三,学习一下…...
node.js中express框架cookie-parser包设置cookie的问题
后端使用node.js express cookie-parser技术栈设置cookie的时候出现了无法成功设置的问题 前端发送axios请求部分代码: axios({method: "post",data: {content: remark,relatedArticles: relatedArticleId,userId: userId,userEmail: userEmail,topRema…...
Docker命令手册
大家好,我叫徐锦桐,个人博客地址为www.xujintong.com。平时记录一下学习计算机过程中获取的知识,还有日常折腾的经验,欢迎大家访问。 记录平时用的比较多的Docker命令。 docker学习地址 1、docker停止并删除运行的容器 首先查看…...
Selenium+Pytest自动化测试框架详解
前言 selenium自动化 pytest测试框架 本章你需要 一定的python基础——至少明白类与对象,封装继承;一定的selenium基础——本篇不讲selenium,不会的可以自己去看selenium中文翻译网 一、测试框架简介 测试框架有什么优点 代码复用率高&…...
CentOS7安装部署CDH6.2.1
文章目录 CentOS7安装部署CDH6.2.1一、前言1.简介2.架构3.环境 二、环境准备1.部署服务器2.安装包准备3.修改机器名4.关闭防火墙5.关闭 SELinux6.Hosts文件7.limits文件8.设置swap空间9.关闭透明巨页内存10.免密登录 三、安装CM管理端1.安装第三方依赖包2.安装Oracle的JDK3.安装…...
海思Hi3519DV500边缘计算盒子-英码IVP09A,双核A55 64位处理器
产品简介 IVP09A是英码科技推出的边缘计算智能工作站,搭载双核 Cortex-A55 架构AI 处理器;内置高效的神经网络推理引擎,提供2.5TopsNPU算力;支持多路视频图像识别硬件加速。IVP09A,高效能低成本、稳定易开发、多点布线、联网管控…...
理解数据库
文章目录 一、了解什么是信息1.1 信息和数据1.1.1 信息 (information)1.1.2 数据 (Data) 1.2 数据处理 二、如何描述数据具备的信息2.1 数据库的一些术语: 三、数据模型3.1 概念模型 E-R,是对信息世界的建模…...
RHCE---Shell基础 2
文章目录 目录 文章目录 前言 一.变量 概述 定义 自定义变量 环境变量 概述: 定义环境变量: 位置变量 "$*"会把所有位置参数当成一个整体(或者说当成一个单词 变量的赋值和作用域 read 命令 变量和引号 变量的作用域 变…...
Git报错解决
本篇主要汇总在使用 Git 进行提交和拉取文件时,遇到的问题的解决方案,以便下次查找。 1 关于使用Git出现“git Failed to connect to 127.0.0.1 port xxxx: Connection refused”的问题解决方案 1. 问题描述 在使用 git 拉取、提交代码的时候ÿ…...
TechSmith Camtasia 2023 for Mac 屏幕录像视频录制编辑软件
TechSmith Camtasia for Mac 2023中文破解版 是一款专业的屏幕录像视频录制编辑软件,非常容易就可以获得精彩的截屏视频。创建引人注目的培训,演示和演示视频。Camtasia 屏幕录制软件简化,直观,让您看起来像专业人士。利用Camt…...
高效MMdetection(3.1.0)环境安装和训练自己数据集教程(实现于Linux(ubuntu),可在windows尝试)
一、前言 很久没用mmdetection了,作为目标检测常见的几个深度学习框架,mmdetection用的人还是很多的,其中比较吸引人的一点就是mmdetection集成了非常多的算法,对于想做实验对比和算法学习的人来说,基于这个框架可以事…...
软考-入侵检测技术原理与应用
本文为作者学习文章,按作者习惯写成,如有错误或需要追加内容请留言(不喜勿喷) 本文为追加文章,后期慢慢追加 by 2023年10月 入侵检测技术概念 入侵检测技术是指一种计算机安全技术,旨在监测计算机系统、…...
openGaussDatakit让运维如丝般顺滑!
📢📢📢📣📣📣 哈喽!大家好,我是【IT邦德】,江湖人称jeames007,10余年DBA及大数据工作经验 一位上进心十足的【大数据领域博主】!😜&am…...
整理MongoDB文档:身份验证
整理MongoDB文档:身份验证 个人博客,求关注。 文章概叙 本文主要讲MongoDB在单机状态下的账户配置。理解了MongoDB的语法,对于如何配置用户权限会知道怎么配置,但是请注意给谁配置什么权限才是最重要的。 最小权限原则 系统的每个程序或者…...
逐字稿 | 视频理解论文串讲(下)【论文精读】
1 为什么研究者这么想把这个双流网络替换掉,想用3D 卷积神经网络来做? 大家好,上次我们讲完了上半部分,就是 2D 网络和一些双流网络以及。它们的。变体。今天我们就来讲一下下半部分,就是 3D 网络和 video Transformer…...
