【ML】cheatsheet

1. LR 原理与面试题目
2. DT, Adaboost, GBDT, xgboost 原理 细节 与 例子
   https://www.cnblogs.com/createMoMo/p/12635709.html
   xgboost挺详细的算法原理与例子
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/660468945
   着重lightgbm就xgboost的改善方向
   https://zhuanlan.zhihu.com/p/366952043
3. 机器学习总体概括 不太detail
   https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course.git
4. ShusenWang 从RNN LSTM到transformer, bert
   https://github.com/wangshusen/DeepLearning
   https://www.bilibili.com/video/BV1dq4y1f7ep/?spm_id_from=333.788
5. 李沐论文解读 transformer
   transformer：Attention is all your need
   transformer笔记

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