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【ML】cheatsheet

  1. LR 原理与面试题目
  2. DT, Adaboost, GBDT, xgboost 原理 细节 与 例子
    https://www.cnblogs.com/createMoMo/p/12635709.html
    xgboost挺详细的算法原理与例子
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/660468945
    着重lightgbm就xgboost的改善方向
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/366952043
  3. 机器学习总体概括 不太detail
    https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course.git
  4. ShusenWang 从RNN LSTM到transformer, bert
    https://github.com/wangshusen/DeepLearning
    https://www.bilibili.com/video/BV1dq4y1f7ep/?spm_id_from=333.788
  5. 李沐论文解读 transformer
    transformer:Attention is all your need
    transformer笔记

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