【C++入门:C++世界的奇幻之旅】
1. 什么是C 2. C发展史 3. C的重要性 4. C关键字 5. 命名空间 6. C输入&输出 7. 缺省参数 8. 函数重载 9. 引用 10. 内联函数 11. auto关键字(C11) 12. 基于范围的for循环(C11) 13. 指针空值---nullptr(C11)05. 1. 什么是C C语言是结构化和模块化的语言&…...
rancher2.6.4配置管理k8s,docker安装
docker快速安装rancher并管理当前k8s集群。 1、拉镜像 docker pull rancher/rancher:v2.6.4 2、启动rancher 启动很慢 --privileged必须拥有root权限,并挂载卷 docker run --privileged -d --restartunless-stopped -p 80:80 -p 443:443 -v /usr/local/docker_vo…...
AI Agent创业商业模式:订阅制、按需付费、定制化服务的选择
AI Agent创业商业模式:订阅制、按需付费、定制化服务的选择1. 标题 (Title) 从工具价值到商业闭环:AI Agent创业的三大核心盈利模式深度拆解与选择指南AI Agent创业避坑指南:订阅制、按需付费、定制化服务的优劣势、适配场景与ROI计算全解析不…...
Zynq XADC测量电压从配置到换算:DRP接口实战与AXI4-Lite选择指南
Zynq XADC电压测量全解析:DRP与AXI4-Lite接口深度对比与实战指南 在嵌入式系统设计中,精确的模拟信号监测往往是实现智能控制的关键环节。Xilinx Zynq系列芯片内置的XADC(Xilinx Analog-to-Digital Converter)模块,为工…...
万象熔炉 | Anything XL快速上手:拖拽上传参考图进行ControlNet扩展
万象熔炉 | Anything XL快速上手:拖拽上传参考图进行ControlNet扩展 安全声明:本文仅讨论本地化部署的AI图像生成技术,所有数据处理均在用户本地设备完成,不涉及任何网络传输或云端服务,确保数据隐私和安全。 1. 工具简…...
java凉了?985硕士都在偷偷学的大模型
Java就算了吧,太卷了,尤其现在大环境下,更卷了。连外包要求本科了,还要求经验,经验再多又不行了,因为触碰35红线了。。。 加上现在低代码平台正在吃掉CRUD基础岗,也就是说Java的话你一毕业就很难…...
DeerFlow GPU算力优化:vLLM加速Qwen3-4B推理性能调优
DeerFlow GPU算力优化:vLLM加速Qwen3-4B推理性能调优 1. 引言:当深度研究遇上推理瓶颈 想象一下,你正在使用一个强大的AI研究助手,它能帮你搜索资料、分析数据、撰写报告,甚至生成播客。但每次你提出一个稍微复杂点的…...
保姆级教程:用OpenCV+Wireshark搞定海康萤石摄像头RTSP视频流(附常见品牌地址格式)
从零破解:OpenCVWireshark实战解析主流安防摄像头RTSP协议 当你面对一台陌生的网络摄像头,既不知道IP地址也不清楚RTSP流格式时,那种无从下手的挫败感我深有体会。去年在帮朋友搭建智能监控系统时,我花了整整三天时间才搞明白不同…...
OpenClaw技能开发入门:为Qwen3-14b_int4_awq定制自动化模块
OpenClaw技能开发入门:为Qwen3-14b_int4_awq定制自动化模块 1. 为什么需要自定义Skill 去年冬天,当我第一次尝试用OpenClaw自动整理电脑上的技术文档时,发现现有的通用技能无法完美匹配我的需求——我需要一个能理解Qwen3-14b_int4_awq模型…...
2026年知网AIGC检测4.0升级后怎么降AI?这个方法测了10次全过
知网AIGC检测4.0升级之后,有一段时间原来用的降AI方法突然不好用了——处理完以为能过,知网一检测还是20%多。后来摸索了一段时间,找到了稳定有效的方法,连续测了10次,全部通过。 方法核心:用支持4.0版本验…...
【Dify】无网络环境下的Dify部署指南:从在线到离线的无缝迁移
1. 为什么需要离线部署Dify? 在企业级应用场景中,数据安全和网络隔离是刚需。很多金融、政务、医疗机构的服务器都部署在内网环境,完全与互联网物理隔离。这时候如果想使用Dify这样的AI应用开发平台,常规的在线安装方式就完全行不…...
# Linux 磁盘查看命令详解:df 与 du
Linux 磁盘查看命令详解:df 与 du 在 Linux 系统运维中,查看磁盘空间、定位大文件是高频操作。df 和 du 是最核心的两个磁盘相关命令,二者功能相近但用途截然不同。本文从作用、语法、常用参数、实战场景、区别对比等方面详细讲解,…...
